A kognitív modellezés (vagy kognitív térképekkel történő modellezés) különösen fontos a politikai elemzés szempontjából. Összetett, félig strukturált objektumok, például a legtöbb politikai folyamat és helyzet modellezésére tervezték.

Ez a módszer az 1960-as évek óta rohamosan fejlődő kognitív megközelítésen alapul. Maga a kifejezés egy kicsit korábban jelent meg - 1948-ban, E. Tolman amerikai pszichológus jól ismert munkájának közzététele után: „Kognitív térképek patkányokban és emberekben”. Figyelembe véve a patkány viselkedését a labirintusban, Tolman arra a következtetésre jutott, hogy idővel a labirintus speciális "kognitív térképét" képezi - a környezet strukturált elképzelését. Ez a kártya határozza meg az állat reakcióit.

Yu.M. Plotinsky KOGNITÍV megközelítésnek nevezi „egy adott tudomány számára hagyományos problémák megoldását kognitív szempontokat figyelembe vevő módszerekkel, amelyek magukban foglalják az észlelési, gondolkodási, megismerési, magyarázati és megértési folyamatokat. A kognitív megközelítés bármely tárgykörben a „tudásra”, pontosabban azok reprezentációjának, tárolásának, feldolgozásának, értelmezésének és új ismeretek előállításának folyamataira összpontosít.

A kognitív tudomány sokfélesége mellett két alapvető hangsúly van számunkra. Ha egy tudás- és eszmerendszer, egy bizonyos személy (vagy embercsoport) „világképe” érdekel minket, hogy információt szerezzünk erről a személyről vagy csoportról, akkor egy ilyen kognitív elemzés tárgyorientált lesz. . Például egy politikai vezető valóságról alkotott eszmerendszerének elemzése rendkívül hasznos lehet cselekedeteinek és döntéseinek előrejelzésében egy bizonyos helyzetben, és egy széles társadalmi csoport kognitív térképének felépítése szükséges ahhoz, hogy előre jelezze ennek észlelését. vagy a hatalmi elit bizonyos akcióinak azon csoportja.

Ha nem a kognitív folyamat témája, hanem terméke érdekel bennünket - a politikai valóság egyik vagy másik töredékének kognitív térképe (például szakértők kognitív térképeinek összeállítása során a közel-keleti régió helyzetét befolyásoló tényezőkről , nem a szakértők felfogásának sajátosságaira vagyunk kíváncsiak, hanem a közel-keleti helyzetre). Kelet), akkor a szakértő nem a vizsgálat tárgya, mint a példában politikai vezetők vagy társadalmi csoportok esetében, hanem egy „ eszköz” a helyzet megfelelő modelljének felépítéséhez, és ez a megközelítés objektum-orientált lesz.

Maga a kognitív térkép egy úgynevezett előjeles irányított gráf, amelyben:

A csúcsok megfelelnek a szituáció folyamatait leíró alaptényezőknek;

A tényezők közötti közvetlen kapcsolatokat az ok-okozati láncok elemzésével határozzák meg, amelyek leírják az egyik tényező hatásának megoszlását a többire. Úgy gondolják, hogy a "ha ... akkor ..." lánc "ha ..." premisszájában szereplő tényezők befolyásolják a lánc "akkor ..." következményének tényezőit. Ezenkívül ez a hatás lehet erősítő (pozitív), vagy gátló (negatív), vagy változó előjelű, a lehetséges további feltételektől függően. A kognitív térkép „puhább” változatában nem a „ha... akkor...” merev implikációt használnak, hanem valószínűségi befolyást: az A esemény megvalósulása növeli (csökkenti) a B esemény valószínűségét.

A hivatkozások vonalakként, úgynevezett ívekként jelennek meg, a megfelelő előjellel;

Egy zárt orientált pályát, amelynek minden csúcsa különböző, körvonalnak (vagy kontúrnak) nevezzük. Visszacsatolás). Az eltérítést felerősítő hurok pozitív visszacsatoló hurok, az eltérítéssel ellentétes hurok pedig negatív visszacsatoló hurok.

Például úgy gondoljuk, hogy az Egyesült Államok és a NATO Oroszországgal szembeni izolacionista politikája hozzájárul a hazafias érzelmek növekedéséhez az országban. Ezen érzelmek nyomására az orosz vezetés kénytelen lesz növelni a hadseregre és a hadiipari komplexumra fordított kiadásait, ami viszont az Egyesült Államokat az elszigetelődési politikája további fokozására fogja kényszeríteni. Ezt a reprezentációkészletet a legegyszerűbb, három csúcsot és három ívet tartalmazó kognitív térkép segítségével tudjuk megjeleníteni. Három meglévő csúcs zárva van egy megerősítő kontúrban.

Az alábbiakban egy sokkal összetettebb kognitív térkép írja le a palesztin-izraeli konfliktus tényezőrendszerét” (a visszacsatolási hurkok kiemelésével próbálja meg saját maga is elemezni).

A kognitív térkép önmagában csak a tényezők rendszerét és kapcsolatuk legáltalánosabb elképzelését tükrözi. Nem rögzíti sem a tényezők egymásra gyakorolt hatásának részletes jellegét, sem e hatások helyzettől függő változásának dinamikáját. Ebből a szempontból a kognitív térkép a vizsgált objektum értelmes modellje. Ugyanakkor, mint általában az értelmes modelleknél, formális modellé - egyenletrendszerré - alakítható. Ehhez természetesen el kell érni a strukturáló tényezőket és azok kapcsolatait.

A kognitív térképekkel történő modellezésre a szcenárió-módszer tanulmányozása során visszatérünk.

Ellenőrző kérdések és feladatok

1. Határozza meg a „modell” fogalmát. Melyek a modellezés egyedülálló lehetőségei a politikakutatásban?

2. Mi a különbség lineáris modellek nemlineáristól? Indokolja meg a jelentőségét nemlineáris szimuláció a politikai folyamat sajátosságaival kapcsolatban.

3. Nevezze meg a szerkezeti modellek főbb jellemzőit, valamint az elkészítési módokat!

4. Mi az a kognitív térkép? Milyen elemekből áll? Mi a különbség a szubjektum-orientált és az objektum-orientált megközelítések között a kognitív térképezésben?

5. Ismertesse a "Pártok a politikai irányzatok terében" modell felépítésének algoritmusát!

A szervezeti tudásteremtés elmélete I. Nonaki és H. Takeuchi.

Egyéni és szervezeti tanulás.

Kognitív elemzés és modellezés a stratégiai menedzsmentben

A megismerés fogalmának lényege. szervezeti megismerés.

5. TÉMAKÖR A KOGNITIVITÁS MINT A VÁLLALKOZÁS STRATÉGIAI FEJLŐDÉSÉNEK ELŐFELTÉTELE.

5.1. A "kognitivitás" fogalmának lényege. szervezeti megismerés.

kognitív tudomány- interdiszciplináris (filozófia, neuropszichológia, pszichológia, nyelvészet, számítástechnika, matematika, fizika stb.) tudományos irányt, amely a tudásformálás módszereit és modelljeit, a megismerést, a gondolkodás univerzális szerkezeti sémáit vizsgálja.

A kognitív képesség (latin cognitio szóból - tudás, tanulmányozás, tudatosság) a menedzsmenttudomány keretein belül a vezetők azon képességét jelenti, hogy mentálisan észleljék és feldolgozzák a külső információkat. Ennek a koncepciónak a tanulmányozása azon alapul mentális folyamatok személyiségek és ún mentális állapotok(bizalom, vágy, hit, szándékok) az információfeldolgozás szempontjából. Ezt a kifejezést az úgynevezett "kontextuális tudás" (absztrakció és konkretizálás) tanulmányozása során is használják, valamint olyan területeken, ahol olyan fogalmakat vesznek figyelembe, mint a tudás, a készségek vagy a tanulás.

A "kognitivitás" kifejezést tágabb értelemben is használják, ami magának a megismerésnek vagy önismeretnek a "cselekvését" jelenti. Ebben az összefüggésben úgy értelmezhető, mint a tudás és az ehhez kapcsolódó fogalmak megjelenése és „válása”, mind a gondolatokban, mind a cselekvésekben.

