Treba napomenuti da je gornja skala za procjenu homogenosti stanovništva prilično uslovna. Činjenica je da o pitanju stepena intenziteta varijacije svake osobine koja se proučava treba odlučivati pojedinačno, na osnovu poređenja uočene varijacije sa nekim njenim uobičajenim intenzitetom, uzetim za normu. Najčešća pretpostavka je da se populacija smatra homogenom ako koeficijent varijacije ne prelazi 33%.
Primjer. Na osnovu podataka o raspodjeli zaposlenih u hotelima po radnom stažu, utvrditi apsolutne i relativne pokazatelje varijacije. Donijeti zaključak o homogenosti stanovništva (tabela 6.2).
Tabela 6.2
Pomoćna tabela za izračunavanje indikatora varijacije
| Iskustvo, godine | Broj zaposlenih | Interval midpoint | |||||
| - 4 4-7 7- 10 10-13 13 - | 2,5 5,5 8,5 11,5 14,5 | 20,0 77,0 76,5 69,0 43,5 | 4,7 1,7 1,3 4,3 7,3 | 37,6 23,8 11,7 25,8 21,9 | 22,09 2,89 1,69 18,49 53,29 | 176,72 40,46 15,21 110,94 159, 87 | |
| Ukupno | - | 286,0 | - | 120,8 | - | 503,2 |
Rješenje.
Za izračunavanje pokazatelja varijacije potrebno je odrediti prosječan radni staž zaposlenih:
godine.
Prosječna linearna devijacija:
godine.
Disperzija
Standardna devijacija :
Dakle, vrijednost radnog staža svakog pojedinačnog zaposlenog odstupa od njegovog prosječnog staža za 3,55 godina.
Relativna linearna devijacija ;
%.
Koeficijent varijacije:
> 33% - stanovništvo je heterogeno.
Alternativne karakteristike
Uz varijaciju kvantitativne osobine u statistici, može se postaviti i zadatak procjene varijacije kvalitativne osobine. U prisustvu dvije međusobno isključive opcije za vrijednosti osobine, kaže se da postoji alternativna varijabilnost kvalitativne osobine.
U takvim slučajevima postaje neophodno izmjeriti varijanse alternativnih karakteristika , tj. osobine koje neke jedinice imaju, a druge nemaju.
Hajde da uvedemo notaciju:
1 - prisustvo ove karakteristike; 0 - nema funkcije;
R= - udio jedinica sa ovom karakteristikom; broj populacijskih jedinica koje imaju ovu osobinu; n je broj zapažanja.
- udio jedinica koje nemaju ovu osobinu;
Tada je jednakost istinita,
Prosječna vrijednost alternativne karakteristike:
Varijanca alternativnog atributa određena je formulom:
Standardna devijacija alternativne karakteristike:
Granična vrijednost varijacije alternativne karakteristike je 0,25; dobija se kada
Riječ "statistika" je latinskog porijekla (od status, što znači "određeno stanje stvari" - stanje). U srednjem vijeku se koristio za karakterizaciju političkog stanja države i korišten je u smislu riječi "državna nauka" (Gottfried Achenwal, 18. vijek, Njemačka). Kao nauka, statistika je nastala tek u 17. veku, kada su vlade raznih zapadnoevropskih zemalja počele da prikupljaju različite vrste podataka o svojim građanima. Međutim, statističko računovodstvo je postojalo već u antičko doba; reference na statistička istraživanja nalaze se iu biblijskim vremenima.
Čak 5 hiljada godina prije Krista. u Kini su obavljeni popisi stanovništva, vlasništvo građana u Drevni Rim, upotreba srednje vrijednosti bila je dobro poznata za vrijeme Pitagorinog života. U srednjem vijeku upoređivani su vojni potencijali različitih zemalja, njihovo stanovništvo, imovina domaćinstava i zemlje.
Dve škole stajale su na početku statističke nauke – nemačka deskriptivna i engleska škola političke aritmetike.
Predstavnici deskriptivne škole (G. Konring (1606-1661), G. Achenval (1719-1772), A. Busching (1724-1793) i drugi smatrali su da je zadatak statistike da opiše znamenitosti države: teritoriju , stanovništvo, klima, vjera, domaćinstvo itd. - samo u verbalnom obliku, bez brojeva i bez dinamike, tj. bez odraza karakteristika razvoja država u pojedinim periodima, već samo u vrijeme posmatranja. Oni su bili "politička aritmetika “ koji je za cilj postavio proučavanje društvenih pojava uz pomoć numeričkih karakteristika – mjera težine i broja. Politička aritmetika je glavnu svrhu statistike vidjela u proučavanju masovnih društvenih pojava, uvidjela potrebu da se uzmu u obzir zahtjevi zakona velikog broja u statističkim istraživanjima, budući da se obrazac može manifestovati samo kod dovoljno velikog obima analizirane populacije W. Petty (1623-1687) je bio najistaknutiji predstavnik i osnivač ovog trenda. godine postao fundamentalan u razvoju moderne statistike.
U 19. vijeku razvijeno je učenje belgijskog statističara Adolfa Queteleta (1796-1874), koji je prvi primijenio moderne metode prikupljanja podataka, smatra se osnivačem doktrine prosjeka. Matematički pravac u statistici razvio se u radovima Britanaca - Sir Francis Galton (1822-1911) i Karl Pearson (1857-1936), Ronald Fisher, koji su dali značajan doprinos razvoju teorije korelacije i imali značajan doprinos uticaj na savremenu statistiku. * Bilješka. Znak (*) označava publikacije na osnovu kojih je sastavljen tematski pregled.
Napredak statističke metodologije olakšali su radovi ruskih statističara - A.A. Čuprov (1874-1926), B.C. Nemčinov (1894-1964), S.G. Strumilin (1877 - 1974), V.N. Starovski (1905-1975) i drugi.
Razvoj statističke nauke, proširenje obima praktičnog statističkog rada doveli su do promjene sadržaja samog pojma "statistika". U na stajanje napeto Ovaj izraz se koristi u tri značenja:
Prvo Pod statistikom se podrazumijeva grana praktične djelatnosti koja za cilj ima prikupljanje, obradu, analizu i objavljivanje masovnih podataka o različitim pojavama. javni život. Prikupljaju se podaci za svaku regiju i za državu u cjelini o veličini i sastavu stanovništva, broje se preduzeća i organizacije, prikupljaju se podaci o obimu proizvodnje i obimu prodaje itd. Ova aktivnost se nastavlja profesionalni nivo koju provodi Federalna služba državne statistike (Goskomstat Ruske Federacije) i sistem njegovih institucija organiziranih na administrativno-teritorijalnoj osnovi, na primjer, Rostovski regionalni komitet državne statistike ili Taganrog međuokružni odjel državne statistike, itd.
Drugo Statistike se nazivaju digitalni materijali koji služe za karakterizaciju bilo koje oblasti društvenih pojava ili teritorijalne distribucije nekog pokazatelja, objavljeni u periodičnoj štampi, priručniku, zbornicima. Na primjer, prikazana je dinamika cijene benzina u regiji Rostov za ljetne mjesece tekuće godine.
Treće, statistika je grana znanja, posebna naučna disciplina koja, u širem smislu, razvija metode za prikupljanje, sistematizaciju, analizu, tumačenje i prikazivanje rezultata posmatranja masovnih slučajnih pojava i procesa kako bi se identifikovali obrasci koji u njima postoje. . Na primjer, studije o odnosu između kvaliteta radnih resursa i ekonomskog rasta u regijama Ruske Federacije.
dakle, statistika- ovo je vrsta naučne i praktične aktivnosti usmjerene na dobivanje, obradu, analizu i pohranjivanje informacija koje karakteriziraju kvantitativne obrasce društva u svoj njegovoj raznolikosti u bliskoj vezi sa njegovim kvalitativnim sadržajem.
