La modellazione cognitiva (o modellazione con mappe cognitive) è di particolare importanza per l'analisi politica. È progettato per modellare oggetti complessi e semi-strutturati, come la maggior parte dei processi e delle situazioni politiche.

Questo metodo si basa su un approccio cognitivo che si è sviluppato rapidamente dagli anni '60. Il termine stesso è apparso un po 'prima - nel 1948, dopo la pubblicazione del noto lavoro dello psicologo americano E. Tolman "Mappe cognitive nei topi e negli esseri umani". Considerando il comportamento di un topo in un labirinto, Tolman è giunto alla conclusione che nel tempo forma una speciale "mappa cognitiva" del labirinto, un'idea strutturata dell'ambiente. È questa carta che determina le reazioni dell'animale.

Yu.M. Plotinsky chiama l'approccio COGNITIVO “la soluzione dei problemi tradizionali per una data scienza con metodi che tengono conto degli aspetti cognitivi, che includono i processi di percezione, pensiero, cognizione, spiegazione e comprensione. L'approccio cognitivo in ogni ambito disciplinare si concentra sulla "conoscenza", ovvero sui processi di rappresentazione, conservazione, elaborazione, interpretazione e produzione di nuova conoscenza.

Con tutta la diversità delle scienze cognitive, ci sono due accenti fondamentali per noi. Se siamo interessati a un sistema di conoscenze e idee, un "quadro del mondo" di una certa persona (o gruppo di persone) per ottenere informazioni su questa persona o gruppo, allora tale analisi cognitiva sarà orientata al soggetto . Ad esempio, l'analisi del sistema di idee sulla realtà di un leader politico può essere estremamente utile per prevedere le sue azioni e decisioni in una determinata situazione e sarà necessaria la costruzione di una mappa cognitiva di un ampio gruppo sociale per prevedere la percezione di questo o quel gruppo di determinate azioni dell'élite del potere.

Se non siamo interessati all'argomento del processo cognitivo, ma al suo prodotto - una mappa cognitiva dell'uno o dell'altro frammento della realtà politica (ad esempio, quando si compilano mappe cognitive di esperti riguardo ai fattori che influenzano la situazione nella regione del Medio Oriente , non ci interessano le peculiarità della percezione degli esperti, ma la situazione in Medio Oriente). Oriente), quindi l'esperto non è oggetto di studio, come nell'esempio con leader politici o gruppi sociali, ma un “ strumento” per costruire un modello adeguato della situazione, e questo approccio sarà orientato agli oggetti.

La mappa cognitiva stessa è un cosiddetto grafo orientato con segno, in cui:

I vertici corrispondono ai fattori di base che descrivono i processi nella situazione;

Le relazioni dirette tra i fattori sono determinate dall'analisi delle catene di causa ed effetto che descrivono la distribuzione delle influenze di un fattore sugli altri. Si ritiene che i fattori inclusi nella premessa "se..." della catena "se... allora..." influenzino i fattori della conseguenza "allora..." di questa catena. Inoltre, questa influenza può essere rinforzante (positiva), o inibitoria (negativa) o di segno variabile, a seconda di possibili condizioni aggiuntive. In una versione "più morbida" della mappa cognitiva, non viene utilizzata un'implicazione rigida "se... allora...", ma un'influenza probabilistica: la realizzazione dell'evento A aumenta (diminuisce) la probabilità dell'evento B.

I collegamenti sono visualizzati come linee, dette archi, con il segno corrispondente;

Un percorso orientato chiuso, i cui vertici sono tutti diversi, è chiamato contorno (o contorno). risposta). Il circuito che amplifica la deflessione è un circuito di feedback positivo e il circuito che si oppone alla deflessione è un circuito di feedback negativo.

Ad esempio, riteniamo che la politica isolazionista nei confronti della Russia da parte degli Stati Uniti e della NATO contribuirà alla crescita dei sentimenti patriottici nel Paese. Sotto la pressione di questi sentimenti, la leadership russa sarà costretta ad aumentare la spesa per l'esercito e il complesso militare-industriale, che a sua volta spingerà gli Stati Uniti a intensificare ulteriormente la propria politica di isolamento. Possiamo visualizzare questo insieme di rappresentazioni usando la mappa cognitiva più semplice con tre vertici e tre archi. Tre vertici esistenti sono chiusi in un contorno di rinforzo.

Una mappa cognitiva molto più complessa di seguito descrive il sistema dei fattori del conflitto israelo-palestinese” (prova ad analizzarlo tu stesso evidenziando i circuiti di feedback).

Di per sé, la mappa cognitiva riflette solo il sistema dei fattori e l'idea più generale della loro relazione. Non fissa né la natura dettagliata dell'influenza dei fattori l'uno sull'altro, né la dinamica dei cambiamenti di queste influenze a seconda della situazione. A questo proposito, la mappa cognitiva è un modello significativo dell'oggetto oggetto di studio. Allo stesso tempo, come nel caso generale dei modelli significativi, può essere trasformato in un modello formale, un sistema di equazioni. Ciò, ovviamente, richiede il raggiungimento di un certo livello di fattori strutturanti e delle loro relazioni.

Torneremo a modellare utilizzando mappe cognitive nel corso dello studio del metodo degli scenari.

Controllare le domande e le attività

1. Definire il concetto di "modello". Quali sono le possibilità uniche della modellazione nella ricerca politica?

2. Qual è la differenza modelli lineari da non lineare? Giustifica il significato simulazione non lineare in relazione alle caratteristiche del processo politico.

3. Denominare le caratteristiche principali dei modelli strutturali, nonché i modi per costruirli.

4. Che cos'è una mappa cognitiva? In quali elementi è composto? Qual è la differenza tra gli approcci orientati al soggetto e quelli orientati agli oggetti nella mappatura cognitiva?

5. Descrivere l'algoritmo per la costruzione del modello "Partiti nello spazio degli orientamenti politici".

La teoria della creazione della conoscenza organizzativa di I. Nonaki e H. Takeuchi.

Apprendimento individuale e organizzativo.

Analisi e modelli cognitivi nella gestione strategica

L'essenza del concetto di cognizione. cognizione organizzativa.

TEMA 5. LA COGNITIVITÀ COME PREREQUISITO PER LO SVILUPPO STRATEGICO DELL'IMPRESA.

5.1. L'essenza del concetto di "cognizione". cognizione organizzativa.

scienza cognitiva- interdisciplinare (filosofia, neuropsicologia, psicologia, linguistica, informatica, matematica, fisica, ecc.) direzione scientifica, che studia i metodi ei modelli della formazione della conoscenza, della cognizione, degli schemi strutturali universali del pensiero.

Cognitività (dal latino cognitio - conoscenza, studio, consapevolezza) nell'ambito della scienza del management significa la capacità dei manager di percepire mentalmente ed elaborare informazioni esterne. Lo studio di questo concetto si basa su processo mentale personalità e cosiddetti stati mentali(fiducia, desiderio, convinzione, intenzioni) in termini di trattamento delle informazioni. Questo termine è utilizzato anche nel contesto dello studio della cosiddetta "conoscenza contestuale" (astrazione e concretizzazione), nonché in ambiti in cui vengono presi in considerazione concetti come conoscenza, abilità o apprendimento.

Il termine "cognitività" è usato anche in un senso più ampio, indicando l'"atto" di cognizione o la conoscenza di sé stessa. In questo contesto, può essere interpretato come l'emergere e il "divenire" della conoscenza e dei concetti associati a questa conoscenza, riflessi sia nei pensieri che nelle azioni.

