Il coefficiente di variazione è un confronto della dispersione di due valori presi casualmente. I valori hanno unità, il che si traduce in un risultato comparabile. Questo coefficiente è necessario per preparare l'analisi statistica.

Consente agli investitori di farlo calcolare gli indicatori di rischio prima di versare contributi al patrimonio selezionato. È utile quando le attività selezionate hanno rendimenti e rischi diversi. Ad esempio, un asset può avere un reddito elevato e anche il grado di rischio è elevato, mentre un altro, al contrario, ha un reddito basso e il grado di rischio è corrispondentemente inferiore.

Calcolo della deviazione standard

La deviazione standard è una statistica. Calcolando questo valore, l'utente riceverà informazioni su quanto i dati deviano in una direzione o nell'altra rispetto al valore medio. La deviazione standard in Excel viene calcolata in più passaggi.

Prepara i dati: apre la pagina dove avverranno i calcoli. Nel nostro caso, questa è un'immagine, ma può essere qualsiasi altro file. La cosa principale è raccogliere le informazioni che utilizzerai nella tabella per il calcolo.

Inserisci i dati in qualsiasi editor di fogli di calcolo (nel nostro caso, Excel), compilando le celle da sinistra a destra. Dovrebbe iniziare dalla colonna "A". Le intestazioni sono inserite nella riga in alto, ei nomi nelle stesse colonne che fanno riferimento alle intestazioni, solo sotto. Quindi la data ei dati da calcolare a destra della data.

Salva questo documento.

Passiamo ora al calcolo stesso. Evidenzia una cella con il cursore dopo l'ultimo valore inserito dal basso.

Inserisci il segno "=" e poi scrivi la formula. Il segno di uguale è obbligatorio. In caso contrario, il programma non prenderà in considerazione i dati proposti. La formula viene inserita senza spazi.

L'utilità visualizzerà i nomi di diverse formule. Scegliere " DEV.ST". Questa è la formula per calcolare la deviazione standard. Esistono due tipi di calcolo:

• con calcolo a campione;
• con il calcolo della popolazione generale.

Selezionando uno di essi, specificare l'intervallo di dati. L'intera formula inserita sarà simile a questa: "= DEV.ST (B2: B5)".

Quindi fare clic sul pulsante " accedere". I dati ricevuti appariranno nella voce contrassegnata.

Calcolo della media aritmetica

Calcolato quando l'utente deve generare un report, ad esempio, sulle buste paga nella sua azienda. Questo viene fatto come segue:

• solo seleziona intervallo e fare clic sul pulsante "Invio". E la cella ora visualizzerà il risultato dei dati presi sopra.

Calcolo del coefficiente di variazione

La formula per calcolare il coefficiente di variazione:

V= S/X, dove S è deviazione standard e X è il valore medio.

Per calcolare il coefficiente di variazione in Excel, devi trovare la deviazione standard e la media aritmetica. Cioè, dopo aver eseguito i primi due calcoli che sono stati mostrati sopra, puoi procedere a lavorare sul coefficiente di variazione.

Per fare ciò, apri Excel, compila due campi, dove devi inserire i numeri ricevuti di deviazione standard e valore medio.

Ora seleziona la cella che è stata assegnata al numero per calcolare la variazione. Apri la scheda " casa' se non è aperto. Fare clic sullo strumento Numero". Scegli il formato percentuale.

Vai alla cella contrassegnata e fai doppio clic su di essa. Quindi inserire un segno di uguale ed evidenziare l'elemento in cui è stato inserito il totale della deviazione standard. Quindi fare clic sulla tastiera sul pulsante "barra" o "dividi" (sembra così: "/"). Evidenzia un elemento, dove viene inserita la media aritmetica, e fare clic sul pulsante "Invio". Dovrebbe risultare così:

Ed ecco il risultato dopo aver premuto "Invio":

Inoltre, per calcolare il coefficiente di variazione, puoi usare calcolatrici online, come planetcalc.ru e allcalc.ru . È sufficiente inserire i numeri necessari e avviare il calcolo, quindi ottenere le informazioni necessarie.

deviazione standard

La deviazione standard in Excel viene risolta utilizzando due formule:

In parole povere, viene presa la radice della varianza. Come calcolare la varianza è discusso di seguito.

