Modelarea cognitivă (sau modelarea cu hărți cognitive) este de o importanță deosebită pentru analiza politică. Este conceput pentru a modela obiecte complexe, semi-structurate, cum ar fi majoritatea proceselor și situațiilor politice.

Această metodă se bazează pe o abordare cognitivă care s-a dezvoltat rapid încă din anii 1960. Termenul în sine a apărut puțin mai devreme - în 1948, după publicarea binecunoscutei lucrări a psihologului american E. Tolman „Hărți cognitive la șobolani și la oameni”. Având în vedere comportamentul unui șobolan într-un labirint, Tolman a ajuns la concluzia că, în timp, formează o „hartă cognitivă” specială a labirintului - o idee structurată a mediului. Această carte determină reacțiile animalului.

Yu.M. Plotinsky numește abordarea COGNITIVĂ „rezolvarea problemelor tradiționale pentru o știință dată prin metode care țin cont de aspectele cognitive, care includ procesele de percepție, gândire, cunoaștere, explicație și înțelegere. Abordarea cognitivă în orice domeniu se concentrează pe „cunoaștere”, sau mai degrabă, pe procesele de reprezentare, stocare, prelucrare, interpretare și producere a noilor cunoștințe ale acestora.

Cu toată diversitatea științei cognitive, există două accente fundamentale pentru noi. Dacă suntem interesați de un sistem de cunoștințe și idei, o „imagine a lumii” a unei anumite persoane (sau grup de oameni) pentru a obține informații despre această persoană sau grup, atunci o astfel de analiză cognitivă va fi orientată pe subiect. . De exemplu, analiza sistemului de idei al unui lider politic despre realitate poate fi extrem de utilă în prezicerea acțiunilor și deciziilor sale într-o anumită situație, iar construirea unei hărți cognitive a unui grup social larg va fi necesară pentru a prezice percepția acestui fapt. sau acel grup de anumite acțiuni ale elitei puterii.

Dacă ne interesează nu subiectul procesului cognitiv, ci produsul acestuia - o hartă cognitivă a unuia sau altuia fragment de realitate politică (de exemplu, la alcătuirea hărților cognitive ale experților cu privire la factorii care influențează situația din regiunea Orientului Mijlociu , nu ne interesează particularitățile percepției experților, ci situația din Orientul Mijlociu). Orient), atunci expertul nu este un obiect de studiu, ca în exemplul cu lideri politici sau grupuri sociale, ci un „ instrument” pentru construirea unui model adecvat al situației, iar această abordare va fi orientată pe obiecte.

Harta cognitivă în sine este un așa-numit grafic direcționat cu semn, în care:

Vârfurile corespund factorilor de bază care descriu procesele din situație;

Relațiile directe dintre factori sunt determinate prin analiza lanțurilor cauză-efect care descriu distribuția influențelor unui factor asupra altora. Se crede că factorii incluși în premisa „dacă...” a lanțului „dacă... atunci...” afectează factorii consecinței „atunci...” a acestui lanț. Mai mult, această influență poate fi fie întăritoare (pozitivă), fie inhibitoare (negativă), fie de semn variabil, în funcție de eventualele condiții suplimentare. Într-o versiune „mai moale” a hărții cognitive, nu este o implicație rigidă „dacă... atunci...”, ci o influență probabilistică: realizarea evenimentului A crește (scade) probabilitatea realizării evenimentului B. .

Legăturile sunt vizualizate ca linii, numite arce, cu semnul corespunzător;

Un traseu orientat închis, ale cărui vârfuri sunt diferite, se numește contur (sau contur). părere). Bucla care amplifică deviația este o buclă de feedback pozitiv, iar bucla care se opune deviației este o buclă de feedback negativ.

De exemplu, credem că politica izolaționistă față de Rusia a Statelor Unite și a NATO va contribui la creșterea sentimentelor patriotice în țară. Sub presiunea acestor sentimente, conducerea rusă va fi nevoită să mărească cheltuielile pentru armată și complexul militar-industrial, ceea ce, la rândul său, va împinge SUA să-și intensifice și mai mult politica de izolare. Putem vizualiza acest set de reprezentări folosind cea mai simplă hartă cognitivă cu trei vârfuri și trei arce. Trei vârfuri existente sunt închise într-un contur de armare.

O hartă cognitivă mult mai complexă de mai jos descrie sistemul de factori ai conflictului palestino-israelian” (încercați să o analizați singur, evidențiind buclele de feedback).

În sine, harta cognitivă reflectă doar sistemul de factori și ideea cea mai generală a relației lor. Nu fixează nici natura detaliată a influenței factorilor unii asupra altora, nici dinamica modificărilor acestor influențe în funcție de situație. În acest sens, harta cognitivă este un model semnificativ al obiectului studiat. În același timp, ca și în cazul general al modelelor semnificative, acesta poate fi transformat într-un model formal - un sistem de ecuații. Acest lucru, desigur, necesită atingerea unui anumit nivel de factori de structurare și de relațiile acestora.

Vom reveni la modelare folosind hărți cognitive în cursul studierii metodei scenariilor.

Controlați întrebările și sarcinile

1. Definiți conceptul de „model”. Care sunt posibilitățile unice de modelare în cercetarea politică?

2. Care este diferența modele liniare din neliniar? Justificați semnificația simulare neliniarăîn raport cu trăsăturile procesului politic.

3. Numiți principalele caracteristici ale modelelor structurale, precum și modalități de a le construi.

4. Ce este o hartă cognitivă? Din ce elemente constă? Care este diferența dintre abordările orientate pe subiect și cele orientate pe obiect în maparea cognitivă?

5. Descrieți algoritmul de construire a modelului „Partide în spațiul orientărilor politice”.

Teoria creării cunoștințelor organizaționale de I. Nonaki și H. Takeuchi.

Învățare individuală și organizațională.

Analiza și modelarea cognitivă în managementul strategic

Esența conceptului de cunoaștere. cunoașterea organizației.

TEMA 5. COGNITIVITATEA CA O CERINȚA PREALĂ PENTRU DEZVOLTAREA STRATEGICĂ A ÎNTREPRINDERIEI.

5.1. Esența conceptului de „cognitivitate”. cunoașterea organizației.

stiinta cognitiva- interdisciplinară (filozofie, neuropsihologie, psihologie, lingvistică, informatică, matematică, fizică etc.) direcție științifică, care studiază metodele și modelele de formare a cunoașterii, cunoașterii, schemelor structurale universale ale gândirii.

Cognitivitatea (din lat. сognitio - cunoaștere, studiu, conștientizare) în cadrul științei managementului înseamnă capacitatea managerilor de a percepe și procesa mental informațiile externe. Studiul acestui concept se bazează pe procesele mentale personalități și așa-zise stări mentale(încrederea, dorința, credința, intențiile) în ceea ce privește prelucrarea informațiilor. Acest termen este folosit și în contextul studiului așa-numitelor „cunoștințe contextuale” (abstractizare și concretizare), precum și în domeniile în care sunt luate în considerare concepte precum cunoștințe, aptitudini sau învățare.

Termenul „cognitivitate” este folosit și într-un sens mai larg, adică „actul” de cunoaștere sau autocunoaștere în sine. În acest context, ea poate fi interpretată ca apariția și „devenirea” cunoașterii și a conceptelor asociate acestei cunoștințe, reflectate atât în ​​gânduri, cât și în acțiuni.