Ako statistiku posmatramo kao sredstvo za proučavanje društveno-ekonomskih pojava i procesa, onda predmet statistike sastoji se u proučavanju dimenzija i kvantitativnih odnosa masovnih društvenih pojava u specifičnim uslovima mjesta i vremena, kao i brojčano izražavanje obrazaca koji se u njima manifestiraju.
Statistika proučava svoj predmet uz pomoć određenih kategorija, tj. pojmovi koji odražavaju najopštija i najbitnija svojstva, znakove, veze i odnose predmeta i pojava objektivnog svijeta. Obrazac identifikovan na osnovu masovnog posmatranja, odnosno koji se manifestuje samo u velikoj masi pojava kroz prevazilaženje slučajnosti svojstvene njegovim pojedinačnim elementima, naziva se statistička regularnost.
Svojstvo statističkih pravilnosti da se manifestuju samo u masi pojava kada se generalizuju podaci na dovoljno veliki broj jedinica ogleda se u zakonu velikih brojeva, čija je suština da kako se broj posmatranja povećava, uticaj slučajnih faktori se poništavaju i na površinu izlazi djelovanje glavnih faktora koji i određuju obrazac. Na primjer, karakterizacija ekološke situacije podrazumijeva proučavanje pravilnosti dinamike emisije zagađujućih materija u atmosferski zrak regija iz dinamike fizičkog obima bruto regionalnog proizvoda.
Spoznaja pravilnosti je moguća samo ako se ne proučavaju pojedinačni fenomeni, već agregati pojava. Odnosno, predmet statističkog proučavanja je statistički skup - skup jedinica fenomena koji se proučava, ujedinjenih kvalitativnom homogenošću, određenim integritetom, međuzavisnošću stanja pojedinačnih jedinica i prisustvom varijacija. Takvi su, na primjer, ukupnost domaćinstava, ukupnost preduzeća i firmi, ukupnost naftnih polja, ukupnost regiona itd.
Homogeno stanovništvo- ovo je tip populacije u kojoj je jedna ili više naučenih bitnih karakteristika zajednička za sve jedinice. Na primjer, pripadnost preduzeća istoj industriji - pogonima metalurškog kompleksa ili regijama koje pripadaju istoj prirodnoj i klimatskoj zoni.
Heterogen skup je vrsta zbirke koja uključuje fenomene različitih tipova . Zbirka može biti homogena u jednom pogledu i heterogena u drugom. Regioni uključeni u jednu grupu prema prirodno-klimatskim karakteristikama razlikuju se po stepenu društveno-ekonomskog razvoja. Postrojenja uključena u metalurški kompleks Rusije razlikuju se po svojoj specijalizaciji - postoje grupe postrojenja za proizvodnju cijevi, ili za proizvodnju lima itd. U svakom pojedinačnom slučaju homogenost populacije utvrđuje se kvalitativnom analizom, razjašnjavajući sadržaj proučavanog društvenog fenomena.
Statistička populacija se sastoji od populacijskih jedinica. Populacione jedinice predstavljaju kvalitativno homogene primarne elemente ovog skupa. Svaka jedinica populacije je poseban slučaj manifestacije obrasca koji se proučava. Rješenje pitanja jedinice i granica proučavane populacije određeno je svrhom studije. To je zbog složene prirode društveno-ekonomskih pojava. U svakom pojedinačnom fenomenu istovremeno se provode različiti procesi. Na primjer, kada se proučava ukupnost radnika, svaki radnik se može smatrati članom određene društveno-profesionalne grupe, kao zaposlenim u preduzeću, kao stanovnikom grada, sela itd., tj. agregatna jedinica - ovo je granica fragmentacije predmeta proučavanja, na kojoj se čuvaju sva svojstva procesa koji se proučava.
Jedinice stanovništva imaju određena svojstva, kvalitete, koji se obično nazivaju osobinama. Znak je kvalitativna karakteristika jedinice stanovništva. Na primjer, znaci osobe: godine, spol, obrazovanje, težina, bračno stanje, itd. Znaci preduzeća: oblik vlasništva, djelatnost, broj zaposlenih, veličina odobrenog kapitala itd. Statistika proučava fenomene kroz njihove karakteristike: što je skup homogeniji, što njegove jedinice imaju više zajedničkih karakteristika, to manje variraju njegove vrijednosti.
Po prirodi prikaza svojstava jedinica proučavane populacije, znakovi su podijeljeni u dvije glavne grupe:
■ znakovi koji imaju direktan kvantitativni izraz, na primjer, površina teritorije, broj stanovnika grada itd. Mogu biti diskretni ili kontinuirano promjenjivi. Diskretno varijabilne karakteristike su karakteristike čije se pojedinačne vrijednosti međusobno razlikuju za neki konačni iznos (obično cijeli broj). Dakle, koristimo diskretne karakteristike kada grupišemo, na primjer, radnje prema broju odjela ili blagajne u njima. U prodavnicama mogu biti jedan, dva, tri itd. odjeljenja, ali ne može biti jedan i po ili dva i po odjela. Postoji mnogo znakova čije se vrijednosti međusobno razlikuju koliko god želite. mala količina i može uzeti bilo koju vrijednost u nekom intervalu. Takve karakteristike se nazivaju kontinuirano promjenjivim ili kontinuiranim karakteristikama. To uključuje indekse ekonomskog stanja, dohodak po glavi stanovnika, karakteristike težine i zapremine robe;
■ znakovi koji nemaju direktan kvantitativni izraz. U ovom slučaju, pojedine jedinice stanovništva razlikuju se po svom sadržaju, na primjer, industrijska specijalizacija preduzeća i organizacija; podjela prirodnih resursa prema porijeklu: mineralna, vodena, zemljišna ili podjela stanovništva po spolu - muškarci i žene itd. Ove karakteristike se obično nazivaju atributivno(u filozofiji, "atribut" je integralno svojstvo objekta). U slučaju kada postoje varijante osobine koje su suprotne po značenju, govore o alternativa znak (da, ne). Na primjer, proizvodi mogu biti dobri ili neispravni (nije dobri); svaka osoba može ili ne mora biti u braku, itd.
Karakteristika statističke studije je da proučava samo različite znakove, tj. znakovi koji poprimaju različite vrijednosti (za atributivne, alternativne znakove) ili imaju različite kvantitativne razine za pojedine jedinice populacije.
Kako statistika, kao što je već pomenuto, proučava kvantitativnu stranu masovnih pojava, postoji potreba za generalizacijom karakteristika statističke populacije. Ovu ulogu obavlja statistički indikator, koji je kvantitativna karakteristika nekog svojstva stanovništva.
statistika – to je kvantitativna procjena svojstva fenomena koji se proučava. Statistički indikatori se mogu podijeliti u dvije glavne vrste. Prva vrsta je računovodstveni i procijenjeni pokazatelji, koji pokazuju dimenzije, obim, nivoe fenomena koji se proučava, na primjer, obim industrijske proizvodnje u Ruskoj Federaciji u 2003. godini iznosio je 8498,0 milijardi rubalja ili maloprodajni promet - 4483,5 milijardi rubalja. Druga vrsta indikatora analitički, koji pokazuju kako se razvija proučavana pojava, iz kojih dijelova se sastoji cjelina, tj. u kakvom su odnosu dijelovi cjeline među sobom i kako se pojava širi u prostoru. Dakle, u sjevernokavkaskom ekonomskom regionu, teritorija Rostovske regije iznosi 28,4%, a Republike Adigea - 2,1%. Analitički uključuju relativne i prosječne vrijednosti, indikatore varijacije, itd. Na primjer, prosječni novčani prihod stanovništva po glavi stanovnika u 2003. godini u Ruskoj Federaciji iznosio je 5129 rubalja mjesečno.
