Trebuie remarcat faptul că scara de mai sus pentru evaluarea omogenității populației este mai degrabă condiționată. Cert este că problema gradului de intensitate a variației fiecărei trăsături studiate trebuie decisă individual, pe baza unei comparații a variației observate cu o parte din intensitatea ei obișnuită, luată ca normă. Cea mai comună presupunere este că o populație este considerată omogenă dacă coeficientul de variație nu depășește 33%.
Exemplu. Pe baza datelor privind distribuția angajaților hotelurilor în funcție de vechimea în muncă, determinați indicatorii absoluti și relativi de variație. Faceți o concluzie despre omogenitatea populației (Tabelul 6.2).
Tabelul 6.2
Tabel auxiliar pentru calcularea indicatorilor de variație
| Experiență, ani | Numar de angajati | Punct de mijloc al intervalului | |||||
| - 4 4-7 7- 10 10-13 13 - | 2,5 5,5 8,5 11,5 14,5 | 20,0 77,0 76,5 69,0 43,5 | 4,7 1,7 1,3 4,3 7,3 | 37,6 23,8 11,7 25,8 21,9 | 22,09 2,89 1,69 18,49 53,29 | 176,72 40,46 15,21 110,94 159, 87 | |
| Total | - | 286,0 | - | 120,8 | - | 503,2 |
Decizie.
Pentru a calcula indicatorii de variație, este necesar să se determine durata medie de muncă a angajaților:
al anului.
Abaterea liniară medie:
al anului.
Dispersia
Deviație standard :
Astfel, valoarea vechimii fiecărui angajat în parte se abate de la vechimea medie cu 3,55 ani.
Deviația liniară relativă;
%.
Coeficientul de variație:
> 33% - populația este eterogenă.
Variație alternativă a caracteristicilor
Odată cu variația unei trăsături cantitative în statistică, se poate pune sarcina de a evalua variația unei trăsături calitative. În prezența a două opțiuni care se exclud reciproc pentru valorile unei trăsături, se spune că există o variabilitate alternativă a unei trăsături calitative.
În astfel de cazuri, devine necesară măsurarea variații ale caracteristicilor alternative , adică trăsături pe care unele unități le au și altele nu.
Să introducem notația:
1 - prezența acestei caracteristici; 0 - nicio caracteristică;
R= - proporția unităților cu această caracteristică; numărul de unități de populație care au această caracteristică; n este numărul de observații.
- proporția unităților care nu au această caracteristică;
Atunci egalitatea este adevărată,
Valoarea medie a caracteristicii alternative:
Varianta unui atribut alternativ este determinată de formula:
Abaterea standard a caracteristicii alternative:
Valoarea limită a variației caracteristicii alternative este 0,25; se obţine când
Cuvântul „statistică” este de origine latină (de la stare, care înseamnă „o anumită stare de lucruri” – o stare). În Evul Mediu, era folosită pentru a caracteriza starea politică a statului și era folosită în sensul cuvântului „știință de stat” (Gottfried Achenwal, secolul al XVIII-lea, Germania). Ca știință, statistica a apărut abia în secolul al XVII-lea, când guvernele diferitelor țări din Europa de Vest au început să colecteze diferite tipuri de informații despre cetățenii lor. Cu toate acestea, contabilitatea statistică exista deja în vremuri străvechi; referiri la anchete statistice se găsesc și în vremurile biblice.
Încă cu 5 mii de ani î.Hr. recensămintele populației au fost efectuate în China, proprietatea cetățenilor din Roma antică, utilizarea mediei a fost bine cunoscută în timpul vieții lui Pitagora. În Evul Mediu, s-a comparat potențialul militar al diferitelor țări, populația acestora, proprietatea gospodăriei și terenurile.
Două școli au stat la originile științei statistice - școala descriptivă germană și școala engleză de aritmetică politică.
Reprezentanții școlii descriptive (G. Konring (1606-1661), G. Achenval (1719-1772), A. Busching (1724-1793) și alții credeau că sarcina statisticii este de a descrie obiectivele turistice ale statului: teritoriul , populație, climă, religie , gospodărie etc. - numai în formă verbală, fără numere și fără dinamică, adică fără a reflecta trăsăturile dezvoltării statelor în anumite perioade, ci doar în momentul observării. Erau „aritmetice politice”. „care și-a stabilit scopul de a studia fenomenele sociale cu ajutorul caracteristicilor numerice - măsuri de greutate și număr. Aritmetica politică a văzut scopul principal al statisticii în studiul fenomenelor sociale de masă, a realizat necesitatea de a ține cont de cerințele legii. de un număr mare în cercetarea statistică, întrucât un model se poate manifesta numai cu un volum suficient de mare al populaţiei analizate.W. Petty (1623-1687) a fost cel mai proeminent reprezentant şi fondator al acestei tendinţe. în a devenit fundamentală în dezvoltarea statisticii moderne.
În secolul 19 au fost dezvoltate învățăturile statisticianului belgian Adolf Quetelet (1796-1874), care a fost primul care a aplicat metode moderne de colectare a datelor, el este considerat fondatorul doctrinei mediilor. Direcția matematică în statistică s-a dezvoltat în lucrările britanicilor - Sir Francis Galton (1822-1911) și Karl Pearson (1857-1936), Ronald Fisher, care au avut o contribuție semnificativă la dezvoltarea teoriei corelației și au avut o contribuție semnificativă. impact asupra statisticii moderne. * Notă. Semnul (*) marchează publicațiile pe baza cărora a fost realizată recenzia tematică.
Progresul metodologiei statistice a fost facilitat de lucrările statisticienilor ruși - A.A. Chuprov (1874-1926), B.C. Nemchinov (1894-1964), S.G. Strumilin (1877 - 1974), V.N. Starovsky (1905-1975) și alții.
Dezvoltarea științei statistice, extinderea domeniului de aplicare a muncii statistice practice au condus la o schimbare a conținutului însuși conceptului de „statistică”. În pe stând încordat Acest termen este folosit în trei sensuri:
În primul rând, statistica este înțeleasă ca o ramură a activității practice, care are ca scop colectarea, prelucrarea, analiza și publicarea de date masive despre diverse fenomene. viata publica. Se colectează date în fiecare regiune și pentru țară în ansamblu cu privire la dimensiunea și componența populației, se numără întreprinderile și organizațiile, se colectează date despre volumele de producție și volumele de vânzări etc. Această activitate pe nivel profesional realizat de Serviciul Federal de Statistică de Stat (Goskomstat al Federației Ruse) și sistemul instituțiilor sale organizate pe o bază administrativ-teritorială, de exemplu, Comitetul Regional de Statistică de Stat Rostov sau Departamentul Interdistrict de Statistică de Stat Taganrog etc.
În al doilea rând, statisticile se numesc materiale digitale care servesc la caracterizarea oricărei zone a fenomenelor sociale sau a distribuției teritoriale a unor indicatori, publicate în presa periodică, cărți de referință, colecții. De exemplu, dinamica prețului benzinei în regiunea Rostov prezentată pentru lunile de vară ale anului curent.
În al treilea rând, statistica este o ramură a cunoașterii, o disciplină științifică specială care, în sens larg, dezvoltă metode de colectare, sistematizare, analiza, interpretare și afișare a rezultatelor observațiilor de fenomene și procese aleatorii de masă în scopul identificării tiparelor existente în acestea. . De exemplu, studii privind relația dintre calitatea resurselor de muncă și creșterea economică în regiunile Federației Ruse.
