Uscita raccolta:

CRITERI FISIOLOGICI PER IL PROGRESSO ACCADEMICO E LA COMPETENZA DEGLI STUDENTI

Shtakk Ekaterina Anatolievna

Afanasyeva Lidia Glebovna

Professore associato, Istituzione educativa statale di Mosca, Mosca

Kozyreva Elena Nikolaevna

Arte. docente, MGOU, Mosca

I requisiti più importanti dell'istruzione professionale superiore ai risultati della padronanza della base programmi educativi laurea (specialista), è il livello di competenza in generale culturale e competenze professionali. A formazione professionale la competenza è definita come una misura della corrispondenza delle conoscenze, abilità ed esperienze di persone di un determinato status sociale e professionale al reale livello di complessità dei compiti che svolgono e dei problemi che risolvono. Uno degli indicatori più importanti della competenza degli studenti è il rendimento scolastico.

È noto che il livello del rendimento scolastico e delle competenze è determinato non solo dal contenuto dell'istruzione, dalle tecnologie educative, ma anche da indicatori fisiologici.

Numerosi lavori degli autori indicano una "natura" più complessa dell'apprendimento e del rendimento degli studenti. Pertanto, i risultati degli studi hanno mostrato che il rendimento scolastico dipende dalle caratteristiche tipologiche individuali della personalità, dal livello iniziale di motivazione cognitiva e dal grado di adattamento a processo di apprendimento. È stato dimostrato che la base del rendimento scolastico è la conoscenza, le abilità e le abilità, la cui acquisizione e formazione avviene individualmente secondo meccanismi neurofisiologici.

L'apprendimento (come processo cognitivo) e il rendimento scolastico (come caratteristica del processo di apprendimento e apprendimento sono caratterizzati da caratteristiche quantitative, qualitative e temporali (QQT). Q (qualità) qualità - la quantità di informazioni memorizzate, quantità, Q ( quantità) - quantità - una misura che determina la quantità di informazioni necessarie per la memorizzazione - la quantità di informazioni memorizzate (memoria a lungo termine) e T - (tempo) - un indicatore soggettivo che caratterizza il rapporto tra la quantità di materiale memorizzato e un determinato tempo. Queste caratteristiche sono labili e dipendono in modo significativo dalle proprietà psicofisiologiche dello studente e dalle condizioni di apprendimento.

Gli studi condotti da ricercatori stranieri sulla valutazione dei risultati scolastici PISA (Programma per la valutazione internazionale degli studenti) lo hanno dimostrato di più alto livello rendimento scolastico e competenza nel campo della risoluzione dei problemi, ha mostrato quelle materie che sono sconosciute agli studenti e diventano un problema quando trovano una soluzione. Possiamo dirlo nello sviluppo delle competenze ruolo importante riproduce proprio il comportamento esplorativo. Già nel 1957, i ricercatori stranieri Dember e Earl hanno fondato la teoria del comportamento esplorativo, secondo la quale una persona sceglie sempre modi più complessi per risolvere i problemi. Secondo questa teoria, la competenza si sviluppa nel processo di studio del mondo circostante. Oggi i risultati di questa teoria sono abbastanza coerenti con i requisiti per un laureato: la competitività degli specialisti e la capacità di lavorare a livello di standard mondiali sono in gran parte determinate dal pensiero analitico.

I risultati degli studi condotti hanno mostrato elevate correlazioni positive tra parametri fisiologici e progressi degli studenti. Gli studi che abbiamo ricevuto approfondiscono i dati che il grado di sviluppo materiale didattico e il livello di progresso scolastico e di competenza degli studenti dipende dalla motivazione cognitiva iniziale e sono determinati dai parametri più ottimali delle funzioni psicomotorie e cognitive. È stato dimostrato in modo affidabile che gli studenti con un buon rendimento scolastico hanno prestazione mentale 82,9±1,7% (successo delle risposte) è superiore a quello degli studenti con scarsa motivazione e progresso del 77,4±1,9% (p<0,05). Увеличение латентного 310,1±11,0 мс и моторного времени 206,0±15,1 мс (р<0,05) психомоторных функций (сложная сенсомоторная реакция) у студентов с низким уровнем академической успеваемости по сравнению со студентами с высоким уровнем успеваемости, (среднее латентное время 277,5±5,3 мс, и среднее моторное время - 141,0±3,9 мс, р<0,05), свидетельствует об активном включении дифференцировочного торможения, и о развитии в центральной нервной системе утомления, приводящего к ослаблению психических процессов (внимания, памяти). Известно так же и то, что соотношение силы, уравновешенности и подвижности нервных процессов определяет типологические особенности высшей нервной деятельности человека, однако эти процессы пластичны и легко изменяются под влиянием различных факторов (стимулов) .

I risultati dello studio delle proprietà del sistema nervoso hanno mostrato la presenza di differenze statisticamente significative nei tempi di reazione. Il periodo medio del tempo riproducibile per studenti con risultati buoni ed eccellenti è stato di 156,7±23,4 ms, rispetto a studenti con progressi soddisfacenti - 164,1±27,1 ms. (p<0,05).

Fig 1. Dinamica dei processi nervosi di studenti con diversi livelli di avanzamento scolastico.

I risultati dell'analisi dei cluster (Fig. 1) hanno permesso di stabilire le seguenti caratteristiche della velocità dei processi nervosi negli studenti. La frequenza di una prova riproducibile negli studenti con un buon rendimento scolastico è caratterizzata da un decremento ad un aumento, (tipo medio-forte e forte) (cluster 1, 2), gli studenti con un rendimento scolastico basso hanno una diminuzione del tasso da massimo a minimo (tipo medio-debole e debole), (cluster 3 , 4). Si può concludere che la mobilità dei processi nervosi è uno dei criteri per la "qualità" dell'istruzione, a cui viene presentato il requisito principale: il rapido passaggio delle funzioni mentali di una persona.