Predmet statističkih istraživanja su statistički agregati koji se sastoje od pojedinačnih jedinica koje karakterišu različite karakteristike. Kao rezultat istraživanja, otkrivaju se statističke zakonitosti, zasnovane na korištenju modela društveno-ekonomskih pojava i metoda za obradu i analizu ekonomskih i statističkih informacija.
Statistički totalitet - skup objekata, pojava, ujedinjenih bilo kojim zajednička svojstva(osobine) i podvrgnuta statističkom istraživanju. Na primjer, skup industrijskih preduzeća u zemlji. Pojedinačni objekti fenomena koji čine statističku populaciju i nazivaju se jedinicama populacije, koji imaju neke zajedničke karakteristike, mogu se međusobno razlikovati na druge načine. Dakle, agregati mogu biti homogeni (kvalitativno homogeni) i heterogeni (kvalitativno heterogeni).
U homogenoj populaciji predmeti (zbirne jedinice) su međusobno slični po karakteristikama bitnim za ovo istraživanje i pripadaju istoj vrsti fenomena. Homogena populacija, budući da je homogena u nekim aspektima, može biti heterogena u drugim.
Odnose se elementi (jedinice) heterogene populacije različite vrste fenomeni koji se proučavaju. Za heterogenu populaciju izračunavanje generalizirajućih karakteristika, posebno u obliku prosječne vrijednosti, je nezakonito. Metodom grupisanja i metodom taksonomije mogu se formirati homogene grupe u heterogenoj populaciji.
Cijeli skup stvarno postojećih objekata koji karakteriziraju bilo koju pojavu naziva se općim. Za statističku studiju, skup jedinica se može odabrati iz opšte populacije prema određenim pravilima, koja čine skup uzoraka.
Svaku jedinicu cjeline karakteriziraju različita svojstva – karakteristična svojstva, svojstva, kvalitet.
Varijabilni znak - znak koji prihvata u okviru statističke populacije različita značenja jedinice statističke populacije. To, međutim, ne isključuje ponavljanje pojedinačnih vrijednosti (varijanti) atributa; za nekoliko jedinica populacije vrijednosti atributa mogu biti iste. Primjer varijabilnog predznaka je veličina mjesečnih plata radnika preduzeća.
Kvalitativni znak (atributivni) je znak čija se pojedinačna značenja izražavaju u obliku pojmova, imena. Na primjer, zanimanje radnika (bravar, montažer), stepen stručne spreme (osnovno, srednje, više).
Kvantitativni znak - znak čije pojedinačne vrijednosti imaju kvantitativni izraz (na primjer, troškovi proizvodnje za različita poduzeća u istoj industriji).
Rezultantni atribut je ovisni atribut, odnosno mijenja svoju vrijednost pod utjecajem drugog faktorskog atributa koji je s njim povezan.
Faktorski znak (faktor) je znak koji utječe na drugi produktivni znak povezan s njim i uzrokuje njegovu promjenu (varijaciju). Uloga ovih karakteristika u različitim zadacima može varirati, u jednom zadatku djeluje kao faktor, u drugom - kao djelotvoran. Na primjer, produktivnost rada djeluje kao faktor promjene (smanjenje) cijene jedinice proizvodnje, a istovremeno je produktivnost rada u vezi sa kvalifikacijom radnika efektivna karakteristika.
Kao rezultat statističkih istraživanja, uspostavlja se statistička pravilnost, koja se smatra kvantitativna pravilnost promjena u prostoru i vremenu masovnih pojava i procesa društvenog života, koja se sastoji od mnogih elemenata (jedinica totaliteta). Ona nije karakteristična za pojedinačne jedinice stanovništva, već za populaciju u cjelini. Zbog toga se pravilnost svojstvena datom fenomenu (procesu) ispoljava samo uz dovoljno veliki broj zapažanja i to samo u prosjeku. Dakle, ovo je prosječna pravilnost masovnih pojava i procesa. U velikom broju opservacija dolazi do međusobnog poništavanja pojedinačnih odstupanja od prosjeka u oba smjera, uzrokovanih slučajnim uzrocima, te se manifestuje pravilnost. Ovo povezuje statističku pravilnost sa zakonom velikih brojeva.Kako se prostorno-vremenski intervali razvoja fenomena povećavaju, njegova pravilnost postaje sve stabilnija.
Dakle, poznavajući statističku pravilnost određene masovne pojave, moguće je sa određenom vjerovatnoćom predvidjeti njen dalji razvoj, odrediti vrijednost karakteristike (indikatora) koja se proučava. Međutim, mora se uzeti u obzir da značajne promjene uslova za postojanje ovog fenomena mogu dovesti do značajnih promjena u jačini ove zavisnosti.
U socio-ekonomskoj statistici je zakon velikih brojeva opšti princip, zbog čega se kvantitativne pravilnosti svojstvene masovnim društvenim pojavama jasno manifestiraju samo u dovoljno velikom broju zapažanja. Zakon velikih brojeva generiran je posebnim svojstvima masovnih društvenih pojava. Potonji se, po svojoj individualnosti, s jedne strane razlikuju jedni od drugih, a s druge strane imaju nešto zajedničko, zbog pripadnosti određenoj vrsti, klasi, određenim grupama. Na pojedinačne pojave više utiču slučajni i beznačajni faktori nego na masu u cjelini. U velikom broju opservacija, slučajna odstupanja u suprotnim smjerovima od pravilnosti se međusobno poništavaju. Kao rezultat međusobnog poništavanja slučajnih odstupanja, prosjeci izračunati za veličine istog tipa postaju tipični, odražavajući djelovanje konstantnih i značajnih faktora u datim uslovima mjesta i vremena. Trendovi i obrasci koje otkriva zakon velikih brojeva su ogromni statistički trendovi.
Statističko proučavanje društveno-ekonomskih pojava vrši se različitim metodama koristeći modele ovih pojava.
Model je prikaz, analog fenomena ili procesa u glavnim karakteristikama koje su bitne za potrebe studije. Proces kreiranja modela naziva se modeliranje. Model mora uzeti u obzir sve bitne odnose, obrasce i uslove razvoja na način da se na njegovoj osnovi mogu izvoditi eksperimenti, čija je svrha da se utvrdi „ponašanje” objekta modeliranja u različitim mogućim ( često neuočljivi u stvarnosti) uslovima. Ekonomske pojave i procesi se modeliraju korištenjem ekonomskih i matematičkih modela.
Ekonomsko-matematički model je opis ekonomske pojave ili procesa pomoću jednog ili više matematičkih izraza (jednačina, funkcija, nejednakosti, identiteta). Matematički izrazi karakterišu najvažnije međusobne veze pojava i procesa, uslove i obrasce njihovog razvoja, ograničenja, zahteve itd. Ekonomsko-matematički model je generalizacija bitnih kvalitativnih i kvantitativnih informacija o objektu analize i služi kao osnova za izvođenje računskih eksperimenata koji omogućavaju dobijanje različitih karakteristika i parametara objekta koji se proučava za date uslove njegovog razvoja. Razvoj i primjena ekonomsko-matematičkih modela značajno proširuju mogućnosti ekonomske analize. Glavne prednosti korištenja ekonomskih i matematičkih modela su sljedeće:
Simultano računovodstvo u modelu veliki broj zahtjeve, uslove i pretpostavke, kao i dovoljnu slobodu za reviziju ovih uslova u toku rada sa modelom;
Konzistentnost (konzistentnost) dobijena modelom sistema indikatora;
Mogućnost dobijanja bihejvioralnih opcija za fenomen koji se proučava za širok raspon i kombinaciju početnih uslova i pretpostavki (na primjer, opcije za predviđanje ekonomskog razvoja).