Asa de, statistici- este un tip de activitate științifică și practică care vizează obținerea, prelucrarea, analizarea și stocarea informațiilor care caracterizează tiparele cantitative ale societății în toată diversitatea ei în strânsă legătură cu conținutul ei calitativ.
Dacă considerăm statistica ca un instrument pentru studierea fenomenelor și proceselor socio-economice, atunci subiect de statistică constă în studierea dimensiunilor și raporturilor cantitative ale fenomenelor sociale de masă în condițiile specifice locului și timpului, precum și a expresiei numerice a tiparelor manifestate în acestea.
Statistica isi studiaza subiectul cu ajutorul anumitor categorii, i.e. concepte care reflectă cele mai generale și esențiale proprietăți, semne, conexiuni și relații ale obiectelor și fenomenelor lumii obiective. Un model identificat pe baza observației în masă, adică care se manifestă numai într-o masă mare de fenomene prin depășirea aleatoriei inerente elementelor sale individuale, se numește regularitatea statistică.
Proprietatea regularităților statistice de a se manifesta numai într-o masă de fenomene la generalizarea datelor pe un număr suficient de mare de unități se reflectă în legea numerelor mari, a cărei esență este aceea că, pe măsură ce numărul de observații crește, influența aleatoriei factorii se anulează și acțiunea factorilor principali iese la suprafață, care și determină modelul. De exemplu, caracterizarea situației de mediu presupune studierea regularității dinamicii emisiilor de poluanți în aerul atmosferic al regiunilor din dinamica volumului fizic al produsului regional brut.
Cunoașterea regularităților este posibilă numai dacă nu sunt studiate fenomenele individuale, ci agregatele de fenomene. Adică, obiectul studiului statistic este un set statistic - un set de unități ale fenomenului studiat, unite prin omogenitate calitativă, o anumită integritate, interdependența stărilor unităților individuale și prezența variației. Astfel sunt, de exemplu, totalitatea gospodăriilor, totalitatea întreprinderilor și firmelor, totalitatea câmpurilor petroliere, totalitatea regiunilor etc.
Populație omogenă- acesta este un tip de populație în care una sau mai multe trăsături esențiale învățate sunt comune tuturor unităților. De exemplu, afilierea întreprinderilor la aceeași industrie - uzine complexe metalurgice sau regiuni aparținând aceleiași zone naturale și climatice.
Set eterogen este un tip de colecție care cuprinde fenomene de diferite tipuri . O colecție poate fi omogenă într-o privință și eterogenă în alta. Regiunile incluse într-un grup în funcție de caracteristicile naturale și climatice diferă în ceea ce privește nivelul de dezvoltare socio-economică. Instalațiile incluse în complexul metalurgic al Rusiei diferă prin specializarea lor - există grupuri de instalații pentru producția de țevi, sau pentru producția de tablă etc. În fiecare caz individual, omogenitatea populației se stabilește prin efectuarea unei analize calitative, clarificând conținutul fenomenului social studiat.
Populația statistică este formată din unități de populație. Unități de populație reprezintă elemente primare omogene calitativ ale acestui set. Fiecare unitate a populației este un caz special de manifestare a tiparului studiat. Soluția la întrebarea unității și a limitelor populației studiate este determinată de scopul studiului. Acest lucru se datorează naturii complexe a fenomenelor socio-economice. În fiecare fenomen individual, diferite procese sunt implementate simultan. De exemplu, la studierea totalității lucrătorilor, fiecare muncitor poate fi considerat ca membru al unui anumit grup socio-profesional, ca angajat al unei întreprinderi, ca rezident al unui oraș, al unui sat etc., adică unitate agregată - aceasta este limita de fragmentare a obiectului de studiu, la care se păstrează toate proprietățile procesului studiat.
Unitățile populației au anumite proprietăți, calități, care sunt de obicei numite caracteristici. Un semn este o caracteristică calitativă a unei unități de populație. De exemplu, semne ale unei persoane: vârstă, sex, educație, greutate, stare civilă etc. Semne ale unei întreprinderi: formă de proprietate, industrie, număr de angajați, dimensiunea capitalului autorizat etc. Statistica studiază fenomenele prin trăsăturile lor: cu cât mulțimea este mai omogenă, cu atât unitățile sale au mai multe caracteristici comune, cu atât valorile sale variază mai puțin.
După natura afișării proprietăților unităților populației studiate, semnele sunt împărțite în două grupuri principale:
■ semne care au o expresie cantitativă directă, de exemplu, aria teritoriului, numărul de locuitori ai orașului etc. Pot fi discrete sau variabile continuu. Caracteristicile discret variabile sunt caracteristici ale căror valori individuale diferă unele de altele printr-o cantitate finită (de obicei un număr întreg). Așadar, folosim funcții discrete atunci când grupăm, de exemplu, magazinele în funcție de numărul de departamente sau de casierie din ele. În magazine pot fi unul, doi, trei etc. departament, dar nu poate fi unul și jumătate sau două departamente și jumătate. Există multe semne, ale căror valori diferă unele de altele atât cât doriți. cantitate micăși poate lua orice valoare pe un anumit interval. Asemenea caracteristici sunt numite caracteristici care variază continuu sau caracteristici continue. Acestea includ indici de condiție economică, venit pe cap de locuitor, caracteristicile de greutate și volum a mărfurilor;
■ semne care nu au o expresie cantitativă directă.În acest caz, unitățile individuale ale populației diferă în conținutul lor, de exemplu, specializarea în industrie a întreprinderilor și organizațiilor; împărțirea resurselor naturale după proveniența lor: minerale, apă, pământ sau împărțirea populației pe sexe - bărbați și femei etc. Aceste caracteristici sunt de obicei denumite atributiv(în filosofie, „atributul” este o proprietate integrală a unui obiect). În cazul în care există variante ale trăsăturii care sunt opuse ca sens, ele vorbesc despre alternativă semn (da, nu). De exemplu, produsele pot fi bune sau defecte (nu sunt bune); fiecare persoană poate fi sau nu căsătorită etc.
O caracteristică a unui studiu statistic este că studiază doar semne diferite, de ex. semne care iau valori diferite (pentru semne atributive, alternative) sau au niveluri cantitative diferite pentru unitățile individuale ale populației.
Deoarece statistica, așa cum sa menționat deja, studiază latura cantitativă a fenomenelor de masă, este nevoie de caracteristici generalizări ale populației statistice. Acest rol este îndeplinit de un indicator statistic, care este o caracteristică cantitativă a unei proprietăți a populației.
statistic – este o evaluare cantitativă a proprietății fenomenului studiat. Indicatorii statistici pot fi împărțiți în două tipuri principale. Primul fel este indicatori contabili și estimativi, care arată dimensiunile, volumele, nivelurile fenomenului studiat, de exemplu, volumul producției industriale din Federația Rusă în 2003 a fost de 8498,0 miliarde de ruble sau cifra de afaceri din comerțul cu amănuntul - 4483,5 miliarde de ruble. Al doilea tip de indicatori analitic, care arată cum se dezvoltă fenomenul studiat, din ce părți este format întregul, i.e. în ce relaţie sunt părţile întregului între ele şi cum se răspândeşte fenomenul în spaţiu. Deci, în regiunea economică nord-caucaziană, teritoriul regiunii Rostov este de 28,4%, iar Republica Adygea - 2,1%. Analitice includ valori relative și medii, indicatori de variație etc. De exemplu, venitul monetar mediu pe cap de locuitor al populației în 2003 în Federația Rusă a fost de 5129 de ruble pe lună.