Szervezeti kognitív képesség a társaságban lévő egyének kognitív képességeinek összességét és az egyéni kognitív képességek kombinációjából adódó hatásokat jellemzi. Alkalmazás ezt a koncepciót a vállalattal (szervezettel, céggel, vállalkozással) kapcsolatban azt a szándékot jelenti, hogy azt egy olyan síkban vizsgáljuk meg, amelyet egy sajátos elemzési apparátus és egy sajátos látószög jellemez a vállalkozás vagy összetevőinek a külső környezettel való kölcsönhatására vonatkozóan.

Term szervezeti megismerés lehetővé teszi, hogy felmérje a vállalat azon képességét, hogy képes-e asszimilálni az információkat és tudássá alakítani.

A vezetés és szervezés területén felmerülő problémák egyik legtermékenyebb megoldása a kognitív elemzés alkalmazása.

Egy olyan kognitív modellezési módszert javasoltak, amelyet rosszul meghatározott helyzetekben történő elemzésre és döntéshozatalra terveztek amerikai felfedező R. Axelrod.

A kognitív elemzést a kutatók néha "kognitív strukturálásnak" nevezik. A kognitív elemzést az egyik leghatékonyabb eszköznek tekintik az instabil és félig strukturált környezet tanulmányozásában. Hozzájárul a környezetben fennálló problémák jobb megértéséhez, az ellentmondások azonosításához és a folyamatban lévő folyamatok minőségi elemzéséhez.

A kognitív (kognitív) modellezés lényege - a kognitív elemzés kulcsmozzanata - a rendszer fejlesztésének legösszetettebb problémáit, trendjeit leegyszerűsített formában tükrözni a modellben, feltárni a krízishelyzetek kialakulásának lehetséges forgatókönyveit, modellhelyzetben megtalálni azok megoldásának módjait és feltételeit. A kognitív modellek alkalmazása minőségileg növeli a vezetői döntéshozatal érvényességét egy összetett és gyorsan változó környezetben, megkíméli a szakértőt az "intuitív vándorlástól", időt takarít meg a rendszerben előforduló események megértésére, értelmezésére. A kognitív technológiák alkalmazása a gazdasági szférában lehetővé teszi egy vállalkozás gazdaságfejlesztési stratégiájának rövid időn belüli kidolgozását és igazolását, figyelembe véve a külső környezet változásainak hatását.

Kognitív modellezés- ez egy olyan elemzési módszer, amely meghatározza a tényezők hatásának erősségét és irányát a vezérlő objektum célállapotba való átvitelére, figyelembe véve a hatás hasonlóságait és különbségeit különféle tényezők a vezérlőobjektumhoz.

A kognitív elemzés több szakaszból áll, amelyek mindegyike egy adott feladatot valósít meg. E problémák következetes megoldása vezet a kognitív elemzés fő céljának eléréséhez.

A következő szakaszokat különíthetjük el, amelyek bármely helyzet kognitív elemzésére jellemzőek:

1. A vizsgálat céljának és célkitűzéseinek megfogalmazása.

2. Egy összetett helyzet vizsgálata a cél szempontjából: az ellenőrzési objektumra és külső környezetére vonatkozó meglévő statisztikai és minőségi információk gyűjtése, rendszerezése, elemzése, a vizsgált szituációban rejlő követelmények, feltételek és korlátozások meghatározása.

3. A helyzet alakulását befolyásoló főbb tényezők azonosítása.

4. A tényezők közötti kapcsolat meghatározása ok-okozati láncok figyelembevételével (kognitív térkép készítése irányított gráf formájában).

5. Különböző tényezők kölcsönös hatásának erősségének vizsgálata. Ehhez mindkét matematikai modellt alkalmazzák, amelyek leírnak néhány pontosan meghatározott mennyiségi összefüggést a tényezők között, valamint a szakértő szubjektív véleményét a tényezők közötti nem formalizálható minőségi kapcsolatokról.

A 3-5. szakasz áthaladása eredményeként a helyzet (rendszer) kognitív modellje épül fel, amely funkcionális gráf formájában jelenik meg. Ezért azt mondhatjuk, hogy a 3-5. szakasz a kognitív modellezés.

6. A valós helyzet kognitív modellje megfelelőségének ellenőrzése (a kognitív modell ellenőrzése).

7. Definíció kognitív modell segítségével lehetőségek a helyzet (rendszer) fejlesztése, a helyzetre gyakorolt befolyásolási módok, mechanizmusok feltárása a kívánt eredmények elérése, a nemkívánatos következmények megelőzése érdekében, vagyis vezetési stratégia kialakítása. Célkitűzés, kívánt irányok és a helyzet folyamatainak trendjeiben a változás erőssége. Intézkedéskészlet (kontrollfaktorok halmaza) kiválasztása, lehetséges és kívánt helyzetre gyakorolt hatás erősségének, irányának meghatározása (a kognitív modell konkrét-gyakorlati alkalmazása).

A kognitív megközelítés keretein belül a "kognitív térkép" és az "irányított gráf" kifejezéseket gyakran felcserélhetően használják; bár szigorúan véve az irányított gráf fogalma tágabb, és a "kognitív térkép" kifejezés az irányított gráfnak csak az egyik alkalmazását jelöli.

Klasszikus kognitív térkép egy irányított gráf, amelyben a privilegizált csúcs a vezérlőobjektum valamely jövőbeli (általában cél) állapota, a fennmaradó csúcsok faktoroknak felelnek meg, a faktorokat az állapotcsúccsal összekötő ívek vastagsága és előjele a vezérlő objektum erősségének és irányának megfelelő. Ennek a tényezőnek a hatása a vezérlő objektum adott állapotba való átmenetére, és a tényezőket összekötő ívek mutatják ezeknek a tényezőknek a vezérlőobjektumra gyakorolt hatásának hasonlóságát és különbségét.

A kognitív térkép faktorokból (a rendszer elemeiből) és a köztük lévő kapcsolatokból áll.

Egy komplex rendszer viselkedésének megértéséhez és elemzéséhez a rendszerelemek (helyzettényezők) ok-okozati összefüggéseinek blokkdiagramját építjük fel. Az A és B rendszer két eleme a diagramon külön pontként (csúcsként) látható, amelyeket egy orientált ív köt össze, ha az A elem ok-okozati összefüggésben kapcsolódik a B elemhez: A à B, ahol: A az ok, B az a hatás.

A tényezők befolyásolhatják egymást, és egy ilyen hatás, mint már említettük, lehet pozitív, ha az egyik tényező növekedése (csökkenése) egy másik tényező növekedéséhez (csökkenéséhez) vezet, és negatív, ha az egyik tényező növekedése (csökkenése) tényező egy másik tényező csökkenéséhez (növekedéséhez) vezet. Sőt, a befolyás változó előjelű is lehet, az esetleges további feltételektől függően.

Az ok-okozati összefüggések ábrázolására szolgáló ilyen sémákat széles körben alkalmazzák összetett rendszerek elemzésére a közgazdaságtanban és a szociológiában.

Példa. Az energiafogyasztás problémájának elemzésére szolgáló kognitív blokkdiagram a következőképpen nézhet ki (5.1. ábra):

Rizs. 5.1. Kognitív blokkdiagram az energiafogyasztás problémájának elemzéséhez

A kognitív térkép csak a tényezõk egymásra gyakorolt hatásának tényét tükrözi. Nem tükrözi sem e hatások részletes jellegét, sem a hatások változásának dinamikáját a helyzet változásaitól függően, sem magukban a tényezőkben bekövetkező átmeneti változásokat. Mindezen körülmények figyelembe vétele átmenetet igényel az információs strukturálás következő szintjére, vagyis a kognitív modellre.