La deviazione standard è sinonimo di deviazione standard e viene calcolata anche quella esatta. Viene evidenziata la cella del risultato sotto i numeri da calcolare. Viene inserita una delle funzioni mostrate nella figura sopra. Il tasto " accedere". Il risultato è ricevuto.

Coefficiente di oscillazione

Il rapporto tra l'intervallo di variazione e la media è chiamato coefficiente di oscillazione. Non ci sono formule già pronte in Excel, quindi bisogno di comporre più funzioni in una.

Le funzioni da assemblare sono le formule media, massima e minima. Questo fattore viene utilizzato per confrontare il set di dati.

Dispersione

La dispersione è una funzione che caratterizzare la diffusione dei dati intorno a aspettativa matematica. Calcolato secondo la seguente equazione:

Le variabili assumono i seguenti valori:

Esistono due funzioni in Excel che determinano la varianza:

Per effettuare un calcolo, viene evidenziata una cella sotto i numeri da calcolare. Vai alla scheda della funzione di inserimento. Scegli una categoria " Statistico". Nell'elenco a discesa, seleziona una delle funzioni e fai clic sul pulsante "Invio".

Massimo e minimo

Il massimo e il minimo sono necessari per non cercare manualmente tra un largo numero numeri numero minimo o massimo.

Per calcolare il massimo seleziona l'intera gamma numeri necessari nella tabella e una cella separata, quindi fare clic sull'icona "Σ" o " Somma automatica". Nella finestra a tendina selezionare "Massimo" e premendo il pulsante "Invio" si ottiene il valore desiderato.

Fai lo stesso per ottenere il minimo. Basta selezionare la funzione "Minimo".

La funzione DEV.B.ST restituisce il valore della deviazione standard calcolata per un intervallo di valori numerici specificato.

La funzione DEV.ST.ST serve per determinare la deviazione standard di una popolazione di valori numerici e restituisce la deviazione standard, dato che i valori passati sono l'intera popolazione, non un campione.

La funzione DEV.ST restituisce la deviazione standard per un intervallo di numeri che sono un campione, non l'intera popolazione.

STDLONGPA restituisce la deviazione standard per l'intera popolazione passata come argomenti.

Esempi di utilizzo di STDEV.V, STDEV.G, STDEV e STDEVPA

Esempio 1. L'azienda ha due gestori di acquisizione clienti. I dati sul numero di clienti serviti al giorno da ciascun gestore sono registrati in un foglio di calcolo Excel. Determina quale dei due dipendenti lavora in modo più efficiente.

Tabella dati iniziale:

Per prima cosa, calcoliamo il numero medio di clienti con cui i manager hanno lavorato quotidianamente:

MEDIA(B2:B11)

Questa funzione calcola la media aritmetica per l'intervallo B2:B11 contenente il numero di clienti ricevuti giornalmente dal primo gestore. Allo stesso modo, calcoliamo il numero medio di clienti al giorno per il secondo gestore. Noi abbiamo:

Sulla base dei valori ottenuti, sembra che entrambi i gestori lavorino in modo approssimativamente ugualmente efficace. Tuttavia, è visivamente visibile una forte dispersione nei valori del numero di clienti per il primo manager. Calcoliamo la deviazione standard usando la formula:

STDV B(B2:B11)

B2:B11 - l'intervallo dei valori studiati. Allo stesso modo, determiniamo la deviazione standard per il secondo manager e otteniamo i seguenti risultati:

Come si può notare, gli indicatori di performance del primo gestore sono caratterizzati da un'elevata variabilità (scatter) di valori, e quindi la media valore aritmetico non rispecchia assolutamente il quadro reale della performance. La deviazione 1.2 indica un lavoro più stabile e, quindi, efficiente del secondo manager.



Un esempio di utilizzo della funzione DEV.ST in Excel

Esempio 2. In due diversi gruppi di studenti universitari, si è svolto un esame nella stessa disciplina. Valuta le prestazioni degli studenti.

Tabella dati iniziale:

Determiniamo la deviazione standard dei valori per il primo gruppo usando la formula:

DEV.ST(A2:A11)

Facciamo un calcolo simile per il secondo gruppo. Di conseguenza, otteniamo:

I valori ottenuti indicano che gli studenti del secondo gruppo erano molto più preparati per l'esame, poiché la diffusione dei valori di valutazione è relativamente piccola. Si noti che la funzione DEV.ST converte il valore di testo "passa" nel valore numerico 0 (zero) e ne tiene conto nei calcoli.