I risultati ottenuti ci consentono di concludere che i parametri temporali, qualitativi e quantitativi degli indicatori fisiologici delle funzioni psicomotorie e cognitive a determinati intervalli di tempo rappresentano il coefficiente di rendimento scolastico - un indicatore al quale è possibile padroneggiare lo standard educativo statale federale (FSES). A seconda degli obiettivi e degli obiettivi della ricerca, il coefficiente di rendimento scolastico differirà in modo significativo tra gli specialisti in profili tecnici, scienze naturali e umanitari.

Utilizzando metodi di previsione statistica, è possibile valutare i risultati del rendimento scolastico e l'efficacia dei programmi e delle tecnologie educative.

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Primo livello : I risultati della formazione degli studenti testimoniano l'assimilazione da parte loro di alcune conoscenze elementari delle principali problematiche della disciplina. Gli errori e le imprecisioni commessi dimostrano che gli studenti non hanno padroneggiato il necessario sistema di conoscenze nella disciplina.

Secondo livello : Il livello raggiunto di valutazione dei risultati di apprendimento mostra che gli studenti hanno il necessario sistema di conoscenze e possiedono alcune abilità nella disciplina. Gli studenti sono in grado di comprendere e interpretare le informazioni acquisite, che sono la base per la formazione di successo di abilità e capacità per la risoluzione di problemi orientati alla pratica.

Terzo livello : Gli studenti hanno dimostrato risultati a livello di possesso consapevole di materiale didattico e abilità educative, abilità e metodi di attività nella disciplina. Gli studenti sono in grado di analizzare, confrontare e giustificare la scelta dei metodi per risolvere compiti in situazioni orientate alla pratica.

Quarto livello : Il livello raggiunto di valutazione dei risultati di apprendimento degli studenti nella disciplina è la base per la formazione di competenze culturali e professionali generali che soddisfano i requisiti dello standard educativo statale federale. Gli studenti sono in grado di utilizzare le informazioni provenienti da varie fonti per ricerche di successo e trovare soluzioni in situazioni non standard orientate alla pratica.

Scala di valutazione

Caratteristiche dei livelli di sviluppo delle competenze
Livelli		Manifestazioni
Minimo	Lo studente possiede il necessario sistema di conoscenze e possiede alcune abilità	Lo studente è in grado di comprendere e interpretare le informazioni acquisite, che sono la base per la formazione di successo di abilità e capacità per la risoluzione di compiti orientati alla pratica.
Base	Lo studente dimostra i risultati a livello di possesso consapevole di materiale didattico e di capacità educative, abilità e metodi di attività	Lo studente è in grado di analizzare, confrontare e giustificare la scelta dei metodi per risolvere compiti in situazioni orientate alla pratica
Avanzate	Il livello raggiunto è la base per la formazione di competenze culturali e professionali generali che soddisfano i requisiti dello standard educativo statale federale.	Lo studente è in grado di utilizzare le informazioni provenienti da varie fonti per ricerche di successo e trovare soluzioni in situazioni non standard orientate alla pratica.

Il livello di padronanza della formazione di conoscenze, abilità e abilità

Il livello di padronanza della formazione di conoscenze, abilità e abilità nella disciplina è valutato sotto forma di un punteggio:

"Bene" merita uno studente che abbia trovato una conoscenza completa, sistematica e profonda del materiale didattico del programma, la capacità di svolgere liberamente i compiti previsti dal programma, che abbia padronanza delle basi e familiarità con la letteratura aggiuntiva consigliata dal programma. Di norma, viene assegnato un voto "eccellente" agli studenti che hanno padroneggiato il rapporto tra i concetti base della disciplina nel loro significato per la professione che stanno acquisendo, che hanno mostrato capacità creative nel comprendere, presentare e utilizzare il materiale del programma didattico .

"Bene" merita uno studente che abbia scoperto la piena conoscenza del materiale educativo e del programma, adempia con successo i compiti previsti nel programma e abbia padroneggiato la letteratura di base raccomandata nel programma. Di norma, il voto "buono" viene assegnato agli studenti che hanno dimostrato la sistematicità delle conoscenze nella disciplina e sono in grado di un loro autonomo reintegro e aggiornamento nel corso di ulteriori attività formative e professionali.

"Soddisfacente" merita uno studente che abbia scoperto la conoscenza del materiale educativo e programmatico di base nella quantità necessaria per ulteriori studi e lavori futuri nella specialità, affronti i compiti previsti dal programma, abbia familiarità con la letteratura di base raccomandata dal programma. Di norma, il voto "soddisfacente" viene assegnato agli studenti che hanno commesso errori nella risposta all'esame e nello svolgimento dei compiti d'esame, ma che hanno le conoscenze necessarie per eliminarli sotto la guida di un insegnante.

"Insoddisfacente" viene dato ad uno studente che ha scoperto lacune nella conoscenza dei principali materiali didattici e programmatici, che ha commesso errori fondamentali nell'adempimento dei compiti previsti dal programma. Di norma, il voto "insoddisfacente" viene assegnato agli studenti che non possono proseguire gli studi o iniziare l'attività professionale dopo la laurea senza lezioni aggiuntive nella disciplina di riferimento.

Voto "superato" esibito a uno studente che ha saldamente padroneggiato il materiale del programma fornito; correttamente, ragionevolmente risposto a tutte le domande, con esempi; ha mostrato una profonda conoscenza sistematizzata, possiede tecniche di ragionamento e confronta materiale di diverse fonti: collega la teoria con la pratica, altri argomenti di questo corso, altri argomenti studiati; eseguito il compito senza errori.

Un prerequisito per la valutazione è un discorso corretto a un ritmo veloce o moderato. Un'ulteriore condizione per ottenere un punteggio "superato" può essere un buon progresso nell'esecuzione di lavori indipendenti e di controllo, lavoro attivo sistematico nei seminari.

Voto "non superato" Viene rilasciato a uno studente che non ha affrontato il 50% delle domande e dei compiti del biglietto, ha commesso errori significativi nel rispondere ad altre domande. Impossibile rispondere ad ulteriori domande proposte dall'insegnante. Lo studente non ha una visione olistica delle relazioni, delle componenti, delle fasi dello sviluppo culturale. Viene valutata la qualità del discorso orale e scritto, come nel caso di una valutazione positiva.