Cognitivitatea organizației caracterizează totalitatea abilităţilor cognitive ale indivizilor din companie şi efectele care decurg din combinarea abilităţilor cognitive individuale. Aplicație acest conceptîn raport cu firma (organizaţie, firmă, întreprindere) înseamnă intenţia de a o considera într-un plan care se caracterizează printr-un aparat specific de analiză şi un unghi de vedere deosebit asupra interacţiunii întreprinderii sau componentelor acesteia cu mediul extern.

Termen cunoașterea organizației vă permite să evaluați capacitatea companiei de a asimila informații și de a le transforma în cunoștințe.

Una dintre cele mai productive soluții la problemele care apar în domeniul managementului și organizării este aplicarea analizei cognitive.

A fost propusă o metodologie de modelare cognitivă concepută pentru analiză și luarea deciziilor în situații nedefinite explorator american R. Axelrod.

Analiza cognitivă este denumită uneori de către cercetători „structurarea cognitivă”. Analiza cognitivă este considerată unul dintre cele mai puternice instrumente pentru studierea unui mediu instabil și semi-structurat. Contribuie la o mai bună înțelegere a problemelor existente în mediu, la identificarea contradicțiilor și la o analiză calitativă a proceselor în derulare.

Esența modelării cognitive (cognitive) - momentul cheie al analizei cognitive - este de a reflecta cele mai complexe probleme și tendințe de dezvoltare a sistemului într-o formă simplificată în model, de a explora posibile scenarii de apariție a situațiilor de criză, de a găsi modalități și condiții pentru rezolvarea acestora într-o situație model. Utilizarea modelelor cognitive mărește calitativ validitatea luării deciziilor manageriale într-un mediu complex și în schimbare rapidă, salvează expertul de „rătăcirea intuitivă”, economisește timp pentru înțelegerea și interpretarea evenimentelor care au loc în sistem. Utilizarea tehnologiilor cognitive în sfera economică face posibilă dezvoltarea și justificarea strategiei de dezvoltare economică a unei întreprinderi într-un timp scurt, ținând cont de impactul schimbărilor din mediul extern.

Modelarea cognitivă- aceasta este o metodă de analiză care oferă o determinare a puterii și direcției influenței factorilor asupra transferului obiectului de control la starea țintă, ținând cont de asemănările și diferențele de influență diverși factori la obiectul de control.

Analiza cognitivă constă din mai multe etape, fiecare dintre ele implementând o sarcină specifică. Rezolvarea consecventă a acestor probleme duce la atingerea scopului principal al analizei cognitive.

Putem evidenția următoarele etape, care sunt tipice pentru analiza cognitivă a oricărei situații:

1. Formularea scopului și obiectivelor studiului.

2. Studiul unei situaţii complexe din punctul de vedere al scopului: colectarea, sistematizarea, analiza informaţiilor statistice şi calitative existente privind obiectul de control şi mediul său extern, determinarea cerinţelor, condiţiilor şi restricţiilor inerente situaţiei studiate.

3. Identificarea principalilor factori care influenteaza evolutia situatiei.

4. Determinarea relației dintre factori prin luarea în considerare a lanțurilor cauză-efect (construirea unei hărți cognitive sub forma unui grafic dirijat).

5. Studierea puterii influenței reciproce a diferiților factori. Pentru aceasta se folosesc ambele modele matematice care descriu unele relații cantitative precis identificate între factori, precum și opiniile subiective ale unui expert cu privire la relațiile calitative neformalizabile dintre factori.

Ca urmare a parcurgerii etapelor 3-5, se construiește un model cognitiv al situației (sistemului), care este afișat sub forma unui grafic funcțional. Prin urmare, putem spune că etapele 3 - 5 sunt modelarea cognitivă.

6. Verificarea adecvării modelului cognitiv al situaţiei reale (verificarea modelului cognitiv).

7. Definire folosind un model cognitiv Opțiuni dezvoltarea situației (sistemului), descoperirea căilor, mecanismelor de influență asupra situației în vederea obținerii rezultatelor dorite, prevenirea consecințelor nedorite, adică dezvoltarea unei strategii de management. Stabilirea țintei, a direcțiilor dorite și a forței schimbării în tendințele proceselor din situație. Selectarea unui set de măsuri (un set de factori de control), determinarea puterii lor posibile și dorite și direcției impactului asupra situației (aplicarea concretă-practică a modelului cognitiv).

În cadrul abordării cognitive, termenii „hartă cognitivă” și „graf direcționat” sunt adesea folosiți în mod interschimbabil; deși, strict vorbind, conceptul de graf direcționat este mai larg, iar termenul de „hartă cognitivă” indică doar una dintre aplicațiile unui graf dirijat.

Harta cognitivă clasică este un grafic direcționat în care vârful privilegiat este o stare viitoare (de obicei țintă) a obiectului de control, vârfurile rămase corespund unor factori, arcele care leagă factorii cu vârful de stare au o grosime și un semn corespunzător forței și direcției influența acestui factor asupra tranziției obiectului de control într-o stare dată, iar arcele care leagă factorii arată asemănarea și diferența în influența acestor factori asupra obiectului de control.

O hartă cognitivă constă din factori (elemente ale sistemului) și legături între ei.

Pentru a înțelege și analiza comportamentul unui sistem complex, se construiește o diagramă bloc a relațiilor cauză-efect ale elementelor sistemului (factori de situație). Două elemente ale sistemului A și B sunt reprezentate pe diagramă ca puncte separate (vârfurile) conectate printr-un arc orientat, dacă elementul A este legat de elementul B printr-o relație cauzală: A à B, unde: A este cauza, B este efectul.

Factorii se pot influența reciproc, iar o astfel de influență, așa cum sa menționat deja, poate fi pozitivă, atunci când o creștere (scădere) a unui factor duce la o creștere (scădere) a altui factor și negativă, atunci când o creștere (scădere) a unuia factor duce la o scădere (creștere) ) a altui factor. Mai mult, influența poate avea și un semn variabil, în funcție de eventualele condiții suplimentare.

Astfel de scheme de reprezentare a relațiilor cauză-efect sunt utilizate pe scară largă pentru a analiza sisteme complexe în economie și sociologie.

Exemplu. O diagramă bloc cognitivă pentru analiza problemei consumului de energie poate arăta astfel (Fig. 5.1):

Orez. 5.1. Diagrama bloc cognitivă pentru analiza problemei consumului de energie

Harta cognitivă reflectă doar faptul prezenței influențelor factorilor unul asupra celuilalt. Nu reflectă nici natura detaliată a acestor influențe, nici dinamica modificărilor influențelor în funcție de schimbările de situație, nici schimbările temporare ale factorilor înșiși. Luarea în considerare a tuturor acestor circumstanțe necesită o tranziție la următorul nivel de structurare a informațiilor, adică la un model cognitiv.

La acest nivel, fiecare relație dintre factorii hărții cognitive este relevată de dependențele corespunzătoare, fiecare dintre acestea putând conține atât variabile cantitative (măsurate), cât și variabile calitative (nemăsurate). În acest caz, variabilele cantitative sunt prezentate în mod natural sub forma valorilor lor numerice. Fiecare variabilă calitativă este asociată cu un set de variabile lingvistice care reflectă diferitele stări ale acestei variabile calitative (de exemplu, cererea consumatorului poate fi „slabă”, „moderată”, „grabă”, etc.), iar fiecare variabilă lingvistică corespunde cu un anumit echivalent numeric în scară. Odată cu acumularea de cunoștințe despre procesele care au loc în situația studiată, devine posibilă dezvăluirea mai detaliată a naturii relațiilor dintre factori.