Ekonomsko-matematički modeli prema svojoj namjeni dijele se na teorijsko-ekonomske i primijenjene modele. Mnogi primijenjeni modeli su ekonomsko-statistički modeli ili uključuju ove posljednje kao komponente.
Teorijski i ekonomski su ekonomsko-matematički modeli dizajnirani za kvalitativnu analizu ekonomskih sistema, procesa i pojava.Vrijednosti parametara, pa čak ni funkcionalni oblik odnosa uključenih u teorijsko-ekonomski model, obično nisu specificirani. Zaključci izvučeni iz ovih modela obično su opšte prirode. Tipičan primjer je zaključak o stabilnosti (nestabilnosti) proučavanog ekonomskog sistema, ako njegovi parametri ispunjavaju određene zahtjeve, o postojanju (odsustvu) uravnoteženih ili optimalnih rješenja. Teorijski ekonomski modeli se široko koriste u teorijskim ekonomskim istraživanjima. Trenutno je izgradnja i proučavanje teorijskih ekonomskih modela predmet matematičke ekonomije. Za njihovo proučavanje razvijeni su matematički aparat(teorija diferencijalne jednadžbe, teorija matrica, metode optimizacije i teorije igara itd.).
Ekonomsko-statistički model je sistem matematičkih odnosa koji opisuje neki ekonomski objekt, proces ili pojavu, čiji se parametri određuju (procjenjuju) na osnovu stvarnih podataka pomoću statističkih podataka (za razliku od teorijskog ekonomskog modela). Strukturu i specifičan tip ekonomsko-statističkog modela određuju specifičnosti objekta koji se modelira, teorijske ideje istraživača, ciljevi istraživanja, dostupnost informacija, korištene metode obrade podataka. Proces izgradnje modela podijeljen je u dvije međusobno povezane faze: definiranje opšti pogled odnosa modela i njihovih konstitutivnih varijabli i statističke procjene vrijednosti parametara na osnovu podataka opservacije. Ekonomski i statistički modeli koji se najčešće koriste uključuju trendove, modele vremenskih serija, izolovane regresijske jednačine, ekonometrijske modele. Ekonomski i statistički modeli imaju široku primenu u planiranju i analizi ekonomskih sistema, proučavanju njihovog odgovora na promene eksternih i unutrašnjih uslova poslovanja, kao i u predviđanju i određivanju razne opcije budući razvoj.
Za procjenu parametara ekonometrijskog modela potrebne su posebne metode simultane procjene (dokazano je da obična metoda najmanjih kvadrata, primijenjena na svaku jednačinu ekonometrijskog modela u izolaciji, dovodi do nekonzistentnih procjena). Najčešće korištene metode za simultanu procjenu ekonometrijskog modela su dvostepeni i trostepeni najmanji kvadrati.
Statistički agregat je skup jedinica koje imaju masovni karakter, homogenost, određeni integritet, međuzavisnost stanja pojedinačnih jedinica i prisustvo varijacija. Na primjer, kao posebni objekti statističkih istraživanja, odnosno statistički agregati, mogu postojati mnoge poslovne banke registrovane na teritoriji Ruske Federacije, mnoga akcionarska društva, mnogi građani bilo koje zemlje, itd. Važno je zapamtiti da statističku populaciju čine stvarno postojeći materijalni objekti. Svaki pojedinačni element ovog skupa naziva se jedinica statističke populacije. Jedinice statističke populacije karakterišu zajednička svojstva, koja se u statistici nazivaju obilježjima, odnosno kvalitativna homogenost populacije se podrazumijeva kao sličnost jedinica (objekata, pojava, procesa) u nekim bitnim osobinama, ali razlika u neke druge karakteristike.
2. Znakovi i njihova klasifikacija. sign je objektivna karakteristika jedinice statističke populacije, karakteristika ili svojstvo koje se može definirati ili izmjeriti. Znakovi se dijele na kvantitativne i kvalitativne, a potonje na alternativne, atributivne i ordinalne.
kvantitativno je znak, čije neke varijante imaju numerički izraz i odražavaju veličinu, razmjer predmeta ili fenomena koji se proučava. Alternativa naziva se karakteristika koja ima samo dvije moguće vrijednosti. Za razliku od alternative atributivno znak ima više od dvije varijante, koje se izražavaju u obliku pojmova ili imena. Redni znakovi se razlikuju od atributivnih po tome što imaju nekoliko rangiranih, tj. sortirano uzlaznim ili silaznim redoslijedom, opcije kvalitete.
5. Metod statistike. Statistika kao nauka je razvila tehnike i metode za proučavanje masovnih društvenih pojava, u zavisnosti od karakteristika njenog predmeta i zadataka koji se postavljaju u njenom proučavanju. Tehnike i metode kojima statistika proučava svoj predmet čine statističku metodologiju. Statistička metodologija se podrazumijeva kao sistem tehnika, metoda i metoda usmjerenih na proučavanje kvantitativnih obrazaca koji se manifestuju u strukturi, dinamici i odnosima društveno-ekonomskih pojava.
3.statistika predstavlja kvantitativnu karakteristiku društveno-ekonomskih pojava i procesa u uslovima kvalitativne izvesnosti.
Sistem statističkih indikatora - ovo je skup međusobno povezanih indikatora koji ima jednostepenu ili višestepenu strukturu i ima za cilj rješavanje specifičnog statističkog problema. Za razliku od karakteristike, statistički pokazatelj se dobija proračunom.
specifična statistika karakterizira veličinu, veličinu fenomena ili procesa koji se proučava na datom mjestu iu datom vremenu
Indikator kategorije odražava suštinu, opšta distinktivna svojstva specifičnih statističkih indikatora istog tipa bez preciziranja mjesta, vremena i brojčane vrijednosti. Svi statistički pokazatelji o obuhvatu jedinica stanovništva dijele se na pojedinačne i zbirne, a prema obliku izražavanja - na apsolutne, relativne i prosječne.
Individualni indikatori karakterišu poseban objekat ili zasebnu jedinicu stanovništva - preduzeće, firmu, banku, domaćinstvo itd. Sumarni indikatori za razliku od pojedinačnih, karakterišu grupu jedinica, koja je dio statističke populacije ili cjelokupnu populaciju u cjelini. Ovi pokazatelji su zauzvrat podijeljeni na volumetrijske i izračunate. Indikatori jačine zvuka dobijaju se zbrajanjem vrijednosti atributa pojedinih jedinica populacije. Procijenjeni indikatori izračunato od strane razne formule, služe za rješavanje pojedinačnih statističkih problema analize - mjerenje varijacije, karakterizacija strukturnih promjena, evaluacija odnosa itd. U zavisnosti od pripadnosti jednom ili dva predmeta proučavanja, postoje indikatori jednog objekta i međuobjektni. Sa stanovišta prostorne sigurnosti, statistički indikatori se dijele na sveteritorijalni karakterizira proučavani predmet ili pojavu u zemlji u cjelini, regionalni i lokalni (lokalni) koji se odnose na bilo koji dio teritorije ili poseban objekat.
4. Statistički obrazac. Zakon velikih brojeva. Statistička pravilnost je oblik manifestacije uzročnost, izraženo u slijedu, pravilnosti, ponavljanju događaja sa dovoljno visok stepen vjerovatnoće, ako se uzroci (uslovi) koji dovode do događaja ne mijenjaju ili neznatno mijenjaju. statističko posmatranje, ovo određuje njegov odnos sa zakonom velikih brojeva. Suština zakona velikih brojeva leži u činjenici da se u brojevima koji sumiraju rezultat posmatranja mase pojavljuju određene pravilnosti koje se ne mogu detektovati na malom broju faktora.Zakon velikih brojeva generisan je osobinama fenomena mase. Važno je zapamtiti da tendencije i pravilnosti otkrivene uz pomoć zakona velikih brojeva važe samo kao masovne tendencije, ali ne i kao zakoni za svaki poseban, pojedinačni slučaj.