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L'articolo descrive un approccio per valutare e presentare i risultati della padronanza dei principali programmi di formazione professionale nel quadro del paradigma basato sulle competenze. Il metodo proposto per valutare il risultato generale finale della formazione delle competenze soddisfa gli interessi dei partecipanti al processo educativo. Il metodo si basa sul "modello e profilo delle competenze" accettato nell'ambiente professionale e adattato alla pratica educativa; fondamento disciplinare per la formazione delle competenze all'università; formalizzazione scientifica qualimetrica dei risultati didattici. Il metodo è abbastanza semplice e versatile. La forma di presentazione dei risultati intermedi consente, nella fase di sviluppo del modello di competenza universitaria di un laureato (modello e profilo delle competenze), con la partecipazione del datore di lavoro, di bilanciare i volumi, l'elenco e la sequenza di discipline e pratiche che sviluppare competenze sia individuali che di gruppo. Ti consente di modificare l'equilibrio delle competenze nell'interesse della comunità professionale del settore, non è limitato dal numero di competenze. La visibilità della presentazione dei risultati finali consentirà al datore di lavoro terzo di vedere il livello di formazione delle competenze più significative per un laureato, un potenziale dipendente dell'organizzazione. L'approccio sistema-attività presuppone la partecipazione degli studenti al processo di autoformazione e all'applicazione della valutazione dei risultati cumulativi dello sviluppo delle competenze e della loro presentazione nel portfolio.

risultato di apprendimento

modello di competenza

profilo di competenza

qualimetria

disciplina accademica

datore di lavoro

Istituto d'Istruzione

portafoglio.

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Il concetto di "risultati dell'apprendimento" (risultati dell'apprendimento) come componente essenziale dell'obiettivo finale dell'istruzione professionale superiore è stato introdotto nella terminologia educativa nel 2005 durante lo sviluppo del Quadro europeo delle qualifiche. È a questo fenomeno nel sistema educativo che viene assegnato il ruolo centrale di formazione del sistema. Il risultato dell'educazione esprime gli interessi dell'individuo e dello Stato, assicurandone la coerenza; riflette le priorità dello stato socio-economico e dello sviluppo della società, mira alla formazione di adeguati meccanismi di valutazione, riconoscimento dell'educazione e trasparenza per tutti i partecipanti al processo educativo, migliorandone gli elementi.

La Guida per l'utente ECTS interpreta i risultati dell'apprendimento come "una dichiarazione di ciò che lo studente dovrebbe conoscere, comprendere e/o essere in grado di dimostrare (fare) dopo il completamento del periodo di apprendimento".

Il moderno modello di istruzione, adattato alle esigenze di una società post-industriale, un'economia digitale e dell'informazione con tecnologie in cambiamento dinamico, è significativo, e dall'adozione della legge federale "Sull'istruzione nella Federazione Russa" del 29 dicembre, 2012 e formalmente, viene interpretato come un "paradigma basato sulle competenze". Nell'ambito di questo approccio, quando si scelgono e si pianificano i risultati dell'istruzione dei laureati del sistema HPE, non il volume, l'universalità e la profondità delle conoscenze e degli algoritmi "ready-made" acquisiti per la loro riproduzione da campioni (approccio orientato alla conoscenza ), ma le competenze vengono messe in primo piano. L'enfasi nella caratterizzazione dei risultati si è spostata sulla capacità del laureato di adattarsi alla comunità professionale, sulla volontà di risolvere in modo creativo problemi educativi e di vita, sulla capacità di acquisire e aggiornare autonomamente le conoscenze e applicarle in situazioni vicine alle future attività professionali, ecc.

Il risultato strategico del paradigma basato sulle competenze è la formazione di un modello di laurea come unità organica di un complesso di competenze basato sulle conoscenze consapevoli, abilità, metodi di attività da lui acquisiti e costantemente alla ricerca dell'autorealizzazione, pronto per sé -educazione e miglioramento, attuando il principio di “apprendimento permanente”.

Per quanto riguarda la pratica educativa russa, dal passaggio alla FSES HPE, e poi alla FSES HE, FSES HE 3+ e FSES 3++, i requisiti per i risultati dell'istruzione di un laureato, ovvero lo sviluppo di una laurea ( master), sono stabiliti dall'organizzazione educativa sotto forma di competenze formate.

La complessità, la versatilità del fenomeno del "risultato dell'apprendimento" - le competenze, hanno portato ad una varietà di direzioni per il suo studio. Un numero significativo di studi pedagogici è stato rilevato in relazione alla triade: "competenze come risultato dell'istruzione ↔ tecnologie educative come modalità della loro formazione ↔ strumenti di valutazione come strumento per dimostrare il raggiungimento dei risultati educativi dichiarati". In questo elenco, a nostro avviso, manca il punto logicamente finale: "misurazione (valutazione) e fissazione del risultato personale dell'istruzione raggiunta dal laureato".

Un'analisi delle fonti russe sullo sviluppo di modelli per misurare i risultati educativi integrali dei laureati ha rivelato: 1) il loro numero limitato. Di grande interesse sono le opere di N.E. Bestuzheva, MV Bedilo, E.S. Dzhevitskaya, TP Kategorskaya, VI Nikolaeva, AS Platonova, MN Ryzhkova, IV Sibikina, ZV Yakimova e altri, in alcuni momenti vicini al problema in esame; 2) la mancanza di un approccio unificato e di criteri universali per la realizzabilità dei risultati, la differenza di unità di misura del risultato; 3) incompletezza dei metodi che danno una rappresentazione visiva e un indicatore quantitativo del livello di formazione delle competenze di un laureato. Allo stesso tempo, il FSES HE 3++ richiede "di registrare i risultati del mastering del corso di laurea" e i risultati di apprendimento sono determinati e valutati dall'università stessa. I datori di lavoro, invece, sono interessati alla disponibilità di dati oggettivi per la selezione dei dipendenti tra i giovani specialisti in termini di competenze, e non alla valutazione accademica di una particolare disciplina. A nostro avviso, è opportuno ricordare la pratica del periodo dell'economia industriale russa pianificata e il paradigma della conoscenza dell'istruzione, quando il criterio per classificare un laureato nella distribuzione del lavoro dopo la laurea era la "media aritmetica del diploma ” come risultato finale, formale, ma oggettivo.