Ezen a szinten a kognitív térkép faktorai közötti minden kapcsolatot a megfelelő függőségek tárják fel, amelyek mindegyike tartalmazhat mennyiségi (mért) és minőségi (nem mért) változókat is. Ebben az esetben a mennyiségi változók természetes módon, számértékeik formájában jelennek meg. Minden minőségi változóhoz olyan nyelvi változók tartoznak, amelyek ennek a minőségi változónak a különböző állapotait tükrözik (például a fogyasztói kereslet lehet „gyenge”, „mérsékelt”, „rohanó” stb.), és minden nyelvi változó megfelel egy bizonyos numerikus megfelelője a skálán. A vizsgált helyzetben lezajló folyamatokról szóló ismeretek felhalmozásával lehetővé válik a tényezők közötti kapcsolatok jellegének részletesebb feltárása.

Formálisan egy helyzet kognitív modellje, akárcsak egy kognitív térkép, ábrázolható grafikonnal, de ebben a gráfban minden ív már egy bizonyos funkcionális függőség releváns tényezők között; azok. a helyzet kognitív modelljét funkcionális gráf ábrázolja.

ábrán látható egy példa egy feltételes tartomány helyzetét tükröző funkcionális gráfra. 5.2.

5. ábra. 2. Funkcionális gráf.

Vegye figyelembe, hogy ez a modell egy demonstrációs modell, ezért sok környezeti tényezőt nem vesz figyelembe.

Az ilyen technológiák egyre nagyobb bizalmat kapnak azoktól a struktúráktól, amelyek a menedzsment minden szintjén és minden területén stratégiai és operatív tervezéssel foglalkoznak. A kognitív technológiák alkalmazása a gazdasági szférában lehetővé teszi egy vállalkozás gazdaságfejlesztési stratégiájának rövid időn belüli kidolgozását és igazolását, figyelembe véve a külső környezet változásainak hatását.

A kognitív modellezési technológia alkalmazása lehetővé teszi a proaktív fellépést és a potenciálisan veszélyes helyzetek fenyegetőzés, konfliktus szintjére való nem kerülését, és ezek előfordulása esetén a vállalkozás érdekében racionális döntések meghozatalát.

3. ábra Kognitív térkép a régió villamosenergia-fogyasztási problémájának elemzésére

Az íven () van egy "+" jel, mert a javulás környezet a lakosság számának növekedéséhez, a környezetromlás pedig a lakosság kiáramlásához vezet. Az ív () „-” jelű, mivel az energiafelhasználás növekedése rontja a környezet állapotát, az energiafogyasztás csökkenése pedig jótékony hatással van annak állapotára. Az íven () van egy „+” jel, mert a lakosság számának növekedése az energiafelhasználás növekedését okozza, és fordítva, a népesség csökkenése az energiafogyasztás csökkenéséhez vezet.

Tekintsük a kontúrban lévő tényezők kölcsönhatását. Tegyük fel, hogy nőtt a népesség. Ez az energiafelhasználás növekedéséhez, következésképpen a környezet állapotának romlásához vezet, ami viszont a lakosság számának csökkenéséhez vezet. Így az impulzus hatását a csúcsban a kontúr hatása kompenzálja, és a rendszer viselkedése stabilizálódik. Három tényező alkot egy áramkört, amely ellensúlyozza az eltérést.

Egy kontúrban minden ívnek van "+" jele, és könnyen belátható, hogy a kontúr bármely változójának növekedése (csökkenése) felerősödik. Ahogy fentebb említettük, a matematikai nyelvben a kognitív térképet előjeles irányított gráfnak nevezik. A gráf kontúrja egy zárt orientált út, amelynek minden csúcsa különböző.

A kognitív térkép kontúrjai megfelelnek a visszacsatolási körvonalaknak. Az eltérítést felerősítő hurok pozitív visszacsatoló hurok, az eltérítéssel ellentétes hurok pedig negatív visszacsatoló hurok. M. Maruyama japán tudós morfogenetikusnak, illetve homeosztatikusnak nevezte ezeket az áramköröket. Ugyanebben a művében Maruyama bebizonyította, hogy a kontúr akkor és csak akkor fokozza az eltérést, ha páros számú negatív ívet tartalmaz, vagy egyáltalán nem tartalmaz, egyébként pedig olyan kontúr, amely ellensúlyozza az eltérést. Valójában páros számú negatív ív esetén az elhajlással szembeni ellenállás maga találkozik ellenállással. Ha a negatív ívek száma páratlan, akkor az utolsó elhajlási ellenállás ellentétes.

Ez az elemzési séma alapvetően megfelel az okságról szóló intuitív elképzeléseknek. Nyilvánvaló, hogy két tényező kölcsönhatása összetettebb mintáknak is alávethető, de ebben az esetben a vizsgált folyamat leírásához a funkcionális kapcsolatok nyelveit kell használni.

A kognitív térképek használatának tapasztalatai azt mutatják, hogy a kutató gyakran túlságosan leegyszerűsíti a helyzetet a korlátozott kognitív képességek, az egyidejű figyelembe vétel nehézségei miatt. egy nagy szám tényezők, dinamikus kölcsönhatásuk. M. Wertheimer azt írta, hogy a kutatóból gyakran hiányzik a látás szélessége nehéz helyzetek, több részproblémát is beleértve, az egész megértése elvész, a probléma szűk látóköre önmagában is rákényszerítődik.

D. Hayes ok-okozati elemzésnek szentelt monográfiájában hangsúlyozzák, hogy a társadalomtudományokban csak néhány érdekes jelenség függ egyetlen okból. A társadalmi jelenségek általában sok különböző eseményt, trendet foglalnak magukban, amelyeket több tényező határoz meg, amelyek mindegyike számos más tényezőt érint. Ok-okozati összefüggések hálózatai alakulnak ki, i.e. Az ok-okozati összefüggés rendszerszintű. Az okság a társadalmi jelenségek modelljét generálja, a modellek tanulmányozása pedig az azokat létrehozó ok-okozati összefüggések mélyebb megértését teszi lehetővé.

Saját és mások kognitív térképeinek elemzésével a kutató gyorsan elmélyítheti a probléma megértését, javíthatja a meghozott döntések minőségét és érvényességét. Ezenkívül a kognitív térkép kényelmes eszköz a kialakult sztereotípiák megváltoztatására, és hozzájárul új nézőpontok kialakításához. Így M. Maruyama művében példát adnak arra a téves hiedelemre (kognitív klisé), hogy a két ország közötti kereskedelem nulla összegű játék. Ha az egyik partner nyer, akkor a másik ugyanannyit veszít. Ez a meggyőződés az áruimport (import) korlátozási háborújának pszichológiai alapja.

Egy másik országgal folytatott kereskedelemben deficites ország számára első pillantásra két egyenértékű módja van a kereskedelmi mérleg javításának: az import csökkentése és az export növelése. A korlátozások háborúja azonban negatív kumulatív hatáshoz vezet: a két állam közötti tőkeforgalom csökkenése miatt a munkanélküliség növekedése mindkét oldalt elveszíti. Ellenkezőleg, a kölcsönös exportbővülés növeli a tőkeáramlás ütemét, és mindkét államra pozitívan hat.

A kognitív térkép különösen hasznos a nehezen formalizálható tényezők hatásának elemzésére, melyek mérése sokszor igen nehéz feladat.

K. Eden angol tudós a kognitív térképek használatát javasolta a kollektív fejlődéshez és döntéshozatalhoz. K.Eden hangsúlyozza annak fontosságát, hogy a döntéshozók csoportjában az interakció hatékonysága jelentősen függ attól, hogy az egyes résztvevők hogyan értelmezik a helyzeteket a csoport többi tagja által. Fontos szerep a konszenzus megszerzésében a csoporttagok egységre való törekvése a jövő eseményeinek felépítésében, a „megértés erősítése”, a „szimbólumváltás”, az új nézőpontok azonosítása folyamatai játszanak. Eszközre van szükség a vélemények rögzítéséhez és elemzéséhez, amelyek gyakran a szakértők tapasztalatain és megérzésein alapulnak. Fontos, hogy a szakértők egymásnak ellentmondó álláspontjait le tudjuk írni anélkül, hogy elveszítenék az érvelés gazdagságát. A kognitív térkép lehetővé teszi a vizsgált folyamat jövője, jelene és múltja közötti kapcsolat nyomon követését.