Formal, un model cognitiv al unei situații poate fi reprezentat, ca o hartă cognitivă, printr-un grafic, dar fiecare arc din acest grafic reprezintă deja un anumit dependenta functionalaîntre factori relevanți; acestea. modelul cognitiv al situaţiei este reprezentat printr-un grafic funcţional.

Un exemplu de grafic funcțional care reflectă situația într-o regiune condiționată este prezentat în fig. 5.2.

Fig.5. 2. Grafic funcțional.

Rețineți că acest model este un model demonstrativ, astfel încât mulți factori de mediu nu sunt luați în considerare în el.

Astfel de tehnologii capătă din ce în ce mai multă încredere din partea structurilor care sunt angajate în planificarea strategică și operațională la toate nivelurile și în toate domeniile managementului. Utilizarea tehnologiilor cognitive în sfera economică face posibilă dezvoltarea și justificarea strategiei de dezvoltare economică a unei întreprinderi într-un timp scurt, ținând cont de impactul schimbărilor din mediul extern.

Utilizarea tehnologiei de modelare cognitivă face posibilă acțiunea proactivă și nu aducerea situațiilor potențial periculoase la nivelul de amenințare și conflict, iar în cazul apariției acestora, luarea de decizii raționale în interesul întreprinderii.

Figura 3 Hartă cognitivă pentru analiza problemei consumului de energie electrică în regiune

Arcul () are semnul „+” deoarece îmbunătățirea mediu inconjurator duce la creșterea numărului de locuitori, iar degradarea mediului determină o ieșire a populației. Arcul () are semnul „-”, deoarece o creștere a consumului de energie agravează starea mediului, iar o scădere a consumului de energie are un efect benefic asupra stării acestuia. Arcul () are semnul „+” deoarece o creștere a numărului de locuitori determină o creștere a consumului de energie și, invers, o scădere a populației duce la o scădere a consumului de energie.

Luați în considerare interacțiunea factorilor din contur. Să presupunem că populația a crescut. Aceasta va duce la o creștere a consumului de energie și, în consecință, la înrăutățirea stării mediului, ceea ce la rândul său va duce la scăderea numărului de locuitori. Astfel, influența impulsului la vârf va fi compensată de acțiunea conturului, iar comportamentul sistemului se va stabiliza. Trei factori formează un circuit care contracarează deviația.

Într-un contur, toate arcele au semnul „+” și este ușor de observat că o creștere (scădere) a oricărei variabile din acest contur va fi amplificată. După cum s-a menționat mai sus, în limbajul matematic, o hartă cognitivă se numește grafic direcționat cu semne. Un contur dintr-un grafic este înțeles ca o cale orientată închisă, toate vârfurile fiind diferite.

Contururile din harta cognitivă corespund contururilor de feedback. Bucla care amplifică deviația este o buclă de feedback pozitiv, iar bucla care se opune deviației este o buclă de feedback negativ. Omul de știință japonez M. Maruyama a numit aceste circuite morfogenetice și, respectiv, homeostatice. În aceeași lucrare, Maruyama a demonstrat că conturul sporește abaterea dacă și numai dacă conține un număr par de arce negative sau nu le conține deloc, altfel este un contur care contracarează abaterea. Într-adevăr, în cazul unui număr par de arcuri negative, rezistența la deformare va întâlni ea însăși rezistență. Dacă numărul de arce negative este impar, atunci ultima rezistență la deformare este fără opoziție.

Această schemă de analiză corespunde practic ideilor intuitive despre cauzalitate. Este clar că interacțiunea a doi factori poate fi supusă unor modele mai complexe, dar în acest caz, pentru a descrie procesul studiat, ar trebui să folosiți limbajele relațiilor funcționale.

Experiența utilizării hărților cognitive arată că cercetătorul simplifică adesea situația din cauza capacităților cognitive limitate, dificultăților de a lua în considerare simultan un numar mare factori, interacțiunea lor dinamică. M. Wertheimer a scris că cercetătorului îi lipsește adesea lărgimea vederii în situatii dificile, inclusiv mai multe sub-probleme, înțelegerea întregului se pierde, o viziune restrânsă asupra problemei se impune de la sine.

În monografia lui D. Hayes, dedicată analizei cauzale, se subliniază că doar câteva fenomene interesante din științele sociale depind de o singură cauză. Fenomenele sociale includ de obicei multe evenimente diferite, tendințe, determinate de mai mulți factori, fiecare afectând la rândul său o serie de alți factori. Se formează rețele de relații cauzale, adică. cauzalitatea este sistemică. Cauzalitatea generează un model al fenomenelor sociale, iar studiul modelelor oferă o înțelegere mai profundă a relațiilor cauzale care le-au generat.

Analizând hărțile cognitive proprii și ale altora, cercetătorul poate aprofunda rapid înțelegerea problemei, poate îmbunătăți calitatea și validitatea deciziilor luate. În plus, o hartă cognitivă este un instrument convenabil pentru schimbarea stereotipurilor stabilite și contribuie la generarea de noi puncte de vedere. Astfel, în lucrarea lui M. Maruyama, este dat un exemplu de credință eronată (un clișeu cognitiv) că comerțul între două țări este un joc cu sumă zero. Dacă un partener câștigă, atunci celălalt pierde aceeași sumă. Această credință este baza psihologică a războiului de restricții la importul de mărfuri (importuri).

Pentru o țară care are un deficit în comerțul cu o altă țară, la prima vedere există două modalități echivalente de îmbunătățire a balanței comerciale: reducerea importurilor și creșterea exporturilor. Războiul de restricții duce însă la un efect cumulativ negativ: din cauza reducerii circulației capitalului între cele două state, creșterea șomajului pierde ambele părți. Dimpotrivă, expansiunea reciprocă a exporturilor mărește rata de circulație a capitalului și are un efect pozitiv asupra ambelor state.

O hartă cognitivă este utilă mai ales pentru analizarea acțiunii factorilor greu de formalizat, a căror măsurare este adesea o problemă foarte dificilă.

Omul de știință englez K. Eden a sugerat utilizarea hărților cognitive pentru dezvoltarea colectivă și luarea deciziilor. K. Eden subliniază importanța faptului că eficacitatea interacțiunii într-un grup de factori de decizie depinde în mod semnificativ de modul în care fiecare participant înțelege modul în care situațiile sunt interpretate de alți membri ai grupului. Rol importantîn obținerea consensului, realizarea de către membrii grupului a unității în modul de construire a evenimentelor viitoare, se joacă procesele de „întărire a înțelegerii”, „schimbarea simbolurilor”, identificarea de noi puncte de vedere. Este nevoie de un instrument pentru a capta și analiza opiniile, care se bazează adesea pe experiența și intuiția experților. Este important să poți nota punctele de vedere conflictuale ale experților fără a pierde din bogăția argumentului. O hartă cognitivă face posibilă urmărirea relației dintre viitorul, prezentul și trecutul procesului studiat.

Este clar că utilizarea hărților cognitive pentru planificare într-o organizație poate necesita capturarea a câteva mii de declarații interconectate. Prin urmare, pentru a înregistra, stoca, căuta și analiza informații, este necesar să folosiți un computer și un software special. În prezent, au fost dezvoltate o serie de pachete comerciale pentru analiza hărților cognitive (NIPPER, Cope, GISMO).