Lo scopo dell'articolo è sostanziare l'approccio e la metodologia per calcolare l'indicatore del risultato della padronanza del principale programma educativo professionale, basato sul modello di competenza adottato nel campo professionale e adattato al campo dell'istruzione.

L'essenza scientifica e metodologica del metodo discusso consiste nel presentare un risultato obiettivo qualitativo nella forma di un modello cognitivo delle competenze e ricavare sulla base di esso un risultato formativo formalizzato, guidato dai principi della qualimetria.

Il metodo è considerato sotto forma di un algoritmo che fissa in modo coerente le basi scientifiche e pedagogiche oggettive, correlate agli elementi di contenuto e alle disposizioni della metodologia di calcolo.

I. Orientamento dei risultati educativi agli interessi della comunità professionale; convergenza della pratica di progettazione e valutazione delle competenze dei laureati con gli strumenti di gestione delle risorse umane utilizzati dalle agenzie e dalle organizzazioni per il reclutamento. Prendere in prestito ragionevole le migliori pratiche, metodi e concetti da quest'area è del tutto naturale e opportuno nel quadro di un unico spazio educativo e professionale.

Il punto di partenza, il concetto chiave è il "modello di competenza" - un insieme completo di competenze necessarie ai dipendenti dell'azienda per raggiungere con successo gli obiettivi strategici dell'organizzazione. Nell'istruzione professionale, si trasforma in un "modello di competenza laureata" o un complesso di competenze universali (UK), professionali generali (OPK) della direzione della formazione, approvate dagli standard educativi statali federali dell'istruzione superiore e professionali (PC ), è legittimo dire “profilo”, selezionato dall'Ateneo tra i relativi standard professionali (PS).

II. Una comprensione olistica sia del modello di competenza del dipendente che del "modello di competenza" del laureato è che si tratta di un risultato integrato in cui nessuna competenza può essere esclusa, tutte le competenze sono interconnesse, poiché una disciplina forma più competenze. Gli sviluppatori di modelli di competenza dell'area HR ne notano la struttura multilivello. È necessario chiarire che la “multilivello” non va intesa “nel concetto di modello fisico, che, secondo Yu.G. Tatura, VI Baidenko, rappresenta una "torta a strati" (formazione di uno specialista), in cui è presente uno "strato di pasta" (conoscenza), uno "strato di marmellata" (abilità), uno "strato di glassa" (orientamenti di valore), ecc. . Se viene tagliato a pezzi (competenze), ognuno di loro ripeterà la struttura della "torta" in miniatura. Si tratta, a nostro avviso, di una struttura gerarchica che scompone la competenza in elementi di base - determinate conoscenze, abilità, abilità, esperienze e altre caratteristiche, assolutamente coerente con la struttura degli standard professionali (Fig. 1).

Riso. 1. Scomposizione gerarchica del raggiungimento dell'obiettivo principale dell'attività professionale nel quadro di uno standard professionale (frammento)

D'altra parte, i livelli possono essere visti anche come diversi gradi di sviluppo degli elementi fondamentali e, di conseguenza, delle competenze da essi costituite.

III. Le prestazioni basate sulle competenze nell'istruzione sono costruite e implementate sulla base dell'approccio tradizionale (basato sulla conoscenza). È possibile valutare solo ciò che viene misurato, e quindi non la competenza in sé, ma gli effettivi risultati di apprendimento che concorrono alla sua formazione. Dal “modello di competenza” di un laureato (Fig. 2) ne consegue che i risultati della padronanza di discipline accademiche indipendenti, aree disciplinari e pratiche, moduli interdisciplinari sono fondamentali, conoscenze primarie, abilità, che sono integrate nelle competenze individuali a un livello superiore della gerarchia, quindi in blocchi e un indicatore completo delle competenze.

Riso. 2. Scomposizione gerarchica del modello di competenza a seguito della padronanza del principale programma educativo professionale (frammento)

Nei fondi di valutazione sono mantenuti i requisiti dello Standard educativo statale federale 3++, che prevede che “gli indicatori del raggiungimento delle competenze e dei risultati di apprendimento nelle discipline e nelle pratiche, formati dall'università, devono essere correlati tra loro”, sono mantenuti nei fondi di valutazione fondi per la disciplina. Conoscendo le valutazioni intermedie del raggiungimento da parte dello studente dei risultati programmati nelle singole materie rientranti nella competenza, si forma una valutazione dello sviluppo delle competenze.

La natura multilivello del modello è inclusa anche nell'algoritmo multistadio per la valutazione del livello di sviluppo delle competenze. Sulla base di esso, si formano costantemente indicatori qualitativi del risultato e quindi, secondo lo stesso principio, quantitativi. Una valutazione quantitativa della padronanza della disciplina, ovvero conoscenza, abilità, viene effettuata in punti assoluti () su una scala di 100 punti. La sua applicazione elimina l'incertezza dei voti accademici "superati" e "non superati". L'indicatore complesso risultante della formazione dell'intero insieme di competenze è espresso anche in punti con il valore massimo possibile - 100, che corrisponde anche alla logica della qualimetria.

IV. Il significato di ciascuna competenza e di un blocco di competenze omogenee nella struttura del modello non è uguale. Nella sfera professionale, ciò è determinato dalla posizione dell'organizzazione, nello standard educativo statale federale dell'istruzione superiore - dal profilo (specializzazione), dalle caratteristiche dei requisiti per il laureato delle comunità professionali della regione. La proprietà specificata delle competenze è espressa dall'indicatore: il coefficiente di ponderazione (), che consente di utilizzare il concetto di "profilo di competenza" nel metodo, dopo averlo specificato in precedenza.