Cognitività organizzativa caratterizza la totalità delle capacità cognitive degli individui in azienda e gli effetti che derivano dalla combinazione delle capacità cognitive individuali. Applicazione questo concetto in relazione all'impresa (organizzazione, impresa, impresa) si intende l'intenzione di considerarla in un piano caratterizzato da uno specifico apparato di analisi e da uno speciale angolo di vista sull'interazione dell'impresa o dei suoi componenti con l'ambiente esterno.

Termine cognizione organizzativa permette di valutare la capacità dell'azienda di assimilare informazioni e trasformarle in conoscenza.

Una delle soluzioni più produttive ai problemi che sorgono nel campo della gestione e dell'organizzazione è l'applicazione dell'analisi cognitiva.

È stata proposta una metodologia di modellazione cognitiva progettata per l'analisi e il processo decisionale in situazioni mal definite esploratore americano R. Axelrod.

L'analisi cognitiva viene talvolta definita dai ricercatori "strutturazione cognitiva". L'analisi cognitiva è considerata uno degli strumenti più potenti per studiare un ambiente instabile e semi-strutturato. Contribuisce a una migliore comprensione dei problemi esistenti nell'ambiente, all'identificazione delle contraddizioni e all'analisi qualitativa dei processi in corso.

L'essenza della modellazione cognitiva (cognitiva): il momento chiave dell'analisi cognitiva - è riflettere i problemi e le tendenze più complessi nello sviluppo del sistema in forma semplificata nel modello, esplorare possibili scenari per l'emergere di situazioni di crisi, trovare modalità e condizioni per la loro risoluzione in una situazione modello. L'uso di modelli cognitivi aumenta qualitativamente la validità del processo decisionale manageriale in un ambiente complesso e in rapido cambiamento, salva l'esperto dal "vagabondaggio intuitivo", risparmia tempo per comprendere e interpretare gli eventi che si verificano nel sistema. L'uso delle tecnologie cognitive nella sfera economica consente di sviluppare e giustificare la strategia per lo sviluppo economico di un'impresa in breve tempo, tenendo conto dell'impatto dei cambiamenti nell'ambiente esterno.

Modellazione cognitiva- questo è un metodo di analisi che fornisce una determinazione della forza e della direzione dell'influenza dei fattori sul trasferimento dell'oggetto di controllo allo stato target, tenendo conto delle somiglianze e delle differenze nell'influenza vari fattori all'oggetto di controllo.

L'analisi cognitiva si compone di diverse fasi, ognuna delle quali implementa un compito specifico. La soluzione coerente di questi problemi porta al raggiungimento dell'obiettivo principale dell'analisi cognitiva.

Possiamo individuare le seguenti fasi, tipiche dell'analisi cognitiva di ogni situazione:

1. Formulazione dello scopo e degli obiettivi dello studio.

2. Lo studio di una situazione complessa dal punto di vista dell'obiettivo: raccolta, sistematizzazione, analisi delle informazioni statistiche e qualitative esistenti relative all'oggetto di controllo e al suo ambiente esterno, determinazione dei requisiti, delle condizioni e dei vincoli inerenti alla situazione in esame.

3. Individuazione dei principali fattori che influenzano l'evoluzione della situazione.

4. Determinare la relazione tra fattori considerando le catene causa-effetto (costruendo una mappa cognitiva sotto forma di grafo orientato).

5. Studiare la forza dell'influenza reciproca di diversi fattori. Per questo, vengono utilizzati sia modelli matematici che descrivono alcune relazioni quantitative tra fattori identificate con precisione, sia le opinioni soggettive di un esperto in merito a relazioni qualitative non formalizzabili tra fattori.

Come risultato del superamento delle fasi 3-5, viene costruito un modello cognitivo della situazione (sistema), che viene visualizzato sotto forma di grafico funzionale. Pertanto, possiamo dire che gli stadi 3 - 5 sono modelli cognitivi.

6. Verifica dell'adeguatezza del modello cognitivo della situazione reale (verifica del modello cognitivo).

7. Definizione utilizzando un modello cognitivo opzioni sviluppo della situazione (sistema), scoperta di modi, meccanismi di influenza sulla situazione al fine di ottenere i risultati desiderati, prevenire conseguenze indesiderabili, ovvero lo sviluppo di una strategia di gestione. Fissare l'obiettivo, le direzioni desiderate e la forza del cambiamento nelle tendenze dei processi nella situazione. Scegliere un insieme di misure (un insieme di fattori di controllo), determinarne la forza possibile e desiderata e la direzione di impatto sulla situazione (applicazione pratica concreta del modello cognitivo).

Nell'ambito dell'approccio cognitivo, i termini "mappa cognitiva" e "grafico diretto" sono spesso usati in modo intercambiabile; sebbene, a rigor di termini, il concetto di grafo orientato sia più ampio e il termine "mappa cognitiva" indichi solo una delle applicazioni di un grafo orientato.

Mappa cognitiva classicaè un grafo orientato in cui il vertice privilegiato è uno stato futuro (di solito target) dell'oggetto di controllo, i vertici rimanenti corrispondono a fattori, gli archi che collegano i fattori con il vertice di stato hanno uno spessore e un segno corrispondenti alla forza e alla direzione di influenza di questo fattore sulla transizione dell'oggetto di controllo in un dato stato e gli archi che collegano i fattori mostrano la somiglianza e la differenza nell'influenza di questi fattori sull'oggetto di controllo.

Una mappa cognitiva è costituita da fattori (elementi del sistema) e collegamenti tra di loro.

Per comprendere e analizzare il comportamento di un sistema complesso, viene costruito un diagramma a blocchi delle relazioni di causa ed effetto degli elementi del sistema (fattori di situazione). Due elementi del sistema A e B sono rappresentati sul diagramma come punti separati (vertici) collegati da un arco orientato, se l'elemento A è collegato all'elemento B da una relazione di causa ed effetto: A à B, dove: A è la causa, B è l'effetto.

I fattori possono influenzarsi a vicenda e tale influenza, come già accennato, può essere positiva, quando un aumento (diminuzione) di un fattore porta ad un aumento (diminuzione) di un altro fattore, e negativa, quando un aumento (diminuzione) in uno fattore porta ad una diminuzione (aumento) ) di un altro fattore. Inoltre, l'influenza può avere anche segno variabile, a seconda di eventuali condizioni aggiuntive.

Tali schemi per rappresentare relazioni di causa ed effetto sono ampiamente utilizzati per analizzare sistemi complessi in economia e sociologia.

Esempio. Un diagramma a blocchi cognitivo per l'analisi del problema del consumo energetico può essere simile al seguente (Fig. 5.1):

Riso. 5.1. Diagramma a blocchi cognitivo per l'analisi del problema dei consumi energetici

La mappa cognitiva riflette solo il fatto della presenza di influenze reciproche di fattori. Non riflette né la natura dettagliata di queste influenze, né la dinamica dei cambiamenti nelle influenze a seconda dei cambiamenti nella situazione, né i cambiamenti temporanei dei fattori stessi. La presa in considerazione di tutte queste circostanze richiede una transizione al livello successivo di strutturazione dell'informazione, cioè a un modello cognitivo.

A questo livello, ogni relazione tra i fattori della mappa cognitiva è rivelata dalle corrispondenti dipendenze, ognuna delle quali può contenere sia variabili quantitative (misurate) sia variabili qualitative (non misurate). In questo caso, le variabili quantitative sono presentate in modo naturale nella forma dei loro valori numerici. Ad ogni variabile qualitativa è associato un insieme di variabili linguistiche che riflettono i vari stati di tale variabile qualitativa (ad esempio, la domanda dei consumatori può essere “debole”, “moderata”, “precipitosa”, ecc.), ed ogni variabile linguistica corrisponde a un certo equivalente numerico nella scala. Con l'accumulo di conoscenze sui processi che si verificano nella situazione in esame, diventa possibile rivelare in modo più dettagliato la natura delle relazioni tra i fattori.

