Osnovna istraživanja. Procjena opštih kompetencija studenata Procjena kompetencija na univerzitetu

Izlaz kolekcije:

FIZIOLOŠKI KRITERIJI ZA AKADEMSKI NAPREDAK I KOMPETENTNOST STUDENATA

Shtakk Ekaterina Anatolievna

Afanasjeva Lidija Glebovna

Vanredni profesor, Moskovska državna obrazovna ustanova, Moskva

Kozyreva Elena Nikolaevna

Art. predavač, MGOU, Moskva

Najvažniji zahtjevi visokog stručnog obrazovanja prema rezultatima savladavanja osn obrazovni programi diploma (specijalista), je nivo ovladavanja opštim kulturnim i profesionalne kompetencije. AT stručno obrazovanje kompetencija se definiše kao mera korespondencije znanja, veština i iskustva osoba određenog društvenog i profesionalnog statusa sa realnim nivoom složenosti zadataka koje obavljaju i problema koji se rešavaju. Jedan od najvažnijih pokazatelja kompetencije učenika je akademski uspjeh.

Poznato je da je nivo akademskog učinka i kompetencija određen ne samo sadržajem obuke, obrazovne tehnologije ali i fiziološke parametre.

Brojni radovi autora ukazuju na složeniju „prirodu“ učenja i postignuća učenika. Dakle, rezultati istraživanja su pokazali da akademski uspjeh ovisi o individualnim tipološkim karakteristikama ličnosti, početnom nivou. kognitivna motivacija i stepen adaptacije na proces učenja. Dokazano je da su osnova akademskog uspjeha znanja, vještine i sposobnosti čije se sticanje i formiranje odvija individualno prema neurofiziološkim mehanizmima.

Učenje (kao kognitivni proces) i akademski učinak (kao karakteristika procesa učenja i učenja karakterišu kvantitativne, kvalitativne i vremenske karakteristike (QQT). Q (kvalitet) kvaliteta - količina pohranjenih informacija, kvantitet, Q ( količina) - količina - mjera koja određuje količinu informacija potrebnih za pamćenje - količina zapamćene informacije (dugotrajno pamćenje) i T - (vrijeme) - subjektivni pokazatelj koji karakterizira omjer količine zapamćenog materijala i određenog Ove karakteristike su labilne i značajno zavise od psihofizioloških osobina učenika i uslova učenja.

Studije koje su proveli strani istraživači za procjenu obrazovnim postignućima PISA (Program za međunarodno ocjenjivanje učenika) je to više pokazala visoki nivo akademski učinak i kompetentnost u rješavanju problema, pokazali su oni predmeti koji su studentima nepoznati, a postaju problem pri pronalaženju rješenja. To možemo reći u razvoju kompetencija važnu ulogu igra upravo istraživačko ponašanje. Davne 1957. godine strani istraživači Dember i Earl osnovali su teoriju istraživačkog ponašanja, prema kojoj osoba uvijek bira složenije načine rješavanja problema. Prema ovoj teoriji, kompetencija se razvija u procesu proučavanja svijeta koji ga okružuje. Danas su rezultati ove teorije sasvim u skladu sa zahtjevima za diplomca: konkurentnost specijalista i sposobnost rada na nivou svjetskih standarda u velikoj mjeri određuju analitičko razmišljanje.

Rezultati sprovedenih studija su pokazali pozitivne visoke korelacije između fizioloških parametara i napretka učenika. Studije koje smo dobili produbljuju podatke o stepenu razvijenosti edukativni materijal a stepen akademskog napretka i kompetencije studenata zavise od početne kognitivne motivacije, a određuju se najoptimalnijim parametrima psihomotornih i kognitivnih funkcija. Pouzdano se pokazalo da studenti sa dobrim akademskim uspjehom imaju mentalne performanse 82,9±1,7% (uspešnost odgovora) je veći od učenika sa niskom motivacijom i napretkom od 77,4±1,9% (p<0,05). Увеличение латентного 310,1±11,0 мс и моторного времени 206,0±15,1 мс (р<0,05) психомоторных функций (сложная сенсомоторная реакция) у студентов с низким уровнем академической успеваемости по сравнению со студентами с высоким уровнем успеваемости, (среднее латентное время 277,5±5,3 мс, и среднее моторное время - 141,0±3,9 мс, р<0,05), свидетельствует об активном включении дифференцировочного торможения, и о развитии в центральной нервной системе утомления, приводящего к ослаблению психических процессов (внимания, памяти). Известно так же и то, что соотношение силы, уравновешенности и подвижности нервных процессов определяет типологические особенности высшей нервной деятельности человека, однако эти процессы пластичны и легко изменяются под влиянием различных факторов (стимулов) .

Rezultati istraživanja svojstava nervnog sistema pokazali su prisustvo statistički značajnih razlika u vremenu reakcije. Prosječni period reproducibilnog tempa za učenike sa dobrim i odličnim rezultatima iznosio je 156,7±23,4 ms, a za učenike sa zadovoljavajućim napretkom - 164,1±27,1 ms. (str<0,05).

Slika 1. Dinamika nervnih procesa studenata sa različitim nivoima akademskog napredovanja.

Rezultati klaster analize (slika 1) omogućili su da se utvrde sljedeće karakteristike brzine nervnih procesa kod učenika. Stopa reproducibilnog testa kod studenata sa dobrim akademskim uspehom karakteriše se od smanjenja do povećanja, (srednje jak i jak tip) (klaster 1, 2), studenti sa niskim akademskim uspehom imaju smanjenje stope od maksimalnog do minimum (srednje-slab i slab tip), (klaster 3, četiri). Može se zaključiti da je pokretljivost nervnih procesa jedan od kriterija "kvaliteta" obrazovanja, koji podliježe glavnom zahtjevu - brzom prebacivanju mentalnih funkcija osobe.

Dobijeni rezultati nam omogućavaju da zaključimo da vremenski, kvalitativni i kvantitativni parametri fizioloških pokazatelja psihomotornih i kognitivnih funkcija u datim vremenskim intervalima predstavljaju koeficijent akademskog postignuća - pokazatelj po kojem je moguće savladavanje federalnog državnog obrazovnog standarda (FSES). U zavisnosti od ciljeva i zadataka studija, koeficijent akademskog postignuća će se značajno razlikovati među specijalistima tehničkog, prirodno-naučnog i humanitarnog profila.

Koristeći metode statističkog predviđanja, moguće je vrednovati rezultate akademskog učinka i efektivnost obrazovnih programa i tehnologija.