Calculatorul poate fi utilizat în următoarele scopuri:

§ căutarea de concepte care conţin un anumit set de cuvinte cheie;

§ căutarea clusterelor pe hartă, de ex. grupuri de concepte interdependente care sunt apropiate unele de altele;

§ găsirea rezultatelor hărții (enunțuri fără consecințe);

§ cauta afirmatii care sunt centrale pentru un numar mare de argumente;

§ definiţii ale enunţurilor cu cea mai mare argumentare;

analiza legăturilor opiniilor exprimate cu structura organizaţiei.

Harta cognitivă reprezintă „înțelepciunea sintetică” a colectivului organizației și acumulează opiniile oamenilor, dintre care mulți nu s-au întâlnit niciodată. Fiecare participant la proces trebuie să fie sigur că opinia sa este luată în considerare și poate afecta strategia organizației. Prin urmare, este de dorit ca angajații organizației să fie incluși în acest proces în mod regulat și ar trebui să știe că și alți angajați sunt incluși în procesul de formare a strategiei. Cu ajutorul diferitelor grupuri de lucru și comitete, se elaborează părți individuale ale planului strategic și, cel mai important, sunt monitorizate efectele feedback-ului.

Această abordare vă permite să scăpați de o serie de circumstanțe care împiedică adoptarea unor decizii eficiente: restrângerea viziunii asupra realității sub influența experienței obișnuite, plictiseala și natura rituală a planificării, rigiditatea structuri organizatorice, influența stereotipurilor, ambițiilor etc.

Metoda modelării cognitive, de regulă, implică o anumită secvență de acțiuni. Ea implică împărțirea mediului relevant pentru problema studiată în extern și intern. Mediul extern este ceva care practic și evident nu depinde de o persoană (manager, subiect, manager, lider, organizație etc.) se poate schimba.

Apoi se evidențiază factorii (noțiuni, concepte) care caracterizează situația și se evaluează influențele reciproce dintre aceștia. Uneori, factorii sunt imediat împărțiți în factori pozitivi (pozitivi) și negativi (negativi). La început, pot exista prea mulți astfel de factori pentru a ajuta la rezolvarea problemei (aproximativ 100-120), așa că sunt utilizate proceduri speciale de „compresie” pentru a le reduce la 5-25.

În etapa următoare, este necesar să se implice evaluări ale experților care să permită completarea schemei rezultate sensuri specifice, ceea ce face posibil să se răspundă la întrebarea ce factori poate influența o persoană în mod direct, precum și factorii ale căror valori aș dori să le schimb, dar acest lucru nu se poate face direct.

Pe baza evaluărilor experților și a analizei acestora, se selectează scenarii posibile de dezvoltare a situației și opțiuni pentru acțiuni întreprinse, pe baza cărora se implementează simularea situației în dinamica acesteia. Rezultatul modelării cognitive ar trebui să fie formularea unei strategii de acțiune care este cea mai potrivită pentru o persoană, luând în considerare nu numai beneficiile și restricțiile externe, ci și cerințele mediului intern.

Modelarea cognitivă este, în primul rând, obținerea rapidă a răspunsurilor la întrebări precum „Ce se va întâmpla dacă...?” și „Ce trebuie făcut pentru...?” prin identificarea factorilor și a influențelor lor reciproce în situația emergentă slab determinată și instabilă, în care dinamica procesului de rezolvare a problemelor este mult influențată de oameni, iar formularea problemei este cel mai adesea inversă și incorectă.

Tendințele în dezvoltarea metodelor de modelare cognitivă se formează în contextul îmbunătățirii metodelor de analiză situațională, precum și a altor studii analitice teoretice și aplicative, și anume:

· de la informarea participanților - până la extragerea de cunoștințe și înțelegere;

din lucrare de referinta- la analitic;

· de la un participant - la grupuri;

de la analiza mediului intern - la cel extern;

· de la extrapolarea tendințelor - la căutarea unor scopuri și căi extraordinare;

De la înregistrarea datelor la managementul cunoștințelor;

de la securitatea informațiilor la managementul durabil;

· de la acuratețe - la intelectualitate;

Modelarea cognitivă este o modalitate unică și practică de a sprijini managementul strategic și tactic, de a asigura creșterea încrederii în lider; creșterea încrederii în corectitudinea acțiunilor; atingerea satisfacției managementului față de calitatea întâlnirilor; căutarea promptă a măsurilor și soluțiilor bune; prevenirea conflictelor și crizelor; înțelegerea profundă a problemelor; gestionarea comodă și vizuală a resurselor.

Tehnologia analizei și modelării cognitive (Fig. 4) se bazează pe structurarea cognitivă (cognitiv-țintă) a cunoștințelor despre un obiect și mediul său extern.

Prognoza pe termen mediu a economiei ruse folosind un model cognitiv

Articolul confirmă oportunitatea aplicării abordării cognitive la cercetare și previzionarea unei economii dependente de resurse. Sunt prezentate rezultatele modelării prognozei pe termen mediu a economiei ruse folosind o hartă cognitivă neclară.1

Dependența de resurse, incertitudinea și prognoza. Caracteristici specifice economiei Rusia modernă sunt dependența de resurse, tipul tranzițional de dezvoltare și starea de criză a economiei. Dependența de resurse dă naștere la diferite tipuri de tendințe nefavorabile, a căror extindere este extrem de nedorită, deoarece limitează semnificativ posibilitățile de extrapolare predictivă. Starea de tranziție a economiei este asociată cu „imperfecțiunea mentală” moștenită din anii trecuți, cu lipsa unor tendințe stabile și a structurilor economice mature, ceea ce face ca „nivelul atins” să nu fie o bază foarte sigură pentru prognoză. Același lucru se poate spune despre criza din economie, mai ales dacă ținem cont de caracterul ei în mare măsură „facut de om”, asociat cu politica economică a statului și influențele externe agresive. În general, deteriorarea situației economice a țării, care are loc din 2013, „profund natural și cauzat motive interne caracter fundamental".

Unul dintre factorii care încetinesc creșterea economică este dependența de prețul mondial al petrolului, al cărui declin minimizează efectul pozitiv al creșterii producției de hidrocarburi. Problema incertitudinii în grad înalt este inerentă unei economii dependente de resurse, deoarece alături de factorii de dezvoltare tradiționali pentru toate economiile, factorii asociați cu dezvoltarea resurse naturale. Incertitudine fundamentală în economia Rusiei 2 datorită naturii bine stabilite de resurse și materie primă a dezvoltării din ultimele decenii. Mai mult, pe măsură ce amploarea și gradul de maturitate al sectorului resurselor și materiilor prime crește, crește și incertitudinea inerentă nu numai sectorului, ci și economiei în ansamblu. Astfel, se poate spune că economia dependentă de resurse este afectată de un „mănunchi” de legături economice și politice complexe și departe de a fi evidente, iar din acest punct de vedere, economia rusă nu face excepție.