Formalmente, un modello cognitivo di una situazione può, come una mappa cognitiva, essere rappresentato da un grafico, ma ogni arco in questo grafico rappresenta già un certo dipendenza funzionale tra fattori rilevanti; quelli. il modello cognitivo della situazione è rappresentato da un grafo funzionale.

Un esempio di grafico funzionale che riflette la situazione in una regione condizionale è mostrato in fig. 5.2.

Fig.5. 2. Grafico funzionale.

Si noti che questo modello è un modello dimostrativo, quindi molti fattori ambientali non vengono presi in considerazione in esso.

Tali tecnologie stanno guadagnando sempre più fiducia nelle strutture impegnate nella pianificazione strategica e operativa a tutti i livelli e in tutte le aree di gestione. L'uso delle tecnologie cognitive nella sfera economica consente di sviluppare e giustificare la strategia per lo sviluppo economico di un'impresa in breve tempo, tenendo conto dell'impatto dei cambiamenti nell'ambiente esterno.

L'uso della tecnologia di modellazione cognitiva consente di agire in modo proattivo e di non portare situazioni potenzialmente pericolose a livello di minaccia e conflitto e, nel caso in cui si verifichino, di prendere decisioni razionali nell'interesse dell'impresa.

Figura 3 Mappa cognitiva per analizzare il problema dei consumi elettrici nella regione

L'arco () ha un segno "+" perché il miglioramento ambiente porta ad un aumento del numero di abitanti e il degrado ambientale provoca un deflusso della popolazione. L'arco () ha un segno "-", poiché un aumento del consumo di energia peggiora lo stato dell'ambiente e una diminuzione del consumo di energia ha un effetto benefico sulla sua condizione. L'arco () ha il segno “+” perché un aumento del numero di abitanti provoca un aumento dei consumi energetici e, al contrario, una diminuzione della popolazione comporta una diminuzione dei consumi energetici.

Considera l'interazione dei fattori nel contorno. Supponiamo che la popolazione sia aumentata. Ciò comporterà un aumento dei consumi energetici e, di conseguenza, un peggioramento dello stato dell'ambiente, che a sua volta comporterà una diminuzione del numero di abitanti. Pertanto, l'influenza della quantità di moto al vertice sarà compensata dall'azione del contorno e il comportamento del sistema si stabilizzerà. Tre fattori formano un circuito che contrasta la deviazione.

In un contorno, tutti gli archi hanno un segno "+" ed è facile vedere che un aumento (diminuzione) in qualsiasi variabile in questo contorno verrà amplificato. Come accennato in precedenza, in linguaggio matematico, una mappa cognitiva è chiamata grafo diretto con segno. Un contorno in un grafo è inteso come un percorso orientato chiuso, i cui vertici sono tutti diversi.

I contorni nella mappa cognitiva corrispondono ai contorni di feedback. Il circuito che amplifica la deflessione è un circuito di feedback positivo e il circuito che si oppone alla deflessione è un circuito di feedback negativo. Lo scienziato giapponese M. Maruyama ha chiamato questi circuiti rispettivamente morfogenetici e omeostatici. Nello stesso lavoro, Maruyama ha dimostrato che il contorno aumenta la deviazione se e solo se contiene un numero pari di archi negativi o non li contiene affatto, altrimenti è un contorno che contrasta la deviazione. Infatti, nel caso di un numero pari di archi negativi, la resistenza alla deflessione incontrerà essa stessa resistenza. Se il numero di archi negativi è dispari, l'ultima resistenza alla deflessione è incontrastata.

Questo schema di analisi corrisponde fondamentalmente a idee intuitive sulla causalità. È chiaro che l'interazione di due fattori può essere soggetta a schemi più complessi, ma in questo caso, per descrivere il processo in esame, si dovrebbero usare i linguaggi delle relazioni funzionali.

L'esperienza nell'uso delle mappe cognitive mostra che il ricercatore spesso semplifica eccessivamente la situazione a causa di capacità cognitive limitate, difficoltà nel tenere conto contemporaneamente un largo numero fattori, la loro interazione dinamica. M. Wertheimer ha scritto che il ricercatore spesso non ha l'ampiezza della visione situazioni difficili, compresi diversi sottoproblemi, si perde la comprensione del tutto, si impone da sé una visione ristretta del problema.

Nella monografia di D. Hayes, dedicata all'analisi causale, si sottolinea che solo alcuni fenomeni interessanti nelle scienze sociali dipendono da una sola causa. I fenomeni sociali di solito includono molti eventi diversi, tendenze, determinati da diversi fattori, ciascuno a sua volta che influenza una serie di altri fattori. Si formano reti di relazioni causali, ad es. la causalità è sistemica. La causalità genera un modello dei fenomeni sociali e lo studio dei modelli fornisce una comprensione più profonda delle relazioni causali che li hanno generati.

Analizzando le mappe cognitive proprie e altrui, il ricercatore può approfondire rapidamente la comprensione del problema, migliorare la qualità e la validità delle decisioni prese. Inoltre, una mappa cognitiva è uno strumento conveniente per modificare gli stereotipi consolidati e contribuisce alla generazione di nuovi punti di vista. Così, nel lavoro di M. Maruyama, viene fornito un esempio di credenza errata (un cliché cognitivo) che il commercio tra due paesi sia un gioco a somma zero. Se un partner vince, l'altro perde lo stesso importo. Questa convinzione è la base psicologica della guerra delle restrizioni all'importazione di merci (importazioni).

Per un paese che ha un deficit commerciale con un altro paese, a prima vista ci sono due modi equivalenti per migliorare la bilancia commerciale: ridurre le importazioni e aumentare le esportazioni. Tuttavia, la guerra delle restrizioni porta a un effetto cumulativo negativo: a causa della riduzione della circolazione dei capitali tra i due Stati, l'aumento della disoccupazione perde entrambe le parti. Al contrario, l'espansione reciproca delle esportazioni aumenta il tasso di circolazione dei capitali e ha un effetto positivo su entrambi gli stati.

Una mappa cognitiva è particolarmente utile per analizzare l'azione di fattori difficili da formalizzare, la cui misurazione è spesso un problema molto difficile.

Lo scienziato inglese K. Eden ha suggerito di utilizzare le mappe cognitive per lo sviluppo collettivo e il processo decisionale. K.Eden sottolinea l'importanza del fatto che l'efficacia dell'interazione in un gruppo di decisori dipende in modo significativo da come ciascun partecipante comprende come le situazioni vengono interpretate dagli altri membri del gruppo. Ruolo importante nell'ottenimento del consenso, il raggiungimento da parte dei membri del gruppo dell'unità nel modo di costruire eventi futuri, giocano i processi di “rafforzamento della comprensione”, di “cambiamento di simboli”, di identificazione di nuovi punti di vista. È necessario uno strumento per acquisire e analizzare le opinioni, che spesso si basano sull'esperienza e sull'intuizione di esperti. È importante poter annotare i punti di vista contrastanti degli esperti senza perdere la ricchezza dell'argomento. Una mappa cognitiva permette di tracciare la relazione tra futuro, presente e passato del processo in esame.