Bibliografija:

Viktorova I. G. Lične i individualne karakteristike učenika koji savladavaju različite obrazovne programe: dis. … cand. ludo. Nauke / Viktorova I. G. - Sankt Peterburg, 2003. - 169 str.
Vorobieva E.V. Psihofiziološke osnove efikasnosti obrazovne aktivnosti studenata medicinskog univerziteta u fazi savladavanja osnovnih disciplina: dis. … cand. biol. Nauke / Vorobieva E.V. - Volgograd, 2001. - 153 str.
Zalilov R. Yu Efikasnost obrazovne aktivnosti učenika u zavisnosti od stanja fizioloških funkcija i psihofizioloških karakteristika: dis. … cand. biol. Nauke / Zalilov R. Yu - Moskva, 2001 - 142 str.
Ilyin E.P. Diferencijalna psihofiziologija. - Sankt Peterburg: Peter 2001 - 464 str.
Kotlyar B.I. Neurobiološke osnove učenja. M.: Nauka. - 1989.
Motivacija ponašanja: biološki, kognitivni i socijalni aspekti / R. Frankin. – 5. izd. - Sankt Peterburg: Peter, 2003. - 651 str.
Temnyatkina O. V. Vrednovanje rezultata obrazovanja učenika obrazovnih institucija nevladinih organizacija i srednjeg stručnog obrazovanja na osnovu pristupa zasnovanog na kompetencijama. Metodološki vodič. Ekaterinburg, IRRO, 2009. - 80 str.
Shulgovsky V. V. Fiziologija više nervne aktivnosti sa osnovama neurobiologije: Udžbenik za studente. biol. specijalnosti univerziteta / Valerij Viktorovič Shulgovsky. - M.: Izdavačka kuća Akademija, 2003. - 464 str.

Prvi nivo : Rezultati obuke studenata svjedoče o usvajanju nekih elementarnih znanja o glavnim pitanjima u disciplini. Učinjene greške i netačnosti pokazuju da studenti nisu ovladali potrebnim sistemom znanja iz discipline.

Drugi nivo : Postignuti nivo evaluacije ishoda učenja pokazuje da studenti posjeduju neophodan sistem znanja i posjeduju određene vještine u disciplini. Studenti su osposobljeni da razumeju i interpretiraju stečene informacije koje su osnova za uspešno formiranje veština i sposobnosti za rešavanje praktičnih problema.

Treći nivo : Učenici su pokazali rezultate na nivou svjesnog posjedovanja nastavnog materijala i obrazovnih vještina, vještina i metoda djelovanja u disciplini. Studenti su osposobljeni da analiziraju, uporede i opravdaju izbor metoda za rješavanje zadataka u praktičnim situacijama.

Četvrti nivo : Postignuti nivo vrednovanja ishoda učenja studenata u disciplini je osnova za formiranje općih kulturnih i stručnih kompetencija koje ispunjavaju zahtjeve Federalnog državnog obrazovnog standarda. Studenti su osposobljeni da koriste informacije iz različitih izvora za uspješno istraživanje i pronalaženje rješenja u nestandardnim situacijama usmjerenim na praksu.

Skala evaluacije

Karakteristike nivoa razvijenosti kompetencija
Nivoi		Manifestacije
Minimum	Student ima potreban sistem znanja i posjeduje određene vještine	Student je sposoban da razume i protumači stečene informacije koje su osnova za uspešno formiranje veština i sposobnosti za rešavanje praktičnih zadataka.
Baza	Učenik pokazuje rezultate na nivou svjesnog posjedovanja nastavnog materijala i obrazovnih vještina, vještina i metoda djelovanja	Student je sposoban analizirati, uporediti i opravdati izbor metoda za rješavanje zadataka u praktičnim situacijama
Napredno	Postignuti nivo je osnova za formiranje općih kulturnih i stručnih kompetencija koje ispunjavaju zahtjeve Federalnog državnog obrazovnog standarda.	Student je sposoban da koristi informacije iz različitih izvora za uspješno istraživanje i pronalaženje rješenja u nestandardnim situacijama orijentiranim na praksu.

Stepen ovladavanja formiranjem znanja, vještina i sposobnosti

Stepen savladanosti formiranja znanja, vještina i sposobnosti iz discipline ocjenjuje se u vidu bodovnog boda:

"odlično" zaslužuje student koji je stekao opsežno, sistematično i duboko poznavanje nastavnog programskog materijala, sposobnost slobodnog obavljanja zadataka predviđenih programom, koji je savladao osnovnu i upoznat sa dodatnom literaturom preporučenom programom. Ocjenu „odličan“ po pravilu dobijaju studenti koji su savladali odnos osnovnih pojmova discipline u njihovom značenju za zanimanje koje stiču, koji su pokazali kreativne sposobnosti u razumijevanju, prezentovanju i korišćenju nastavnog programskog materijala. .

"dobro" zaslužuje studenta koji je u potpunosti upoznao nastavno i programsko gradivo, uspješno ispunjava zadatke predviđene programom i savladao osnovnu literaturu preporučenu u programu. Po pravilu, ocjenom „dobar“ dobijaju se studenti koji su pokazali sistematičnost znanja iz ove discipline i sposobni su da ih samostalno dopunjavaju i ažuriraju u toku daljeg obrazovno-vaspitnog rada i profesionalnih aktivnosti.

"zadovoljavajuće" zaslužuje studenta koji je otkrio poznavanje osnovnog nastavnog i programskog materijala u obimu potrebnom za dalje studiranje i budući rad na specijalnosti, snalazi se u zadacima predviđenim programom, poznaje osnovnu literaturu preporučenu programom. Po pravilu, ocjenu „zadovoljavajući“ dobijaju studenti koji su napravili greške u odgovoru na ispitu i prilikom izvođenja ispitnih zadataka, ali koji imaju potrebna znanja da ih otklone pod vodstvom nastavnika.

"nezadovoljavajuće" dodjeljuje se učeniku koji je otkrio nedostatke u poznavanju glavnog nastavnog i programskog materijala, koji je napravio suštinske greške u ispunjavanju zadataka predviđenih programom. Po pravilu, ocjenu „nedovoljno“ dobijaju studenti koji nakon diplomiranja ne mogu nastaviti studije ili započeti profesionalnu djelatnost bez dodatne nastave iz odgovarajuće discipline.