Nyilvánvaló, hogy a kognitív térképek tervezéshez való felhasználása egy szervezetben több ezer egymással összefüggő állítás rögzítését teheti szükségessé. Ezért az információk rögzítéséhez, tárolásához, kereséséhez és elemzéséhez számítógép és speciális szoftver használata szükséges. Jelenleg számos kereskedelmi csomagot fejlesztettek ki a kognitív térképek elemzésére (NIPPER, Cope, GISMO).

A számítógép a következő célokra használható:

§ meghatározott kulcsszókészletet tartalmazó fogalmak keresése;

§ klaszterek keresése a térképen, azaz. egymással összefüggő fogalmak csoportjai, amelyek közel állnak egymáshoz;

§ térképkimenetek keresése (következmény nélküli állítások);

§ olyan állítások keresése, amelyek számos érv szempontjából központi szerepet játszanak;

§ a legnagyobb érvekkel rendelkező állítások meghatározásai;

a véleménynyilvánítás és a szervezeti felépítés kapcsolatának elemzése.

A kognitív térkép a szervezet kollektívájának „szintetikus bölcsességét” képviseli, és felhalmozza az emberek nézeteit, akik közül sokan még soha nem találkoztak. A folyamat minden résztvevőjének biztosnak kell lennie abban, hogy véleményét figyelembe veszik, és hatással lehet a szervezet stratégiájára. Ezért kívánatos, hogy a szervezet dolgozóit rendszeresen bevonják ebbe a folyamatba, és tudniuk kell, hogy a stratégiaalkotás folyamatába más munkavállalókat is bevonnak. Különböző munkacsoportok és bizottságok segítségével kidolgozzák a stratégiai terv egyes részeit, és ami a legfontosabb, a visszacsatolási hatásokat nyomon követik.

Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy megszabaduljon számos olyan körülménytől, amely akadályozza a hatékony döntések meghozatalát: a valóságszemlélet beszűkülése a megszokott tapasztalatok hatására, az unalom és a tervezés rituális jellege, a merevség szervezeti struktúrák, sztereotípiák hatása, ambíciók stb.

A kognitív modellezés módszere általában egy bizonyos cselekvési sorozatot foglal magában. Ez magában foglalja a vizsgált probléma szempontjából releváns környezet külső és belső felosztását. A külső környezet az, ami gyakorlatilag és egyértelműen nem függ attól, hogy a személy (vezető, alany, menedzser, vezető, szervezet stb.) megváltozhat.

Ezután kiemeljük a helyzetet jellemző tényezőket (fogalmakat, fogalmakat), és értékeljük a köztük lévő kölcsönös hatásokat. Néha a tényezőket azonnal pozitív (pozitív) és negatív (negatív) tényezőkre osztják. Eleinte túl sok ilyen tényező segíthet a probléma megoldásában (kb. 100-120), ezért speciális „tömörítési” eljárásokkal csökkentik ezeket 5-25-re.

A következő szakaszban olyan szakértői értékeléseket kell bevonni, amelyek lehetővé teszik a kapott séma kitöltését konkrét jelentések, amely lehetőséget ad arra a kérdésre, hogy egy személy milyen tényezőket tud közvetlenül befolyásolni, valamint olyan tényezőket, amelyek értékein szeretnék változtatni, de ezt közvetlenül nem lehet megtenni.

Szakértői értékelések és azok elemzése alapján kiválasztják a helyzet alakulásának lehetséges forgatókönyveit és a megtett cselekvési lehetőségeket, amelyek alapján megvalósul a helyzet szimulációja annak dinamikájában. A kognitív modellezés eredménye az egyén számára legmegfelelőbb cselekvési stratégia megfogalmazása kell, hogy legyen, figyelembe véve nemcsak a külső előnyöket és korlátokat, hanem a belső környezet követelményeit is.

A kognitív modellezés mindenekelőtt gyorsan választ kap az olyan kérdésekre, mint a "Mi lesz, ha...?" és „Mit kell tenni, hogy…?” tényezők és kölcsönös hatásuk azonosítása révén a kialakuló gyengén meghatározott és instabil helyzetben, ahol a problémamegoldási folyamat dinamikáját nagymértékben befolyásolják az emberek, és a probléma megfogalmazása legtöbbször inverz és helytelen.

A kognitív modellezési módszerek fejlődésének irányzatai a helyzetelemzés módszereinek fejlesztése, valamint egyéb elméleti és alkalmazott analitikai tanulmányok keretében alakulnak ki, nevezetesen:

· a résztvevők tájékoztatásától – a tudás és megértés kinyeréséig;

tól től referencia munka- analitikusnak;

· egy résztvevőtől - csoportokhoz;

a belső környezet elemzésétől - a külső felé;

· a trendek extrapolációjától a rendkívüli célok és utak kereséséig;

Az adatnaplózástól a tudásmenedzsmentig;

az információbiztonságtól a fenntartható gazdálkodásig;

· a pontosságtól – az intellektualitásig;

A kognitív modellezés egyedülálló és praktikus módja a stratégiai és taktikai menedzsment támogatásának, a vezetőbe vetett bizalom növekedésének biztosításának; növelje a cselekvések helyességébe vetett bizalmat; a vezetői elégedettség elérése a találkozók minőségével; jó intézkedések és megoldások gyors keresése; konfliktusok és válságok megelőzése; a problémák mély megértése; kényelmes és vizuális erőforrás-kezelés.

A kognitív elemzés és modellezés technológiája (4. ábra) a tárgyról és külső környezetéről szóló tudás kognitív (kognitív-célpont) strukturálásán alapul.

Az orosz gazdaság középtávú előrejelzése kognitív modell segítségével

A cikk alátámasztja a kognitív megközelítés alkalmazásának célszerűségét az erőforrás-függő gazdaság kutatásában és előrejelzésében. Az orosz gazdaság középtávú előrejelzésének fuzzy kognitív térkép segítségével történő modellezésének eredményeit mutatjuk be.1

Erőforrás-függőség, bizonytalanság és előrejelzés. A gazdaság sajátosságai modern Oroszország az erőforrás-függőség, az átmeneti típusú fejlődés és a gazdaság válsághelyzete. Az erőforrás-függőség különféle kedvezőtlen trendeket idéz elő, amelyek kiterjesztése nagyon nem kívánatos, mivel jelentősen korlátozza a prediktív extrapoláció lehetőségeit. A gazdaság átmeneti állapota az elmúlt évekből örökölt „szellemi tökéletlenséggel”, a stabil trendek és a kiforrott gazdasági struktúrák hiányával függ össze, ami miatt az „elért szint” nem túl megbízható előrejelzési alap. Ugyanez mondható el a gazdaság válságáról is, különösen, ha figyelembe vesszük annak nagyrészt „emberi eredetű”, az állam gazdaságpolitikájával és az agresszív külső hatásokkal összefüggő jellegét. Általánosságban elmondható, hogy az ország gazdasági helyzetének 2013 óta tartó romlása „mélyen természetes és okozta belső okok alapvető karakter".

A gazdasági növekedést lassító tényezők egyike az olaj világpiaci árától való függés, amelynek csökkenése minimálisra csökkenti a szénhidrogén-termelés növekedésének pozitív hatását. A bizonytalanság problémája magas fokozat az erőforrás-függő gazdaság velejárója, hiszen a minden gazdaság számára hagyományos fejlődési tényezők mellett a gazdaság fejlődéséhez kapcsolódó tényezők természetes erőforrások. Alapvető bizonytalanság az orosz gazdaságban 2 az elmúlt évtizedek fejlődésének jól bevált erőforrás- és nyersanyag-jellegének köszönhetően. Ráadásul az erőforrás- és nyersanyagágazat léptékének és érettségi fokának növekedésével nemcsak az ágazatban, hanem a gazdaság egészében rejlő bizonytalanság is nő. Elmondható tehát, hogy az erőforrás-függő gazdaságot összetett és korántsem nyilvánvaló gazdasági és politikai kötelékek „kötege” érinti, és ebből a szempontból az orosz gazdaság sem kivétel.