9.Oblici statističkog posmatranja razlikuju se na osnovu njihovih najčešćih organizacionih karakteristika. U domaćoj statistici, na osnovu toga, razlikuju se tri glavna oblika posmatranja: izvještajno, posebno (posebno organizovano) posmatranje i registri.
Vrste statističkog posmatranja najčešće se klasifikuju prema sledeća tri kriterijuma:
a) obuhvat posmatranjem jedinica stanovništva koje su predmet statističkog istraživanja; b) sistematsko posmatranje;
c) izvor informacija na osnovu kojeg se utvrđuju činjenice koje podliježu registraciji u postupku posmatranja.
Prema prvoj osobini razlikuje se kontinuirano promatranje, kada se promatraju sve jedinice populacije bez izuzetka, a diskontinuirano, s humorom, prikupljaju se podaci ne o svim jedinicama populacije, već samo o nekom njihovom dijelu, odabranom u određenom način. Nekontinuirano promatranje, pak, podijeljeno je na selektivno, glavno niz, monografsko. Razlika između ovih vrsta leži u načinu na koji se biraju jedinice koje se posmatraju. Na osnovu sistematskog posmatranja razlikuju se kontinuirano, odnosno tekuće, i diskontinuirano posmatranje, koje se deli na periodično i jednokratno. Current je posmatranje koje je u toku; Činjenice koje se mogu evidentirati se bilježe kako se pojave (na primjer, registracija brakova i razvoda). Diskontinuirano se izvodi s prekidima, s vremena na vrijeme. Ako se provodi striktno redovno, odnosno u pravilnim intervalima, naziva se periodično, a ako nema te pravilnosti, onda se naziva jednokratnim.
Prema izvoru informacija razlikuje se neposredno posmatranje, kada činjenice koje se evidentiraju utvrđuju osobe koje vrše posmatranje (mjerenjem, prebrojavanjem bilo kojeg predmeta itd.), dokumentovano, u kojem se uzimaju potrebni podaci. iz relevantnih dokumenata, te anketa, karakteristika koja se sastoji u tome da se informacije bilježe iz riječi ispitanika.
10. Programska i metodološka pitanja. Svaki objekat se po pravilu sastoji od mnogo elemenata ili jedinica koje ga čine. Taj element objekta, koji je nosilac znakova koji se registruju, naziva se jedinica posmatranja. Prilikom definiranja jedinice određenog statističkog opažanja potrebno je što preciznije okarakterizirati, naznačavajući specifične karakteristike koje bi je olakšale razlikovanje od jedinica drugih objekata sličnih izgledu, na primjer, u demografskim istraživanjima jedinica posmatranja može biti osoba, ali može biti i porodica; u budžetskoj anketi - porodica ili domaćinstvo.
Program monitoringa je sadržan u listi pitanja na koja je potrebno odgovoriti tokom procesa monitoringa. Problemi programa monitoringa su evidentirani u
obrazac za posmatranje. Veoma je važno da pitanja budu formulisana jasno i što je moguće konciznije. Da biste to učinili, prilikom izvođenja vježbe morate dati različite moguće formulacije pitanja. Korisno je upoznati se sa formulacijama pitanja u obrascima u kojima naši zavodi za statistiku prikupljaju podatke (obrasci popisnih izvještaja itd.).
Prilikom konstruisanja forme za posmatranje prema uslovima dole navedenih zadataka, potrebno je opravdati izbor jednog ili drugog njegovog oblika. Istovremeno, potrebno je voditi računa o obimu programa posmatranja, načinu sprovođenja posmatranja i načinu obrade podataka evidentiranih u obrascima tokom procesa posmatranja. Obrasci mogu biti dizajnirani za evidentiranje podataka o jednoj jedinici posmatranja (pojedinačni formular, inače formular kartice) ili više (obrazac liste, obrazac liste). Treba imati na umu da je upotreba liste forme obrasca moguća samo uz relativno mali program i samo uz ekspedicionu metodu posmatranja.
11. Greške koje se javljaju u procesu posmatranja nazivaju se greške posmatranja. Sve greške nastale kontinuiranim posmatranjem se nazivaju greške u registraciji.
U programu monitoringa mogu se postavljati kontrolna pitanja na koja se neće razvijati odgovori. Tokom procesa registracije, takva pitanja pomažu da se razjasne odgovori na druga pitanja, a zatim ih koriste za provjeru podataka zapažanja.U slučaju nekontinuiranog posmatranja, posebno selektivnog, mogu se pojaviti specifične greške koje se nazivaju greške reprezentativnosti. Pojavljuju se zbog činjenice da je posmatranje diskontinuirano. Kada se zaprime statistički obrasci, potrebno je provjeriti kompletnost i kvalitet prikupljenih podataka. Kontrola kompletnosti je provjera koliko je objekt potpuno pokriven posmatranjem, drugim riječima, da li su prikupljene informacije o svim jedinicama posmatranja. Kontrola kvaliteta materijala vrši se logičkom i aritmetičkom kontrolom.
13. Sažetak- ovo je kompleks sekvencijalnih operacija za generalizaciju specifičnih pojedinačnih činjenica koje čine skup, za identifikaciju tipičnih karakteristika i obrazaca svojstvenih fenomenu koji se proučava u cjelini. Prema dubini i tačnosti obrade materijala razlikuju se jednostavni i složeni izvještaji. Jednostavan sažetak je operacija za izračunavanje zbroja za skup jedinica posmatranja. Kompleksni rezime je skup operacija koji uključuje grupisanje jedinica posmatranja, prebrojavanje ukupnih vrednosti za svaku grupu i za ceo objekat, i predstavljanje grupisanja i zbirnih rezultata u obliku statističkih tabela. Grupisanje je podjela jedinica proučavane populacije u homogene grupe prema određenim, za njih bitnim karakteristikama. Tipološko grupisanje- to je podjela kvalitativno heterogene populacije u zasebne kvalitativno homogene grupe i identifikacija na osnovu toga ekonomskih tipova pojava. Dakle, glavni zadatak takvog grupisanja je identifikacija tipova socio-ekonomskih pojava, pa bi izbor atributa grupisanja trebao biti od velike važnosti u njegovoj konstrukciji.
Strukturno grupisanje- ovo je identifikacija pravilnosti u distribuciji jedinica homogene populacije prema različitim vrijednostima osobine koja se proučava. Omogućava vam da proučavate strukturu stanovništva i promjene koje se u njemu događaju. Potreba za ovakvim grupisanjima nastaje jer homogenost pojava istog kvaliteta, elemenata uključenih u statistički totalitet, uopšte ne znači njihov identitet. Strukturne grupe se ne razlikuju toliko od tipoloških izgled, koliko po ciljevima, odnosno razlikuju se u nivou kvalitativnih razlika između grupa. Analitičko grupisanje- ovo je studija odnosa različitih karakteristika unutar homogene populacije. Prilikom njegove konstrukcije moguće je uspostaviti odnose između dvije ili više karakteristika. U ovom slučaju, jedan znak će biti efikasan, a drugi (ostali) će biti faktorijalni.
14. Grupisanje naziva podjelom jedinica populacije koja se proučava na homogene grupe prema određenim, za njih bitnim karakteristikama. Grupisanje u Statistička analiza obavlja sljedeće specifične funkcije:
Identifikacija socio-ekonomskih tipova pojava;
Proučavanje strukture i strukturnih promjena koje se dešavaju u društveno-ekonomskim pojavama;
Analiza odnosa među pojavama.