Profilo di competenza - la struttura del modello di competenza, tenendo conto dei coefficienti di peso (importanza) di una singola competenza o di un gruppo di competenze omogenee (ad esempio, UK, OPK e PC). La somma di tutti i coefficienti di ponderazione caratterizza l'integrità e, in base al paragrafo II, è 1,0 o 100. Per lo stesso modello di competenza, i profili saranno diversi. Il profilo delle competenze è spesso redatto sotto forma di un diagramma che consente di illustrare chiaramente il ruolo di ciascuna di esse.

La determinazione del fattore di ponderazione è essenzialmente una classifica delle competenze in termini di importanza. La conoscenza è necessaria per i calcoli successivi: il livello di formazione delle competenze (), il profilo delle competenze () e un indicatore complesso () della formazione dei laureati. La classifica può essere effettuata con un metodo esperto coinvolgendo esperti tra insegnanti, datori di lavoro, ecc. secondo il metodo del confronto a coppie, disposizioni sequenziali, ecc. È più razionale eseguire questa procedura senza la partecipazione personale di specialisti, sulla base delle informazioni presentate nei documenti didattici e metodologici (sezioni "Competenze" e "Competenze (2)" del curriculum).

Secondo le conclusioni degli esperti - sviluppatori di programmi educativi, l'importanza della competenza nel processo pedagogico è determinata da: il numero di discipline e pratiche ( e ), il loro volume ( e ) in crediti o ore necessarie per la sua formazione. La forma di controllo, la posizione della disciplina per semestre, il numero di unità didattiche e altri (A.V. Onoprienko, I.V. Sibikina) risultano essere molto meno significativi. Quindi il coefficiente di ponderazione della competenza viene calcolato con la formula (1):

, (1)

dove è il numero di discipline e pratiche accademiche che forniscono una singola competenza;

Tutte le discipline e le pratiche accademiche incluse nel principale programma educativo professionale.

Se una disciplina prevede più competenze, assumiamo che la quantità di ore di disciplina per una singola competenza sia proporzionale al numero di competenze da essa formate.

La coerenza dei ranghi e dei valori numerici dei coefficienti di significatività delle competenze di un particolare profilo, ottenuti con il metodo euristico e calcolati dalla formula, è stata verificata calcolando il coefficiente di correlazione di Pearson e confrontandolo con il valore critico del coefficiente per la condizione (31 variabili in termini di numero di competenze e significatività statistica di 0,01). Il valore calcolato del criterio di Pearson 0,892 supera significativamente il valore tabulare critico (52,19), che conferma l'affidabilità dei calcoli e l'ammissibilità dell'approccio che abbiamo scelto di determinare.

La figura 3 mostra il profilo delle competenze per un programma di formazione professionale di base "reale".

Riso. 3. Profilo di competenza

Lo sviluppo di un profilo è un buon modo per prendere una decisione sull'adeguamento della preparazione di un laureato a una competenza o unità specifica. Così, nel profilo delle competenze di un bachelor, il coefficiente di peso delle competenze culturali generali è 26,83, nettamente inferiore ai blocchi dell'OPK e PC, che hanno indicatori di 18,72 e 44,45. Tenendo conto delle raccomandazioni che sono state testate dal tempo, dalla pratica, confermate dalla scienza, nel profilo di competenza di un bachelor of trade, la priorità dovrebbe essere le soft skill (competenze flessibili): la volontà di implementare un insieme di abilità comunicative, manifestazioni di responsabilità sociale, decisioni tempestive, che si collocano principalmente nell'OK e sono formate da discipline sociali e umanitarie. Si può concludere che il profilo delle competenze deve essere chiarito.

Il compito della fase è determinare l'elenco e il numero di discipline () e pratiche (), il cui sviluppo costituisce un'unica competenza e il loro contributo (e) a questo risultato. La logica e il contenuto della formazione delle competenze riflette la sezione del curriculum "Competenze", in cui la linea orizzontale è la competenza e la colonna verticale è l'elenco delle materie (pratiche), nonché il numero di crediti per la padronanza la disciplina (pratica).

La valutazione qualimetrica dei risultati formativi di uno studente prevede il calcolo di diversi indicatori incentrati principalmente sul datore di lavoro, sul suo confronto e sul processo decisionale.

1. Il grado di formazione di una singola competenza è calcolato come punteggio medio aritmetico ponderato, tenendo conto del numero di materie e pratiche e dell'ammontare delle ore nella struttura di competenza. Questo indicatore è importante per lo studente durante il controllo intermedio durante il processo educativo.

Secondo il modello di valutazione proposto, il grado di sviluppo delle competenze individuali è calcolato dalla formula (2):

, (2)

Il calcolo dei coefficienti di ponderazione di una disciplina o pratica nella struttura delle competenze viene effettuato secondo le formule (3, 4) e la somma dei coefficienti di ponderazione delle discipline è pari a 1,0 o 100%:

, (3, 4)

2. Livello di competenza individuale orientato alla professionalità (). Il valore dell'indicatore sta nel fatto che riflette in modo più accurato il risultato aggregato del processo educativo orientato alle competenze che è significativo per la comunità professionale. Il livello di formazione delle competenze (- risultato educativo educativo) è adeguato al significato della competenza per il profilo (specializzazione) o posizione potenziale in una particolare organizzazione (- coefficiente di ponderazione delle competenze).

L'indicatore viene calcolato utilizzando indicatori calcolati in precedenza e i loro valori secondo la formula (5):

(5)

Una rappresentazione visiva del livello di formazione delle competenze individuali come risultato di apprendimento e la possibilità di confrontarle, ad esempio, per due laureati è fornita da un diagramma a petali (Fig. 4a).