Ocjena "položio" izlaže studentu koji je čvrsto savladao predviđeni programski materijal; tačno, razumno odgovorio na sva pitanja, sa primjerima; pokazao duboko sistematizovano znanje, poseduje tehnike zaključivanja i upoređuje gradivo iz različitih izvora: povezuje teoriju sa praksom, druge teme ovog predmeta, druge predmete koji se izučavaju; obavio zadatak bez grešaka.

Preduslov za ocjenjivanje je pravilan govor brzim ili umjerenim tempom. Dodatni uslov za dobijanje ocene „položio“ može biti dobro napredovanje u obavljanju samostalnog i kontrolnog rada, sistematski aktivan rad na seminarima.

Ocjena "nije prošao" Izdaje se učeniku koji nije riješio 50% pitanja i zadataka iz karte, napravio značajne greške u odgovaranju na druga pitanja. Ne može odgovoriti na dodatna pitanja koja je predložio nastavnik. Učenik nema holistički pogled na odnose, komponente, faze kulturnog razvoja. Ocjenjuje se kvalitet usmenog i pismenog govora, kao iu slučaju pozitivne ocjene.

U članku se opisuje pristup ocjenjivanju i predstavljanju rezultata savladavanja glavnih stručnih obrazovnih programa u okviru paradigme zasnovane na kompetencijama. Predloženi metod za procjenu konačnog generalizovanog rezultata formiranja kompetencija zadovoljava interese učesnika u obrazovnom procesu. Metoda se zasniva na „modelu i profilu kompetencija“ prihvaćenom u profesionalnom okruženju i prilagođenom obrazovnoj praksi; disciplinski osnov za formiranje kompetencija na univerzitetu; naučna kvalimetrijska formalizacija obrazovnih rezultata. Metoda je prilično jednostavna i svestrana. Oblik prezentacije međurezultata omogućava da se u fazi razvoja univerzitetskog modela kompetencija diplomca (model i profil kompetencija), uz učešće poslodavca, izbalansira obim, lista i redoslijed disciplina i praksi koje razvijati i individualne i grupne kompetencije. Omogućava vam da promijenite ravnotežu kompetencija u interesu profesionalne zajednice industrije, nije ograničen brojem kompetencija. Vidljivost prezentacije konačnih rezultata omogućit će trećem poslodavcu da vidi nivo formiranja kompetencija koje su najznačajnije za diplomca – potencijalnog zaposlenika organizacije. Sistemsko-aktivni pristup pretpostavlja učešće studenata u procesu samoformiranja i primjene rejting kumulativnih rezultata razvoja kompetencija i njihovog predstavljanja u portfoliju.

ishod učenja

model kompetencija

profil kompetencija

kvalimetrija

akademska disciplina

poslodavac

obrazovne ustanove

portfolio.

1. ECTS Vodič za korisnike Brisel: Generalna uprava za obrazovanje i kulturu. – 2005. [Elektronski izvor]. - URL: http://ec.europa.eu/education/programmes/socrates/ects/doc/guide_en.pdf (pristupljeno 08.10.2017).

2. Saveljev B.A. Model alata za ocjenjivanje Federalnog državnog obrazovnog standarda VPO [Elektronski izvor]. - URL: http://op-new.rguts.ru/templates/Default/images/sector/project_oop/questions/method_rekomends/1.pdf (datum pristupa: 02.10.2017.).

3. Kartushina E.N. Osobine izgradnje modela kompetencija u organizaciji // Društveno-ekonomski procesi i fenomeni. - 2012. - br. 7-8. - S. 60-64.

4. Smjernice za izradu osnovnih stručnih obrazovnih programa i dodatnih stručnih programa, uzimajući u obzir relevantne profesionalne standarde [Elektronski izvor]. - URL: http://docs.cntd.ru/document/420264612 (datum pristupa: 02.10.2017.).

5. Kozlova T.V. Kako ocijeniti kompetentnost zaposlenog? [Elektronski izvor]. - URL: https://hrliga.com/index.php?module=profession&op=view&id=1447 (pristupljeno 10.9.2017.).

6. Tatur Yu.G. Kompetencijalni pristup u opisivanju rezultata i oblikovanju standarda visokog stručnog obrazovanja. - M.: Istraživački centar za probleme kvaliteta u obuci specijalista, 2004. - Str. 18.

7. Azgaldov G.G., Raikhman E.P. O kvalimetriji.  M.: Izdavačka kuća standarda, 1973.  172 str.

Koncept „ishoda učenja“ (learning outcomes) kao bitne komponente krajnjeg cilja visokog stručnog obrazovanja uveden je u obrazovnu terminologiju 2005. godine prilikom izrade Evropskog okvira kvalifikacija. Upravo je ovom fenomenu u obrazovnom sistemu dodijeljena centralna sistemoformirajuća uloga. Rezultat obrazovanja izražava interese pojedinca i države, osiguravajući njihovu konzistentnost; odražava prioritete socio-ekonomskog stanja i razvoja društva, ima za cilj formiranje adekvatnih mehanizama za ocjenjivanje, prepoznavanje obrazovanja i transparentnosti za sve učesnike u obrazovnom procesu, unapređenje njegovih elemenata.

ECTS Vodič za korisnike tumači ishode učenja kao „izjavu o tome šta se od učenika očekuje da zna, razumije i/ili može pokazati (učiniti) nakon završetka perioda učenja“ .

Savremeni model obrazovanja, prilagođen potrebama postindustrijskog društva, digitalne i informatičke ekonomije sa tehnologijama koje se dinamički menjaju, ima smisla, a od usvajanja Federalnog zakona „O obrazovanju u Ruskoj Federaciji“ od 29.12. 2012. i formalno se tumači kao "paradigma zasnovana na kompetencijama". U okviru ovog pristupa, pri izboru i planiranju rezultata obrazovanja diplomaca HPE sistema, ne uzimaju se u obzir obim, univerzalnost i dubina „ready-made“, stečenih znanja i algoritama za njihovu reprodukciju prema uzorcima (orijentisanim na pristup), ali se kompetencije stavljaju u prvi plan. Akcenat u karakterizaciji rezultata prebačen je na sposobnost diplomiranog da se prilagodi u profesionalnoj zajednici, spremnost za kreativno rješavanje obrazovnih i životnih problema, sposobnost samostalnog sticanja i ažuriranja znanja i primjene u situacijama bliskim budućim profesionalnim aktivnostima itd.

Strateški rezultat paradigme zasnovane na kompetencijama je formiranje diplomskog modela kao organskog jedinstva skupa kompetencija zasnovanih na svjesnim znanjima, vještinama, metodama aktivnosti koje je stekao i stalnom težnji ka samoostvarenju, spreman za sebe. -obrazovanje i usavršavanje, primenom principa „celoživotnog učenja“.