15. Raspon distribucije- ovo je uređena raspodjela jedinica stanovništva u grupe prema određenom atributu.
Atributivno ime je niz distribucije izgrađen prema kvalitativnim karakteristikama koje nemaju numerički izraz. varijacijski zatim se zove serija distribucije, izgrađena na kvantitativnoj osnovi. Bilo koji varijacioni niz sastoji se od dva elementa: varijanti i frekvencije. Varijante su pojedinačne vrijednosti atributa koje uzima u nizu varijacija, odnosno specifična vrijednost varijabilnog atributa. Učestalosti se nazivaju brojem pojedinačnih opcija ili svake grupe varijantne serije, odnosno to su brojevi koji pokazuju koliko se često određene opcije pojavljuju u distributivnoj seriji. Zbir svih frekvencija određuje veličinu cjelokupne populacije, njen volumen. Učestalosti se nazivaju frekvencije izražene kao udjeli jedinice ili kao postotak od ukupnog broja.U zavisnosti od prirode varijacije osobine razlikuju se diskretne i intervalne serije.
16. Diskretne serije varijacija karakterizira distribuciju jedinica stanovništva prema diskretnom atributu koji uzima samo cjelobrojne vrijednosti. Poligon koristi se za prikaz diskretnih varijacionih serija. Da bi se konstruisao u pravokutnom koordinatnom sistemu, rangirane vrijednosti promjenjivog obilježja se iscrtavaju na istoj skali duž ose apscise, a skala se crta duž ose ordinata kako bi se izrazila veličina frekvencija. Tačke dobivene na sjecištu apscisa i ordinata povezuju se pravim linijama i dobiva se izlomljena linija, koja se naziva poligon frekvencija. bar grafikona koristi se za prikaz serije intervalnih varijacija. Prilikom konstruiranja histograma, vrijednosti intervala su iscrtane na osi apscise, a frekvencije su prikazane pravokutnicima izgrađenim na odgovarajućim intervalima. Visina šipki treba da bude proporcionalna frekvencijama. Kao rezultat toga, dobićemo histogram na grafikonu, gdje je niz distribucije prikazan kao pruge jedna uz drugu. Ako su sredine gornjih strana pravokutnika povezane ravnim linijama, histogram se može pretvoriti u distributivni poligon. Kumulativna kriva se također može koristiti za grafičko predstavljanje serije varijacija. Prilikom konstruiranja kumulativne krivulje za intervalni varijacioni niz, varijante niza se crtaju na osi apscise, a akumulirane frekvencije se iscrtavaju na osi ordinate, koje se na grafičkom polju u obliku okomica na osu apscisa. na gornjim granicama intervala. Zatim se te okomice povežu i dobije se izlomljena linija, odnosno kumulativna kriva.
17. Tabela se zove statistička. , koji sadrži zbirnu numeričku karakteristiku proučavane populacije prema jednoj ili više bitnih karakteristika, međusobno povezanih logikom ekonomske analize. Statistička tabela sadrži tri tipa naslova: opšte, gornje i bočno. Opšti naslov odražava sadržaj cele tabele (kome mestu i vremenu pripada), nalazi se iznad izgleda tabele u centru i predstavlja spoljašnji naslov. Gornji naslovi karakterišu sadržaj kolona (predikatnih naslova), a bočni naslovi (predmetni naslovi) karakterišu redove. To su interna zaglavlja. Kostur tabele ispunjen zaglavljima formira izgled tabele; ako na presjeku grafika i linija zapišemo brojeve, onda ćemo dobiti kompletnu statističku tabelu. Predmet statističke tabele je objekat koji karakterišu brojevi. To može biti jedan ili više agregata, pojedinačne jedinice agregata po redoslijedu njihove liste ili grupirane prema nekim kriterijima, teritorijalne jedinice i sl. Obično se predmet tabele navodi na lijevoj strani, u nazivima redova.
Predikat statističke tabele čini sistem indikatora koji karakterišu objekat proučavanja, odnosno subjekt tabele. Predikat formira gornje naslove i čini sadržaj grafikona sa logičnim sekvencijalnim rasporedom indikatora s lijeva na desno.
18. Razvoj je predmet i skaz. Predmet statistička tabela se naziva objekt, koji se karakteriše brojevima. To može biti jedan ili više agregata, pojedinačne jedinice agregata po redoslijedu njihove liste ili grupirane prema nekim kriterijima, teritorijalne jedinice i sl. Obično se predmet tabele navodi na lijevoj strani, u nazivima redova. Predikat Statistička tabela čini sistem indikatora koji karakterišu objekat proučavanja, odnosno predmet tabele. Predikat formira gornje naslove i čini sadržaj grafa sa logičnim sekvencijalnim rasporedom indikatora s lijeva na desno.U jednostavnom razvoju predikata, indikator koji ga definira nije podijeljen na podgrupe i ukupne vrijednosti dobijaju se jednostavnim zbrajanjem vrijednosti za svaki atribut posebno, neovisno jedna o drugoj. Složen razvoj predikata uključuje podjelu atributa koji ga formira u podgrupe. Ovo rezultira potpunijim i detaljnijim opisom objekta. Ovdje su oba znaka predikata usko povezana jedan s drugim. To jest, sa složenim razvojem predikata, pojava ili predmet može se okarakterizirati različitom kombinacijom karakteristika koje ih tvore.
19. Grupa pozvana statističke tabele , čiji predmet sadrži grupiranje jedinica stanovništva prema jednom kvantitativnom ili atributivnom atributu. Najjednostavnija vrsta grupnih tabela su redovi distribucije. Grupna tabela može biti složenija ako predikat dodatno sadrži niz indikatora koji karakterišu grupe subjekata. Kombinovane tabele nazivaju se statističke tabele, čiji predmet sadrži grupisanje populacijskih jedinica istovremeno prema dve ili više karakteristika: svaka od grupa, izgrađena na jednoj osnovi, podeljena je, pak, u podgrupe prema nekom drugom atributu, i tako dalje.
1. Tabela treba da bude kompaktna i da sadrži samo one podatke koji direktno odražavaju fenomen koji se proučava u statici i dinamici i koji su neophodni za razumevanje njegove suštine. Digitalni materijal mora biti predstavljen na način da se pri analizi tabele suština fenomena otkrije čitanjem redova s lijeva na desno i odozgo prema dolje;
2. Naslov tabele i nazivi kolona i redova treba da budu jasni i sažeti. Nazivi tabele, kolona i redova ispisuju se u potpunosti, bez skraćenica.
3. Informacije koje se nalaze u kolonama (kolonama) tabele završavaju se linijom sažetka.
4. Ako se nazivi pojedinih kolona međusobno ponavljaju, sadrže pojmove koji se ponavljaju ili nose jedno semantičko opterećenje, tada im je potrebno dodijeliti objedinjujući naslov.
5. Korisno je numerisati kolone i redove.
6. Međusobno povezane podatke koji karakterišu jednu od strana analiziranog fenomena treba staviti u kolone jedna uz drugu.
7. Kolone i redovi moraju sadržavati mjerne jedinice koje odgovaraju indikatorima postavljenim u subjektu i predikatu.
8. Preporučljivo je zaokružiti brojeve, ako je moguće.
9. Nedostatak podataka o analiziranom društveno-ekonomskom fenomenu može biti uzrokovan različitim razlozima, a to se konstatuje na različite načine: a) ako se ovo mjesto uopšte ne popunjava, stavlja se znak „X“; b) ako iz bilo kog razloga nema informacija, stavlja se trotočka “...” ili “nema informacija”; c) ako je fenomen potpuno odsutan, tada se ćelija popunjava crticom (-) d) za prikaz vrlo malih brojeva koriste se oznake (0,0) ili (0,00).