Riso. 4. Il risultato della formazione delle competenze: a - formative (punteggio medio aritmetico ponderato); b - professionalmente orientato (punteggio basato sul profilo di competenza)

Il confronto dei diagrammi illustra il contributo del profilo di competenza (Fig. 4b), la trasformazione del risultato di apprendimento in un indicatore orientato alla professionalità. Un punteggio accademico elevato (PC-5, PC-14) non è sempre rilevante per una posizione specifica e viceversa (OPK-3). Il datore di lavoro può orientarsi facilmente e, nella distribuzione delle responsabilità lavorative, tenere conto che i laureati sono più propensi a lavorare con documentazione normativa e tecnica (OPK-2), sono in grado di partecipare allo sviluppo di metodi, strumenti e tecnologie innovativi nel campo di attività professionale (PC-11, 13), piuttosto che gestire il personale dell'organizzazione (PC-5). Il datore di lavoro può tenere conto dei risultati individuali di orientamento professionale dei laureati. Uno scapolo con un valore più alto (la capacità di auto-organizzarsi e auto-educarsi) può essere considerato un candidato per la posizione di manager di linea.

3. Un indicatore generale e completo del risultato formativo finale in un'università () è presentato in forma formalizzata per analogia con il "voto medio di un diploma", ma dal punto di vista di un approccio basato sulle competenze. Il calcolo viene effettuato secondo la formula (6):

(6)

Tuttavia, il contenuto informativo dell'indicatore è limitato, poiché non consente di individuare lo sviluppo delle competenze individuali tra i laureati, in una situazione in cui i valori sono uguali. Ciò richiede la scomposizione, ovvero un ritorno all'indicatore e alla sua rappresentazione visiva sotto forma di profilo di competenza.

Nonostante l'apparente molteplicità e complessità dei calcoli, il metodo è abbastanza semplice ed efficiente, poiché è sufficiente utilizzare il programma standard Microsoft Excel con un algoritmo approvato che è a disposizione non solo dell'insegnante, ma anche dello studente come strumento. Il programma elettronico consente, dopo l'introduzione di punti semestrali per discipline e pratiche, di accumulare un risultato quantitativo integrale e tracciare le dinamiche di sviluppo delle competenze.

Tra gli aspetti positivi del metodo proposto, si segnalano i principali.

L'universalità del metodo e la sua indipendenza dai cambiamenti dinamici nel campo professionale, si riflette nella sfera educativa nello standard educativo statale federale dell'istruzione superiore. Il metodo non è limitato dal numero o dal nome delle competenze. Può essere: aziendale, gestionale e funzionale (tecnico). Separatamente, è possibile posizionare la competenza nel campo della comunicazione digitale - competenza digitale. Il metodo e la metodologia sono accettabili come meccanismo di valutazione a tutti i livelli dell'istruzione professionale.

Validità scientifica, pedagogica del metodo, validità dei dati calcolati ottenuti, affidabilità (utilizzo di standard o criteri uniformi all'interno dell'università); equità (tutti gli studenti dovrebbero avere pari opportunità di raggiungere, apprendere il risultato e costruire una traiettoria per il suo miglioramento); tempestività, efficienza.

La comunità professionale è dotata di una base informativa accessibile e comprensibile, poiché il risultato viene visualizzato nel portfolio personale online di uno studente laureato. La formazione di un portfolio da parte dello studente personalmente, con l'esposizione dei risultati del controllo intermedio nell'ambito delle discipline e delle competenze, si consiglia di iniziare da parte degli studenti dal 1° anno di studio nell'ambito della disciplina "Introduzione al profilo del direzione" o contenuti simili.

Valore pedagogico dell'approccio. Quando lo utilizza nel lavoro metodologico e nel processo educativo, lo studente viene coinvolto non solo nel processo di calcolo autonomo del risultato (con successivo monitoraggio da parte del docente), ma diventa un osservatore attivo del graduale sviluppo del successo in quanto la conoscenza, abilità e abilità vengono gradualmente padroneggiate di disciplina in disciplina, dalla pratica ai corsi di pratica. Uno studente può costruire una traiettoria personale di istruzione dal risultato finale pianificato dal "concorrente di ieri". Lo studente accumula l'esperienza della propria auto-organizzazione personale, associata allo svolgimento di funzioni di autovalutazione, pianificazione della vita, riflessiva e altre. I risultati intermedi riflessi nel portfolio e l'orientamento delle organizzazioni di settore (imprese) ad essi sono utili nella selezione degli studenti per i tirocini, per il completamento di documenti finali su problemi reali dell'impresa e un invito a lavorare in base ai risultati dell'apprendimento. Aumenta anche la motivazione al lavoro di studio.

Conclusione. Il metodo e la metodologia per valutare i risultati formativi in ​​un formato basato sulle competenze presentato per la discussione e i calcoli su di essi basati su uno specifico programma educativo professionale di base confermano la validità didattica di questo approccio, la sua utilità per la comunità professionale, rafforzando il rapporto tra lavoro e istruzione professionale, nonché la necessità di sviluppare quest'area applicata nella didattica dell'istruzione superiore.

Collegamento bibliografico

Vasilyeva NO VALUTAZIONE DEI RISULTATI EDUCATIVI DEGLI STUDENTI SULLA BASE DEL MODELLO DI COMPETENZA // I problemi moderni della scienza e dell'istruzione. - 2017. - N. 6.;
URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=27188 (data di accesso: 01.02.2020). Portiamo alla vostra attenzione le riviste pubblicate dalla casa editrice "Accademia di Storia Naturale"

Bollettino di KHNADU, vol. 68, 2015

UDC 519.237.8

PREVISIONE DELLA PRESTAZIONE DEGLI STUDENTI BASATA SU METODI DI ANALISI DEI CLUSTER

VA Shevchenko, Professore Associato, Ph.D.,

Kharkiv National Automobile and Road University

Annotazione. Viene proposta una tecnica per prevedere i progressi degli studenti basata su metodi di analisi dei cluster. Vengono presentati i risultati dell'esperimento, a conferma dell'efficacia della metodologia sviluppata per la previsione del rendimento scolastico.

Parole chiave: previsione, rendimento scolastico, cluster analysis, matrice dati iniziale, matrice distanza.

PREVISIONE DEL SUCCESSO DEGLI STUDENTI IN BASE A METODI

ANALISI DI GRUPPO

IN. Shevchenko, Professore Associato, Ph.D.,

Kharkiv National Automobile and Road University

Astratto. È stata proposta una metodologia per prevedere il successo degli studenti sulla base di metodi di analisi dei cluster. Vengono forniti i risultati dell'esperimento, che confermano l'efficacia della metodologia ampliata per prevedere il successo.