Što se tiče ruske obrazovne prakse, od prelaska na FSES HPE, a zatim na FSES HE, FSES HE 3+ i FSES 3++, zahtjevi za rezultate diplomskog obrazovanja, odnosno razvoj diplomskog ( magistarski program, utvrđuje obrazovna organizacija u obliku formiranih kompetencija.

Složenost, svestranost fenomena „ishoda učenja“ – kompetencija, dovela je do različitih pravaca za njegovo proučavanje. Uočen je značajan broj pedagoških studija u vezi sa trijadom: „kompetencije kao rezultat obrazovanja ↔ obrazovne tehnologije kao način njihovog formiranja ↔ alati za ocjenjivanje kao alat za dokazivanje ostvarenosti navedenih obrazovnih rezultata” . U ovoj listi, po našem mišljenju, nedostaje logično završna tačka – „mjerenje (ocjenjivanje) i fiksiranje ličnog rezultata obrazovanja koji je diplomac postigao“.

Pregledom ruskih izvora o razvoju modela za mjerenje integralnih obrazovnih rezultata univerzitetskih diplomaca otkriveno je: 1) njihov ograničen broj. Najveći interes su radovi N.E. Bestuzheva, M.V. Bedilo, E.S. Dževitskaja, T.P. Kategorskaya, V.I. Nikolaeva, A.S. Platonova, M.N. Ryzhkova, I.V. Sibikina, Z.V. Yakimova i drugi, u nekim trenucima bliski problemu koji se proučava; 2) nepostojanje jedinstvenog pristupa i univerzalnih kriterijuma za ostvarivost rezultata, razlika u mernim jedinicama rezultata; 3) nedovršenost metoda koje daju vizuelni prikaz i kvantitativni pokazatelj stepena formiranosti kompetencija diplomiranog univerziteta. Istovremeno, FSES HE 3++ zahteva da se „evidentiraju rezultati savladavanja dodiplomskog programa”, a ishode učenja utvrđuje i vrednuje sam univerzitet. Poslodavci su, s druge strane, zainteresovani za dostupnost objektivnih podataka za izbor zaposlenih iz redova mladih stručnjaka po kompetencijama, a ne za akademsku procjenu određene discipline. Po našem mišljenju, umesno je podsetiti se na praksu perioda industrijske, planske ruske privrede i paradigme znanja obrazovanja, kada je kriterijum za rangiranje diplomca u raspodeli posla nakon diplomiranja bila „aritmetička sredina diplome. ” kao konačan, formalan, ali objektivan rezultat.

Svrha rada je da se obrazloži pristup i metodologija za izračunavanje pokazatelja rezultata savladavanja glavnog stručnog obrazovnog programa, na osnovu modela kompetencija usvojenog u stručnoj oblasti i prilagođenog za oblast obrazovanja.

Naučno-metodološka suština razmatrane metode sastoji se u predstavljanju kvalitativnog ciljnog rezultata u vidu kognitivnog modela kompetencija i na osnovu njega izvođenja formalizovanog obrazovnog rezultata, vođenog principima kvalimetrije.

Metoda je razmatrana u obliku algoritma koji dosljedno fiksira objektivne naučne i pedagoške osnove, u korelaciji sa sadržajnim elementima i odredbama metodologije proračuna.

I. Usmjerenost obrazovnih rezultata na interese stručne zajednice; konvergencija prakse dizajniranja i procene kompetencija diplomiranih studenata sa alatima upravljanja ljudskim resursima koje koriste agencije i organizacije za zapošljavanje. Razumno pozajmljivanje najboljih praksi, metoda i koncepata iz ove oblasti sasvim je prirodno i svrsishodno u okviru jedinstvenog obrazovnog i stručnog prostora.

Polazna tačka, ključni koncept je „model kompetencija“ – kompletan skup kompetencija neophodnih zaposlenima kompanije za uspešno postizanje strateških ciljeva organizacije. U stručnom obrazovanju transformiše se u „model diplomiranih kompetencija“ ili kompleks univerzalnih (UK), opštih stručnih (OPK) kompetencija smera obuke, odobrenih Saveznim državnim obrazovnim standardima visokog obrazovanja, i profesionalnih (PC ), legitimno je reći „profil“, odabran od strane univerziteta prema relevantnim profesionalnim standardima (PS).

II. Holističko razumijevanje i modela kompetencija zaposlenika i diplomiranog „modela kompetencija“ je da je to integrirani rezultat u kojem se nijedna kompetencija ne može isključiti, sve su kompetencije međusobno povezane, jer jedna disciplina formira više kompetencija. Kreatori modela kompetencija u području ljudskih resursa primjećuju njegovu višeslojnu strukturu. Neophodno je pojasniti da „višestepenost“ ne treba razumeti „u konceptu fizičkog modela, koji, prema Yu.G. Tatura, V.I. Baidenko, predstavlja "sloj kolač" (obrazovanje specijaliste), u kojem se nalazi "sloj tijesta" (znanje), "sloj džema" (vještina), "sloj glazure" (vrednosne orijentacije) itd. . Ako se isječe na komade (kompetencije), tada će svaka od njih ponoviti strukturu "torte" u minijaturi. Po našem mišljenju, radi se o hijerarhijskoj strukturi koja kompetenciju razlaže na osnovne elemente – određena znanja, vještine, iskustvo i druge karakteristike, što je apsolutno u skladu sa strukturom profesionalnih standarda (Sl. 1).

Rice. 1. Hijerarhijska dekompozicija postizanja glavnog cilja profesionalne delatnosti u okviru profesionalnog standarda (fragment)

S druge strane, nivoi se mogu posmatrati i kao različiti stupnjevi razvoja temeljnih elemenata i, shodno tome, kompetencija koje se njima formiraju.

III. Učinak zasnovan na kompetencijama u obrazovanju je izgrađen i implementiran na osnovu tradicionalnog pristupa (zasnovanog na znanju). Moguće je vrednovati samo ono što se mjeri, a samim tim ne i samu kompetenciju, već stvarne ishode učenja koji doprinose njenom formiranju. Iz „modela kompetencija“ diplomca (Sl. 2) proizilazi da su rezultati savladavanja samostalnih akademskih disciplina, predmetnih oblasti i praksi, interdisciplinarnih modula temeljna, primarna znanja, vještine, koje su integrisane u individualne kompetencije na višem nivou. hijerarhije, zatim u blokove i sveobuhvatan indikator kompetencija.