10. Ako su potrebne dodatne informacije - pojašnjenja tabele, mogu se dati napomene.
20. Grafička slika (osnova grafa) su geometrijski znakovi, tj
skup tačaka, linija, figura uz pomoć kojih se prikazuju statistički pokazatelji
tijela. Važno je odabrati pravu grafičku sliku, koja treba da odgovara cilju.
da li grafike i doprinose najvećoj ekspresivnosti prikazane statistike
podaci. Eksplikacija grafikona je verbalni opis njenog sadržaja. Uključuje se-
za opšti naslov grafikona, oznake uz skale i objašnjenja za pojedinačne
dijelovi grafikona.
Naslov grafikona treba kratko i jasno odražavati glavni sadržaj
(tema) podataka prikazanih na grafikonu. Prostorni orijentiri karte su postavljeni u obliku koordinatnog sistema
mreže. Koordinatni sistemi su pravolinijski (kartezijanski) i krivolinijski. Za
grafikon se obično koristi samo prvi i, povremeno, prvi i četvrti
kvadrantima.
Skala statističkog grafikona je mjera konverzije
veličina riječi u grafici. Razmjere su odabrane tako da je razlika između prikazanog
vrijednosti, ali u isto vrijeme nije izgubljena mogućnost njihovog poređenja. Skala je linija čije se pojedinačne tačke mogu očitati
nas kao određene brojeve. Polje grafa je prostor u kojem su postavljeni generatori grafa.
geometrijski znakovi. Na primjer, list papira na kojem se nalazi graf trebao bi biti proporcionalan
racionalno.
21. Najčešći
Uobičajeni tip takvih grafikona su trakasti grafikoni. Oni predstavljaju
je graf u kojem su predstavljene različite veličine raspoređene po visini
pravokutnici („stupovi”) iste ili različite visine. Ako su pravokutnici koji predstavljaju indikatore postavljeni ne okomito, već
horizontalno, grafikon će se zvati trakasti grafikon.
Ponekad razlika između najmanjih i najviše vrijednosti uporedio
podaci su toliko veliki da je postavljanje odgovarajuće skale za trake ili
bendovi se ispostavljaju teškim. U ovim slučajevima, umjesto stubastog (trakastog)
dijagrama, preporučljivo je koristiti planarni (dvodimenzionalni) dijagram - kvadrat
nuyu ili kružnu. Princip konstruisanja ovih dijagrama je da se količine
upoređenih podataka predstavljeni su površinama kvadrata ili krugova. Dijagrami namijenjeni popularizaciji ponekad se grade u obliku stan-
pikado figure-crteži karakteristični za prikazane statističke podatke, koji de-
čini dijagram izražajnijim, skreće pažnju na njega. Takvi grafikoni su
nazivaju se figurativnim ili slikovnim. Za grafički prikaz tri međusobno povezana indikatora, od kojih jedan
ryh je jednak proizvodu druga dva, ruski statističar prof. V.E. Varzar je predložio
koristiti pravougaoni grafikon, koji je nazvao "statistički znak". U na-
stajaće vrijeme takvih dijagrama često se naziva Warzar znakom. Druga velika grupa indikativnih grafikona su strukturni dijagrami.
grama. Ovo su dijagrami u kojima su pojedinačne statističke populacije uporedive
određuju se prema njihovoj strukturi, koju karakteriše odnos različitih parametara
celine ili njenih zasebnih delova. Zgodno je napraviti tortne grafikone na sljedeći način: cijela vrijednost je
se uzima kao sto posto, izračunavaju se procenti pojedinih dijelova.
Krug je podijeljen na sektore proporcionalno dijelovima prikazane cjeline. Druga vrsta strukturnih statističkih grafikona su specifični grafikoni.
težine, odražavajući strukture upoređenih populacija u procentima
nošenje zasebnih dijelova u njima, koji se razlikuju po jednom ili drugom kvantitativnom ili
znak atributa. Da oslikava i donosi sudove o razvoju neke pojave u vremenu,
grafikoni dinamike. U seriji se dinamika koristi za vizuelni prikaz fenomena
mnogo grafikona: traka, traka, kvadrat, pita, linija, radijus
al i drugi. Izbor vrste dijagrama ovisi uglavnom o karakteristikama originala
podatke iz svrhe studije. Statističke karte su vrsta grafičkih slika statistike
statički podaci na šematskoj geografskoj karti koja karakterizira nivo odn
stepen rasprostranjenosti određene pojave na određenom području. Kartogram je šematska geografska karta na kojoj je šrafiranje
prikazana je različita gustina, tačke ili boje različitog stepena zasićenosti
uporedni intenzitet bilo kojeg indikatora unutar svake jedinice nano-
sijeno na karti teritorijalne podjele (na primjer, gustina naseljenosti po regijama
ili republike, raspored okruga prema prinosu žitarica itd.). Kar-
togrami se dijele na pozadinske i tačkaste.
Pozadinski kartogram - vrsta kartograma, na kojem se zasjenjuju različiti
gustina ili boja različitog stepena zasićenosti pokazuju intenzitet nekih
bilo koji indikator unutar teritorijalna jedinica. Tačkasti kartogram - pogled
kartogrami, gdje je nivo pojave prikazan pomoću tačaka. Dot
prikazuje jednu jedinicu stanovništva ili određeni broj njih za prikaz
geografska karta, gustina ili učestalost pojavljivanja određene karakteristike.
23. Prosječna vrijednost arifa je takva vrijednost obilježja po jedinici stanovništva, pri čijem izračunavanju ukupan V obilježja stanovništva ostaje nepromijenjen.
Harmonski ponderisani prosjek se koristi kada je brojnik poznat
tekući omjer prosjeka, ali njegov nazivnik je nepoznat.
Geometrijska sredina. Ova vrsta prosjeka se najviše koristi u analizi dinamike za
određivanje prosječne stope rasta
Srednji kvadrat. Ova vrsta prosjeka se najčešće koristi u izračunavanju indikatora varijacije.
Prosječna linearna devijacija izračunava se tako da se uzme u obzir razlika svih jedinica proučavane populacije:
22.Individualni apsolutni pokazatelji obično se prima direktno
u procesu statističkog posmatranja kao rezultat mjerenja, vaganja, brojanja i
evaluacija kvantitativne osobine od interesa. Zbirni apsolutni indikatori, karakterizirajući volumen značajke ili volumena
ukupnost, kako u cjelini za predmet koji se proučava, tako i za bilo koji njegov dio primljen
rezultat sumiranja i grupisanja pojedinačnih vrijednosti. u zavisnosti od socio-ekonomske suštine proučavanih pojava, njihove
fizička svojstva oni su izraženi u prirodnim, troškovnim ili radnim jedinicama
mjerenja. Relativni indikator je rezultat dijeljenja jednog apsolutnog
indikator prema drugom i izražava odnos između kvantitativnih karakteristika
štapovi društveno-ekonomskih procesa i pojava. Dakle, u odnosu na apsolutno
tvrdi indikatori, relativni indikatori ili indikatori u obliku relativnih
količine su derivativne, sekundarne. Relativni indikatori se mogu izraziti u koeficijentima, procentima, pro-
mille, decimille ili biti imenovani brojevi. Relativni indikator dinamike (RDI) je omjer
nivo procesa ili fenomena koji se proučava za određeni vremenski period (od
sadašnje vrijeme) do nivoa istog procesa ili pojave u prošlosti:
Postoje relativni pokazatelji dinamike sa konstantnom i varijabilnom bazom
poređenja. Relativni pokazatelji plana i realizacija plana. Prvi od ovih indikatora karakteriše relativnu visinu planiranog nivoa
nya, tj. koliko puta će indikator planiranog obima premašiti dostignuti nivo
ili koliko će posto ovog nivoa biti. Drugi indikator odražava stvarni
obim proizvodnje ili prodaje u procentima ili omjerima u odnosu na
planirani nivo.