Modelul predictiv aplicat al economiei ruse. Metodologia modelării cognitive, concepută pentru analiză și luarea deciziilor în situații prost definite, a fost propusă de cercetătorul american R. Axelrod. Se bazează pe modelarea ideilor subiective ale experților despre situație, principalul său instrument este o hartă cognitivă a situației (Fuzzy Cognitive Map), compilată sub forma unui grafic funcțional direcționat. Vârfurile (conceptele) graficului corespund factorilor (evenimentelor) luați în considerare, iar arcurile dirijate, caracterizate prin semne și parametri de intensitate, reflectă influențele reciproce dintre factori (evenimente). Harta cognitivă servește la dezvăluirea structurii cauzalitateîntre elementele sistemului și să evalueze consecințele expunerii la acestea sau ale modificărilor naturii legăturilor.

1 Articolul a fost pregătit ca parte a cercetării cu sprijinul financiar al Fundației Ruse pentru Știință(Proiect Nr. 14-18-02345).

2 Incertitudinea fundamentală exclude posibilitatea unei transformări corecte într-o situație de risc. Utilizarea termenului „risc” este asociată cu cazurile în care se poate măsura gradul de incertitudine sau probabilitatea producerii unui eveniment. Diferența practică dintre categoriile de risc și incertitudine este că, în primul caz, se cunoaște distribuția rezultatelor evenimentelor (ceea ce se realizează prin calcule a priori sau prin studierea statisticilor experienței anterioare), în timp ce în al doilea caz este nu este.

Implementarea procedurilor de modelare este de obicei împărțită în trei etape. Prima etapă este modelarea (imitarea) autodezvoltării situației (sistemului) în absența acțiunilor de control „din exterior” a cercetătorului. A doua etapă presupune o dezvoltare controlată a situaţiei: cercetătorul, ca urmare a influenţării oricăruia dintre factori, determină factorii de control şi îi variază, observând schimbările care au loc în sistem. A treia etapă este soluționarea problemei inverse, care constă în determinarea valorilor impulsurilor de control necesare pentru rezolvarea problemei. Astfel, în procesul de implementare numerică a modelului cognitiv se pot construi diverse scenarii de predicție a evoluției situației (sistemului): fără control și cu control pentru a reduce tendințele negative sau a întări tendințele pozitive.

Utilizarea metodei modelării cognitive se justifică atât în ​​cercetarea teoretică, cât și în cea aplicată. Utilizarea modelelor cognitive în studiul tiparelor și mecanismelor dependenței de resurse pentru a analiza interacțiunile factorilor endogeni și exogeni și impactul acestora asupra creșterii economice este considerată într-una dintre lucrările noastre. Ca exemple de cercetare aplicată, se pot numi lucrări privind modelarea cognitivă a evaluărilor socio-economice în Republica Komi și dezvoltarea sistemului turistic și recreativ din sudul Rusiei. Sarcina noastră este mai largă: să evaluăm influența factorilor cheie asupra dinamicii dezvoltării socio-economice a Rusiei, ceea ce presupune construirea unei structuri agregate care să acopere întregul sistem socio-economic al țării. În formularea sa, această sarcină este apropiată de studii străine binecunoscute, dintre care unul prezintă un model cognitiv teoretic al economiei, iar celălalt - un model construit pentru a evalua consecințele socio-economice ale explorării de petrol și gaze în Cipru. Din cercetarea internă, dorim să evidențiem lucrarea , care prezintă un model cognitiv, care identifică principalii factori care influențează procesul de creare a unei economii inovatoare în Rusia și arată impactul prioritar al politicii industriale asupra creșterii economice.

Abordarea noastră conceptuală și tehnica de lucru cu modele cognitive aplicate sunt descrise în lucrare, unde sunt prezentate și interpretate în mod semnificativ rezultatele modelării previziunii pe termen mediu a dezvoltării socio-economice. Regiunea Tomsk. Această regiune este interesantă pentru că este atât plină de resurse, cât și inovatoare; sectorul petrolului și gazelor, industria prelucrătoare și complexul științific și educațional joacă un rol important în economia sa. Regiunea Tomsk poate fi descrisă ca un fel de „model la scară” al Rusiei - cu o structură economică similară, realizări și probleme similare în dezvoltarea socio-economică. De remarcat în mod deosebit este comparabilitatea producției de petrol și gaze (ca una dintre principalele surse de venit) pe cap de locuitor: în regiunea Tomsk - aproximativ 15 tep. e./persoană, în Rusia - aproximativ 8 tone echivalent petrol. e./persoana . 3

Rezultatele cercetărilor privind dezvoltarea socio-economică a regiunii Tomsk au făcut posibilă ajungerea la concluzii care pot fi în mare măsură corelate cu întreaga țară. Prin urmare, începând să lucrăm la un model predictiv al economiei ruse, ne-am concentrat pe rezultatele studiilor anterioare și pe experiența practică în construirea modelelor cognitive obținute în aceste studii.

3 Pentru comparație: producția medie de hidrocarburi pe cap de locuitor în districtul autonom Yamalo-Nenets este de aproximativ 1 mie de tone, în districtul autonom Nenets - mai mult de 440, în districtul autonom Khanty-Mansiysk - 190, în regiunea Sahalin - 70 de tone (calculat după Rosstat).

Modelul dezvoltat al economiei ruse are un orizont de prognoză până în 2020. Harta cognitivă a modelului conține 16 factori împărțiți în 6 clase (Tabelul 1), interconectați prin influența reciprocă a modelării arcului al 121-lea.

Tabelul 1. Factorii modelului predictiv aplicat al economiei ruse

Clasă factori	Caracteristica factorului	Desemnare
Resursa de baza	Resurse de petrol și gaze (în termeni de producție, milioane tep) Capital uman (costuri cumulate de formare, miliarde de ruble)	0-1 ulei 0-2 Capital uman
Medierea fluxurilor financiare	Investiții în active fixe (miliard de ruble) Venituri și cheltuieli bugetare (miliard de ruble) Flux de investiții străine directe (ISD, milioane de dolari) Costuri de producție (miliard de ruble) Cheltuieli pentru inovare (cheltuieli pentru cercetare și dezvoltare, miliarde de ruble)	1-1 Investiții 1-2 Buget 1-4 Costuri 1-5 Inovație
Principalele complexe economice	Sectorul petrolului și gazelor (valoare adăugată brută, miliarde de ruble) Industrie (producție, valoare adăugată brută, miliarde de ruble) Complex științific și educațional (NOC, valoare adăugată brută, miliarde de ruble)	2-1 NHS 2-2 Industrie
Factori furnizatori	Infrastructură (producția sectoarelor de infrastructură și activitățile de sprijin, miliarde de ruble) Nivel de tehnologie (variabilă calitativă*) Nivelul de dezvoltare al sferei sociale (variabila calitativa)	3-1 Infrastructură 3-2 Tehnologii 3-3 Sfera socială
Externalități	Situație externă (prețul petrolului, USD/bbl) Riscuri externe - financiare, politice, de reglementare etc. (variabila calitativa)	4-1 Preturi
factor țintă	Nivel de dezvoltare economică (PIB pe cap de locuitor, mii de ruble)	5-1 PIB
* Variabilele calitative (nemăsurabile) reflectă stări diferite, fiecare dintre ele corespunde unui anumit echivalent numeric. Prezența variabilelor cantitative și calitative în componența unui model este posibilă, deoarece căutarea unei soluții are ca scop obținerea nu de valori absolute, ci de caracteristici dinamice (incrementale) în ceea ce privește înrăutățirea sau îmbunătățirea situației.