Obiectele cercetării statistice sunt agregate statistice constituite din unități individuale caracterizate prin diverse caracteristici. În urma cercetării, sunt relevate modele statistice, bazate pe utilizarea modelelor de fenomene socio-economice și a metodelor de prelucrare și analiză a informațiilor economice și statistice.
Totalitate statistică - un set de obiecte, fenomene, unite de oricare proprietăți comune(caracteristici) și supuse cercetării statistice. De exemplu, un set de întreprinderi industriale ale țării. Obiectele individuale ale fenomenului care alcătuiesc populația statistică și se numesc unități ale populației, având unele trăsături comune, pot diferi unele de altele în alte moduri. Prin urmare, agregatele pot fi omogene (omogene calitativ) și eterogene (eterogene calitativ).
Într-o populație omogenă, obiectele (unitățile de colecție) sunt similare între ele în ceea ce privește caracteristicile esențiale pentru acest studiu și aparțin aceluiași tip de fenomen. O populație omogenă, fiind omogenă în unele privințe, poate fi eterogenă în altele.
Elementele (unitățile) unei populații eterogene se referă la tipuri diferite fenomene studiate. Pentru o populatie eterogena, calculul caracteristicilor generalizatoare, mai ales sub forma unei valori medii, este ilegal. Folosind metoda grupării și metoda taxonomiei, într-o populație eterogenă se pot forma grupuri omogene.
Întregul set de obiecte cu adevărat existente care caracterizează orice fenomen se numește general. Pentru un studiu statistic, un set de unități poate fi selectat din populația generală după anumite reguli, care formează un set de eșantion.
Fiecare unitate a totalității este caracterizată de diverse caracteristici - caracteristici distinctive, proprietăți, calitate.
Semnul variabil - un semn care acceptă în cadrul populației statistice sensuri diferite unităţi ale populaţiei statistice. Acest lucru, totuși, nu exclude repetarea valorilor individuale (variantelor) atributului; pentru mai multe unități ale populației, valorile atributului pot fi aceleași. Un exemplu de semn variabil este mărimea salariilor lunare ale lucrătorilor întreprinderii.
Un semn calitativ (atributiv) este un semn, ale cărui semnificații individuale sunt exprimate sub formă de concepte, nume. De exemplu, profesia de muncitor (lăcătuș, asamblator), nivelul de studii (primar, secundar, superior).
Semn cantitativ - un semn, ale cărui valori individuale au o expresie cantitativă (de exemplu, costul de producție pentru diferite întreprinderi din aceeași industrie).
Un atribut rezultat este un atribut dependent, adică își schimbă valoarea sub influența unui alt atribut factor asociat cu acesta.
Un semn de factor (factor) este un semn care influențează un alt semn productiv asociat cu acesta și provoacă schimbarea (variația) a acestuia. Rolul acestor caracteristici în diferite sarcini poate varia, într-o sarcină acţionează ca factorial, în alta - ca unul eficient. De exemplu, productivitatea muncii acționează ca un factor de modificare (reducere) a costului unei unități de producție și, în același timp, productivitatea muncii în legătură cu calificarea unui muncitor este o caracteristică eficientă.
În urma cercetărilor statistice se stabilește o regularitate statistică, care este considerată ca o regularitate cantitativă a schimbărilor în spațiu și timp a fenomenelor și proceselor de masă ale vieții sociale, formată din mai multe elemente (unități ale totalității). Este caracteristică nu unităților individuale ale populației, ci populației în ansamblu. Din această cauză, regularitatea inerentă unui fenomen (proces) dat se manifestă doar printr-un număr suficient de mare de observații și numai în medie. Astfel, aceasta este regularitatea medie a fenomenelor și proceselor de masă. Într-un număr mare de observații, are loc anularea reciprocă a abaterilor individuale de la medie în ambele direcții, cauzate de cauze aleatorii, și se manifestă o regularitate. Aceasta leagă regularitatea statistică cu legea numerelor mari.Pe măsură ce intervalele spațiu-timp ale dezvoltării fenomenului cresc, regularitatea acestuia devine din ce în ce mai stabilă.
Astfel, cunoscând regularitatea statistică a unui anumit fenomen de masă, este posibil cu o anumită probabilitate să se prevadă dezvoltarea lui ulterioară, să se determine valoarea caracteristicii (indicatorului) studiat. Cu toate acestea, trebuie avut în vedere faptul că modificări semnificative ale condițiilor de existență a acestui fenomen pot duce la modificări semnificative ale forței acestei dependențe.
În statistica socio-economică, legea numerelor mari este principiu general, datorită căruia regularitățile cantitative inerente fenomenelor sociale de masă se manifestă clar doar într-un număr suficient de mare de observații. Legea numerelor mari este generată de proprietățile speciale ale fenomenelor sociale de masă. Aceștia din urmă, în virtutea individualității lor, se deosebesc, pe de o parte, unul de celălalt, iar pe de altă parte, au ceva în comun, datorită apartenenței lor la o anumită specie, clasă, la anumite grupuri. Fenomenele unice sunt mai afectate de factori aleatori și nesemnificativi decât masa în ansamblu. Într-un număr mare de observații, abaterile aleatorii în direcții opuse față de regularități se anulează reciproc. Ca urmare a anulării reciproce a abaterilor aleatorii, mediile calculate pentru cantități de același tip devin tipice, reflectând acțiunea factorilor constanți și semnificativi în condiții date de loc și timp. Tendințele și modelele relevate de legea numerelor mari sunt tendințe statistice masive.
Studiul statistic al fenomenelor socio-economice se realizează prin diverse metode folosind modele ale acestor fenomene.
Un model este un afișaj, un analog al unui fenomen sau proces în principalele caracteristici care sunt esențiale pentru scopurile studiului. Procesul de creare a unui model se numește modelare. Modelul trebuie să ia în considerare toate relațiile, modelele și condițiile importante de dezvoltare, astfel încât pe baza acestuia să fie posibilă efectuarea de experimente, al căror scop este să determine „comportamentul” obiectului de modelare în diverse posibile ( adesea neobservabile în realitate) condiţii. Fenomenele și procesele economice sunt modelate folosind modele economice și matematice.
Un model economico-matematic este o descriere a unui fenomen sau proces economic folosind una sau mai multe expresii matematice (ecuații, funcții, inegalități, identități). Expresiile matematice caracterizează cele mai importante interconexiuni ale fenomenelor și proceselor, condițiile și tiparele dezvoltării acestora, limitările, cerințele etc. Modelul economico-matematic este o generalizare a informațiilor esențiale calitative și cantitative despre obiectul de analiză și servește drept bază pentru realizarea experimentelor computaționale care permit obținerea diferitelor caracteristici și parametri ai obiectului studiat pentru condițiile date de dezvoltare a acestuia. Dezvoltarea și aplicarea modelelor economice și matematice extind semnificativ posibilitățile analiză economică. Principalele avantaje ale utilizării modelelor economice și matematice sunt următoarele:
Contabilitate simultană în model un numar mare cerințe, condiții și ipoteze, precum și libertate suficientă pentru a revizui aceste condiții în timpul lucrului cu modelul;
Consecvența (consecvența) obținută prin modelul sistemului de indicatori;
Posibilitatea de a obține opțiuni comportamentale pentru fenomenul studiat pentru o gamă largă și combinație de condiții și ipoteze inițiale (de exemplu, opțiuni pentru prognoza dezvoltării economice).