Relativni indeks strukture je odnos strukture
dijelovi objekta koji se proučava i njihova cjelina:
Relativni pokazatelj koordinacije je omjer jedan
dio skupa na drugi dio istog skupa:
Indikator relativnog intenziteta karakteriše stepen distribucije
proučavanog procesa ili pojave i predstavlja odnos proučavanog
indikator veličine njegovog inherentnog okruženja:
Relativni pokazatelj poređenja je omjer jedne-
nominalni apsolutni pokazatelji koji karakterišu različite objekte
24. Mod je vrijednost proučavane karakteristike,
ponavlja sa najvećom frekvencijom. Medijan je vrijednost karakteristike,
ide u sredinu rangirane (uređene) populacije.
Prema negrupisanim podacima: Mode - najčešća vrijednost; Median - numeriramo vrijednosti od 0 do N, tada je medijan za parno N između x sa brojevima 0,5N i 0,5N + 1, za neparno N , medijan odgovara x sa brojem 0 ,5(N+1).
grupirani podaci:
broj srednje jedinice serije:
Xo - donja granica modalnog intervala (modal se zove
određuje se interval koji ima najveću frekvenciju);
i - vrijednost modalnog intervala;
fMo je frekvencija modalnog intervala;
fMo-1 - frekvencija intervala koji prethodi modalnom;
fMo+1 - frekvencija intervala nakon modalnog.
Xo - donja granica srednjeg intervala (medijana se zove
prvi interval čija je kumulativna frekvencija
prelazi polovinu ukupnih frekvencija);
i - vrijednost srednjeg intervala:
Sme-1 - akumulirana frekvencija prethodnog intervala
medijan;
fMe je frekvencija srednjeg intervala.
25. raspon varijacija. To je razlika između maksimuma i minimuma
nove vrijednosti atributa:
R = Xmax - Xmin
varijansa, izračunata kao
prosječni kvadrat odstupanja vrijednosti osobina od njihove prosječne vrijednosti.
Usporediti različite agregate u smislu stabilnosti
bilo koji atribut ili da se odredi homogenost populacije izračunatih
su relativni pokazatelji.
Faktor oscilacije:
Linearni koeficijent varijacije ( d V):
Najčešći indikator je koeficijent varijacije:
26. Ukupna varijansa karakteriše varijaciju osobine u populaciji kao ponovni
rezultat uticaja svih faktora koji određuju individualne razlike u jedinicama
glomaznost.
Međugrupna disperzija karakteriše varijaciju zbog uticaja
faktor grupisanja.
Prosjek unutargrupnih varijansi odražava taj dio varijacije u rezultatu
pozitivna osobina, koja je posljedica djelovanja svih ostalih nerazračunatih faktora,
osim faktora po kojem je izvršeno grupisanje.
Odnos između tri tipa varijansi naziva se pravilo sabiranja.
disperzije.
27. Bliskost odnosa između faktora i karakteristika performansi se ocjenjuje na osnovu
nova empirijska korelacija:
mjera asimetrije: Pearsonov koeficijent asimetrije
Ka=0 - red distribucije je simetričan, Ka>0 kosina reda je desna, Ka<0 – левостроняя.
Prilikom procjene strmine izračunava se koeficijent kurtozisa:
28. Selektivno posmatranje je takva nekontinuirana anketa, u kojoj
torus, znakovi se bilježe u pojedinačnim jedinicama proučavane statističke populacije
svojstva odabrana posebnim metodama i dobivena u procesu
rezultati sa određenim nivoom verovatnoće primenjuju se na celinu
originalna kolekcija. Opšta populacija je cjelokupna početna proučavana statistika
ukupnost od koje se, na osnovu odabira jedinica ili grupa jedinica, zbir
selektivne zalihe. Stoga se stanovništvo naziva i osnovom
pravi. Sistematske greške reprezentativnosti povezane su sa kršenjem principa
formiranje populacije uzorka. Greške slučajne reprezentativnosti su posljedica djelovanja slučajnog
faktori koji ne sadrže nikakve elemente konzistentnosti u pravcu uticaja
na izračunatim karakteristikama uzorka. Odabir jedinica iz opće populacije može se kombinirati, mnogo
stepenasti i višefazni.
Kombinovano selekcija uključuje kombinovanje nekoliko vrsta uzoraka. višestepeni tzv. selekcija, u kojoj iz opće populacije
prvo se izdvajaju uvećane grupe, zatim manje, i tako sve dok se ne izdvoje
jedinice koje će biti ispitane će biti odabrane.
višefazni uzorkovanje, za razliku od višestepenog uzorkovanja, uključuje očuvanje
ista jedinica za selekciju u svim fazama njene implementacije; dok je odabrano za
svaka faza jedinice podliježe ispitivanju, svaki put - na širem
program. Pravilno nasumično uzorkovanje se sastoji u odabiru jedinica iz opće populacije
jedinstvo u cjelini, bez podjele na grupe, podgrupe ili nizove pojedinačnih jedinica.
U ovom slučaju, jedinice se biraju slučajnim redoslijedom, neovisno o redoslijedu
tačnosti lokacije jedinica u agregatu, niti vrijednosti njihovih atributa. Mehaničko uzorkovanje se može primijeniti u slučajevima kada je opće
set je na neki način uređen, tj. postoji određeni niz
tačnost lokacije jedinica (brojevi zaposlenih, birački spiskovi,
brojevi telefona ispitanika, brojevi kuća i stanova itd.). Preporučljivo je koristiti tipičan odabir u slučajevima kada su sve jedinice
opšte populacije su kombinovane u nekoliko velikih tipičnih grupa. Suština serijskog uzorkovanja leži u stvarnom slučajnom ili mehaničkom uzorkovanju
skom izboru grupa jedinica (serija), u okviru kojih se vrši kompletno istraživanje.
29. Greške u reprezentativnosti nastaju zbog činjenice da uzorak
totalitet ne može, u svim aspektima, tačno reproducirati totalitet gena
pravi. Rezultirajuća odstupanja ili greške u reprezentativnosti nam omogućavaju da zaključimo
odrediti u kojoj mjeri jedinice u uzorku mogu predstavljati cjelokupnu populaciju
totalitet. U ovom slučaju potrebno je razlikovati sistematske i slučajne greške u predstavljanju.
zentativnost. Sistematske greške su reprezentativne
Koje karakteriše pripadnost njegovih sastavnih elemenata istom tipu fenomena i sličnost između elemenata u pogledu karakteristika koje su bitne za ovu studiju.
Rječnik poslovnih pojmova. Akademik.ru. 2001 .
Pogledajte šta je "Homogeni skup" u drugim rječnicima:
UKUPNO, HOMOGENO- statistički skup koji karakteriše pripadnost njegovih sastavnih elemenata istoj vrsti fenomena i sličnost između elemenata u pogledu karakteristika koje su bitne za ovo istraživanje. Statistička populacija može biti Veliki ekonomski rječnik
Skup predmeta ili pojava društvenog života, ujedinjenih zajedničkom vezom, ali se razlikuju po nizu različitih karakteristika. Ovi objekti ili pojave su elementi (jedinice) S. s. Dakle, S. s. biće stanovništva, elemenata ... ... Velika sovjetska enciklopedija
homogeni agregat- (npr. nuklearne elektrane) [A.S. Goldberg. Engleski ruski energetski rječnik. 2006] Teme energija u opšte EN homogeno stanovništvo… Priručnik tehničkog prevodioca
Relativno homogena grupa predmeta ili pojava, koju karakteriše prisustvo nekih zajedničkih karakteristika i koja se proučava prikupljanjem kvantitativnih podataka, njihovom obradom i analizom... Veliki medicinski rječnik
mnogo- ▲ , skup homogeni skup objekata koji imaju l. opšte karakteristike; homogeni agregat; skup vrsta; neuređena kolekcija homogenih parno različitih elemenata; uključuje sve takve elemente; ... ... Ideografski rečnik ruskog jezika