Valorile preliminare ale intensității influenței reciproce între factorii măsurabili ai modelului cognitiv au fost stabilite prin analiza de corelație. Am luat în considerare corelațiile perechi între seriile temporale de date (pentru perioada 2000-2013) conform factorilor dați în tabel. 1. În continuare, coeficienții au fost rafinați de către un expert în conformitate cu logica trecerii sistemului de la o stare staționară la alta ca urmare a influențelor impulsive externe.

Trebuie remarcat faptul că aceasta este una dintre cele mai complexe și mai neevidente nuanțe ale modelării cognitive pentru percepție, deoarece orice model cognitiv este viziunea subiectivă a unui expert despre procese într-o situație (sistem) dinamică complexă, reprezentată formal ca un graf cu semn direcționat. Se pune întrebarea: poate fi justificată o asemenea subiectivitate? Nu va duce la obținerea unor concepte distorsionate despre modelele de dezvoltare ale sistemului studiat?

Problema subiectivității poate fi rezolvată în mare măsură cu ajutorul verificării inverse, adică prin verificarea modelelor în condiții cunoscute, „imersarea” acestora în trecut. Am testat modelul pentru perioada retrospectivă 2000-2013. pe baza datelor statistice disponibile asupra factorilor măsurabili ai modelului. În același timp, în vectorul tendințelor inițiale, creșterile următorii factori: 0-1 ulei (+31%); 1-3 ISD (+28%); 4-1 prețuri (+182%) - pe baza statisticilor disponibile - și 4-2 riscuri (-70%) sunt estimate pe baza unei ipoteze realiste a unei reduceri generale semnificative a riscurilor pentru economia rusă în anii 2000 față de 1990 mi . Considerăm factorul „petrol” la egalitate cu influențele externe (prețurile globale ale petrolului, ISD, riscuri), deoarece dinamica producției de petrol și gaze în Rusia este mai strâns legată de situația pieței și de oportunitățile de export decât de nevoile dezvoltarea economiei nationale.

Corectitudinea generală a modelului în această etapă a fost confirmată de apropierea ratelor de creștere a factorilor calculate pe model de ratele reale de creștere în 2013 față de anul 2000. Rata de creștere estimată a PIB a fost de 78% față de indicatorul real la nivel de 79% (Tabelul 2). ). Ca urmare, a fost alcătuită o matrice de coeficienți de influențe reciproce ai modelului verificat, care a fost folosită pentru a construi o prognoză pentru perioada până în 2020.

Tabelul 2. Ratele de creștere estimate și efective ale indicatorilor model: 2013/2000, %

Rezultatele modelării prognozei pe termen mediu. În prima etapă a simulării numerice, a fost simulată auto-dezvoltarea situației, iar creșterile factorilor „petrol” și „preț” au servit ca surse de acțiune impulsivă asupra sistemului. S-a presupus că producția de hidrocarburi în Federația Rusă până în 2020 va crește cu aproximativ 10% față de 2013 (până la 1250 de milioane de tone echivalent petrol - conform orientărilor Strategiei Energetice a Rusiei pentru perioada până în 2030) și prețul petrolului va scădea cu aproximativ 40% (conform extrapolării condițiilor de scenariu pentru prognoza dezvoltării socio-economice a Federației Ruse pentru perioada până în 2018, Ministerul Dezvoltării Economice al Rusiei). Ipotezele privind schimbările în ISD și riscurile externe nu au fost luate în considerare.

Calculele au arătat că pentru efecte impulsive date, modificarea prognozată a factorului PIB în 2020 este: -12%, veniturile bugetare vor scădea cu 22%, investițiile în mijloace fixe - cu 28%; valoarea adăugată brută a industriei prelucrătoare va scădea cu 9%, complexul științific și educațional - cu 7% față de nivelul din 2013. Astfel, odată cu autoreglementarea (autodezvoltarea) situației, se prevăd tendințe de criză în economia Rusiei. Având în vedere caracterul indezirabil al acestui rezultat, sunt necesare impacturi direcționate asupra sistemului economic pentru a forma rezultate mai favorabile.

La etapa de simulare a dezvoltării controlate a sistemului au fost aleși ca factori supuși influențelor de control următorii factori (vezi Tabelul 1): investiții, ISD, industrie, credite neperformante, infrastructură, riscuri. Aceasta implică stimularea de către stat a proceselor economice relevante, sectoarelor economiei și activităților prin implementarea unei politici reglementate în mod intenționat. În plus, sunt luate în considerare măsuri pentru reducerea riscurilor și stimularea creșterii economice (la nivel macro). Creșteri „slabe” stabilite secvențial ale valorilor tuturor factorilor enumerați mai sus la nivelul de 10% (riscuri – reducerea cu 10%) au făcut posibilă evaluarea sensibilității economiei la acțiunile de control în aceste domenii de reglementare.

În cursul experimentelor pe model, indicatorii de creștere a factorului PIB au fost obținuți în intervalul de la -12 la + 2% până în 2020 față de 2013. Dacă luăm în considerare factorii individuali, atunci cele mai eficiente măsuri de reducere a riscurilor. O combinație condiționată a unui impact slab al tuturor factorilor considerați duce la o creștere a PIB-ului cu aproximativ 2% (Tabelul 3).

Tabel 3. Creșterea PIB pe cap de locuitor în 2020 în raport cu nivelul anului 2013 conform variantelor de calcul al modelului, %

Rezultatul simulării corespunde unui scenariu nefavorabil de dezvoltare economică. Cifrele obținute sunt sub țintele prognozate ale Ministerului Dezvoltării Economice din Rusia pentru 2020: conform scenariului conservator de dezvoltare pe termen lung elaborat de Minister, creșterea PIB-ului ar trebui să fie de 29% până în 2020 față de 2013. Extrapolarea tendințelor scenariilor conform prognozei pentru 2018 oferă indicatori de creștere până în 2020 (față de 2013) cu 10% și 16%.

Intensitatea necesară de influență asupra factorilor de control pentru un anumit increment al factorului țintă poate fi calculată la a treia etapă de modelare - rezolvarea problemei inverse. Ca țintă, vom lua rata de creștere a PIB pe cap de locuitor până în 2020 față de 2013 egală cu 16%. La modelarea în acest caz, s-a constatat că cea mai mare intensitate a impactului este necesară pentru a stimula ISD și dezvoltarea creditelor neperformante, iar cea mai mică intensitate este necesară pentru industrie, infrastructură și riscuri (Fig. 1).

Orez. 1. Valori estimate ale intensității acțiunilor de control necesare pentru atingerea țintei de creștere a PIB-ului cu 16% până în 2020 față de 2013

Cu alte cuvinte, pentru a asigura creșterea economică, sunt necesare eforturi relativ mici pentru a stimula industria și infrastructura datorită unei baze destul de puternice, în timp ce sunt necesare eforturi de reglementare maxime pentru a atrage investiții și a dezvolta sectorul inovației.

Rezultatele estimării prognozate arată că creșterea necesară a investițiilor ar trebui să fie de aproape două ori și jumătate mai mare decât creșterea indicatorului țintă (Fig. 2), așa cum a fost cazul, de exemplu, în perioada 2001-2007. Creșterea estimată a NPL se dovedește a fi relativ lentă, în ciuda intensității mari a acțiunii de control calculate. Probabil, motivul constă în natura actuală costisitoare a dezvoltării sferei inovării, când activitățile CNM sunt evaluate într-o măsură mai mare de costurile inovației (ponderea cheltuielilor de cercetare și dezvoltare în PIB), și nu de cea reală. efectul economiei.