È chiaro che l'uso delle mappe cognitive per la pianificazione in un'organizzazione può richiedere l'acquisizione di diverse migliaia di affermazioni interconnesse. Pertanto, per registrare, archiviare, cercare e analizzare le informazioni, è necessario utilizzare un computer e un software speciale. Attualmente sono stati sviluppati numerosi pacchetti commerciali per l'analisi delle mappe cognitive (NIPPER, Cope, GISMO).

Il computer può essere utilizzato per i seguenti scopi:

§ ricerca di concetti contenenti un insieme specifico di parole chiave;

§ ricerca di cluster nella mappa, ad es. gruppi di concetti interconnessi che sono vicini tra loro;

§ trovare gli output della mappa (dichiarazioni senza conseguenze);

§ ricercare affermazioni centrali per un gran numero di argomenti;

§ definizioni di affermazioni con maggiore argomentazione;

analisi dei legami delle opinioni espresse con la struttura dell'organizzazione.

La mappa cognitiva rappresenta la "saggezza sintetica" del collettivo dell'organizzazione e accumula le opinioni di persone, molte delle quali non si sono mai incontrate. Ogni partecipante al processo deve essere sicuro che la sua opinione sia presa in considerazione e possa influenzare la strategia dell'organizzazione. Pertanto, è auspicabile che i dipendenti dell'organizzazione siano inclusi regolarmente in questo processo e dovrebbero sapere che anche altri dipendenti sono inclusi nel processo di formazione della strategia. Con l'aiuto di vari gruppi di lavoro e comitati, vengono elaborate singole parti del piano strategico e, soprattutto, vengono monitorati gli effetti di feedback.

Questo approccio consente di eliminare una serie di circostanze che impediscono l'adozione di decisioni efficaci: restringimento della visione della realtà sotto l'influenza dell'esperienza abituale, noia e natura rituale della pianificazione, rigidità strutture organizzative, influenza di stereotipi, ambizioni, ecc.

Il metodo di modellazione cognitiva, di regola, prevede una certa sequenza di azioni. Implica la divisione dell'ambiente rilevante per il problema in esame in esterno e interno. L'ambiente esterno è qualcosa che praticamente e ovviamente non dipende da una persona (manager, soggetto, manager, leader, organizzazione, ecc.) può cambiare.

Quindi vengono individuati i fattori (nozioni, concetti) che caratterizzano la situazione e vengono valutate le reciproche influenze tra di loro. A volte i fattori sono immediatamente divisi in fattori positivi (positivi) e negativi (negativi). All'inizio, potrebbero esserci troppi di questi fattori per aiutare a risolvere il problema (circa 100-120), quindi vengono utilizzate speciali procedure di "compressione" per ridurli a 5-25.

Nella fase successiva, è necessario coinvolgere le valutazioni di esperti che consentano di compilare lo schema risultante significati specifici, che consente di rispondere alla domanda su quali fattori una persona può influenzare direttamente, nonché fattori i cui valori vorrei cambiare, ma questo non può essere fatto direttamente.

Sulla base delle valutazioni degli esperti e delle rispettive analisi, vengono selezionati i possibili scenari per l'evoluzione della situazione e le opzioni per le azioni intraprese, sulla base delle quali viene attuata la simulazione della situazione nella sua dinamica. Il risultato della modellazione cognitiva dovrebbe essere la formulazione della strategia d'azione più opportuna per una persona, tenendo conto non solo dei benefici e delle restrizioni esterne, ma anche dei requisiti dell'ambiente interno.

La modellazione cognitiva è, prima di tutto, ottenere rapidamente risposte a domande come "Cosa accadrà se ...?" e "Cosa bisogna fare per...?" attraverso l'identificazione dei fattori e delle loro influenze reciproche nella situazione emergente debolmente determinata e instabile, dove la dinamica del processo di risoluzione dei problemi è fortemente influenzata dalle persone e la formulazione del problema è il più delle volte inversa e errata.

Le tendenze nello sviluppo di metodi di modellazione cognitiva si formano nel contesto del miglioramento dei metodi di analisi situazionale, nonché di altri studi analitici teorici e applicati, vale a dire:

· dall'informare i partecipanti - all'estrazione di conoscenza e comprensione;

da lavoro di riferimento- ad analitico;

· da un partecipante - a gruppi;

dall'analisi dell'ambiente interno - all'esterno;

· dall'estrapolazione delle tendenze - alla ricerca di traguardi e modalità straordinarie;

Dal data logging alla gestione della conoscenza;

dalla sicurezza delle informazioni alla gestione sostenibile;

· dall'accuratezza - all'intellettualità;

La modellazione cognitiva è un modo unico e pratico per supportare la gestione strategica e tattica, garantire la crescita della fiducia nel leader; aumentare la fiducia nella correttezza delle azioni; raggiungere la soddisfazione del management per la qualità degli incontri; pronta ricerca di buone misure e soluzioni; prevenzione di conflitti e crisi; profonda comprensione dei problemi; gestione delle risorse comoda e visiva.

La tecnologia dell'analisi e della modellazione cognitiva (Fig. 4) si basa sulla strutturazione cognitiva (cognitivo-bersaglio) della conoscenza di un oggetto e del suo ambiente esterno.

Previsione a medio termine dell'economia russa utilizzando un modello cognitivo

L'articolo dimostra l'opportunità di applicare l'approccio cognitivo alla ricerca e prevedere un'economia dipendente dalle risorse. Vengono presentati i risultati della modellazione della previsione a medio termine dell'economia russa utilizzando una mappa cognitiva sfocata.1

Dipendenza dalle risorse, incertezza e previsione. Caratteristiche specifiche dell'economia Russia moderna sono la dipendenza dalle risorse, il tipo di sviluppo transitorio e lo stato di crisi dell'economia. La dipendenza dalle risorse dà origine a vari tipi di tendenze sfavorevoli, la cui estensione è altamente indesiderabile, poiché limita notevolmente le possibilità di estrapolazione predittiva. Lo stato di transizione dell'economia è associato all'“imperfezione mentale” ereditata dagli anni passati, alla mancanza di tendenze stabili e di strutture economiche mature, che rendono il “livello raggiunto” una base di previsione poco affidabile. Lo stesso si può dire della crisi dell'economia, soprattutto se si tiene conto della sua natura in gran parte "artificiale", associata alla politica economica dello Stato e alle influenze esterne aggressive. In generale, il deterioramento della situazione economica del Paese, in atto dal 2013, “profondamente naturale e causato ragioni interne carattere fondamentale".

Uno dei fattori che frenano la crescita economica è la dipendenza dai prezzi mondiali del petrolio, il cui calo minimizza l'effetto positivo di un aumento della produzione di idrocarburi. Il problema dell'incertezza in alto gradoè inerente a un'economia dipendente dalle risorse, poiché insieme ai fattori di sviluppo tradizionali per tutte le economie, i fattori associati allo sviluppo di risorse naturali. Incertezza fondamentale nell'economia russa 2 a causa della natura consolidata delle risorse e delle materie prime dello sviluppo negli ultimi decenni. Inoltre, con l'aumento della scala e del grado di maturità del settore delle risorse e delle materie prime, aumenta anche l'incertezza inerente non solo al settore, ma anche all'economia nel suo insieme. Pertanto, si può affermare che l'economia dipendente dalle risorse è influenzata da un "pacchetto" di legami economici e politici complessi e tutt'altro che evidenti e, da questo punto di vista, l'economia russa non fa eccezione.