Modelele economico-matematice în funcție de scopul lor se împart în modele teoretico-economice și aplicative. Multe modele aplicate sunt modele economico-statistice sau le includ pe acestea din urmă ca componente.
Teoretic și economic sunt modele economice și matematice concepute pentru o analiză calitativă a sistemelor, proceselor și fenomenelor economice.Valorile parametrilor și chiar forma funcțională a relațiilor incluse în modelul teoretic și economic nu sunt de obicei specificate. Concluziile desprinse din aceste modele tind să fie de natură generală. Un exemplu tipic este concluzia despre stabilitatea (instabilitatea) sistemului economic studiat, dacă parametrii acestuia îndeplinesc anumite cerințe, despre existența (absența) soluțiilor echilibrate sau optime. Modelele economice teoretice sunt utilizate pe scară largă în cercetarea economică teoretică. În prezent, construcția și studiul modelelor economice teoretice este subiectul economiei matematice. Pentru studiul lor, au dezvoltat aparate matematice(teorie ecuatii diferentiale, teoria matricelor, metode de optimizare și teoretică a jocului etc.).
Un model economico-statistic este un sistem de relații matematice care descrie un obiect, proces sau fenomen economic, ai cărui parametri sunt determinați (estimați) pe baza datelor reale folosind date statistice (spre deosebire de un model economic teoretic). Structura și tipul specific al modelului economico-statistic sunt determinate de specificul obiectului modelat, de ideile teoretice ale cercetătorului, de obiectivele studiului, de disponibilitatea informației, de metodele de prelucrare a datelor utilizate. Procesul de construire a unui model este împărțit în două etape interdependente: definirea vedere generala relațiile modelului și variabilele lor constitutive și estimarea statistică a valorilor parametrilor pe baza datelor observaționale. Cele mai utilizate modele economice și statistice includ tendințele, modelele serii de timp, ecuațiile de regresie izolate, modelele econometrice. Modelele economice și statistice sunt utilizate pe scară largă în planificarea și analiza sistemelor economice, studierea răspunsului acestora la schimbările condițiilor externe și interne de funcționare, precum și în prognoza și determinarea diverse opțiuni dezvoltare viitoare.
Pentru estimarea parametrilor unui model econometric sunt necesare metode speciale de estimare simultană (s-a dovedit că metoda celor mai mici pătrate obișnuite, aplicată fiecărei ecuații a unui model econometric izolat, conduce la estimări inconsistente). Cele mai frecvent utilizate metode pentru estimarea simultană a unui model econometric sunt cele mai mici pătrate în doi și trei pași.
Un agregat statistic este un set de unități care au caracter de masă, omogenitate, o anumită integritate, interdependență a stării unităților individuale și prezența variației. De exemplu, ca obiecte speciale de cercetare statistică, și anume, agregate statistice, pot exista multe bănci comerciale înregistrate pe teritoriul Federației Ruse, multe societăți pe acțiuni, mulți cetățeni ai oricărei țări etc. Este important să ne amintim că populaţia statistică este formată din obiecte materiale existente efectiv. Fiecare element individual al acestei mulțimi se numește o unitate a populației statistice. Unitățile unei populații statistice sunt caracterizate de proprietăți comune, denumite în statistică trăsături, adică omogenitatea calitativă a populației este înțeleasă ca asemănarea unităților (obiecte, fenomene, procese) în unele caracteristici esențiale, dar diferența de alte caracteristici.
2. Semnele și clasificarea lor. semn este o caracteristică obiectivă a unei unități a populației statistice, caracteristică sau o proprietate care poate fi definită sau măsurată. Semnele sunt împărțite în cantitative și calitative, iar acestea din urmă, la rândul lor, în alternative, atributive și ordinale.
cantitativ este un semn, ale cărui variante unele au o expresie numerică și reflectă dimensiunea, scara obiectului sau fenomenului studiat. Alternativă se numește o caracteristică care are doar două valori posibile. Spre deosebire de alternativa atributiv un semn are mai mult de două variante, care se exprimă sub formă de concepte sau nume. Ordinal semnele diferă de cele atributive prin faptul că au mai multe clasate, adică. sortate în ordine crescătoare sau descrescătoare, opțiuni de calitate.
5. Metoda statisticii. Statistica ca știință a dezvoltat tehnici și metode de studiere a fenomenelor sociale de masă, în funcție de caracteristicile subiectului său și de sarcinile care sunt puse în studiul său. Tehnicile și metodele prin care statistica își studiază subiectul formează metodologia statistică. Metodologia statistică este înțeleasă ca un sistem de tehnici, metode și metode care vizează studierea tiparelor cantitative care se manifestă în structura, dinamica și relațiile fenomenelor socio-economice.
3.statistic reprezintă o caracteristică cantitativă a fenomenelor şi proceselor socio-economice în condiţii de certitudine calitativă.
Sistemul de indicatori statistici - acesta este un set de indicatori interrelaționați care are o structură pe un singur nivel sau pe mai multe niveluri și are ca scop rezolvarea unei probleme statistice specifice. Spre deosebire de o caracteristică, un indicator statistic se obține prin calcul.
statistică specifică caracterizează dimensiunea, amploarea fenomenului sau procesului studiat într-un anumit loc și la un moment dat
Indicator de categorie reflectă esența, proprietățile generale distinctive ale indicatorilor statistici specifici de același tip, fără a preciza locul, timpul și valoarea numerică. Toți indicatorii statistici privind acoperirea unităților populației sunt împărțiți în individual și sumar, iar după forma de exprimare - în absolut, relativ și mediu.
Indicatori individuali caracterizează un obiect separat sau o unitate separată a populației - o întreprindere, o firmă, o bancă, o gospodărie etc. Indicatori de sinteză spre deosebire de indivizi, ele caracterizează un grup de unități, care este o parte a populației statistice sau întreaga populație în ansamblu. Acești indicatori, la rândul lor, sunt împărțiți în volumetrici și calculați. Indicatori de volum se obțin prin adăugarea valorilor atributului unităților individuale ale populației. Indicatori estimați calculat de diverse formule, servesc la rezolvarea problemelor statistice individuale de analiză - măsurarea variației, caracterizarea modificărilor structurale, evaluarea relațiilor etc. În funcție de apartenența la unul sau două obiecte de studiu, există indicatori mono-obiect și inter-obiect. Din punct de vedere al certitudinii spațiale, indicatorii statistici se împart în atotteritorială caracterizarea obiectului sau fenomenului studiat în întreaga țară, regional și local (local) referitoare la orice parte a teritoriului sau un obiect separat.
4. Model statistic. Legea numerelor mari. Regularitatea statistică este o formă de manifestare cauzalitate, exprimat în succesiunea, regularitatea, reapariția evenimentelor cu suficient un grad înalt probabilități, dacă cauzele (condițiile) care dau naștere evenimentelor nu se modifică sau se modifică ușor. observatie statistica, aceasta determină relația sa cu legea numerelor mari. Esența legii marii numerele constă în faptul că în numerele care însumează rezultatul observațiilor de masă apar anumite regularități care nu pot fi detectate pe un număr mic de factori.Legea numerelor mari este generată de proprietățile fenomenelor de masă. Este important de reținut că tendințele și regularitățile relevate cu ajutorul legii numerelor mari sunt valabile doar ca tendințe de masă, dar nu ca legi pentru fiecare caz separat, individual.