Rice. 2. Hijerarhijska dekompozicija modela kompetencija kao rezultat savladavanja glavnog stručnog obrazovnog programa (fragment)

U fondovima ocjenjivanja održavaju se zahtjevi Federalnog državnog obrazovnog standarda 3++, koji propisuju da „pokazatelji ostvarenosti kompetencija i ishoda učenja u disciplinama i praksi koje formira univerzitet moraju biti međusobno povezani“. sredstva za disciplinu. Poznavajući međuprocjene studentovog postignuća planiranih rezultata iz pojedinih predmeta obuhvaćenih kompetencijom, formiramo ocjenu razvijenosti kompetencija.

Višestepenost modela je takođe uključena u višestepeni algoritam za procenu nivoa razvijenosti kompetencija. Na osnovu toga se konzistentno formiraju kvalitativni pokazatelji rezultata, a zatim, po istom principu, i kvantitativni. Kvantitativna procjena savladanosti discipline, odnosno znanja, vještina, vrši se u apsolutnim bodovima () na skali od 100 bodova. Njegova primjena eliminira neizvjesnost akademskih ocjena "položio" i "nije položio". Rezultirajući složeni indikator formiranja cjelokupnog skupa kompetencija također se izražava u bodovima sa maksimalnom mogućom vrijednošću - 100, što također odgovara logici kvalimetrije.

IV. Značaj svake kompetencije i bloka homogenih kompetencija u strukturi modela nije jednak. U profesionalnoj sferi, to je određeno pozicijom organizacije, u Federalnom državnom obrazovnom standardu visokog obrazovanja - profilom (specijalizacijom), karakteristikama uslova za diplomce strukovnih zajednica regiona. Naznačeno svojstvo kompetencija izražava se indikatorom - težinskim koeficijentom (), koji omogućava korištenje koncepta „profila kompetencije“ u metodi, prethodno specificirajući ga.

Profil kompetencija - struktura modela kompetencija, uzimajući u obzir koeficijente težine (važnosti) jedne kompetencije ili grupe homogenih kompetencija (na primjer, UK, OPK i PC). Zbir svih težinskih koeficijenata karakteriše integritet i, na osnovu paragrafa II, iznosi 1,0 ili 100. Za isti model kompetencije profili će biti različiti. Profil kompetencija se najčešće sastavlja u obliku dijagrama koji vam omogućava da jasno ilustrirate ulogu svake od njih.

Određivanje faktora težine je u suštini rangiranje kompetencija po važnosti. Za naknadne proračune potrebno je znanje: nivo formiranja kompetencija (), profil kompetencija () i složeni indikator () diplomskog usavršavanja. Rangiranje se može izvršiti ekspertskom metodom uključivanjem stručnjaka iz reda nastavnika, poslodavaca itd. metodom parnog poređenja, sekvencijalnim rasporedom itd. Racionalnije je ovaj postupak sprovesti bez ličnog učešća specijalista, na osnovu informacija predstavljenih u obrazovno-metodološkim dokumentima (odjeljci „Kompetencije” i „Kompetencije (2)" nastavnog plana i programa).

Prema zaključcima stručnjaka - kreatora obrazovnih programa, značaj kompetencije u pedagoškom procesu određuje: broj disciplina i vežbi ( i ), njihov obim ( i ) u kreditima ili satima potrebnim za njeno formiranje. Oblik kontrole, položaj discipline po semestru, broj didaktičkih jedinica i drugo (A.V. Onoprienko, I.V. Sibikina) pokazuju se mnogo manje značajnim. Tada se težinski koeficijent kompetencije izračunava po formuli (1):

, (1)

gdje je broj akademskih disciplina i praksi koje pružaju jedinstvenu kompetenciju;

Sve akademske discipline i prakse uključene u glavni stručni obrazovni program.

Ako disciplina pruža više kompetencija, pretpostavljamo da je broj sati discipline za jednu kompetenciju proporcionalan broju kompetencija koje ona formira.

Konzistentnost rangova i brojčanih vrijednosti koeficijenata značajnosti kompetencija određenog profila, dobijenih heurističkom metodom i izračunatih po formuli, provjerena je izračunavanjem Pearsonovog koeficijenta korelacije i poređenjem sa kritičnom vrijednošću koeficijent za stanje (31 varijabla u smislu broja kompetencija i statističke značajnosti 0,01). Izračunata vrijednost Pirsonovog kriterija 0,892 značajno premašuje kritičnu tabelarnu vrijednost (52,19), što potvrđuje pouzdanost proračuna i prihvatljivost pristupa koji smo odabrali za određivanje .

Slika 3 prikazuje profil kompetencija za "pravi" osnovni program stručnog obrazovanja.

Rice. 3. Profil kompetencija

Razvijanje profila je dobar način da se donese odluka o prilagođavanju diplomirane pripreme određenoj kompetenciji ili jedinici. Tako je u profilu kompetencija diplomiranog obrtnika koeficijent težine opštih kulturnih kompetencija 26,83, što je jasno inferiorno u odnosu na blokove OPK i PC koji imaju pokazatelje 18,72 i 44,45. Uzimajući u obzir preporuke koje su proverene vremenom, praksom, potvrđenom naukom, u profilu kompetencija diplomiranog zanatstva, meke veštine (fleksibilne kompetencije) treba da budu prioritet: spremnost na implementaciju skupa komunikacijskih veština, socijalne odgovornost, brzo donošenje odluka, koje su uglavnom pozicionirane u OK i formirane su društvenim i humanitarnim disciplinama. Može se zaključiti da je potrebno razjasniti profil kompetencija.

Zadatak faze je odrediti listu i broj disciplina () i praksi (), čiji razvoj čini jedinstvenu kompetenciju i njihov doprinos (i) ovom rezultatu. Logika i sadržaj formiranja kompetencija odražava dio kurikuluma „Kompetencije“, u kojem je horizontalna linija kompetencija, a okomita kolona lista predmeta (vježbanja), kao i broj bodova za savladavanje. disciplina (praksa).

Kvalimetrijska procjena obrazovnih rezultata učenika podrazumijeva izračunavanje nekoliko indikatora usmjerenih prvenstveno na poslodavca, njihovo poređenje i donošenje odluka.

1. Stepen formiranja jedne kompetencije izračunava se kao aritmetička srednja ponderirana ocjena, uzimajući u obzir broj predmeta i vježbi i količinu sati u strukturi kompetencije. Ovaj indikator je važan za učenika tokom srednje kontrole tokom obrazovnog procesa.