Az orosz gazdaság alkalmazott prediktív modellje. A kognitív modellezés módszertanát, amelyet rosszul meghatározott helyzetekben történő elemzésre és döntéshozatalra terveztek, R. Axelrod amerikai kutató javasolta. A szakértők helyzetről alkotott szubjektív elképzeléseinek modellezésén alapul, fő eszköze a helyzet kognitív térképe (Fuzzy Cognitive Map), amelyet irányított funkcionális gráf formájában állítanak össze. A gráf csúcsai (fogalmai) megfelelnek a vizsgált tényezőknek (eseményeknek), az előjelekkel és intenzitási paraméterekkel jellemezhető irányított ívek pedig a tényezők (események) közötti kölcsönös hatásokat tükrözik. A kognitív térkép a szerkezet feltárására szolgál okozati összefüggést a rendszer elemei között, és felméri az ezeknek való kitettség vagy a kapcsolatok jellegében bekövetkezett változások következményeit.

1 A cikk egy kutatás részeként készült, az Orosz Tudományos Alapítvány anyagi támogatásával(projekt sz. 14-18-02345).

2 Az alapvető bizonytalanság kizárja a helyes átalakulás lehetőségét egy kockázati helyzetben. A „kockázat” kifejezés használata olyan esetekre vonatkozik, amikor a bizonytalanság mértéke vagy valamilyen esemény bekövetkezésének valószínűsége mérhető. A gyakorlati különbség a kockázat és bizonytalanság kategóriái között az, hogy az első esetben ismert az események kimenetelének megoszlása (amit a priori számításokkal vagy a korábbi tapasztalatok statisztikáinak tanulmányozásával érünk el), míg a második esetben nem.

A modellezési eljárások végrehajtása általában három szakaszra oszlik. Az első szakasz a szituáció (rendszer) önfejlődés modellezése (utánzása) a kutató „kívülről” történő kontrollakcióinak hiányában. A második szakasz a helyzet irányított fejlődését feltételezi: a kutató bármely tényező befolyásolása eredményeként meghatározza a kontrolltényezőket, és azokat variálja, figyelve a rendszerben végbemenő változásokat. A harmadik szakasz az inverz probléma megoldása, amely a probléma megoldásához szükséges vezérlőimpulzusok értékeinek meghatározásából áll. Így a kognitív modell numerikus megvalósításának folyamatában különféle forgatókönyvek építhetők fel a helyzet (rendszer) alakulásának előrejelzésére: kontroll nélkül és kontrollal a negatív tendenciák csökkentésére vagy erősítésére.

A kognitív modellezés módszerének alkalmazása elméleti és alkalmazott kutatásban egyaránt indokolttá válik. A kognitív modellek felhasználását az erőforrás-függőség mintázatainak és mechanizmusainak vizsgálatában, az endogén és exogén tényezők kölcsönhatásának, valamint azok gazdasági növekedésre gyakorolt hatásának elemzésére, az egyik cikkünkben tárgyaljuk. Az alkalmazott kutatásra példaként említhetők a Komi Köztársaság társadalmi-gazdasági besorolásának kognitív modellezéséről, valamint Dél-Oroszország turisztikai és rekreációs rendszerének fejlesztéséről szóló munkák. Feladatunk tágabb: felmérni a kulcstényezők hatását Oroszország társadalmi-gazdasági fejlődésének dinamikájára, ami egy olyan aggregált struktúra felépítését jelenti, amely az ország teljes társadalmi-gazdasági rendszerét lefedi. Ez a feladat megfogalmazásában közel áll a jól ismert külföldi tanulmányokhoz, amelyek közül az egyik a gazdaság elméleti kognitív modelljét mutatja be, a másik pedig a ciprusi olaj- és gázkutatás társadalmi-gazdasági következményeinek felmérésére épített modellt. A hazai kutatások közül kiemeljük azt a kognitív modellt bemutató munkát, amely azonosítja az oroszországi innovatív gazdaság létrehozásának folyamatát befolyásoló fő tényezőket, és bemutatja az iparpolitika kiemelt hatását a gazdasági növekedésre.

Az alkalmazott kognitív modellekkel való munka fogalmi megközelítését és technikáját ismerteti a munka, ahol a társadalmi-gazdasági fejlődés középtávú előrejelzésének modellezésének eredményeit mutatjuk be és értelmezzük. Tomszk régió. Ez a régió azért érdekes, mert egyszerre találékony és innovatív, gazdaságában fontos szerepet tölt be az olaj- és gázszektor, a feldolgozóipar, valamint a tudományos és oktatási komplexum. A tomszki régió Oroszország egyfajta „méretarányos modelljeként” jellemezhető – hasonló gazdasági szerkezettel, hasonló eredményekkel és társadalmi-gazdasági fejlődési problémákkal. Különösen figyelemre méltó az olaj- és gáztermelés (mint az egyik fő bevételi forrás) egy főre jutó összehasonlíthatósága: a tomszki régióban - körülbelül 15 toe. e./fő, Oroszországban - körülbelül 8 tonna olajegyenérték. e./fő . 3

A Tomszki régió társadalmi-gazdasági fejlődésével kapcsolatos kutatások eredményei lehetővé tették olyan következtetések levonását, amelyek nagyrészt az egész országgal korrelálhatók. Ezért az orosz gazdaság prediktív modelljén való munka megkezdésekor a korábbi tanulmányok eredményeire és az ezekben a tanulmányokban szerzett kognitív modellek felépítésének gyakorlati tapasztalataira összpontosítottunk.

3 Összehasonlításképpen: az egy főre jutó átlagos szénhidrogén-termelés a Jamalo-Nyenyec Autonóm Körzetben körülbelül 1 ezer tonna, a Nynyeck Autonóm Körzetben - több mint 440, a Hanti-Manszijszk Autonóm Körzetben - 190, a Szahalin régióban - 70 tonna. (a Rosstat szerint számolva).

Az orosz gazdaság kidolgozott modelljének előrejelzési horizontja 2020-ig tart. A modell kognitív térképe 16 faktort tartalmaz 6 osztályba osztva (1. táblázat), amelyeket a 121. ívmodellező kölcsönös befolyás kapcsol össze.

1. táblázat: Az orosz gazdaság alkalmazott prediktív modelljének tényezői

Osztály tényezőket	Tényező jellemző	Kijelölés
Alapvető erőforrás	Olaj- és gázkészletek (kitermelést tekintve, millió tonna) Humán tőke (alapítás kumulált költségei, milliárd rubel)	0-1 Olaj 0-2 Humán tőke
Pénzügyi áramlások közvetítése	Befektetett eszközökbe való befektetés (milliárd rubel) Költségvetési bevételek és kiadások (milliárd rubel) Külföldi közvetlen befektetések beáramlása (FDI, millió dollár) Termelési költségek (milliárd rubel) Innovációs kiadások (K+F kiadások, milliárd rubel)	1-1 Befektetések 1-2 Költségvetés 1-4 Költségek 1-5 Innováció
Fő gazdasági komplexumok	Olaj- és gázszektor (bruttó hozzáadott érték, milliárd rubel) Ipar (feldolgozóipar, bruttó hozzáadott érték, milliárd rubel) Tudományos és oktatási komplexum (NOC, bruttó hozzáadott érték, milliárd rubel)	2-1 NHS 2-2 Ipar
Tényezők biztosítása	Infrastruktúra (az infrastrukturális ágazatok kibocsátása és a támogató tevékenységek, milliárd rubel) Technológiai szint (minőségi változó*) A szociális szféra fejlettségi szintje (minőségi változó)	3-1 Infrastruktúra 3-2 Technológiák 3-3 Szociális szféra
Externáliák	Külső helyzet (olajárak, USD/bbl) Külső kockázatok - pénzügyi, politikai, szabályozási stb. (minőségi változó)	4-1 Árak
céltényező	Gazdasági fejlettségi szint (egy főre jutó GDP, ezer rubel)	5-1 GDP
* A minőségi (nem mérhető) változók különböző állapotokat tükröznek, amelyek mindegyike egy bizonyos számszerű megfelelőnek felel meg. A mennyiségi és minőségi változók jelenléte egy modellben lehetséges, mivel a megoldás keresése nem abszolút értékek, hanem dinamikus (növekményes) jellemzők megszerzésére irányul a helyzet rontása vagy javítása szempontjából.