Orez. 2. Indicatori de prognoză ai creșterii factorilor modelului prin rezolvarea problemei inverse (2013 = 100)

În general, rezultatele rezolvării problemei inverse, în opinia noastră, sunt destul de naturale. În primul rând, este necesar să se creeze un climat investițional favorabil care să contribuie la acumularea de investiții interne și străine, precum și la natura inovatoare a dezvoltării economice: relația dintre acești factori în sistem va spori impactul pozitiv al altor factori. pe indicatorul țintă din exterior.

Rezultatele obţinute, în opinia noastră, sunt foarte informative, trebuie recunoscute ca preliminare în multe privinţe. Este necesar un studiu suplimentar al posibilităților modelării cognitive pentru a fundamenta previziunile economice și politica de reglementare, în primul rând la alegerea acesteia. domenii prioritare. Pe baza experienței noastre, putem observa că abordarea cognitivă este cea mai eficientă în analiza și prognoza dezvoltării sistemelor economice complexe. O caracteristică a acestei abordări este utilizarea metodelor de analiză cantitativă în combinație cu construcția de structuri model bazate pe viziunea subiectivă a situației. Fiecare etapă a lucrării se bazează pe deciziile cercetătorului, al căror rezultat determină adecvarea modelului. De remarcat mai ales că modelele cognitive nu pot înlocui modele de alte tipuri și clase, ele trebuie doar să-și ocupe „nisa” în alcătuirea instrumentelor matematice utilizate în cercetarea economică, inclusiv în rezolvarea problemelor de natură predictivă. Noi credem că dezvoltare ulterioară Abordarea cognitivă a studiului economiei ruse va oferi un set de instrumente eficient atât pentru realizarea de prognoze, cât și pentru fundamentarea deciziilor privind gestionarea situațiilor problematice emergente.

Literatură

1. Aganbegyan A.G. Dezvoltarea socio-economică a Rusiei: analiză și prognoză // Probleme de prognoză. 2014. Nr 4. S. 3-16.
2. Knight F. Concepte de risc și incertitudine // Teză. 1994. Nr 5. S. 12-17.
3. OlseviciYu.Ya.Incertitudine fundamentalăpiaţăși conceptul de criză modernă. M.: Institutul de Economie RAS, 2011. 51 p. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(accesat 13.02.2016).
4. Shmat V.V. Resurse în „capcana” globalizării // ECO. 2015. Nr 7. P. 163-178.
5. Axelrod R. Structura deciziei: Hărți cognitive ale elitelor politice. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 p.
6. Morozova M.E., Shmat V.V. Cum să cunoaștem mecanismele dependenței de resurse? Aplicarea metodei modelării cognitive în studiul economiei dependente de resurse // EKO. 2015. Nr 6. P. 146-159.
7. Lavresh I.I., Mironov V.V., Smirnov A.V. Modelarea cognitivă a evaluărilor socio-economice ale regiunilor // Vestnik ITARK. 2011. Nr 1. S. 22-30.
8. Solokhin S.S. Despre modelarea cognitivă a dezvoltării durabile a sistemelor socio-economice (pe exemplul sistemului turistic și recreativ din sudul Rusiei) // Inteligența artificială. 2009. Nr 4. P. 150-160.
9. Carvalho J.P., Tome Jose A.B. Hărți cognitive fuzzy bazate pe reguli în sistemele socio-economice // IFSA-EUSFLAT 2009 Proceedings. Lisabona. 2009. pp. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(accesat 02.2016).
10. neocleos , Schizas C., papaioannou M. Fuzzy cognitive hărți în estimarea cel repercusiuni de petrol/gaz explorare pe politico-economic probleme în Cipru // 2011 IEEE Internaţional Conferinţă Pe Fuzzy sisteme. Taipei, Taiwan: IEEE, 2011. 1119-1126. Adresa URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(data cererii13.02.2016).

1. Kuleshov V., Alekseev A., Yagolnitser M. Road map of reindustrialization policy: cognitive toolkit // The Economist. 2015. Nr 10. S. 51-63.
2. Belan A.K., Shmat V.V. Analiza influenței factorilor de resurse și non-resurse asupra creșterii economiei regiunii Tomsk folosind o abordare cognitivă.Vestnik NGU. Seria: Științe sociale și economice. 2015. Vol. 15. Numărul. 1. S. 78-93.
3. Sistemul unificat de informare și statistică interdepartamentală (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (accesat 13.02.2016).
4. Strategia energetică a Rusiei pentru perioada până în 2030. Aprobat prin ordin de guvern Federația Rusă din 13 noiembrie 2009 Nr. 1715-r. Moscova: Institutul de Strategie Energetică, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (accesat 02.2016).
5. Condițiile scenariului, principalii parametri ai prognozei dezvoltării socio-economice a Federației Ruse și nivelurile marginale ale prețurilor (tarifelor) pentru serviciile companiilor din sectorul infrastructurii pentru 2016 și pentru perioada planificată 2017 și 2018. M.: Ministerul Dezvoltării Economice al Federației Ruse, 28 mai 2015. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (accesat 02.2016).
6. Prognoza termen lung socio-economice dezvoltare Rusă Federații pe perioadă inainte de 2030 al anului. M.: mi-dezvoltare economicăRF,8 noiembrie 2013 URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (data cererii 02.2016).

O metodologie de modelare cognitivă concepută pentru analiză și luare a deciziilor în situații nedefinite a fost propusă de Axelrod. Se bazează pe modelarea ideilor subiective ale experților despre situație și include: o metodologie de structurare a situației: un model de reprezentare a cunoștințelor de specialitate sub forma unui digraf (hartă cognitivă) semnată (F, W), unde F este un set de factori de situație, W este un set de relații cauză-efect între situațiile factorilor; metode de analiză a situației. În prezent, metodologia modelării cognitive se dezvoltă în direcția perfecționării aparatului de analiză și modelare a situației. Aici sunt propuse modele de prognoză a evoluției situației; metode de rezolvare a problemelor inverse

O hartă cognitivă (din latină cognitio - cunoaștere, cunoaștere) este o imagine a unui mediu spațial familiar.

Hărțile cognitive sunt create și modificate ca rezultat al interacțiunii active a subiectului cu lumea exterioară. În acest caz, se pot forma hărți cognitive de diferite grade de generalitate, „scală” și organizare (de exemplu, o hartă de ansamblu sau o hartă de drum, în funcție de caracterul complet al reprezentării relațiilor spațiale și de prezența unui punct de referință pronunțat ). Aceasta este o imagine subiectivă, având, în primul rând, coordonate spațiale, în care sunt localizate obiectele individuale percepute. O hartă a căilor este evidențiată ca o reprezentare secvențială a legăturilor dintre obiecte de-a lungul unui anumit traseu, iar o hartă de ansamblu ca o reprezentare simultană a aranjamentului spațial al obiectelor.

Cea mai importantă organizație științifică din Rusia implicată în dezvoltarea și aplicarea tehnologiei de analiză cognitivă este Institutul de Probleme de Management al Academiei Ruse de Științe, subdiviziunea: Sector-51, oamenii de știință Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. si altii. Această prelegere se bazează pe lucrările lor științifice în domeniul analizei cognitive.

Tehnologia analizei și modelării cognitive (Figura 1) se bazează pe structurarea cognitivă (cognitive-țintită) a cunoștințelor despre un obiect și mediul său extern.