Modello predittivo applicato dell'economia russa. La metodologia di modellazione cognitiva, progettata per l'analisi e il processo decisionale in situazioni poco definite, è stata proposta dal ricercatore americano R. Axelrod. Si basa sulla modellazione delle idee soggettive degli esperti sulla situazione, il suo strumento principale è una mappa cognitiva della situazione (Fuzzy Cognitive Map), compilata sotto forma di grafo funzionale diretto. I vertici (concetti) del grafico corrispondono ai fattori (eventi) in esame, e gli archi diretti, caratterizzati da segni e parametri di intensità, riflettono le influenze reciproche tra i fattori (eventi). La mappa cognitiva serve a rivelare la struttura causa tra gli elementi del sistema e valutarne le conseguenze di impatto o cambiamenti nella natura delle relazioni.

1 L'articolo è stato preparato nell'ambito di una ricerca con il sostegno finanziario della Russian Science Foundation(Progetto n. 14-18-02345).

2 L'incertezza fondamentale esclude la possibilità di una corretta trasformazione in una situazione di rischio. L'uso del termine "rischio" è associato ai casi in cui è possibile misurare il grado di incertezza o la probabilità che si verifichi un evento. La differenza pratica tra le categorie di rischio e di incertezza è che nel primo caso è nota la distribuzione degli esiti degli eventi (che si ottiene mediante calcoli a priori o studiando le statistiche dell'esperienza precedente), mentre nel secondo caso si non è.

L'implementazione delle procedure di modellazione è generalmente suddivisa in tre fasi. La prima fase è la modellizzazione (imitazione) dell'autosviluppo della situazione (sistema) in assenza di azioni di controllo “dall'esterno” del ricercatore. La seconda fase presuppone uno sviluppo controllato della situazione: il ricercatore, a seguito dell'influenza di uno qualsiasi dei fattori, determina i fattori di controllo e li varia, osservando i cambiamenti in atto nel sistema. La terza fase è la soluzione del problema inverso, che consiste nel determinare i valori degli impulsi di controllo necessari per risolvere il problema. Così, nel processo di implementazione numerica del modello cognitivo, possono essere costruiti vari scenari per prevedere l'evoluzione della situazione (sistema): senza controllo e con controllo per ridurre tendenze negative o rafforzare tendenze positive.

L'uso del metodo della modellazione cognitiva si giustifica sia nella ricerca teorica che in quella applicata. L'uso di modelli cognitivi nello studio di modelli e meccanismi di dipendenza dalle risorse per analizzare le interazioni di fattori endogeni ed esogeni e il loro impatto sulla crescita economica è considerato in uno dei nostri articoli. Come esempi di ricerca applicata, si possono citare i lavori sulla modellazione cognitiva delle valutazioni socio-economiche nella Repubblica di Komi e lo sviluppo del sistema turistico e ricreativo del sud della Russia. Il nostro compito è più ampio: valutare l'influenza di fattori chiave sulla dinamica dello sviluppo socio-economico della Russia, che prevede la costruzione di una struttura aggregata che copra l'intero sistema socio-economico del Paese. Nella sua formulazione, questo compito è vicino a noti studi stranieri, uno dei quali presenta un modello cognitivo teorico dell'economia e l'altro - un modello costruito per valutare le conseguenze socioeconomiche dell'esplorazione di petrolio e gas a Cipro. Della ricerca interna, vorremmo evidenziare il lavoro, che presenta un modello cognitivo, che identifica i principali fattori che influenzano il processo di creazione di un'economia innovativa in Russia, e mostra l'impatto prioritario della politica industriale sulla crescita economica.

Il nostro approccio concettuale e la tecnica di lavoro con i modelli cognitivi applicati sono caratterizzati nel lavoro, in cui vengono presentati e interpretati in modo significativo i risultati della modellazione della previsione a medio termine dello sviluppo socio-economico. regione di Tomsk. Questa regione è interessante perché è allo stesso tempo ricca di risorse e innovativa; il settore petrolifero e del gas, l'industria manifatturiera e il complesso scientifico ed educativo svolgono un ruolo importante nella sua economia. La regione di Tomsk può essere descritta come una sorta di "modello in scala" della Russia, con una struttura economica simile, risultati e problemi simili nello sviluppo socioeconomico. Di particolare rilievo è la comparabilità della produzione di petrolio e gas (come una delle principali fonti di reddito) pro capite: nella regione di Tomsk - circa 15 tep. e./persona, in Russia - circa 8 tonnellate di petrolio equivalente. e./persona . 3

I risultati della ricerca sullo sviluppo socio-economico della regione di Tomsk hanno permesso di trarre conclusioni che possono essere ampiamente correlate all'intero paese. Pertanto, iniziando a lavorare su un modello predittivo dell'economia russa, ci siamo concentrati sui risultati di studi precedenti e sull'esperienza pratica nella costruzione di modelli cognitivi ottenuti in questi studi.

3 Per fare un confronto: la produzione media pro capite di idrocarburi nell'Okrug autonomo di Yamalo-Nenets è di circa 1 migliaio di tonnellate, nell'Okrug autonomo di Nenets - più di 440, nell'Okrug autonomo di Khanty-Mansiysk - 190, nella regione di Sakhalin - 70 tonnellate (calcolato secondo Rossat).

Il modello sviluppato dell'economia russa ha un orizzonte di previsione fino al 2020. La mappa cognitiva del modello contiene 16 fattori suddivisi in 6 classi (Tabella 1), interconnessi dal 121° arco che modella l'influenza reciproca.

Tabella 1. Fattori del modello predittivo applicato dell'economia russa

Classe fattori	Caratteristica del fattore	Designazione
Risorsa di base	Risorse di petrolio e gas (in termini di produzione, milione di tep) Capitale umano (costi cumulativi di formazione, miliardi di rubli)	0-1 Petrolio 0-2 Capitale umano
Mediazione dei flussi finanziari	Investimenti in immobilizzazioni (miliardi di rubli) Entrate e spese di bilancio (miliardi di rubli) Afflussi di investimenti diretti esteri (IDE, milioni di dollari) Costi di produzione (miliardi di rubli) Spesa per l'innovazione (spesa in R&S, miliardi di rubli)	1-1 Investimenti 1-2 Bilancio 1-4 Costi 1-5 Innovazione
Principali complessi economici	Settore petrolifero e del gas (valore aggiunto lordo, miliardi di rubli) Industria (produzione, valore aggiunto lordo, miliardi di rubli) Complesso scientifico ed educativo (NOC, valore aggiunto lordo, miliardi di rubli)	2-1 NHS 2-2 Industria
Fornire fattori	Infrastrutture (produzione di settori infrastrutturali e attività di supporto, miliardi di rubli) Livello di tecnologia (variabile qualitativa*) Livello di sviluppo della sfera sociale (variabile qualitativa)	3-1 Infrastrutture 3-2 Tecnologie 3-3 Sfera sociale
Esternalità	Situazione esterna (prezzo del petrolio, USD/bbl) Rischi esterni - finanziari, politici, normativi, ecc. (variabile qualitativa)	4-1 Prezzi
fattore obiettivo	Livello di sviluppo economico (PIL pro capite, migliaia di rubli)	5-1 PIL
* Le variabili qualitative (non misurabili) riflettono stati diversi, ognuno dei quali corrisponde a un certo equivalente numerico. La presenza di variabili quantitative e qualitative nella composizione di un modello è possibile, in quanto la ricerca di una soluzione è volta ad ottenere non valori assoluti, ma caratteristiche dinamiche (incrementali) in termini di peggioramento o miglioramento della situazione.