9.Forme de observare statistică se disting pe baza caracteristicilor lor organizatorice cele mai comune. În statistica internă, pe această bază, se disting trei forme principale de observație: raportare, observație specială (special organizată) și registre.
Tipuri de observație statistică sunt clasificate cel mai adesea după următoarele trei criterii:
a) acoperirea de observare a unităților populației supuse cercetării statistice; b) observarea sistematică;
c) sursa de informații, în baza căreia se stabilesc fapte care sunt supuse înregistrării în procesul de observare.
După prima trăsătură, se distinge observația continuă, atunci când toate unitățile populației sunt observate fără excepție, și discontinuă, cu umor, nu se colectează informații despre toate unitățile populației, ci doar o parte din ele, selectate într-un anumit cale. Observația necontinuă, la rândul ei, este împărțită în selectivă, matrice principală, monografică. Diferența dintre aceste specii constă în modul în care sunt selectate unitățile de observat. Pe baza observației sistematice, se disting observația continuă sau curentă și cea discontinuă, cea din urmă împărțită în periodică și unică. Curent este o observație care este în curs de desfășurare; Faptele care pot fi înregistrate sunt înregistrate pe măsură ce apar (de exemplu, înregistrarea căsătoriilor și a divorțurilor). Discontinuu se efectuează intermitent, din când în când. Dacă se desfășoară strict în mod regulat, adică la intervale regulate, se numește periodic, dar dacă nu există o astfel de regularitate, atunci se numește o singură dată.
După sursa de informare se distinge observarea directă, atunci când faptele de consemnat sunt stabilite de către persoanele care efectuează observația (prin măsurarea, numărarea numărului oricăror articole etc.), documentate, în care se preiau informațiile necesare. din documentele relevante și un sondaj, caracteristică care constă în faptul că informațiile sunt înregistrate din cuvintele respondentului.
10. Aspecte programatice și metodologice. Fiecare obiect este alcătuit, de regulă, din multe elemente sau unități care îl compun. Acel element al obiectului, care este purtătorul semnelor de înregistrat, se numește unitate de observație. La definirea unei unități a unei anumite observații statistice, este necesar să o caracterizezi cât mai exact posibil, indicând trăsăturile specifice care ar face mai ușor deosebirea acesteia de unitățile altor obiecte similare ca aspect, de exemplu, în anchetele demografice, unitatea de observație poate fi o persoană, dar poate fi și o familie; în ancheta bugetară – familie sau gospodărie.
Programul de monitorizare este întruchipat într-o listă de întrebări la care trebuie să se răspundă în timpul procesului de monitorizare. Problemele programului de monitorizare sunt consemnate în
formular de observatie. Este foarte important ca întrebările să fie formulate clar și cât mai concis posibil. Pentru a face acest lucru, atunci când efectuați exercițiul, trebuie să oferiți diverse formulări posibile ale întrebării. Este util să vă familiarizați cu formularea întrebărilor din formularele în care birourile noastre de statistică colectează date (formulare de formulare de raportare a recensământului etc.).
La construirea unui formular de observație conform condițiilor sarcinilor de mai jos, este necesar să se justifice alegerea uneia sau alteia dintre formele sale. Totodată, este necesar să se țină seama de sfera programului de observare, de modul de efectuare a observației și de modul de prelucrare a datelor înregistrate în formulare în timpul procesului de observare. Formularele pot fi concepute pentru a înregistra date despre o unitate de observație (formular individual, altfel formular card) sau mai multe (formular listă, formular listă). Trebuie amintit că utilizarea formei de listă a formularului este posibilă numai cu un program relativ mic și numai cu metoda expediției de observare.
11. Erorile care apar în procesul de observare se numesc erori de observare. Toate erorile care decurg din observarea continuă sunt numite erori de înregistrare.
În programul de monitorizare pot fi puse întrebări de control, ale căror răspunsuri nu vor fi dezvoltate. In timpul procesului de inregistrare, astfel de intrebari ajuta la clarificarea raspunsurilor la alte intrebari, iar ulterior, cu ajutorul acestora, la verificarea datelor de observatie.In cazul observarii necontinue, in special selective, pot aparea erori specifice, numite erori de reprezentativitate. Ele apar datorita faptului ca observatia este discontinua. Odată ce formularele statistice au fost primite, trebuie verificată caracterul complet și calitatea datelor colectate. Controlul completității este o verificare a modului în care obiectul este acoperit de observație, cu alte cuvinte, dacă informațiile sunt colectate despre toate unitățile de observație. Controlul calității materialului se realizează folosind control logic și aritmetic.
13.Rezumat- acesta este un complex de operații secvențiale pentru a generaliza fapte unice specifice care formează un set, pentru a identifica trăsăturile și modelele tipice inerente fenomenului studiat în ansamblu. În funcție de profunzimea și acuratețea prelucrării materialelor, se disting rapoartele simple și complexe. Un rezumat simplu este o operație de calculare a totalurilor pentru un set de unități de observație. Un rezumat complex este un set de operații care include gruparea unităților de observare, numărarea totalurilor pentru fiecare grup și pentru întregul obiect și prezentarea rezultatelor grupării și sumarului sub formă de tabele statistice. Gruparea este împărțirea unităților populației studiate în grupuri omogene în funcție de anumite caracteristici esențiale pentru acestea. Gruparea tipologică- aceasta este împărțirea unei populații calitativ eterogene în grupuri separate calitativ omogene și identificarea pe această bază a tipurilor economice de fenomene. Astfel, sarcina principală a unei astfel de grupări este identificarea tipurilor de fenomene socio-economice, prin urmare, alegerea unui atribut de grupare ar trebui să fie de mare importanță în construcția sa.
Gruparea structurală- aceasta este identificarea regularităților în distribuția unităților unei populații omogene în funcție de valorile variabile ale trăsăturii studiate. Vă permite să studiați structura populației și schimbările care au loc în ea. Necesitatea unor astfel de grupări apare deoarece omogenitatea fenomenelor de aceeași calitate, elementele cuprinse în totalitatea statistică, nu înseamnă deloc identitatea lor. Grupările structurale diferă de cele tipologice nu atât prin aspect, câte după obiective, adică diferă în nivelul diferențelor calitative între grupuri. Gruparea analitică- acesta este un studiu al relației de caracteristici diferite în cadrul unei populații omogene. La construirea acestuia, este posibil să se stabilească relații între două sau mai multe caracteristici. În acest caz, un semn va fi eficient, iar celălalt (altele) va fi factorial.
14. Gruparea numită împărțirea unităților populației studiate în grupuri omogene după anumite trăsături esențiale pentru acestea. Gruparea în analize statisticeîndeplinește următoarele funcții specifice:
Identificarea tipurilor socio-economice de fenomene;
Studiul structurii și modificărilor structurale care apar în fenomenele socio-economice;
Analiza relaţiilor dintre fenomene.
15. Domeniul de distribuție- aceasta este o distribuție ordonată a unităților de populație în grupuri în funcție de un anumit atribut.
Un nume atributiv este o serie de distribuție construită în funcție de caracteristici calitative care nu au o expresie numerică. variaționalăîn continuare numită o serie de distribuție, construită pe o bază cantitativă. Orice serie variațională constă din două elemente: variante și frecvențe. Variantele sunt valorile individuale ale atributului pe care îl ia în seria de variații, adică valoarea specifică a atributului care variază. Frecvențele se numesc numărul de opțiuni individuale sau fiecare grup al seriei de variații, adică acestea sunt numere care arată cât de des apar anumite opțiuni în seria de distribuție. Suma tuturor frecvențelor determină dimensiunea întregii populații, volumul acesteia. Frecvențele se numesc frecvențe exprimate ca fracții dintr-o unitate sau ca procent din total.În funcție de natura variației unei caracteristici, se disting serii discrete și interval.