Parole chiave: forecasting, success, cluster analysis, past data matrix, yield matrix.

PROGNOSI DEI PROGRESSI DEGLI STUDENTI SULLA BASE DEL CLUSTER

METODI DI ANALISI

V. Shevchenko, Asso^ Prof., Ph. D. (Ing.),

Kharkiv National Automobile and Highway University

astratto. È stato offerto il metodo di previsione dei progressi degli studenti sulla base di metodi di analisi dei cluster. Sono stati forniti i risultati dell'esperimento che confermano l'efficienza del metodo di previsione sviluppato.

Parole chiave: previsione, progresso, cluster analysis, matrice dei dati iniziali, matrice delle distanze.

introduzione

Attualmente, ci sono centinaia di metodi di previsione. Tipi di metodi matematici di previsione: analisi di correlazione, analisi di regressione, analisi di cluster, analisi fattoriale, ecc.

Analisi della pubblicazione

L'essenza della previsione nel campo dell'istruzione è stata considerata da B.S. Gershun-

cielo, V.I. Zagvyazinsky, AF Giuria, RV Mayer e altri.

Nel corso dell'analisi delle pubblicazioni, si è concluso che i metodi di analisi dei cluster sono più adatti per una previsione affidabile delle prestazioni degli studenti, poiché l'analisi dei cluster consente di dividere gli oggetti non per un parametro, ma per un intero insieme di caratteristiche. Inoltre, l'analisi dei cluster consente di considerare un insieme di dati iniziali di natura quasi arbitraria.

Bollettino di KHNADU, vol. 68, 2015

Scopo e definizione del problema

Sulla base dei risultati dell'analisi nel campo della previsione pedagogica, sono stati fissati i seguenti obiettivi:

1. Sviluppare una procedura per prevedere le prestazioni degli studenti basata su metodi di analisi dei cluster.

2. Per testare l'efficacia della procedura di previsione sviluppata, condurre un esperimento per confrontare le prestazioni effettive e previste degli studenti.

Scelta di un metodo di analisi dei cluster per prevedere i risultati degli studenti

A nostro avviso, per risolvere il compito impostato: sviluppare una procedura per prevedere le prestazioni degli studenti da una varietà di algoritmi di clustering, il più appropriato, a nostro avviso, è l'algoritmo k-mean di McKean, in cui l'utente stesso deve specificare il numero desiderato di ammassi finiti, indicati con k. Il principio di classificazione è il seguente:

Selezionare o assegnare k osservazioni come centri di cluster primari;

Le restanti osservazioni sono assegnate ai centri cluster dati più vicini;

Le coordinate attuali dei centri di cluster primari sono sostituite da medie di cluster;

I due passaggi precedenti vengono ripetuti fino a quando i cambiamenti nelle coordinate dei centri del cluster diventano minimi.

Tuttavia, l'algoritmo di McKean presuppone che i centri del cluster siano selezionati da un set di dati esistente per il clustering. Per risolvere il problema, questo approccio non è accettabile, poiché potrebbero esserci gruppi di studenti con rendimento scolastico diverso; ad esempio gruppi in cui non ci sono due studenti, o, al contrario, non ci sono studenti eccellenti, o un sacco di tre studenti. Se scegli i centri cluster dai dati di ogni gruppo di studenti, per ogni gruppo la distribuzione degli studenti in cluster a seconda delle loro prestazioni sarà diversa e può succedere che uno studente con buone prestazioni cada in un gruppo di scarse prestazioni e vizi versa. È necessario determinare tali centri di cluster, i cui valori non dipendono dall'insieme di dati classificati e forniscono

modificano la distribuzione degli studenti in cluster secondo i parametri di rendimento esistenti: fino a 60 punti - pessimo, da 60 a 75 punti - soddisfacente, da 75 a 90 punti - buono, oltre 90 punti - ottimo.

Inoltre, secondo l'algoritmo McKean, dopo aver aggiunto eventuali dati al cluster, è necessario ricalcolare il centro del cluster. In questo caso, il valore del centro del cluster cambierà, il che porterà anche a una distorsione dei risultati del clustering.

Pertanto, è opportuno utilizzare il metodo k-medie di McKean per risolvere il problema dopo alcune modifiche.

Modifica del metodo delle medie A di McKean

Modifichiamo l'algoritmo McKean sulla base delle seguenti ipotesi:

1. Quando si risolve il problema, è necessario impostare tali centri di cluster, che sono i valori medi di ciascun parametro per ciascuna classe.

2. I centri indicati devono rimanere invariati durante tutta la procedura di raggruppamento.

Dichiarazione del problema del clustering

È noto un insieme di oggetti X, che sono dati sull'andamento di n studenti, costituiti da m caratteristiche: X = X і, X 2,..., Xm ). L'insieme degli oggetti X è descritto dall'insieme dei vettori di misura X j, j = 1, m . È necessario suddividere il campione X in quattro gruppi tipologici che caratterizzano il percorso degli studenti: "eccellente", "buono", "soddisfacente" e "poveri". Pertanto, impostiamo il numero di cluster k = 4.