Esempio di funzione DEV.ST in Excel

Esempio 3. Determinare l'efficacia della preparazione degli studenti all'esame per tutti i gruppi dell'università.

Nota: a differenza dell'esempio precedente, non verrà analizzato un campione (più gruppi), ma l'intero numero di studenti - la popolazione generale. Gli studenti che non superano l'esame non vengono conteggiati.

Compila la tabella dati:

Per valutarne l'efficacia, lavoreremo con due indicatori: il punteggio medio e la diffusione dei valori. Per determinare la media aritmetica utilizziamo la funzione:

MEDIA(B2:B21)

Per determinare la deviazione, introduciamo la formula:

STDV H(B2:B21)

Di conseguenza, otteniamo:

I dati ottenuti indicano una performance leggermente inferiore alla media (<4), величина разброса характеризует довольно большое количество студентов, получивших 5 и 3 соответственно (учитывая, что анализировались только данные из диапазона от 3 до 5).

Esempio di funzione DEVPAST in Excel

Esempio 4. Analizzare le prestazioni degli studenti in base ai risultati del superamento dell'esame, tenendo conto degli studenti che non hanno superato questo esame.

Scheda dati:

In questo esempio, stiamo anche analizzando la popolazione, ma alcuni campi di dati contengono valori di testo. Per determinare la deviazione standard utilizziamo la funzione:

DEVPAST(B2:B21)

Di conseguenza, otteniamo:

Un'elevata diffusione dei valori nella sequenza indica un gran numero di studenti che non hanno superato l'esame.

Caratteristiche dell'utilizzo di STDEV.V, STDEV.G, STDEV e STDEVPA

Le funzioni STDEV e STDEVPA hanno una notazione sintattica identica come:

FUNZIONE(valore1; [valore2];…)

Descrizione:

• FUNZIONE - una delle due funzioni discusse sopra;
• value1 è un argomento obbligatorio che caratterizza uno dei valori del campione (o della popolazione generale);
• [value2] è un argomento opzionale che caratterizza il secondo valore dell'intervallo studiato.

Appunti:

1. Nomi, valori numerici, array, riferimenti a intervalli di dati numerici, valori logici e riferimenti ad essi possono essere passati come argomenti a funzioni.
2. Entrambe le funzioni ignorano i valori nulli e i dati di testo contenuti nell'intervallo di dati passato.
3. Le funzioni restituiscono il codice di errore #VALORE! se i valori di errore o i dati di testo sono stati passati come argomenti che non possono essere convertiti in valori numerici.

Le funzioni STDEV.V e STDEV.G hanno la seguente notazione sintattica:

FUNZIONE(numero1,[numero2],…)

Descrizione:

• FUNCTION – una qualsiasi delle funzioni DEV.ST.V o DEV.ST.G;
• numero1 - un argomento obbligatorio che caratterizza il valore numerico prelevato dal campione o dall'intera popolazione generale;
• numero2 è un argomento opzionale che caratterizza il secondo valore numerico dell'intervallo studiato.

Nota: entrambe le funzioni non includono i numeri rappresentati come dati di testo, né i valori logici VERO e FALSO nel processo di calcolo.

Appunti:

1. La deviazione standard è ampiamente utilizzata nei calcoli statistici quando trovare la media di un intervallo di valori non dà un'idea corretta della distribuzione dei dati. Dimostra il principio della distribuzione dei valori rispetto al valore medio in un particolare campione o nell'intera sequenza. L'esempio 1 considererà visivamente l'applicazione pratica di questo parametro statistico.
2. Le funzioni DEV.ST e DEV.ST devono essere utilizzate per analizzare solo una parte della popolazione generale e calcolare secondo la prima formula, mentre DEV.ST e DEV.ST devono prendere come input i dati dell'intera popolazione e calcolare utilizzando la seconda formula .
3. Excel contiene le funzioni integrate DEV.ST e DEV.ST, mantenute per compatibilità con le versioni precedenti di Microsoft Office. Potrebbero non essere inclusi nelle versioni successive del programma, quindi il loro utilizzo non è raccomandato.
4. Per trovare la deviazione standard vengono utilizzate due formule comuni: S=√((∑_(i=1)^n▒(x_i-x_media)^2)/(n-1)) e S=√((∑_( i= 1)^n▒(x_i-x_av)^2)/n), dove:

• S è il valore desiderato della deviazione standard;
• n è l'intervallo di valori considerato (campione);
• x_i è un singolo valore dal campione;
• x_av è la media aritmetica per l'intervallo in esame.