16. Serii de variații discrete caracterizează distribuția unităților populației în funcție de un atribut discret care ia doar valori întregi. Poligon utilizat în afișarea seriilor variaționale discrete. Pentru a-l construi într-un sistem de coordonate dreptunghiulare, valorile clasate ale caracteristicii variabile sunt reprezentate pe aceeași scară de-a lungul axei absciselor și o scară este trasată de-a lungul axei ordonatelor pentru a exprima mărimea frecvențelor. Punctele obținute la intersecția absciselor și ordonatelor se leagă prin drepte și se obține o linie întreruptă, numită poligon de frecvență. grafic de bare folosit pentru a afișa o serie de variații de interval. La construirea unei histograme, valorile intervalelor sunt reprezentate pe axa absciselor, iar frecvențele sunt reprezentate prin dreptunghiuri construite pe intervalele corespunzătoare. Înălțimea barelor trebuie să fie proporțională cu frecvențele. Ca rezultat, vom obține o histogramă pe diagramă, în care seria de distribuție este afișată ca bare adiacente una cu cealaltă.Dacă punctele medii ale laturilor superioare ale dreptunghiurilor sunt conectate prin linii drepte, atunci histograma poate fi convertită într-un poligon de distribuție. O curbă cumulativă poate fi folosită și pentru a reprezenta grafic serii de variații. La construirea unei curbe cumulate pentru o serie de variații de interval, variantele seriei sunt trasate pe axa absciselor, iar frecvențele acumulate sunt reprezentate pe axa ordonatelor, care sunt reprezentate pe câmpul grafic sub formă de perpendiculare pe axa absciselor. la limitele superioare ale intervalelor. Apoi aceste perpendiculare sunt conectate și se obține o linie întreruptă, adică o curbă cumulată.
17. Tabelul se numește statistic. , care conține o caracteristică numerică sumară a populației studiate în funcție de una sau mai multe trăsături esențiale, interconectate prin logica analizei economice. Tabelul statistic conține trei tipuri de titluri: general, de sus și lateral. Titlul general reflectă conținutul întregului tabel (celui loc și orei îi aparține), este situat deasupra aspectului tabelului în centru și este un titlu extern. Titlurile de sus caracterizează conținutul coloanelor (titluri predicate), iar titlurile laterale (titluri de subiecte) caracterizează liniile. Sunt anteturi interne. Un schelet de masă plin cu anteturi formează aspectul tabelului; dacă la intersecția graficului și a liniilor notăm numerele, atunci obținem un tabel statistic complet. Subiectul unui tabel statistic este un obiect care se caracterizează prin numere. Poate fi unul sau mai multe agregate, unități individuale ale agregatului în ordinea listei lor sau grupate după unele criterii, unități teritoriale etc. De obicei subiectul tabelului este dat în partea stângă, în numele rândurilor.
Predicatul tabelului statistic formează un sistem de indicatori care caracterizează obiectul de studiu, adică subiectul tabelului. Predicatul formează titlurile de sus și alcătuiește conținutul graficului cu un aranjament secvenţial logic al indicatorilor de la stânga la dreapta.
18. Dezvoltarea este subiect și skaz. Subiect tabelul statistic se numește obiect, care se caracterizează prin numere. Poate fi unul sau mai multe agregate, unități individuale ale agregatului în ordinea listei lor sau grupate după unele criterii, unități teritoriale etc. De obicei subiectul tabelului este dat în partea stângă, în numele rândurilor. Predicat Tabelul statistic formează un sistem de indicatori care caracterizează obiectul de studiu, adică subiectul tabelului. Predicatul formează titlurile de sus și alcătuiește conținutul graficului cu o aranjare logic secvențială a indicatorilor de la stânga la dreapta Într-o dezvoltare simplă a predicatului, indicatorul care îl definește nu este împărțit în subgrupe și valorile totale sunt obținute prin simpla însumare a valorilor pentru fiecare atribut separat, independent unul de celălalt. Dezvoltarea complexă a predicatului presupune împărțirea atributului care îl formează în subgrupe. Acest lucru are ca rezultat o descriere mai completă și mai detaliată a obiectului. Aici, ambele semne ale predicatului sunt strâns legate între ele. Adică, cu o dezvoltare complexă a predicatului, un fenomen sau obiect poate fi caracterizat printr-o combinație diferită de trăsături care le formează.
19. Grup apelat tabele statistice , al cărui subiect conține o grupare a unităților populației după un atribut cantitativ sau atributiv. Cel mai simplu tip de tabele de grup sunt rândurile de distribuție. Tabelul de grup poate fi mai complex dacă predicatul conține în plus o serie de indicatori care caracterizează grupurile de subiecte. Tabelele combinate se numesc tabele statistice, al căror subiect conține simultan o grupare de unități de populație în funcție de două sau mai multe caracteristici: fiecare dintre grupuri, construit pe o singură bază, este împărțit, la rândul său, în subgrupuri în funcție de un alt atribut și curând.
1. Tabelul trebuie să fie compact și să conțină doar acele date care reflectă direct fenomenul studiat în statică și dinamică și sunt necesare pentru înțelegerea esenței acestuia. Materialul digital trebuie prezentat în așa fel încât, la analizarea tabelului, esența fenomenului să fie relevată prin citirea rândurilor de la stânga la dreapta și de sus în jos;
2. Titlul tabelului și numele coloanelor și liniilor trebuie să fie clare și concise. Numele tabelului, coloanei și rândurilor sunt scrise integral, fără abrevieri.
3. Informațiile aflate în coloanele (coloanele) din tabel se termină cu un rând de rezumat.
4. Dacă numele coloanelor individuale se repetă între ele, conțin termeni care se repetă sau poartă o singură încărcătură semantică, atunci este necesar să le atribuiți un titlu unificator.
5. Este util să numerotați coloanele și rândurile.
6. Datele interconectate care caracterizează una dintre laturile fenomenului analizat trebuie plasate în coloane adiacente una cu cealaltă.
7. Coloanele și liniile trebuie să conțină unități de măsură corespunzătoare indicatorilor stabiliți în subiect și predicat.
8. Este indicat să rotunjiți numerele, dacă este posibil.
9. Lipsa datelor privind fenomenul socio-economic analizat se poate datora diverselor motive și acest lucru se constată în moduri diferite: a) dacă nu se va ocupa deloc acest post, atunci se pune semnul „X”; b) dacă din orice motiv nu există informații, atunci se pun punctele de suspensie „...” sau „nicio informație”; c) dacă fenomenul este complet absent, atunci celula este umplută cu o liniuță (-) d) pentru a afișa numere foarte mici, se folosesc desemnările (0,0) sau (0,00).
10. Dacă sunt necesare informații suplimentare - clarificări la tabel, pot fi date note.
20. Imaginea grafică (baza graficului) este semnele geometrice, adică
un set de puncte, linii, cifre, cu ajutorul cărora sunt reprezentați indicatorii statistici
corpuri. Este important să alegeți imaginea grafică potrivită, care să corespundă obiectivului.
fie grafice şi contribuie la cea mai mare expresivitate a statisticilor afişate
date. Explicația diagramei este o descriere verbală a conținutului său. Include se-
pentru titlul general al diagramei, etichete de-a lungul scalelor și explicații pentru individual
părți ale diagramei.