Procedura di raggruppamento

1. Impostare la matrice dei dati iniziali secondo la formula (1), dove Xj è il j-esimo parametro dell'i-esimo oggetto, m è il numero di parametri

Bollettino di KHNADU, vol. 68, 2015

fosso; n - numero di studenti (clustering objects)

X11 X12. .. X1 j . 1s

X21X22. .. X2 j . ..X2m

Xi1 Xi 2 . .. Xj . ..Xm. (uno)

Xn1 Xn2 . .. Xnj . ..Xnm

2. Assegniamo i centri primari dei cluster. Per fare ciò, per ogni cluster, definiamo i valori di riferimento dei parametri come dati medi per ciascun gruppo tipologico di studenti ottenuti modellando il processo di formazione delle competenze degli studenti. I valori di riferimento verranno utilizzati come centri di futuri cluster attorno ai quali verranno raggruppati gli oggetti più vicini in base ai valori dei parametri selezionati. I valori di riferimento dei parametri di clustering sono riportati nella tabella. uno.

dove ztj è il valore normalizzato del j-esimo parametro dell' /-esimo oggetto; Xj - valore iniziale del j-esimo parametro dell'i-esimo oggetto; Xj - valore medio del j-esimo parametro per tutti gli oggetti;

4. Per i dati normalizzati, costruiamo la matrice delle distanze D (3)

"0 d1,2 . .. d1,n d1,n+4

d 2,1 0... d2,n d 2,n+4

D = dn,1 dn,2 . ..0dn,n+4 . (3)

dn+4,1 dn+4,2 . ..dn+4,n 0

Le distanze tra gli oggetti sono calcolate utilizzando la metrica euclidea (4)

Tabella 1 Standard per la previsione

tipologo. gruppi conoscenza Conoscenza sul tema Numero di passaggi

Classe 5 85 95 0

Classe 4 75 85 0

Classe 3 60 70 0

Classe 2 40 40 2

Intorno agli standard vengono raccolti oggetti vicini nei loro parametri. Gli studenti agiscono come oggetti di raggruppamento in questo problema e i fattori, i cui valori possono essere stimati nel momento iniziale dello studio della disciplina, agiscono come parametri:

Il livello di conoscenza iniziale degli studenti;

Il livello di competenze formate dagli studenti sul primo argomento della disciplina;

Il numero di assenze degli studenti al momento della previsione.

dove d/j è la distanza tra l'i-esimo e j-esimo oggetto; m - il numero di segni di raggruppamento; zik - valore normalizzato dell'i-esimo oggetto secondo

k-esimo segno; Zjk è il valore normalizzato dell'oggetto j-esimo secondo l'attributo k-esimo.

5. Dalla matrice delle distanze, selezionare la matrice delle distanze di riferimento, che è una matrice di distanze (5) da ciascun oggetto ai dati di riferimento

d1,n+1 d1,n+2 d1,n+3 d1,n+4

d 2,n+1 d 2,n+2 d 2,n+3 d 2,n+4

di,n+1 di,n+2 di,n+3 di,n+4 , (5)

dn,n+1 dn,n+2 dn,n+3 dn,n+4

3. Poiché le caratteristiche selezionate hanno unità di misura diverse, normalizziamo i dati iniziali insieme agli standard aggiunti secondo la formula (2)

io = 1, n + 4, j = 1, m

dove MEt è la matrice della distanza di riferimento.

6. Nella matrice di riferimento determiniamo il valore minimo della distanza, il numero dell'oggetto e il riferimento del cluster che si trovano a questa distanza minima.

7. Assegniamo l'oggetto selezionato al cluster corrispondente.

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8. Dalla matrice dei dati iniziali e dalla matrice delle distanze di riferimento, eliminare i dati sull'oggetto che è stato assegnato al cluster.

I passaggi da 6 a 8 verranno ripetuti finché tutti gli oggetti non saranno separati in cluster.

La procedura sviluppata per prevedere i progressi degli studenti ha un'implementazione sotto forma di macro nel linguaggio VBA.

Descrizione e risultati dell'esperimento

Per testare l'efficacia dell'applicazione del metodo di formazione delle traiettorie individuali per il lavoro indipendente basato sulla cluster analysis per organizzare l'individualizzazione del lavoro indipendente di un flusso di studenti, è stato condotto un esperimento con studenti di tre gruppi (61 studenti in totale) del facoltà di costruzione di strade di KhNADU che studia informatica nel semestre autunnale.

Come dati iniziali sono stati utilizzati tre fattori: il livello di conoscenza iniziale degli studenti (valutato all'inizio della prima lezione), le conoscenze acquisite dagli studenti nella lezione sul primo argomento (valutato al primo lavoro di laboratorio) e il numero di assenze dalle lezioni (l'esperimento è stato svolto nella seconda lezione). Sulla base di questi dati iniziali, è stata fatta una previsione dei progressi per ogni studente nella disciplina "Informatica".

Al termine della disciplina, i punteggi previsti degli studenti sono stati confrontati con i punteggi che gli studenti hanno ricevuto nel test di informatica.

I dati comparativi dell'esperimento sono riportati nella tabella. 2 e in fig. uno.

Tabella 2 Dati contabili e previsionali

Eccellente Buono Soddisfacente OH0HZ Totale

Punteggio creditizio 3 11 40 7 61

Punteggio predittivo 2 13 38 8 61

Riso. 1. Diagramma comparativo dei crediti e

dati previsionali Conclusione

I risultati dell'esperimento hanno mostrato che il progresso previsto degli studenti differisce da quello reale di non più del 3,3%. Pertanto, la procedura basata sul metodo t-mean modificato di McKean è efficace e può essere utilizzata per prevedere le prestazioni degli studenti.

Letteratura

1. Gershunsky BS Metodi prognostici

morire in pedagogia / B.S. Gershunsky. -K.: Scuola Vishcha, 1979. - 240 p.

2. Zagvyazinsky V.I. Pedagogico pre-

visione / V.I. Zagvyazinsky. - M.: La conoscenza, 1987. - 77 p.

3. Giuria A.F. Prevedere come

funzione di insegnante (da futuro insegnante a professionista): monografia /

Giuria A.F. - Chelyabinsk: Istruzione, 2006. - 306 p.

con il metodo della cluster analysis / R.V. Mayer // Problemi dell'esperimento fisico educativo: sab. scientifico e metodo. lavori. - 1998. - Edizione. 5. - S. 12-19.

5. Shevchenko VA Concetto di costruzione

modelli di acquisizione delle conoscenze da parte degli studenti della disciplina "Informatica" /

V. A. Shevchenko // Bollettino di KhNADU: coll. scientifico tr. - 2012. - Edizione. 56.-

Revisore: V.V. Bondarenko, professore,

Candidato di Scienze Pedagogiche, KHNADU.