Prema predloženom modelu ocjenjivanja, stepen razvijenosti individualne kompetencije izračunava se po formuli (2):

, (2)

Izračunavanje težinskih koeficijenata discipline ili prakse u strukturi kompetencija vrši se prema formulama (3, 4), a zbir težinskih koeficijenata disciplina je jednak 1,0 ili 100%:

, (3, 4)

2. Profesionalno orijentisan nivo individualne kompetencije (). Vrijednost indikatora je u tome što preciznije odražava zbirni rezultat obrazovnog procesa usmjerenog na kompetencije koji je značajan za profesionalnu zajednicu. Nivo formiranja kompetencija (- obrazovni obrazovni rezultat) prilagođava se značaju kompetencije za profil (specijalizaciju) ili potencijalnu poziciju u određenoj organizaciji (- koeficijent ponderisanja kompetencija).

Pokazatelj se izračunava pomoću prethodno izračunatih pokazatelja i njihovih vrijednosti prema formuli (5):

(5)

Vizuelni prikaz stepena formiranja individualnih kompetencija kao ishoda učenja i mogućnosti njihovog poređenja za, na primer, dva diplomirana studenta dat je dijagramom latica (sl. 4a).

Rice. 4. Rezultat formiranja kompetencija: a - obrazovni (srednja aritmetička ponderirana ocjena); b - profesionalno orijentisan (ocena na osnovu profila kompetencija)

Poređenje dijagrama ilustruje doprinos profila kompetencija (slika 4b), transformaciju ishoda učenja u profesionalno orijentisan indikator. Visok akademski rezultat (PC-5, PC-14) nije uvijek relevantan za određenu poziciju, i obrnuto (OPK-3). Poslodavac može lako da se orijentiše i pri raspodeli radnih obaveza vodi računa o tome da su diplomci skloniji radu sa regulatornom i tehničkom dokumentacijom (OPK-2), sposobni su da učestvuju u razvoju inovativnih metoda, alata i tehnologija u oblasti profesionalne delatnosti (PC-11, 13), a ne da upravljaju osobljem organizacije (PC-5). Poslodavac može uzeti u obzir individualna profesionalno orijentisana postignuća diplomiranih studenata. Neženja sa višom vrijednošću (sposobnost samoorganiziranja i samoobrazovanja) može se smatrati kandidatom za poziciju linijskog menadžera.

3. Sveobuhvatni generalizovani pokazatelj konačnog obrazovnog rezultata na univerzitetu () predstavljen je u formalizovanom obliku po analogiji sa „prosečnom ocenom diplome“, ali sa stanovišta pristupa zasnovanog na kompetencijama. Proračun se vrši prema formuli (6):

(6)

Međutim, informativni sadržaj indikatora je ograničen, jer ne omogućava identifikaciju razvoja individualnih kompetencija među diplomcima, u situaciji kada su vrijednosti jednake. To zahtijeva dekompoziciju, odnosno povratak na indikator i njegovu vizualnu reprezentaciju u obliku profila kompetencija.

Unatoč prividnoj mnogostrukosti i složenosti proračuna, metoda je prilično jednostavna i učinkovita, jer je dovoljno koristiti standardni Microsoft Excel program s odobrenim algoritmom koji je dostupan ne samo nastavniku, već i učeniku kao alat. Elektronski program omogućava, nakon uvođenja semestralnih bodova za discipline i vežbe, da se akumulira integralni kvantitativni rezultat i prati dinamika razvoja kompetencija.

Među pozitivnim aspektima predložene metode, ističemo glavne.

Univerzalnost metode i njena nezavisnost od dinamičkih promjena u profesionalnom polju, ogleda se u obrazovnoj sferi u Federalnom državnom obrazovnom standardu visokog obrazovanja. Metoda nije ograničena brojem ili nazivom kompetencija. Može biti: korporativni, menadžerski i funkcionalni (tehnički). Posebno je moguće pozicionirati kompetenciju u oblasti digitalne komunikacije – digitalnu kompetenciju. Metoda i metodologija su prihvatljivi kao mehanizam ocjenjivanja na svim nivoima stručnog obrazovanja.

Naučna, pedagoška validnost metode, validnost dobijenih proračunskih podataka, pouzdanost (upotreba jedinstvenih standarda ili kriterijuma unutar univerziteta); pravičnost (svi učenici treba da imaju jednake mogućnosti da postignu, nauče rezultat i grade putanju za njegovo unapređenje); blagovremenost, efikasnost.

Profesionalnoj zajednici se pruža pristupačna i razumljiva baza podataka, budući da se rezultat prikazuje u ličnom online portfoliju diplomiranog studenta. Formiranje portfolija od strane studenta lično, sa prikazom rezultata srednje kontrole u kontekstu disciplina i kompetencija, preporučljivo je da započnu studenti od 1. godine studija u okviru discipline „Uvod u profil stručnog usavršavanja“. smjer" ili sličnog sadržaja.

Pedagoška vrijednost pristupa. Koristeći ga u metodičkom radu i obrazovnom procesu, učenik se uključuje ne samo u proces samostalnog izračunavanja rezultata (uz naknadnu kontrolu nastavnika), već postaje aktivan posmatrač postepenog razvoja uspjeha kako dosljedno savladava. znanja, vještina, sposobnosti od discipline do discipline, od prakse do kurseva. Učenik može izgraditi ličnu putanju obrazovanja od konačnog rezultata koji je planirao „jučerašnji polaznik“. Učenik akumulira iskustvo vlastite lične samoorganizacije, povezano sa obavljanjem samoevaluacijskih, životno-planskih, refleksivnih i drugih funkcija. Međurezultati koji se ogledaju u portfoliju i orijentaciji industrijskih (preduzeća) organizacija na njih korisni su u odabiru studenata za praksu, za izradu završnih radova o stvarnim problemima preduzeća i zapošljavanje, u zavisnosti od ishoda učenja. Takođe povećava motivaciju za studijski rad.

Zaključak. Metoda i metodologija ocjenjivanja obrazovnih rezultata u formatu zasnovanom na kompetencijama predstavljena na raspravu i na njima zasnovani proračuni za konkretan osnovni stručni obrazovni program potvrđuju didaktičku konzistentnost ovakvog pristupa, njegovu korisnost za stručnu zajednicu, jačanje odnosa između radnih mjesta. i stručnog obrazovanja, kao i potrebu razvoja ove primijenjene oblasti u didaktici visokog obrazovanja.