Figura 1. Tehnologia analizei și modelării cognitive

Structurarea cognitivă a domeniului subiectului este identificarea țintei viitoare și a stărilor nedorite ale obiectului de control și a celor mai semnificativi (de bază) factori de control și a mediului care afectează tranziția obiectului la aceste stări, precum și stabilirea cauzei. -și-efectuează relațiile dintre ele la nivel calitativ, ținând cont de factorii de influență reciprocă unul față de celălalt.

Rezultatele structurării cognitive sunt afișate folosind o hartă cognitivă (model).

2. Structurarea cognitivă (țintită cognitiv) a cunoștințelor despre obiectul studiat și mediul său extern pe baza analizei dăunătorilor și analizei SWOT

Selecția factorilor de bază se realizează prin aplicarea analizei PEST, care distinge patru grupuri principale de factori (aspecte) care determină comportamentul obiectului studiat (Figura 2):

P olicy - politică;

E economie - economie;

S societate - societate (aspect sociocultural);

T echnologie – tehnologie

Figura 2. Factori de analiză PEST

Pentru fiecare obiect complex specific, există un set special de factori cei mai semnificativi care îi determină comportamentul și dezvoltarea.

Analiza PEST poate fi considerată o variantă a analizei de sistem, deoarece factorii legați de cele patru aspecte enumerate sunt în general strâns interconectați și caracterizează diferite niveluri ierarhice ale societății ca sistem.

În acest sistem, există legături determinante direcționate de la nivelurile inferioare ale ierarhiei sistemului către cele superioare (știința și tehnologia afectează economia, economia afectează politica), precum și legături inverse și internivelare. O modificare a oricăruia dintre factori prin acest sistem de conexiuni îi poate afecta pe toți ceilalți.

Aceste modificări pot reprezenta o amenințare pentru dezvoltarea obiectului sau, dimpotrivă, pot oferi noi oportunități pentru dezvoltarea cu succes a acestuia.

Următorul pas este o analiză situațională a problemei, analiza SWOT (Figura 3):

S tendințe - puncte forte;

W slăbiciuni - deficiențe, slăbiciuni;

O oportunități - oportunități;

T amenințări – amenințări.

Figura 3. Factori de analiză SWOT

Include o analiză a punctelor forte și a punctelor slabe ale dezvoltării obiectului studiat în interacțiunea acestora cu amenințările și oportunitățile și vă permite să determinați zonele cu probleme reale, blocajele, șansele și pericolele, ținând cont de factorii de mediu.

Oportunitățile sunt definite ca circumstanțe care contribuie la dezvoltarea favorabilă a unui obiect.

Amenințările sunt situații în care poate fi cauzată deteriorarea unui obiect, de exemplu, funcționarea acestuia poate fi perturbată sau își poate pierde avantajele existente.

Pe baza analizei diferitelor combinații posibile de puncte tari și puncte slabe cu amenințări și oportunități, se formează câmpul problematic al obiectului studiat.

Câmpul problemei este un set de probleme care există în obiectul modelat și în mediu, în relația lor între ele.

Disponibilitatea unor astfel de informații stă la baza stabilirii obiectivelor (direcțiilor) de dezvoltare și a modalităților de realizare a acestora, precum și pentru dezvoltarea unei strategii de dezvoltare.

Modelarea cognitivă pe baza analizei situaționale efectuată face posibilă pregătirea unor soluții alternative pentru reducerea gradului de risc în zonele problematice identificate, pentru a prezice posibile evenimente care pot afecta cel mai grav poziția obiectului modelat.

Etapele tehnologiei cognitive și rezultatele acestora sunt prezentate în Tabelul 1:

tabelul 1

Etapele tehnologiei cognitive și rezultatele aplicării acesteia

Nume de scena	Formular de prezentare a rezultatelor
1. Structurarea cognitivă (țintită cognitiv) a cunoștințelor despre obiectul studiat și mediul său extern pe baza analizei PEST și analizei SWOT: Analiza situației inițiale din jurul obiectului studiat cu alocarea factorilor de bază care caracterizează procesele economice, politice și de altă natură care au loc în obiect și în macro-mediul acestuia și care influențează dezvoltarea obiectului. 1.1 Identificarea factorilor care caracterizează punctele tari și punctele slabe ale obiectului studiat 1.2 Identificarea factorilor care caracterizează oportunitățile și amenințările din mediul extern al obiectului 1.3 Construirea câmpului problematic al obiectului studiat	Raport asupra unui studiu conceptual sistemic al unui obiect și al zonei sale problematice
2. Construirea unui model cognitiv al dezvoltării unui obiect - formalizarea cunoștințelor obținute în stadiul de structurare cognitivă 2.1 Identificarea și justificarea factorilor 2.2 Stabilirea și justificarea relațiilor dintre factori 2.3 Construirea unui model grafic	Modelul cognitiv computerizat al unui obiect sub forma unui grafic direcționat (și a unei matrice a relațiilor factorilor)
3. Studiu de scenariu al tendințelor de dezvoltare a situației din jurul obiectului studiat (cu sprijinul sistemelor software „SITUATION”, „KOMPAS”, „KIT”) 3.1 Determinarea scopului studiului 3.2 Specificarea scenariilor de studiu și modelarea acestora 3.3 Identificarea tendințelor de dezvoltare a unui obiect în macromediul său 3.4 Interpretarea rezultatelor studiului de scenariu	Raport de studiu de scenariu, cu interpretare și concluzii
4. Elaborarea strategiilor de gestionare a situaţiei din jurul obiectului studiat 4.1 Definirea și justificarea scopului de control 4.2 Rezolvarea problemei inverse 4.3 Selectarea strategiilor de management si ordonarea acestora dupa criterii: posibilitatea realizarii scopului; riscul pierderii controlului asupra situației; risc de urgență	Raport privind dezvoltarea strategiilor de management cu justificarea strategiilor pentru diverse criterii de calitate a managementului
5. Căutarea și justificarea strategiilor pentru atingerea scopului în situații stabile sau în schimbare Pentru situații stabile: a) selectarea și justificarea scopului de control; b) alegerea măsurilor (managerilor) pentru atingerea scopului; c) analiza posibilitatii fundamentale de realizare a scopului din starea actuala a situatiei folosind masurile selectate; d) analiza restricțiilor reale privind implementarea activităților selectate; e) analiza si justificarea posibilitatii reale de realizare a scopului; f) elaborarea și compararea strategiilor de realizare a scopului prin: apropierea rezultatelor managementului de scopul urmărit; costuri (financiare, fizice etc.); prin natura consecințelor (reversibile, ireversibile) din implementarea acestor strategii într-o situație reală; prin riscul de urgență Pentru situații în schimbare: a) selectarea și justificarea obiectivului actual de control; b) în raport cu scopul actual, sunt valabile paragrafele anterioare b-e; c) analiza schimbărilor intervenite în situație și afișarea lor în modelul grafic al situației. Treceți la pasul a.	Raportați despre dezvoltarea strategiilor pentru atingerea scopului în situații stabile sau în schimbare
6. Elaborarea unui program de implementare a strategiei de dezvoltare a obiectului studiat bazat pe simulare dinamică (cu suportul pachetului software Ithink) 6.1.Repartizarea resurselor pe direcții și în timp 6.2 Coordonare 6.3 Urmărire	Programul de implementare a strategiei de dezvoltare a obiectului. Model de simulare pe calculator a dezvoltării obiectelor