Titlul graficului trebuie să reflecte pe scurt și clar conținutul principal
(tema) a datelor prezentate în grafic. Reperele spațiale ale diagramei sunt stabilite sub forma unui sistem de coordonate
grile. Sistemele de coordonate sunt rectilinie (carteziane) și curbilinie. Pentru
diagramarea este de obicei folosită doar prima și, ocazional, prima și a patra
cadranele.
Scara graficului statistic este o măsură a conversiei
dimensiunea cuvântului în grafic. Scalele sunt alese astfel încât diferența dintre cele reprezentate
valorile, dar, în același timp, nu s-a pierdut posibilitatea comparării lor. O scară este o linie ale cărei puncte individuale pot fi citite
noi ca numere certe. Câmpul grafic este spațiul în care sunt plasați generatorii graficului.
semne geometrice. De exemplu, o foaie de hârtie pe care se află graficul ar trebui să fie proporțională cu
raţional.
21. Cele mai frecvente
Un tip comun de astfel de diagrame sunt diagramele cu bare. Ei reprezintă
este un grafic în care sunt reprezentate diverse mărimi dispuse în înălțime
dreptunghiuri („coloane”) de aceeași înălțime sau diferite. Dacă dreptunghiurile care reprezintă indicatorii sunt plasate nu vertical, ci
pe orizontală, diagrama va fi numită diagramă cu bandă.
Uneori diferența dintre cel mai mic și cele mai mari valori comparabil
datele sunt atât de mari încât stabilirea unei scale potrivite pentru bare sau
benzile se dovedesc a fi dificile. În aceste cazuri, în loc de coloană (bandă)
diagrame, este recomandabil să folosiți o diagramă plană (bidimensională) - un pătrat
nuyu sau circular. Principiul construirii acestor diagrame este ca marimile
dintre datele comparate sunt reprezentate de ariile pătratelor sau cercurilor. Diagramele destinate popularizării sunt uneori construite sub formă de stan-
figuri dart-desene caracteristice datelor statistice afișate, care de-
face diagrama mai expresivă, atrage atenția asupra acesteia. Astfel de diagrame sunt
sunt numite figurative sau picturale. Pentru o reprezentare grafică a trei indicatori interrelaționați, dintre care unul
ryh este egal cu produsul celorlalte două, statisticianul rus prof. a sugerat V.E. Varzar
folosește o diagramă dreptunghiulară, pe care a numit-o „semnul statistic”. In pe-
timpul în picioare al unor astfel de diagrame este adesea denumit semnul Warzar. Al doilea grup mare de grafice indicative sunt diametrele structurale.
grame. Acestea sunt diagrame în care populațiile statistice individuale sunt comparabile
sunt determinate în funcție de structura lor, care se caracterizează prin raportul dintre diferiți parametri ai
întreg sau părțile sale separate. Este convenabil să construiți diagrame circulare după cum urmează: întreaga valoare este
este luată ca sută la sută, se calculează procentele părților individuale.
Cercul este împărțit în sectoare proporțional cu părțile întregului reprezentat. Un alt tip de diagrame statistice structurale sunt diagramele specifice.
ponderi, reflectând structurile populațiilor comparate în procente
purtarea unor piese separate în ele, care se disting printr-unul sau altul cantitativ sau
semn de atribut. Să descrie și să emită judecăți despre dezvoltarea unui fenomen în timp,
diagrame de dinamică. În serie, dinamica este folosită pentru o reprezentare vizuală a fenomenelor
multe diagrame: bară, bandă, pătrat, plăcintă, linie, rază
al si altii. Alegerea tipului de diagrame depinde în principal de caracteristicile originalului
date, din scopul studiului. Hărțile statistice sunt un tip de imagini grafice ale statisticilor
date statice pe o hartă geografică schematică care caracterizează nivelul sau
gradul de distribuție a unui anumit fenomen într-o anumită zonă. O cartogramă este o hartă geografică schematică pe care se eclozează
este afișată o densitate diferită, puncte sau colorare cu diferite grade de saturație
intensitatea comparativă a oricărui indicator din fiecare unitate de nano-
fân pe o hartă a diviziunii teritoriale (de exemplu, densitatea populației pe regiune
sau republici, repartizarea raioanelor după randamentul culturilor de cereale etc.). Kar-
togramele sunt împărțite în fundal și punct.
Cartogramă de fundal - un tip de cartogramă, pe care umbrirea diferitelor
densitatea sau culoarea de diferite grade de saturație arată intensitatea unora
orice indicator din interior unitate teritorială. Cartograma cu puncte - vizualizare
cartograme, unde nivelul unui fenomen este reprezentat folosind puncte. Punct
înfățișează o unitate a populației sau un anumit număr dintre acestea pentru a fi afișate
harta geografică, densitatea sau frecvența de apariție a unei anumite caracteristici.
23. Valoarea arif medie este o astfel de valoare a unei caracteristici pe unitatea de populație, atunci când se calculează, V total al caracteristicilor populației rămâne neschimbat.
Media ponderată armonică este utilizată atunci când numărătorul este cunoscut
raportul de funcționare al mediei, dar numitorul acesteia este necunoscut.
Medie geometrică. Acest tip de medie este cel mai utilizat în analiza dinamicii pt
determinarea ratei medii de creştere
Medie pătrată. Acest tip de medie este cel mai utilizat în calculul indicatorilor de variație.
Abaterea liniară medie este calculată pentru a lua în considerare diferența dintre toate unitățile populației studiate:
22.Indicatori absoluti individuali primite de obicei direct
în procesul de observare statistică ca rezultat al măsurării, cântăririi, numărării și
evaluarea trăsăturii cantitative de interes. Indicatori absoluti rezumativi, care caracterizează volumul caracteristicii sau volumului
totalitate, atât ca întreg pentru obiectul studiat, cât și pentru orice parte a acestuia, primită
rezultă din rezumarea şi gruparea valorilor individuale. în funcţie de esenţa socio-economică a fenomenelor studiate, acestora
proprietăți fizice sunt exprimate în unități naturale, de cost sau de muncă
măsurători. Indicatorul relativ este rezultatul împărțirii unui absolut
indicator la altul și exprimă raportul dintre caracteristicile cantitative
bâte de procese şi fenomene socio-economice. Prin urmare, în raport cu absolutul
indicatori duri, indicatori relativi sau indicatori sub formă de relativă
cantitățile sunt derivate, secundare. Indicatorii relativi pot fi exprimați în coeficienți, procente, pro-
mille, decimille sau numere denumite. Indicatorul relativ al dinamicii (RDI) este raportul
nivelul procesului sau fenomenului studiat pentru o anumită perioadă de timp (de la
timpul prezent) la nivelul aceluiași proces sau fenomen din trecut:
Există indicatori relativi ai dinamicii cu o bază constantă și variabilă
comparatii. Indicatori relativi ai planului și implementarea planului. Primul dintre acești indicatori caracterizează înălțimea relativă a nivelului planificat
nya, adică de câte ori indicatorul de volum planificat va depăși nivelul atins
sau câte procente vor fi din acest nivel. Al doilea indicator reflectă realitatea
volumul producţiei sau vânzărilor în procente sau rapoarte faţă de
nivelul planificat.