A kognitív modell mérhető tényezői közötti kölcsönös befolyás intenzitásának előzetes értékeit korrelációs elemzéssel állapítottuk meg. Az adatok idősorai között (2000-2013) páronkénti összefüggéseket vettünk figyelembe a táblázatban megadott tényezők szerint. 1. Ezt követően szakértő finomította az együtthatókat a rendszer külső impulzív hatások hatására az egyik álló állapotból a másikba való átmenet logikájának megfelelően.

Meg kell jegyezni, hogy ez az észlelés kognitív modellezésének egyik legösszetettebb és legnyilvánvalóbb árnyalata, mivel minden kognitív modell a szakértő szubjektív véleménye folyamatokról egy komplex dinamikus helyzetben (rendszerben), formálisan irányított előjeles gráfként ábrázolva. Felmerül a kérdés: igazolható-e az ilyen szubjektivitás? Nem vezet-e ez eltorzult elképzelések megszerzéséhez a vizsgált rendszer fejlődési mintáiról?

A szubjektivitás problémája nagymértékben megoldható a fordított verifikáció segítségével, azaz a modellek ismert feltételek melletti ellenőrzésével, azok múltba „merítésével”. A modellt a 2000-2013 közötti retrospektív időszakra teszteltük. a rendelkezésre álló statisztikai adatok alapján a modell mérhető tényezőiről. Ugyanakkor a kezdeti trendek vektorában a növekedések következő tényezők 0-1 olaj (+31%); 1-3 FDI (+28%); 4-1 árat (+182%) - a rendelkezésre álló statisztikák alapján - és 4-2 kockázatot (-70%) becsültek egy reális hipotézis alapján, miszerint a 2000-es években az orosz gazdaságot érintő kockázatok összességében jelentősen csökkentek az 1990-es évekhez képest. . Az „olaj” tényezőt a külső hatásokkal (olaj világpiaci ára, FDI, kockázatok) egyenrangúnak tartjuk, mivel az oroszországi olaj- és gáztermelés dinamikája jobban összefügg a piaci helyzettel és az exportlehetőségekkel, mint az ország igényeivel. nemzetgazdaság.

A modell általános helyességét ebben a szakaszban megerősítette, hogy a modellen számított faktornövekedési ráták közel állnak a 2013. évi tényleges növekedési ütemekhez 2000-hez viszonyítva. A becsült GDP-növekedési ütem 78% volt a szinten lévő tényleges mutatóhoz képest. 79%-a (2. táblázat). Ennek eredményeként összeállították az ellenőrzött modell kölcsönös hatásainak együtthatóinak mátrixát, amelyet a 2020-ig tartó időszakra vonatkozó előrejelzés felépítéséhez használtak.

2. táblázat Modellmutatók becsült és tényleges növekedési ütemei: 2013/2000, %

Középtávú előrejelzési modellezés eredményei. A numerikus szimuláció első szakaszában a helyzet önfejlődését szimulálták, és az „olaj” és „ár” tényezők növekedése a rendszer impulzív cselekvésének forrásaként szolgált. Feltételezték, hogy az Orosz Föderáció szénhidrogén-kitermelése 2020-ra körülbelül 10%-kal fog növekedni 2013-hoz képest (akár 1250 millió tonna olajegyenértékre – az orosz energiastratégia 2030-ig tartó időszakra vonatkozó iránymutatásai szerint), és az olaj ára körülbelül 40%-kal csökken (az Orosz Föderáció társadalmi-gazdasági fejlődésének 2018-ig tartó időszakra vonatkozó forgatókönyvi feltételeinek extrapolációja szerint, Oroszország Gazdaságfejlesztési Minisztériuma). Az FDI változásaira és a külső kockázatokra vonatkozó hipotéziseket nem vették figyelembe.

A számítások azt mutatják, hogy adott impulzív hatások mellett a GDP-tényező előrejelzett változása 2020-ban: -12%, a költségvetési bevételek 22%-kal, az állóeszköz-beruházások -28%-kal; a feldolgozóipar bruttó hozzáadott értéke 9%-kal, a tudományos és oktatási komplexum - 7%-kal csökken a 2013-as szinthez képest. Így a helyzet önszabályozásával (önfejlesztésével) válságtendenciák prognosztizálhatók a 2013-as szinthez képest. az orosz gazdaság. Tekintettel ennek az eredménynek a nemkívánatos voltára, a kedvezőbb eredmények eléréséhez célzott hatások szükségesek a gazdasági rendszerre.

A rendszer irányított fejlesztésének szimulálása során a következő tényezőket választottuk kontroll hatásnak kitett tényezőként (lásd 1. táblázat): befektetések, FDI, ipar, NPL, infrastruktúra, kockázatok. Ez magában foglalja az érintett gazdasági folyamatok, gazdasági ágazatok és tevékenységek állami ösztönzését célirányosan szabályozott politika megvalósításával. Emellett fontolgatják a kockázatok csökkentését és a gazdasági növekedés ösztönzését célzó intézkedéseket (makroszinten). Az összes fent felsorolt tényező értékének következetesen beállított „gyenge” 10%-os (kockázatok – 10%-os csökkenés) növelése lehetővé tette a gazdaság érzékenységének felmérését az e szabályozási területeken végzett intézkedések ellenőrzésére.

A modellen végzett kísérletek során a GDP-tényező növekedésének mutatóit 2020-ra -12-től + 2%-ig terjedő tartományban kaptuk meg 2013-hoz képest. Ha az egyes tényezőket vesszük figyelembe, akkor a leghatékonyabb intézkedések a kockázatok csökkentésére. Az összes figyelembe vett tényező gyenge hatásának feltételes kombinációja a GDP körülbelül 2%-os növekedéséhez vezet (3. táblázat).

3. táblázat Az egy főre jutó GDP növekedése 2020-ban a 2013-as szinthez viszonyítva a modellszámítási változatok szerint, %

A szimuláció eredménye egy kedvezőtlen gazdasági fejlődési forgatókönyvnek felel meg. A kapott adatok alatta maradnak az oroszországi gazdaságfejlesztési minisztérium 2020-ra előrejelzett céljainak: a minisztérium által kidolgozott konzervatív hosszú távú fejlesztési forgatókönyv szerint 2020-ra 29 százalékos GDP-növekedést kell elérni 2013-hoz képest. A forgatókönyv-trendek 2018-as előrejelzés szerinti extrapolálása 2020-ra (2013-hoz képest) 10%-os és 16%-os növekedési mutatókat ad.

A vezérlőtényezőkre gyakorolt hatás szükséges intenzitása a céltényező adott növekményéhez a modellezés harmadik szakaszában - az inverz probléma megoldásában - számítható ki. Célként az egy főre jutó GDP növekedési ütemét 2020-ra 2013-hoz viszonyítva 16%-nak vesszük. Ebben az esetben a modellezés során azt találtuk, hogy a legnagyobb hatásintenzitás az FDI és a nemteljesítő hitelek növekedésének ösztönzéséhez, a legalacsonyabb intenzitás pedig az ipar, az infrastruktúra és a kockázatok esetében (1. ábra).

Rizs. 1. A 2020-ra 2013-hoz képest 16%-os cél GDP-növekedés eléréséhez szükséges ellenőrzési intézkedések intenzitásának becsült értékei

Vagyis a gazdasági növekedés biztosításához a meglehetősen erős bázis miatt viszonylag kis erőfeszítésekre van szükség az ipar és az infrastruktúra élénkítésére, a befektetések vonzásához és az innovációs szektor fejlesztéséhez pedig maximális szabályozási erőfeszítések szükségesek.

Az előrejelzési becslés eredményei azt mutatják, hogy a szükséges beruházásnövekedés csaknem két és félszerese kell, hogy legyen a célmutató növekedésének (2. ábra), mint például a 2001-2007 közötti időszakban. Az NPL előre jelzett növekedése viszonylag lassúnak bizonyul, annak ellenére, hogy a számított szabályozási akció magas intenzitása van. Valószínűleg az innovációs szféra fejlesztésének jelenlegi költségességében rejlik az ok, amikor az OBT tevékenységét nagyobb mértékben az innovációs költségek (a K+F ráfordítások GDP-hez viszonyított aránya), nem pedig a reálértékek értékelik. a gazdaság hatása.