Bibliografska veza

Vasiljeva N.O. PROCJENA OBRAZOVNIH REZULTATA UČENIKA NA OSNOVU MODELA KOMPETENCIJA // Savremeni problemi nauke i obrazovanja. - 2017. - br. 6.;
URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=27188 (datum pristupa: 01.02.2020.). Predstavljamo Vam časopise koje izdaje izdavačka kuća "Akademija prirodne istorije"

Bilten KHNADU, br. 68, 2015

UDK 519.237.8

PROGNOZA UČINKA UČENIKA ZASNOVANA NA METODAMA KLASTERSKE ANALIZE

V.A. Ševčenko, vanredni profesor, dr.

Kharkiv National Automobile and Road University

Anotacija. Predložena je tehnika predviđanja napretka učenika na osnovu metoda klaster analize. Prikazani su rezultati eksperimenta koji potvrđuju efikasnost razvijene metodologije za predviđanje akademskog uspjeha.

Ključne riječi: predviđanje, akademski uspjeh, klaster analiza, matrica početnih podataka, matrica udaljenosti.

PROGNOZIRANJE USPJEHA UČENIKA NA PODRUČJU METODA

ANALIZA KLASTERA

IN. Ševčenko, vanredni profesor, dr.

Kharkiv National Automobile and Road University

Abstract. Predložena je metodologija za predviđanje uspjeha studenata na osnovu metoda klaster analize. Dati su rezultati eksperimenta koji potvrđuju efikasnost proširene metodologije za predviđanje uspjeha.

Ključne riječi: predviđanje, uspjeh, klaster analiza, matrica prošlih podataka, matrica prinosa.

PROGNOSTIKA NAPRETKA STUDENATA NA OSNOVU KLASTERA

METODE ANALIZE

V. Ševčenko, vanr. prof. D. (eng.),

Kharkiv National Automobile and Highway University

apstraktno. Ponuđen je metod predviđanja napretka studenata na osnovu metoda klaster analize. Dati su rezultati eksperimenta koji potvrđuju efikasnost razvijene metode prognoze.

Ključne riječi: prognoza, napredak, klaster analiza, matrica početnih podataka, matrica udaljenosti.

Uvod

Trenutno postoje stotine metoda predviđanja. Vrste metoda matematičkog predviđanja: korelaciona analiza, regresiona analiza, klaster analiza, faktorska analiza itd.

Analiza publikacije

Suštinu predviđanja u oblasti obrazovanja razmatrao je B.S. Gershun-

nebo, V.I. Zagvyazinsky, A.F. Žiri, R.V. Mayer i drugi.

U toku analize publikacija došlo se do zaključka da su metode klaster analize najpogodnije za pouzdano predviđanje uspješnosti učenika, budući da klaster analiza omogućava razdvajanje objekata ne po jednom parametru, već po cijelom skupu karakteristika. Osim toga, klaster analiza nam omogućava da razmotrimo skup početnih podataka gotovo proizvoljne prirode.

Bilten KHNADU, vol. 68, 2015

Svrha i iskaz problema

Na osnovu rezultata analize u oblasti pedagoškog predviđanja, postavljeni su sljedeći ciljevi:

1. Razviti proceduru za predviđanje učinka učenika na osnovu metoda klaster analize.

2. Da biste testirali efikasnost razvijene procedure predviđanja, sprovedite eksperiment da biste uporedili stvarni i predviđeni učinak učenika.

Odabir metode klasterske analize za predviđanje učeničkih postignuća

Da bi se riješio problem - da se razvije procedura za predviđanje uspješnosti učenika iz različitih algoritama grupiranja, najprikladniji je, po našem mišljenju, McKeanov algoritam k-means, u kojem sam korisnik mora specificirati željeni broj konačnih klastera, označenih by k. Princip klasifikacije je sljedeći:

Odaberite ili dodijelite k opservacija da budu primarni centri klastera;

Preostala opažanja su dodijeljena najbližim datim centrima klastera;

Trenutne koordinate primarnih centara klastera su zamijenjene prosjecima klastera;

Prethodna dva koraka se ponavljaju sve dok promjene u koordinatama centara klastera ne postanu minimalne.

Međutim, McKeanov algoritam pretpostavlja da su centri klastera odabrani iz postojećeg skupa podataka za grupisanje. Za rješavanje problema ovaj pristup nije prihvatljiv, jer mogu postojati grupe studenata sa različitim akademskim uspjehom; na primjer, grupe u kojima nema dva učenika, ili, obrnuto, nema odličnih učenika, ili puno troje učenika. Ako odaberete klaster centre iz podataka svake grupe učenika, tada će za svaku grupu distribucija učenika u klastere u zavisnosti od njihovog učinka biti različita, a može se desiti da učenik sa dobrim uspjehom upadne u klaster loših uspjeha i poroka. obrnuto. Potrebno je odrediti takve centre klastera čije vrijednosti ne zavise od skupa povjerljivih podataka i pružaju

mijenjaju raspored učenika u klastere u skladu sa postojećim parametrima uspješnosti: do 60 bodova - loše, od 60 do 75 bodova - zadovoljavajuće, od 75 do 90 bodova - dobro, preko 90 bodova - odlično.

Osim toga, prema McKean algoritmu, nakon dodavanja bilo kakvih podataka u klaster, potrebno je ponovo izračunati centar klastera. U tom slučaju će se promijeniti vrijednost centra klastera, što će također dovesti do izobličenja rezultata klasteriranja.

Stoga je svrsishodno koristiti McKeanov metod k-meansa za rješavanje problema nakon neke modifikacije.

Modifikacija McKeanove metode A-sredstava

Mi modificiramo McKean algoritam na osnovu sljedećih pretpostavki:

1. Prilikom rješavanja problema potrebno je postaviti takve centre klastera, koji su prosječne vrijednosti svakog parametra za svaku klasu.

2. Zadati centri moraju ostati nepromijenjeni tokom cijele procedure klasteriranja.

Izjava o problemu grupiranja

Poznat je skup objekata X, koji su podaci o napredovanju n učenika, koji se sastoji od m karakteristika: X = X í, X 2,..., Xm ). Skup objekata X opisuje se skupom mjernih vektora X j, j = 1, m . Uzorak X potrebno je podijeliti u četiri tipološke grupe koje karakteriziraju napredak učenika: „odličan“, „dobar“, „zadovoljavajući“ i „slab“. Stoga postavljamo broj klastera k = 4.