Radice media quadrata o deviazione standard è un indicatore statistico che valuta la quantità di fluttuazione di un campione numerico attorno al suo valore medio. Quasi sempre, la maggior parte dei valori è distribuita all'interno di più o meno una deviazione standard dalla media.

Definizione

La deviazione standard è la radice quadrata della media aritmetica della somma delle deviazioni al quadrato dalla media. Rigorosamente e matematicamente, ma assolutamente incomprensibile. Questa è una descrizione verbale della formula per il calcolo della deviazione standard, ma per capire il significato di questo termine statistico, affrontiamo tutto in ordine.

Immagina un poligono di tiro, un bersaglio e una freccia. Il cecchino spara a un bersaglio standard, dove colpire il centro dà 10 punti, a seconda della distanza dal centro, il numero di punti diminuisce e colpire le aree esterne dà solo 1 punto. Il tiro di ogni tiratore è un valore intero casuale compreso tra 1 e 10. Un bersaglio crivellato di proiettili è un'illustrazione perfetta della distribuzione di una variabile casuale.

Valore atteso

Il nostro tiratore principiante si esercita da tempo nel tiro e ha notato che colpisce diversi valori con una certa probabilità. Diciamo che, sulla base di un gran numero di colpi, ha scoperto di colpire 10 con una probabilità del 15%. Il resto dei valori ha le sue probabilità:

• 9 - 25 %;
• 8 - 20 %;
• 7 - 15 %;
• 6 - 15 %;
• 5 - 5 %;
• 4 - 5 %.

Ora si prepara a sparare un altro colpo. Quale valore è più probabile che raggiunga? L'aspettativa matematica ci aiuterà a rispondere a questa domanda. Conoscendo tutte queste probabilità, possiamo determinare l'esito più probabile del tiro. La formula per calcolare l'aspettativa matematica è abbastanza semplice. Indichiamo il valore del tiro come C e la probabilità come p. L'aspettativa matematica sarà uguale alla somma del prodotto dei valori corrispondenti e delle loro probabilità:

Definiamo l'aspettativa per il nostro esempio:

• M = 10 × 0,15 + 9 × 0,25 + 8 × 0,2 + 7 × 0,15 + 6 × 0,15 + 5 × 0,05 + 4 × 0,05
• M=7,75

Quindi, è molto probabile che il tiratore colpisca la zona che dà 7 punti. Questa zona sarà la più colpita, il che è un ottimo risultato del colpo più frequente. Per qualsiasi variabile casuale, il valore atteso indica il valore più ricorrente o il centro di tutti i valori.

Dispersione

La dispersione è un altro indicatore statistico che illustra la diffusione di un valore per noi. Il nostro obiettivo è densamente crivellato di proiettili e la dispersione ci consente di esprimere questo parametro numericamente. Se l'aspettativa matematica mostra il centro dei colpi, la varianza è la loro diffusione. In sostanza, varianza significa l'aspettativa matematica delle deviazioni dei valori dal valore atteso, ovvero il quadrato medio delle deviazioni. Ogni valore è al quadrato in modo che le deviazioni siano solo positive e non si distruggano a vicenda nel caso di numeri identici con segni opposti.

D[X] = M − (M[X]) 2

Calcoliamo lo sparo spread per il nostro caso:

• M = 10 2 × 0,15 + 9 2 × 0,25 + 8 2 × 0,2 + 7 2 × 0,15 + 6 2 × 0,15 + 5 2 × 0,05 + 4 2 × 0,05
• M=62,85
• D[X] = M − (M[X]) 2 = 62,85 − (7,75) 2 = 2,78

Quindi la nostra deviazione è 2,78. Ciò significa che dall'area sul bersaglio con un valore di 7,75, i fori di proiettile sono sparsi di 2,78 punti. Tuttavia, il valore di dispersione non viene utilizzato nella sua forma pura - di conseguenza, otteniamo il quadrato del valore, nel nostro esempio è un punteggio quadrato e in altri casi può essere chilogrammi quadrati o dollari quadrati. La dispersione come valore quadrato non è informativa, quindi è un indicatore intermedio per determinare la deviazione standard: l'eroe del nostro articolo.

deviazione standard

La deviazione standard, che è la radice quadrata della varianza, viene utilizzata per convertire la varianza in punti, chilogrammi o dollari significativi. Calcoliamolo per il nostro esempio:

S = sqrt(D) = sqrt(2,78) = 1,667

Abbiamo ricevuto punti e ora possiamo usarli per connetterci con le aspettative matematiche. Il risultato più probabile del tiro in questo caso sarebbe espresso come 7,75 più o meno 1,667. Questo basta per una risposta, ma possiamo anche dire che è quasi certo che il tiratore colpirà l'area bersaglio tra le 6.08 e le 9.41.