I valori preliminari dell'intensità dell'influenza reciproca tra i fattori misurabili del modello cognitivo sono stati stabiliti mediante analisi di correlazione. Abbiamo considerato le correlazioni a coppie tra serie temporali di dati (per il periodo 2000-2013) in base ai fattori riportati nella tabella. 1. Successivamente, i coefficienti sono stati affinati da un esperto secondo la logica del passaggio del sistema da uno stato stazionario all'altro a seguito di influenze impulsive esterne.

Va notato che questa è una delle sfumature più complesse e non ovvie della modellazione cognitiva per la percezione, perché qualsiasi modello cognitivo è punto di vista soggettivo di un esperto sui processi in una situazione dinamica complessa (sistema), formalmente rappresentata come un grafo con segno diretto. La domanda sorge spontanea: una tale soggettività può essere giustificata? Non porterà ad ottenere concetti distorti sui modelli di sviluppo del sistema oggetto di studio?

Il problema della soggettività può essere in gran parte risolto con l'aiuto della verifica inversa, cioè controllando i modelli in condizioni note, la loro "immersione" nel passato. Abbiamo testato il modello per il periodo retrospettivo 2000-2013. sulla base dei dati statistici disponibili sui fattori misurabili del modello. Allo stesso tempo, nel vettore degli andamenti iniziali, gli incrementi seguenti fattori: 0-1 olio (+31%); 1-3 IDE (+28%); I prezzi 4-1 (+182%) - in base alle statistiche disponibili - e 4-2 rischi (-70%) sono stimati sulla base di un'ipotesi realistica di una significativa riduzione complessiva dei rischi per l'economia russa negli anni 2000 rispetto al 1990 mi . Consideriamo il fattore “petrolio” alla pari con le influenze esterne (prezzi globali del petrolio, IDE, rischi), poiché la dinamica della produzione di petrolio e gas in Russia è più strettamente correlata alla situazione del mercato e alle opportunità di esportazione che alle esigenze del sviluppo dell'economia nazionale.

La correttezza complessiva del modello in questa fase è stata confermata dalla vicinanza dei tassi di crescita dei fattori calcolati sul modello ai tassi di crescita effettivi del 2013 rispetto al 2000. Il tasso di crescita del PIL stimato è stato del 78% rispetto all'indicatore effettivo a livello del 79% (Tabella 2). ). Di conseguenza, è stata compilata una matrice di coefficienti di influenze reciproche del modello verificato, che è stata utilizzata per costruire una previsione per il periodo fino al 2020.

Tabella 2. Tassi di crescita stimati ed effettivi degli indicatori modello: 2013/2000, %

Risultati della modellazione previsionale a medio termine. Nella prima fase della simulazione numerica è stato simulato l'autosviluppo della situazione e gli incrementi dei fattori “petrolio” e “prezzo” sono serviti come fonti di azione impulsiva sul sistema. Si ipotizzava che entro il 2020 la produzione di idrocarburi nella Federazione Russa sarebbe aumentata di circa il 10% rispetto al 2013 (fino a 1250 milioni di tonnellate equivalenti di petrolio - secondo le linee guida della Strategia Energetica della Russia per il periodo fino al 2030) , e il prezzo del petrolio diminuirà di circa il 40% (secondo l'estrapolazione delle condizioni di scenario per la previsione dello sviluppo socio-economico della Federazione Russa per il periodo fino al 2018, Ministero dello Sviluppo Economico della Russia). Non sono state prese in considerazione le ipotesi relative ai cambiamenti negli IDE e ai rischi esterni.

I calcoli hanno mostrato che per determinati effetti impulsivi, la variazione prevista del fattore PIL nel 2020 è: -12%, le entrate di bilancio diminuiranno del 22%, gli investimenti in immobilizzazioni - del 28%; il valore aggiunto lordo dell'industria manifatturiera diminuirà del 9%, il complesso scientifico e didattico - del 7% rispetto al livello del 2013. Pertanto, con l'autoregolamentazione (autosviluppo) della situazione, si prevedono tendenze di crisi in l'economia russa. Data l'indesiderabilità di questo risultato, sono necessari impatti mirati sul sistema economico per ottenere risultati più favorevoli.

Nella fase di simulazione dello sviluppo controllato del sistema sono stati scelti come fattori soggetti ad azioni di controllo i seguenti fattori (vedi tabella 1): investimenti, IDE, industria, NPL, infrastrutture, rischi. Ciò implica la stimolazione statale dei processi economici rilevanti, dei settori dell'economia e dei tipi di attività attraverso l'attuazione di una politica appositamente regolamentata. Inoltre, sono allo studio misure per ridurre i rischi e stimolare la crescita economica (a livello macro). Gli incrementi “deboli” impostati in sequenza dei valori di tutti i fattori sopra elencati al livello del 10% (rischi – riduzione del 10%) hanno permesso di valutare la sensibilità dell'economia a controllare azioni in questi ambiti di regolamentazione.

Nel corso della sperimentazione sul modello sono stati ottenuti indicatori di crescita del fattore PIL compresi tra -12 e +2% entro il 2020 rispetto al 2013. Se si considerano i singoli fattori, allora le misure più efficaci per ridurre i rischi. Una combinazione condizionata di un debole impatto di tutti i fattori considerati porta ad un aumento del PIL di circa il 2% (Tabella 3).

Tabella 3. Crescita del PIL pro capite nel 2020 rispetto al livello del 2013 secondo le varianti di calcolo del modello, %

Il risultato della simulazione corrisponde ad uno scenario di sviluppo economico sfavorevole. I dati ottenuti sono al di sotto degli obiettivi previsti dal Ministero dello Sviluppo Economico della Russia per il 2020: secondo lo scenario conservativo di sviluppo di lungo termine elaborato dal Ministero, la crescita del PIL dovrebbe essere del 29% entro il 2020 rispetto al 2013. L'estrapolazione dell'andamento degli scenari secondo le previsioni per il 2018 fornisce indicatori di crescita al 2020 (rispetto al 2013) del 10% e del 16%.

L'intensità di influenza richiesta sui fattori di controllo per un dato incremento del fattore target può essere calcolata nella terza fase della modellazione, risolvendo il problema inverso. Come obiettivo prenderemo il tasso di crescita del PIL pro capite entro il 2020 rispetto al 2013 pari al 16%. Durante la modellazione in questo caso, è stato riscontrato che è necessaria la massima intensità di impatto per stimolare gli IDE e lo sviluppo di NPL, e l'intensità più bassa è richiesta per l'industria, le infrastrutture ei rischi (Fig. 1).

Riso. 1. Valori stimati dell'intensità delle azioni di controllo necessarie per raggiungere l'obiettivo di crescita del PIL del 16% entro il 2020 rispetto al 2013

In altre parole, per garantire la crescita economica, sono necessari sforzi relativamente piccoli per stimolare l'industria e le infrastrutture grazie a una base abbastanza solida, mentre sono necessari i massimi sforzi normativi per attrarre investimenti e sviluppare il settore dell'innovazione.

I risultati della stima previsionale mostrano che l'aumento degli investimenti richiesto dovrebbe essere quasi due volte e mezzo superiore all'aumento dell'indicatore target (Fig. 2), come è avvenuto, ad esempio, nel periodo 2001-2007. La prevista crescita degli NPL risulta essere relativamente lenta, nonostante l'elevata intensità dell'azione di controllo calcolata. Probabilmente, il motivo risiede nell'attuale natura costosa dello sviluppo della sfera dell'innovazione, quando le attività del NJC sono valutate in misura maggiore dai costi dell'innovazione (la quota della spesa in R&S sul PIL), e non dal reale effetto dell'economia.