Procedura grupisanja

1. Postavite matricu početnih podataka u skladu sa formulom (1), gdje je Xj j-ti parametar i-tog objekta, m je broj parametara

Bilten KHNADU, vol. 68, 2015

jarak; n - broj učenika (grupiranje objekata)

X11 X12 . .. X1 j . 1s

X21X22. .. X2 j . ..X2m

Xi1 Xi 2 . .. Xj . .. Xm . (jedan)

Xn1 Xn2 . .. Xnj . ..Xnm

2. Dodijelimo primarne centre klastera. Da bismo to učinili, za svaki klaster definišemo referentne vrijednosti parametara kao prosječne podatke za svaku tipološku grupu učenika dobijene modeliranjem procesa formiranja kompetencija učenika. Referentne vrijednosti će se koristiti kao centri budućih klastera oko kojih se grupišu najbliži objekti prema vrijednostima odabranih parametara. Referentne vrijednosti parametara klasteriranja date su u tabeli. jedan.

gdje je ztj normalizirana vrijednost j-tog parametra /-tog objekta; Xj - početna vrijednost j-tog parametra i-tog objekta; Xj - prosječna vrijednost j-tog parametra za sve objekte;

4. Za normalizirane podatke gradimo matricu udaljenosti D (3)

"0 d1,2 ... d1,n d1,n+4

d 2,1 0... d2,n d 2,n+4

D = dn,1 dn,2 . ..0dn,n+4 . (3)

dn+4,1 dn+4,2 . ..dn+4,n 0

Udaljenosti između objekata se izračunavaju pomoću Euklidske metrike (4)

Tabela 1 Standardi za predviđanje

Tipolog. grupe znanje Znanje na temu Broj prolaza

Klasa 5 85 95 0

Klasa 4 75 85 0

Klasa 3 60 70 0

Razred 2 40 40 2

Oko standarda se skupljaju objekti koji su bliski po svojim parametrima. Studenti se ponašaju kao objekti grupisanja u ovom problemu, a faktori čije se vrijednosti mogu procijeniti u početnom trenutku izučavanja discipline djeluju kao parametri:

Nivo početnog znanja učenika;

Nivo kompetencija koje su studenti formirali na prvoj temi discipline;

Broj izostanaka učenika u vrijeme prognoze.

gdje je d/j udaljenost između i-tog i j-tog objekta; m - broj znakova grupisanja; zik - normalizovana vrednost i-tog objekta prema

k-ti znak; Zjk je normalizirana vrijednost j-tog objekta prema k-tom atributu.

5. Iz matrice udaljenosti odaberite referentnu matricu udaljenosti, koja je matrica udaljenosti (5) od svakog objekta do referentnih podataka

d1,n+1 d1,n+2 d1,n+3 d1,n+4

d 2,n+1 d 2,n+2 d 2,n+3 d 2,n+4

di,n+1 di,n+2 di,n+3 di,n+4 , (5)

dn,n+1 dn,n+2 dn,n+3 dn,n+4

3. Budući da odabrana svojstva imaju različite mjerne jedinice, početne podatke normaliziramo zajedno sa standardima koji su im dodati prema formuli (2)

i = 1, n + 4, j = 1, m

gdje je MEt matrica referentne udaljenosti.

6. U referentnoj matrici određujemo minimalnu vrijednost udaljenosti, broj objekta i referencu klastera koji se nalaze na ovoj minimalnoj udaljenosti.

7. Odabrani objekt dodjeljujemo odgovarajućem klasteru.

Bilten KHNADU, vol. 68, 2015

8. Iz matrice početnih podataka i matrice referentnih udaljenosti obrisati podatke o objektu koji je dodijeljen klasteru.

Koraci 6 - 8 će se ponavljati dok se svi objekti ne razdvoje u klastere.

Razvijena procedura za predviđanje napretka učenika ima implementaciju u obliku makroa na VBA jeziku.

Opis i rezultati eksperimenta

Kako bi se ispitala efikasnost primjene metode formiranja individualnih putanja za samostalan rad na osnovu klaster analize za organizaciju individualizacije samostalnog rada niza studenata, sproveden je eksperiment sa studentima tri grupe (ukupno 61 student) Fakultet za izgradnju puteva KhNADU studira informatiku u jesenjem semestru.

Kao početni podaci korišćena su tri faktora: početni nivo znanja učenika (procenjen na početku prvog časa), znanje koje su studenti stekli na lekciji o prvoj temi (procenjeno na prvom laboratorijskom radu) i broj izostanaka sa nastave (eksperiment je izveden na drugom času). Na osnovu ovih početnih podataka napravljena je prognoza napretka za svakog studenta u disciplini „Informatika“.

Na kraju discipline, predviđeni rezultati učenika su upoređeni sa rezultatima koje su učenici dobili na testu iz informatike.

Uporedni podaci eksperimenta dati su u tabeli. 2 i na sl. jedan.

Tabela 2 Računovodstveni i prognozni podaci

Odlično Dobro Zadovoljavajuće OH0HZ Total

Kreditna ocjena 3 11 40 7 61

Prediktivni rezultat 2 13 38 8 61

Rice. 1. Uporedni dijagram kredita i

podaci o prognozi Zaključak

Rezultati eksperimenta su pokazali da se predviđeni napredak učenika razlikuje od stvarnog za najviše 3,3%. Stoga je postupak baziran na McKeanovoj modificiranoj metodi t-means učinkovit i može se koristiti za predviđanje učinka učenika.

Književnost

1. Gershunsky B.S. Prognostičke metode

dy u pedagogiji / B.S. Gershunsky. -K.: Škola Vishcha, 1979. - 240 str.

2. Zagvyazinsky V.I. pedagoški pred-

vizija / V.I. Zagvyazinsky. - M.: Znanje, 1987. - 77 str.

3. Žiri A.F. Predviđanje kako

funkcija nastavnika (od budućeg nastavnika do profesionalca): monografija /

A. F. Žiri. - Čeljabinsk: Obrazovanje, 2006. - 306 str.

metodom klaster analize / R.V. Mayer // Problemi edukativnog fizičkog eksperimenta: Sat. naučnim i metod. radi. - 1998. - Br. 5. - S. 12-19.

5. Shevchenko V.A. Koncept izgradnje

modeli sticanja znanja studenata iz discipline "Informatika" /

V. A. Shevchenko // Bilten KhNADU: coll. naučnim tr. - 2012. - Br. 56.-

Recenzent: V.V. Bondarenko, profesor,

Kandidat pedagoških nauka, KHNADU.