Rizs. 2. A modell tényezőinek növekedésének előrejelzési mutatói az inverz probléma megoldásával (2013 = 100)

Általánosságban elmondható, hogy az inverz probléma megoldásának eredménye véleményünk szerint teljesen természetes. Mindenekelőtt olyan kedvező befektetési környezetet kell megteremteni, amely hozzájárul a hazai és külföldi befektetések felhalmozásához, valamint a gazdaságfejlesztés innovatív jellegéhez: ezeknek a tényezőknek a rendszerben való kapcsolata fokozza más tényezők pozitív hatását. a céljelzőn kívülről.

A kapott eredmények véleményünk szerint nagyon informatívak, sok tekintetben előzetesnek ismerhetők el. A kognitív modellezés lehetőségeinek további tanulmányozása szükséges a gazdasági előrejelzések és a szabályozási politika megalapozásához, elsősorban annak kiválasztásakor. kiemelt területek. Tapasztalataink alapján megállapítható, hogy a kognitív megközelítés a komplex gazdasági rendszerek fejlődésének elemzésében és előrejelzésében a leghatékonyabb. Ennek a megközelítésnek sajátossága a kvantitatív elemzési módszerek alkalmazása a szubjektív helyzetlátáson alapuló modellstruktúrák felépítésével. A munka minden szakasza a kutató döntésein alapul, amelyek eredménye meghatározza a modell megfelelőségét. Külön kiemelendő, hogy a kognitív modellek nem helyettesíthetik más típusú és osztályú modelleket, csak el kell foglalniuk a maguk „rését” a közgazdasági kutatásban, ezen belül a prediktív jellegű problémák megoldásában használt matematikai eszközök összetételében. Úgy hisszük további fejlődés Az orosz gazdaság tanulmányozásának kognitív megközelítése hatékony eszköztárat biztosít mind az előrejelzések készítéséhez, mind a felmerülő problémahelyzetek kezelésével kapcsolatos döntések megalapozásához.

Irodalom

Aganbegyan A.G. Oroszország társadalmi-gazdasági fejlődése: elemzés és előrejelzés // Az előrejelzés problémái. 2014. 4. szám S. 3-16.
Knight F. A kockázat és a bizonytalanság fogalmai // Tézis. 1994. 5. sz. S. 12-17.
OlsevicsYu.Ya.Alapvető bizonytalanságpiacés a modern válság fogalma. M.: RAS Közgazdaságtudományi Intézet, 2011. 51 p. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(Hozzáférés: 2016.02.13.).
Shmat V.V. Erőforrások a globalizáció „csapdájában” // ECO. 2015. 7. szám P. 163-178.
Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 p.
Morozova M.E., Shmat V.V. Hogyan ismerjük meg az erőforrás-függőség mechanizmusait? A kognitív modellezés módszerének alkalmazása az erőforrás-függő gazdaság vizsgálatában // EKO. 2015. 6. szám P. 146-159.
Lavresh I.I., Mironov V.V., Smirnov A.V. A régiók társadalmi-gazdasági minősítésének kognitív modellezése // Vestnik ITARK. 2011. 1. szám S. 22-30.
Solokhin S.S. A társadalmi-gazdasági rendszerek fenntartható fejlődésének kognitív modellezéséről (Dél-Oroszország turisztikai és rekreációs rendszerének példáján) // Mesterséges intelligencia. 2009. 4. szám P. 150-160.
Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Szabályalapú fuzzy kognitív térképek társadalmi-gazdasági rendszerekben // IFSA-EUSFLAT 2009 Proceedings. Lisszabon. 2009. Pp. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(Hozzáférés: 2016. 02.).
neokleus , Schizas C., papaioannou M. Elmosódott kognitív térképek ban ben becslése a visszhangokat nak,-nek olaj-gáz felfedezés tovább politikai-gazdasági problémák ban ben Ciprus // 2011 IEEE Nemzetközi Konferencia Tovább Elmosódott rendszerek. Taipei, Tajvan: IEEE, 2011. 1119-1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(a jelentkezés dátuma13.02.2016).

Kuleshov V., Alekseev A., Yagolnitser M. Az újraiparosítási politika útiterve: kognitív eszköztár // The Economist. 2015. No. 10. S. 51-63.
Belan A.K., Shmat V.V. Erőforrás és nem erőforrás tényezők Tomszk régió gazdaságának növekedésére gyakorolt hatásának elemzése kognitív megközelítéssel Vestnik NGU. Sorozat: Társadalom- és gazdaságtudományok. 2015. Vol. 15. Issue. 1. S. 78-93.
Egységes Tárcaközi Információs és Statisztikai Rendszer (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (Hozzáférés: 2016.02.13.).
Oroszország energiastratégiája a 2030-ig tartó időszakra. Kormányrendelet által jóváhagyva Orosz Föderáció 2009. november 13-án kelt 1715-r. Moszkva: Energiastratégiai Intézet, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (Hozzáférés: 2016. 02.).
A forgatókönyv feltételei, az Orosz Föderáció társadalmi-gazdasági fejlődésére vonatkozó előrejelzés fő paraméterei és az infrastrukturális szektorban működő vállalatok szolgáltatásainak árszintjei (tarifák) 2016-ra, valamint a 2017-2018-as tervezett időszakra. M.: Az Orosz Föderáció Gazdaságfejlesztési Minisztériuma, 2015. május 28. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (Hozzáférés: 2016. 02.).
Előrejelzés hosszútávú társadalmi-gazdasági fejlődés orosz Szövetségek a időszak előtt 2030 az év ... ja. M.: Mi-gazdasági fejlődésRF,november 8 2013 URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (a jelentkezés dátuma 02.2016).

Axelrod egy olyan kognitív modellezési módszertant javasolt, amelyet rosszul meghatározott helyzetekben történő elemzésre és döntéshozatalra terveztek. A szakértők helyzetről alkotott szubjektív elképzeléseinek modellezésén alapul, és a következőket tartalmazza: módszertan a helyzet strukturálására: modell a szakértői tudás előjeles digráf (kognitív térkép) formájában történő megjelenítésére (F, W), ahol F egy helyzettényezők halmaza, W a tényezők helyzetei közötti ok-okozati összefüggések halmaza; helyzetelemzés módszerei. Jelenleg a kognitív modellezés módszertana a helyzetelemző és modellező apparátus fejlesztése irányába fejlődik. Itt modelleket javasolnak a helyzet alakulásának előrejelzésére; módszerek inverz problémák megoldására

A kognitív térkép (latin cognitio - tudás, megismerés) egy ismerős térbeli környezet képe.

A kognitív térképek az alany és a külvilág közötti aktív interakció eredményeként jönnek létre és módosulnak. Ebben az esetben különböző általánosságú, „léptékű” és szervezettségű kognitív térképek alakíthatók ki (például áttekintő térkép vagy úttérkép, a térbeli viszonyok ábrázolásának teljességétől és a kifejezett referenciapont meglététől függően ). Ez egy szubjektív kép, amelynek elsősorban térbeli koordinátái vannak, amelyekben az egyes észlelt objektumok lokalizálódnak. Az útvonaltérkép az objektumok közötti kapcsolatok szekvenciális megjelenítése egy bizonyos útvonalon, az áttekintő térkép pedig az objektumok térbeli elrendezésének egyidejű ábrázolása.

A kognitív elemzési technológia fejlesztésével és alkalmazásával foglalkozó vezető oroszországi tudományos szervezet az Orosz Tudományos Akadémia Menedzsment Problémák Intézete, alosztálya: Sector-51, tudósok Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. Egyéb. Ez az előadás a kognitív elemzés területén végzett tudományos munkáikon alapul.

A kognitív elemzés és modellezés technológiája (1. ábra) az objektumról és annak külső környezetéről szóló tudás kognitív (kognitív-célpont) strukturálásán alapul.