La deviazione standard o sigma è un indicatore informativo che illustra la diffusione di un valore rispetto al suo centro. Più grande è il sigma, maggiore è la dispersione mostrata dal campione. Questo è un coefficiente ben studiato e, per una distribuzione normale, è nota un'interessante regola dei tre sigma. È stato stabilito che il 99,7% dei valori di un valore normalmente distribuito si trovano nella regione di più o meno tre sigma dalla media aritmetica.

Diamo un'occhiata a un esempio

Volatilità delle coppie di valute

È noto che i metodi della statistica matematica sono ampiamente utilizzati nel mercato dei cambi. Molti terminali di trading hanno strumenti integrati per calcolare la volatilità di un asset, che dimostra una misura della volatilità del prezzo di una coppia di valute. Naturalmente, i mercati finanziari hanno le loro specifiche per calcolare la volatilità, come i prezzi di apertura e chiusura delle borse, ma ad esempio, possiamo calcolare il sigma per le ultime sette candele giornaliere e stimare approssimativamente la volatilità settimanale.

L'attività più volatile nel mercato Forex è considerata la coppia di valute sterlina/yen. Lascia che teoricamente durante la settimana il prezzo di chiusura della Borsa di Tokyo assuma i seguenti valori:

145, 147, 146, 150, 152, 149, 148.

Inseriamo questi dati nella calcolatrice e calcoliamo il sigma pari a 2,23. Ciò significa che in media il tasso di cambio dello yen giapponese è cambiato di 2,23 yen al giorno. Se tutto fosse così meraviglioso, i trader guadagnerebbero milioni su tali movimenti.

Conclusione

La deviazione standard viene utilizzata nell'analisi statistica di campioni numerici. Questo è un fattore utile per stimare la dispersione dei dati, poiché due insiemi con apparentemente la stessa media possono essere completamente diversi nella loro dispersione. Usa il nostro piccolo calcolatore sigma campione.

DEFINIZIONE DELLA COLLEZIONE GENERALE E

PARAMETRI BASATI SU STATISTICHE DEL CAMPIONE;

DEVIAZIONE MEDIA E STANDARD

Determinazione della media della popolazione

(popolazione generale)

Nell'esperimento sul tempo di reazione descritto nell'Appendice al Capitolo 1, sono stati presi i risultati di un esperimento reale. Si presumeva che rappresentassero dati che potrebbero essere ottenuti in un esperimento con piena validità interna. Pertanto, il tempo medio di risposta a un segnale luminoso su 17 campioni era la media che poteva essere ottenuta in un esperimento con un numero illimitato di campioni.

Usiamo una media campionaria limitata per dedurre una popolazione campione sufficientemente ampia (fino a illimitata). Tale popolazione è chiamata popolazione generale. La media sulla popolazione generale di tali dati, ad esempio, come BP è indicata con M x. Tale caratteristica della popolazione generale è chiamata parametro. La media effettivamente calcolata da noi per un dato campione è chiamata statistica ed è indicata con M x. La statistica M x è la migliore stima di M x che possiamo ottenere dal nostro campione di campioni? La risposta è - senza prove - sì. Ma prima di decidere che è sempre così, passiamo alla deviazione standard, dove non è così.

Calcolo della deviazione standard

Solitamente, oltre alla media dei punteggi, vogliamo sapere qualcos'altro, ovvero qual è la variazione non sistematica dei punteggi da campione a campione. Il modo più comune per misurare la variazione non sistematica è calcolare la deviazione standard.

Per fare ciò, determini l'importo di ciascun punteggio (ad es. X) più o meno della media ( M X). Quindi quadra ogni differenza ( X-M X) e sommarli. Quindi dividi questa somma per N numero di campioni. Infine, prendi la radice quadrata di questa media.