Riso. 2. Indicatori di previsione della crescita dei fattori del modello risolvendo il problema inverso (2013 = 100)

In generale, i risultati della risoluzione del problema inverso, a nostro avviso, sono abbastanza naturali. In primo luogo, è necessario creare un clima favorevole agli investimenti che contribuisca all'accumulo di investimenti nazionali ed esteri, nonché al carattere innovativo dello sviluppo economico: il rapporto di questi fattori nel sistema aumenterà l'impatto positivo di altri fattori sull'indicatore di destinazione dall'esterno.

I risultati ottenuti, a nostro avviso, sono molto informativi, dovrebbero essere riconosciuti come preliminari sotto molti aspetti. Sono necessari ulteriori studi sulle possibilità della modellazione cognitiva per corroborare le previsioni economiche e la politica di regolamentazione, principalmente nella scelta delle sue aree prioritarie. Sulla base della nostra esperienza, possiamo notare che l'approccio cognitivo è più efficace nell'analisi e nella previsione dello sviluppo di sistemi economici complessi. Una caratteristica di questo approccio è l'uso di metodi di analisi quantitativa in combinazione con la costruzione di strutture modello basate sulla visione soggettiva della situazione. Ogni fase del lavoro si basa sulle decisioni del ricercatore, il cui risultato determina l'adeguatezza del modello. Va notato in particolare che i modelli cognitivi non possono sostituire modelli di altri tipi e classi, devono solo occupare la loro "nicchia" nella composizione degli strumenti matematici utilizzati nella ricerca economica, inclusa la risoluzione di problemi di natura predittiva. crediamo che ulteriori sviluppi L'approccio cognitivo allo studio dell'economia russa fornirà un toolkit efficace sia per fare previsioni che per sostanziare decisioni sulla gestione di situazioni problematiche emergenti.

Letteratura

1. Aganbegyan AG Sviluppo socio-economico della Russia: analisi e previsioni // Problemi di previsione. 2014. N. 4. SS 3-16.
2. Knight F. Concetti di rischio e incertezza // Tesi. 1994. N. 5. SS 12-17.
3. OlsevičYu.Ya.Incertezza fondamentalemercatoe il concetto di crisi moderna. M.: Istituto di Economia RAS, 2011. 51 p. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(accesso 13.02.2016).
4. Shmat V.V. Risorse nella "trappola" della globalizzazione // ECO. 2015. N. 7. P. 163-178.
5. Axelrod R. La struttura della decisione: mappe cognitive delle élite politiche. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 pag.
6. Morozova ME, Shmat V.V. Come conoscere i meccanismi di dipendenza dalle risorse? Applicazione del metodo di modellazione cognitiva nello studio dell'economia dipendente dalle risorse // EKO. 2015. N. 6. P. 146-159.
7. Lavresh I.I., Mironov V.V., Smirnov A.V. Modellazione cognitiva delle valutazioni socio-economiche delle regioni // Vestnik ITARK. 2011. N. 1. SS 22-30.
8. Solokhin SS Sulla modellizzazione cognitiva dello sviluppo sostenibile dei sistemi socio-economici (sull'esempio del sistema turistico e ricreativo del sud della Russia) // Intelligenza artificiale. 2009. N. 4. P. 150-160.
9. Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Mappe cognitive fuzzy basate su regole nei sistemi socio-economici // Atti IFSA-EUSFLAT 2009. Lisbona. 2009. pp. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(accesso 02.2016).
10. neocleo , Schizzi C., papaioannou M. Sfocato cognitivo mappe in stimare il ripercussioni di gasolio esplorazione su politico-economico questioni in Cipro // 2011 IEEE Internazionale Conferenza Su Sfocato sistemi. Taipei, Taiwan: IEEE, 2011. 1119-1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(data della domanda13.02.2016).

1. Kuleshov V., Alekseev A., Yagolnitser M. Road map della politica di reindustrializzazione: toolkit cognitivo // The Economist. 2015. N. 10. SS 51-63.
2. Belan AK, Shmat VV Analisi dell'influenza di fattori di risorse e non sulla crescita dell'economia della regione di Tomsk utilizzando un approccio cognitivo Vestnik NGU. Collana: Scienze sociali ed economiche. 2015. Vol. 15. Edizione. 1. S. 78-93.
3. Sistema statistico e informativo interdipartimentale unificato (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (accesso 13.02.2016).
4. Strategia energetica della Russia per il periodo fino al 2030. Approvato per ordine del governo Federazione Russa del 13 novembre 2009 n. 1715-r. Mosca: Istituto di strategia energetica, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (accesso 02.2016).
5. Condizioni di scenario, parametri principali della previsione dello sviluppo socio-economico della Federazione Russa e livelli marginali dei prezzi (tariffe) per i servizi delle imprese del settore delle infrastrutture per il 2016 e per il periodo previsto del 2017 e 2018. M.: Ministero dello Sviluppo Economico della Federazione Russa, 28 maggio 2015. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (accesso 02.2016).
6. Previsione lungo termine socio-economico sviluppo russo Federazioni sul periodo prima 2030 dell'anno. M.: Mi-sviluppo economicoRF,8 novembre URL 2013:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (data della domanda 02.2016).

Una metodologia di modellazione cognitiva progettata per l'analisi e il processo decisionale in situazioni mal definite è stata proposta da Axelrod. Si basa sulla modellazione delle idee soggettive degli esperti sulla situazione e include: una metodologia per strutturare la situazione: un modello per rappresentare la conoscenza degli esperti sotto forma di un digrafo firmato (mappa cognitiva) (F, W), dove F è un insieme di fattori di situazione, W è un insieme di relazioni di causa ed effetto tra situazioni di fattori; metodi di analisi della situazione. Attualmente, la metodologia della modellazione cognitiva si sta sviluppando nella direzione di migliorare l'apparato di analisi e modellazione della situazione. Qui vengono proposti modelli per prevedere l'evoluzione della situazione; metodi per risolvere problemi inversi

Una mappa cognitiva (dal latino cognitio - conoscenza, cognizione) è l'immagine di un ambiente spaziale familiare.

Le mappe cognitive vengono create e modificate come risultato dell'interazione attiva del soggetto con il mondo esterno. In questo caso si possono formare mappe cognitive di vario grado di generalità, “scala” e organizzazione (ad esempio una mappa panoramica o una mappa dei percorsi, a seconda della completezza della rappresentazione delle relazioni spaziali e della presenza di un punto di riferimento pronunciato ). Questa è un'immagine soggettiva, avente, prima di tutto, coordinate spaziali, in cui sono localizzati i singoli oggetti percepiti. Una mappa del percorso viene individuata come rappresentazione sequenziale dei collegamenti tra oggetti lungo un determinato percorso e una mappa panoramica come rappresentazione simultanea della disposizione spaziale degli oggetti.

La principale organizzazione scientifica in Russia impegnata nello sviluppo e nell'applicazione della tecnologia di analisi cognitiva è l'Istituto dei problemi di gestione dell'Accademia delle scienze russa, suddivisione: Settore-51, scienziati Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. e altri. Questa lezione si basa sui loro lavori scientifici nel campo dell'analisi cognitiva.

La tecnologia dell'analisi e della modellazione cognitiva (Figura 1) si basa sulla strutturazione cognitiva (mirata cognitiva) della conoscenza su un oggetto e sul suo ambiente esterno.