1. ábra Kognitív elemzés és modellezés technológiája

A tárgyterület kognitív strukturálása a vezérlőobjektum jövőbeni cél- és nemkívánatos állapotainak, valamint az irányítás és a környezet legjelentősebb (alapvető) tényezőinek azonosítása, amelyek befolyásolják az objektum ezen állapotokba való átmenetét, valamint az ok megállapítását. -és-hatás kapcsolatok minőségi szinten, figyelembe véve a kölcsönös befolyásoló tényezőket egymásra.

A kognitív strukturálás eredményeit kognitív térkép (modell) segítségével jelenítjük meg.

2. A vizsgált objektumról és annak külső környezetéről szóló tudás kognitív (kognitív-célzott) strukturálása kártevő-analízis és swot-analízis alapján

Az alapvető tényezők kiválasztása PEST-analízissel történik, amely a vizsgált objektum viselkedését meghatározó tényezők (szempontok) négy fő csoportját különbözteti meg (2. ábra):

P olicy - politika;

E gazdaság - gazdaság;

S társadalom - társadalom (szociokulturális aspektus);

T echnology – technológia

2. ábra PEST elemzési tényezők

Minden egyes összetett objektumhoz létezik egy speciális halmaz a legjelentősebb tényezőknek, amelyek meghatározzák annak viselkedését és fejlődését.

A PEST-analízis a rendszerelemzés egy változatának tekinthető, mivel a felsorolt négy szemponthoz kapcsolódó tényezők általában szorosan összefüggenek egymással, és a társadalom, mint rendszer különböző hierarchikus szintjeit jellemzik.

Ebben a rendszerben vannak meghatározó láncszemek a rendszerhierarchia alsó szintjeitől a felsőbb szintekhez (a tudomány és a technológia hat a gazdaságra, a gazdaság a politikára), valamint fordított és szintközi kapcsolatok. Bármely tényező változása ezen a kapcsolatrendszeren keresztül hatással lehet az összes többire is.

Ezek a változások veszélyt jelenthetnek az objektum fejlődésére, vagy éppen ellenkezőleg, új lehetőségeket teremthetnek a sikeres fejlesztéshez.

A következő lépés egy szituációs problémaelemzés, SWOT elemzés (3. ábra):

S trendek – erősségek;

W eaknesses - hiányosságok, gyengeségek;

O lehetőségek – lehetőségek;

T fenyegetések – fenyegetések.

3. ábra SWOT elemzési tényezők

Tartalmazza a vizsgált objektum fejlesztésének erősségeit és gyengeségeit a veszélyekkel és lehetőségekkel való kölcsönhatásában, és lehetővé teszi a tényleges problématerületek, szűk keresztmetszetek, esélyek és veszélyek meghatározását a környezeti tényezők figyelembevételével.

Lehetőségek olyan körülmények, amelyek hozzájárulnak egy tárgy kedvező fejlődéséhez.

A fenyegetések olyan helyzetek, amikor egy tárgy károsodást okozhat, például megzavarhatja működését, vagy elveszítheti meglévő előnyeit.

Az erősségek és gyengeségek különböző lehetséges kombinációinak a veszélyekkel és lehetőségekkel való elemzése alapján kialakul a vizsgált objektum problémamezeje.

A problémamező olyan problémák összessége, amelyek a modellezett objektumban és a környezetben, egymáshoz való viszonyukban léteznek.

Az ilyen információk elérhetősége az alapja a fejlesztési célok (irányok) és azok megvalósítási módjainak meghatározásának, a fejlesztési stratégia kialakításának.

Az elvégzett helyzetelemzésen alapuló kognitív modellezés lehetővé teszi alternatív megoldások készítését a feltárt problématerületek kockázati fokának csökkentésére, az esetleges események előrejelzésére, amelyek a modellezett objektum helyzetét a legsúlyosabban érinthetik.

A kognitív technológia szakaszait és eredményeiket az 1. táblázat mutatja be:

Asztal 1

A kognitív technológia szakaszai és alkalmazásának eredményei

Művésznév	Eredménybemutató űrlap
1. A vizsgált objektumról és annak külső környezetéről szóló tudás kognitív (kognitív célzott) strukturálása PEST-analízis és SWOT-analízis alapján: A vizsgált objektum körül kialakult kiindulási helyzet elemzése az objektumban és makrokörnyezetében lezajló gazdasági, politikai és egyéb folyamatokat jellemző, az objektum fejlődését befolyásoló alapvető tényezők kiosztásával. 1.1 A vizsgált objektum erősségeit és gyengeségeit jellemző tényezők azonosítása 1.2 Az objektum külső környezetéből származó lehetőségeket és veszélyeket jellemző tényezők azonosítása 1.3 A vizsgált objektum problémamezőjének felépítése	Beszámoló egy tárgy és problémakör rendszerszemléletű vizsgálatáról
2. Egy tárgy fejlődésének kognitív modelljének felépítése - a kognitív strukturálás szakaszában megszerzett tudás formalizálása 2.1 Tényezők azonosítása és igazolása 2.2 A tényezők közötti kapcsolatok megállapítása és igazolása 2.3 Grafikonmodell felépítése	Egy objektum számítógépes kognitív modellje irányított gráf (és faktorkapcsolatok mátrixa) formájában
3. A vizsgált objektum körüli helyzet alakulásának trendjeinek forgatókönyv-tanulmányozása (a "SITUATION", "KOMPAS", "KIT" szoftverrendszerek támogatásával) 3.1 A vizsgálat céljának meghatározása 3.2 Vizsgálati forgatókönyvek meghatározása és modellezése 3.3 Egy objektum makrokörnyezetében lévő fejlődési tendenciáinak azonosítása 3.4 A forgatókönyv-tanulmány eredményeinek értelmezése	Forgatókönyv-tanulmányi jelentés, értelmezéssel és következtetésekkel
4. Stratégiák kidolgozása a vizsgált objektum körüli helyzet kezelésére 4.1 Az ellenőrzési cél meghatározása és indoklása 4.2 Az inverz probléma megoldása 4.3 Vezetési stratégiák kiválasztása és szempontok szerinti rendezése: a cél elérésének lehetősége; a helyzet feletti kontroll elvesztésének kockázata; vészhelyzeti kockázat	Beszámoló a vezetési stratégiák kidolgozásáról, a stratégiák indoklásával a vezetési minőség különböző kritériumaihoz
5. Stratégiák keresése és indoklása a cél elérésére stabil vagy változó helyzetekben Stabil helyzetekre: a) az ellenőrzési cél kiválasztása és indoklása; b) a cél elérését szolgáló intézkedések (menedzsment) megválasztása; c) a cél elérésének alapvető lehetőségének elemzése a jelenlegi helyzetből a kiválasztott intézkedések alkalmazásával; d) a kiválasztott tevékenységek végrehajtására vonatkozó valós korlátozások elemzése; e) a cél elérésének valós lehetőségének elemzése, indoklása; f) a cél elérését szolgáló stratégiák kidolgozása és összehasonlítása: a gazdálkodás eredményeinek a kitűzött célhoz való közelsége; költségek (pénzügyi, fizikai stb.); e stratégiák valós helyzetben való megvalósításából eredő következmények jellege (visszafordítható, visszafordíthatatlan); vészhelyzetek kockázata miatt Változó helyzetekhez: a) az aktuális ellenőrzési cél kiválasztása és indoklása; b) az aktuális cél vonatkozásában az előző b-e pontok érvényesek; c) a helyzetben bekövetkező változások elemzése és megjelenítése a helyzet gráfmodelljében. Folytassák az a. lépéssel.	Beszámoló a cél elérését szolgáló stratégiák kidolgozásáról stabil vagy változó helyzetekben
6. Dinamikus szimulációs modellezésen alapuló program kidolgozása a vizsgált objektum fejlesztési stratégiájának megvalósítására (Ithink szoftvercsomag támogatásával) 6.1 Az erőforrások irány szerinti és időbeni megoszlása 6.2 Koordináció 6.3 Nyomon követés	Az objektum fejlesztési stratégiájának megvalósítási programja. Objektumfejlesztés számítógépes szimulációs modellje