Questo calcolo è rappresentato da una formula che utilizza il simbolo σ x per indicare la deviazione standard:

90Questa formula può essere abbreviata introducendo una piccola x per rappresentare ( X-M X). Allora la formula si presenta così:

(2.1A)

Scriviamo i dati sulla condizione A dall'appendice al capitolo I e contemporaneamente facciamo dei calcoli su di essi, indicati dalla formula per σ x

Tentativo		M X	X - M X	X 2
			oX
			Σ X 2

Nella misura in cui

SM.

91Stima della deviazione standard

popolazione

Per determinare la media della popolazione, che poteva essere ottenuta in un esperimento infinito, la migliore stima era in realtà la media campionaria. La situazione è diversa con la deviazione standard. In qualsiasi insieme di campioni reali, ci sono meno risultati molto alti o molto bassi rispetto alla popolazione generale. E poiché la deviazione standard è una misura dello spread delle stime, il suo valore, determinato sulla base del campione, è sempre inferiore al parametro della popolazione sigma σ x.

Più accurata, la stima della deviazione standard per la popolazione è trovata dalla formula

(2.2)

(2.2A)

Per i nostri dati numerici:

SM.

Alcuni esperimenti ipotizzano che il comportamento in una condizione sia più variabile che in un'altra. È quindi più appropriato confrontare le deviazioni standard piuttosto che le medie. Se per entrambe le condizioni N la stessa cosa, puoi confrontare sigma tra loro. Tuttavia, quando N sono diversi, sigma per la condizione con meno N fornisce una stima più bassa di tale parametro della popolazione come la deviazione standard. Pertanto, due dovrebbero essere confrontati S.

La tabella seguente ti aiuterà a ricordare questi punti e formule.92

	La media	Deviazione standard
Caratteristiche parametriche della popolazione generale (g. s.)
Caratteristiche statistiche del campione
Parametro di popolazione stimato

Compito: Calcola σ x e S x per la condizione B.

Risposta:σB = 15,9; σB = 16,4.

Il programma Excel è molto apprezzato sia dai professionisti che dai dilettanti, perché un utente di qualsiasi livello di formazione può lavorarci. Ad esempio, chiunque abbia competenze minime di "comunicazione" con Excel può disegnare un semplice grafico, fare un segno decente, ecc.

Allo stesso tempo, questo programma consente anche di eseguire vari tipi di calcoli, ad esempio il calcolo, ma ciò richiede già un livello di allenamento leggermente diverso. Tuttavia, se hai appena iniziato a conoscere da vicino questo programma e sei interessato a tutto ciò che ti aiuterà a diventare un utente più avanzato, questo articolo è per te. Oggi ti dirò qual è la formula della deviazione standard in Excel, perché è necessaria e, di fatto, quando viene applicata. Andare!

Cos'è

Cominciamo con la teoria. La deviazione standard è solitamente chiamata radice quadrata, ottenuta dalla media aritmetica di tutte le differenze al quadrato tra i valori disponibili, nonché dalla loro media aritmetica. A proposito, questo valore è solitamente chiamato la lettera greca "sigma". La deviazione standard viene calcolata utilizzando la formula STDEV, rispettivamente, il programma lo fa per l'utente stesso.

L'essenza di questo concetto è identificare il grado di variabilità dello strumento, che è, a suo modo, un indicatore di statistica descrittiva. Rivela i cambiamenti nella volatilità dello strumento in qualsiasi periodo di tempo. Utilizzando le formule STDEV, puoi stimare la deviazione standard di un campione, mentre i valori booleani e di testo vengono ignorati.

Formula

Aiuta a calcolare la deviazione standard nella formula di Excel, che viene fornita automaticamente in Excel. Per trovarlo, devi trovare la sezione della formula in Excel e già lì seleziona quella che ha il nome STDEV, quindi è molto semplice.

Successivamente, ti apparirà una finestra in cui dovrai inserire i dati per il calcolo. In particolare devono essere inseriti due numeri in appositi campi, dopodiché il programma calcolerà automaticamente la deviazione standard per il campione.

Indubbiamente, le formule e i calcoli matematici sono un problema piuttosto complicato e non tutti gli utenti possono affrontarlo subito. Tuttavia, se scavi un po' più a fondo e comprendi il problema un po' più in dettaglio, si scopre che non tutto è così triste. Spero che tu ne sia convinto dall'esempio del calcolo della deviazione standard.

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