Figura 1. Tecnologia di analisi e modellazione cognitiva

La strutturazione cognitiva dell'area disciplinare è l'identificazione del target futuro e degli stati indesiderati dell'oggetto di controllo e dei fattori di controllo (di base) più significativi e dell'ambiente che influenzano la transizione dell'oggetto a questi stati, nonché l'instaurazione della causa -ed-effetto delle relazioni tra di loro a livello qualitativo, tenendo conto dei fattori di influenza reciproca tra loro.

I risultati della strutturazione cognitiva vengono visualizzati utilizzando una mappa cognitiva (modello).

2. Strutturazione cognitiva (mirata cognitiva) della conoscenza dell'oggetto in studio e del suo ambiente esterno basata sull'analisi dei parassiti e sull'analisi swot

La selezione dei fattori di base viene effettuata applicando l'analisi PEST, che distingue quattro gruppi principali di fattori (aspetti) che determinano il comportamento dell'oggetto in studio (Figura 2):

P olicy - politica;

e economia - economia;

S ociety - società (aspetto socioculturale);

T ecnologia - tecnologia

Figura 2. Fattori di analisi PEST

Per ogni specifico oggetto complesso, esiste un insieme speciale dei fattori più significativi che ne determinano il comportamento e lo sviluppo.

L'analisi PEST può essere considerata una variante dell'analisi di sistema, poiché i fattori relativi ai quattro aspetti elencati sono generalmente strettamente interconnessi e caratterizzano diversi livelli gerarchici della società come sistema.

In questo sistema ci sono collegamenti determinanti diretti dai livelli inferiori della gerarchia del sistema a quelli superiori (la scienza e la tecnologia influenzano l'economia, l'economia influenza la politica), così come i collegamenti inversi e interlivello. Un cambiamento in uno qualsiasi dei fattori attraverso questo sistema di connessioni può influenzare tutti gli altri.

Questi cambiamenti possono rappresentare una minaccia per lo sviluppo dell'oggetto o, al contrario, fornire nuove opportunità per il suo sviluppo di successo.

Il passaggio successivo è un'analisi del problema situazionale, l'analisi SWOT (Figura 3):

S tendenze - punti di forza;

w debolezze - carenze, debolezze;

o opportunità - opportunità;

T minacce - minacce.

Figura 3. Fattori di analisi SWOT

Include un'analisi dei punti di forza e di debolezza dello sviluppo dell'oggetto in studio nella loro interazione con minacce e opportunità e consente di determinare le aree problematiche reali, i colli di bottiglia, le possibilità e i pericoli, tenendo conto dei fattori ambientali.

Le opportunità sono definite come circostanze che contribuiscono allo sviluppo favorevole di un oggetto.

Le minacce sono situazioni in cui possono essere causati danni a un oggetto, ad esempio, il suo funzionamento può essere interrotto o può perdere i suoi vantaggi esistenti.

Sulla base dell'analisi di varie possibili combinazioni di punti di forza e di debolezza con minacce e opportunità, si forma il campo problematico dell'oggetto in studio.

Il campo problematico è un insieme di problemi che esistono nell'oggetto modellato e nell'ambiente, nella loro relazione reciproca.

La disponibilità di tali informazioni è la base per determinare gli obiettivi (direzioni) dello sviluppo e le modalità per raggiungerli e per sviluppare una strategia di sviluppo.

La modellazione cognitiva sulla base dell'analisi situazionale effettuata consente di predisporre soluzioni alternative per ridurre il grado di rischio nelle aree problematiche individuate, per prevedere possibili eventi che possono incidere più gravemente sulla posizione dell'oggetto modellato.

Le fasi della tecnologia cognitiva e i loro risultati sono presentati nella Tabella 1:

Tabella 1

Fasi della tecnologia cognitiva e risultati della sua applicazione

Nome d'arte	Modulo di presentazione dei risultati
1. Strutturazione cognitiva (mirata cognitiva) della conoscenza sull'oggetto in studio e sul suo ambiente esterno basata sull'analisi PEST e sull'analisi SWOT: Analisi della situazione iniziale attorno all'oggetto in studio con l'allocazione dei fattori di base che caratterizzano i processi economici, politici e di altro tipo che si verificano nell'oggetto e nel suo macroambiente e che influenzano lo sviluppo dell'oggetto. 1.1 Identificazione dei fattori che caratterizzano i punti di forza e di debolezza dell'oggetto di studio 1.2 Identificazione dei fattori che caratterizzano le opportunità e le minacce dall'ambiente esterno dell'oggetto 1.3 Costruzione del campo problematico dell'oggetto in studio	Relazione su uno studio concettuale sistemico di un oggetto e della sua area problematica
2. Costruire un modello cognitivo dello sviluppo di un oggetto - formalizzazione delle conoscenze acquisite nella fase di strutturazione cognitiva 2.1 Identificazione e giustificazione dei fattori 2.2 Stabilire e giustificare relazioni tra fattori 2.3 Costruire un modello grafico	Modello cognitivo al computer di un oggetto sotto forma di grafo orientato (e una matrice di relazioni fattoriali)
3. Studio di scenario delle tendenze nello sviluppo della situazione attorno all'oggetto in studio (con il supporto dei sistemi software "SITUATION", "KOMPAS", "KIT") 3.1 Determinazione dello scopo dello studio 3.2 Specificare gli scenari di studio e modellarli 3.3 Individuazione delle tendenze nello sviluppo di un oggetto nel suo macroambiente 3.4 Interpretazione dei risultati dello studio di scenario	Rapporto di studio di scenario, con interpretazione e conclusioni
4. Sviluppo di strategie per gestire la situazione intorno all'oggetto in studio 4.1 Definizione e giustificazione dell'obiettivo di controllo 4.2 Soluzione del problema inverso 4.3 Selezione delle strategie di gestione e ordinamento delle stesse secondo criteri: la possibilità di raggiungere l'obiettivo; il rischio di perdere il controllo della situazione; rischio di emergenza	Relazione sullo sviluppo delle strategie di gestione con giustificazione delle strategie per vari criteri di qualità della gestione
5. Ricerca e giustificazione di strategie per raggiungere l'obiettivo in situazioni stabili o mutevoli Per situazioni stabili: a) selezione e giustificazione dell'obiettivo di controllo; b) la scelta delle misure (gestionali) per raggiungere l'obiettivo; c) analisi della possibilità fondamentale di raggiungere l'obiettivo dallo stato attuale della situazione utilizzando le misure prescelte; d) analisi dei vincoli reali all'attuazione delle attività selezionate; e) analisi e giustificazione della reale possibilità di raggiungimento dell'obiettivo; f) elaborazione e confronto di strategie per il raggiungimento dell'obiettivo attraverso: la vicinanza dei risultati della gestione all'obiettivo prefissato; costi (finanziari, fisici, ecc.); per la natura delle conseguenze (reversibili, irreversibili) dell'attuazione di queste strategie in una situazione reale; per rischio di emergenza Per situazioni mutevoli: a) selezione e giustificazione dell'attuale obiettivo di controllo; b) in relazione all'obiettivo in essere, valgono i precedenti commi b-e; c) analisi dei cambiamenti avvenuti nella situazione e loro visualizzazione nel modello grafico della situazione. Vai al passaggio a.	Relazione sullo sviluppo di strategie per raggiungere l'obiettivo in situazioni stabili o mutevoli
6. Sviluppo di un programma per l'implementazione della strategia di sviluppo dell'oggetto in studio basato sulla modellazione dinamica della simulazione (con il supporto del pacchetto software Ithink) 6.1 Distribuzione delle risorse per direzioni e nel tempo 6.2 Coordinamento 6.3 Seguito	Il programma per l'attuazione della strategia di sviluppo dell'oggetto. Modello di simulazione al computer dello sviluppo di oggetti