Indicele relativ al structurii este raportul structurii
părți ale obiectului studiat și întregul lor:
Indicatorul relativ al coordonării este raportul de unu
parte dintr-un set la o altă parte a aceluiași set:
Indicatorul de intensitate relativă caracterizează gradul de distribuție
a procesului sau fenomenului studiat și reprezintă raportul dintre cele studiate
indicator al mărimii mediului său inerent:
Indicatorul de comparație relativă este raportul dintre unu-
indicatori nominali absoluti care caracterizează diferite obiecte
24. Modul este valoarea caracteristicii studiate,
repetat cu cea mai mare frecventa. Mediana este valoarea caracteristicii,
mergând la mijlocul populației la distanță (ordonată).
Conform datelor negrupate: Mod - cea mai comună valoare; Mediană - numerotăm valorile de la 0 la N, apoi mediana pentru N par este între x cu numerele 0,5N și 0,5N + 1, pentru N impar , mediana corespunde lui x cu numărul 0 ,5(N+1).
date grupate:
numărul unității mediane a seriei:
Xo - limita inferioară a intervalului modal (modal se numește
se determină intervalul care are cea mai mare frecvență);
i - valoarea intervalului modal;
fMo este frecvența intervalului modal;
fMo-1 - frecvența intervalului premergător modalului;
fMo+1 - frecvența intervalului care urmează modalului.
Xo - limita inferioară a intervalului median (mediana se numește
primul interval a cărui frecvenţă cumulativă este
depășește jumătate din frecvențele totale);
i - valoarea intervalului median:
Sme-1 - frecvența acumulată a intervalului precedent
median;
fMe este frecvența intervalului median.
25. gamă de variaţie. Este diferența dintre maxim și minim
noi valori ale atributului:
R = Xmax - Xmin
varianță, calculată ca
pătratul mediu al abaterilor valorilor trăsăturilor de la valoarea lor medie.
Pentru a compara diferite agregate în ceea ce privește stabilitatea
oricare atribut sau pentru a determina omogenitatea populației de calculat
sunt indicatori relativi.
Factorul de oscilație:
Coeficientul liniar de variație ( d V):
Cel mai frecvent indicator este coeficientul de variație:
26. Varianta totală caracterizează variația unei trăsături în întreaga populație ca o re-
rezultatul influenței tuturor factorilor care determină diferențele individuale în unitățile de
grosime.
Dispersia intergrupurilor caracterizează variaţia datorată influenţei
factor de grupare.
Media variațiilor intragrup reflectă acea parte a variației rezultatului
trăsătură pozitivă, care se datorează acțiunii tuturor celorlalți factori necontabiliați,
cu excepţia factorului prin care s-a realizat gruparea.
Relația dintre cele trei tipuri de variații se numește regula adunării.
dispersii.
27. Apropierea relației dintre factor și caracteristicile de performanță este evaluată pe baza
nouă corelație empirică:
măsura asimetriei: coeficientul de asimetrie al lui Pearson
Ka=0 - seria de distribuție este simetrică, Ka>0 asimetria seriei este dreapta, Ka<0 – левостроняя.
La evaluarea abruptului, se calculează coeficientul de curtoză:
28. Observarea selectivă este o astfel de anchetă necontinuă, în care
torus, semnele sunt înregistrate în unități individuale ale populației statistice studiate
proprietăți selectate prin metode speciale și obținute în procesul de
rezultatele cu un anumit nivel de probabilitate se aplică întregului
colecție originală. Populația generală este întregul statistic inițial studiat
totalitatea din care, pe baza selecției unităților sau grupurilor de unități, un total
stoc selectiv. Prin urmare, populația este numită și baza de
real. Erorile sistematice de reprezentativitate sunt asociate cu o încălcare a principiului
formarea populaţiei eşantionului. Erorile de reprezentativitate aleatoare se datorează acțiunii aleatoriei
factori care nu conțin elemente de consistență în direcția impactului
asupra caracteristicilor eșantionului calculat. Selecția unităților din populația generală poate fi combinată, multe
treptat și multifazic.
Combinate selecţia presupune combinarea mai multor tipuri de probe. în mai multe etape numită selecție, în care din populația generală
mai intai se extrag grupuri mari, apoi mai mici si tot asa pana
vor fi selectate unitățile de sondat.
multifazic eșantionarea, spre deosebire de eșantionarea în mai multe etape, implică conservarea
aceeași unitate de selecție în toate etapele implementării acesteia; în timp ce este selectat pentru
fiecare etapă a unității sunt supuse examinării, de fiecare dată - pe o mai extinsă
program. Eșantionarea aleatorie adecvată constă în selectarea unităților din populația generală
unitate ca întreg, fără a o împărți în grupuri, subgrupe sau serii de unități individuale.
În acest caz, unitățile sunt selectate într-o ordine aleatorie, independent de secvență
acuratețea locației unităților în agregat și nici asupra valorilor atributelor acestora. Prelevarea mecanică poate fi aplicată în cazurile în care general
setul este ordonat într-un fel, adică există o anumită succesiune
acuratețea locației unităților (numerele angajaților, listele alegătorilor,
numere de telefon ale respondenților, numere de case și apartamente etc.). Este recomandabil să folosiți selecția tipică în cazurile în care toate unitățile
a populației generale sunt combinate în mai multe grupuri tipice mari. Esența eșantionării în serie constă în aleatoriu sau mecanic
selecția skom de grupuri de unități (serie), în cadrul cărora se efectuează un sondaj complet.
29. Erorile de reprezentativitate se datorează faptului că eșantionul
totalitatea nu poate, în toate privințele, să reproducă exact totalitatea genei
real. Discrepanțele rezultate sau erorile de reprezentativitate ne permit să concluzionam
determinați în ce măsură unitățile din eșantion pot reprezenta întreaga populație
totalitate. În acest caz, este necesar să se facă distincția între erorile sistematice și aleatorii în reprezentarea
zentativitate. Erorile sistematice sunt reprezentative
Care se caracterizează prin apartenența elementelor sale constitutive la același tip de fenomen și asemănarea elementelor din punct de vedere al trăsăturilor care sunt esențiale pentru acest studiu.
Dicţionar de termeni de afaceri. Akademik.ru. 2001 .
Vedeți ce este „Setul omogen” în alte dicționare:
TOTAL, HOMOGEN- o mulţime statistică, care se caracterizează prin apartenenţa elementelor sale constitutive la acelaşi tip de fenomen şi asemănarea elementelor din punct de vedere al trăsăturilor esenţiale pentru acest studiu. Populația statistică poate fi Marele Dicţionar Economic
Un set de obiecte sau fenomene ale vieții sociale, unite printr-o legătură comună, dar care diferă într-un număr de caracteristici diferite. Aceste obiecte sau fenomene sunt elemente (unități) ale S. s. Deci, S. s. va fi o populație, elemente...... Marea Enciclopedie Sovietică
agregat omogen- (ex. centrale nucleare) [A.S. Goldberg. Dicţionar de energie engleză rusă. 2006] Subiecte energie în general EN populație omogenă… Manualul Traducătorului Tehnic
Un grup relativ omogen de obiecte sau fenomene, caracterizat prin prezența unor trăsături comune și care sunt studiate prin colectarea datelor cantitative, prelucrarea și analiza acestora... Dicţionar medical mare
o multime de- ▲ , set omogen set set de obiecte care trebuie l. caracteristici generale; agregat omogen; set de specii; colecție dezordonată de elemente diferite, omogene, perechi; include toate aceste elemente; ... ... Dicționar ideologic al limbii ruse