La funzione DEV.ST.B restituisce il valore della deviazione standard calcolato per un intervallo specificato di valori numerici.

La funzione STDEVG viene utilizzata per determinare la deviazione standard di una popolazione di valori numerici e restituisce la deviazione standard, dato che i valori passati sono l'intera popolazione, non un campione.

La funzione DEV.ST restituisce la deviazione standard per un intervallo di numeri che costituiscono un campione, non l'intera popolazione.

STDLONGPA restituisce la deviazione standard per l'intera popolazione passata come argomenti.

Esempi di utilizzo di DEV.ST.V, DEV.ST.G, DEV.ST e DEV.ST.VPA

Esempio 1. L'azienda ha due responsabili dell'acquisizione clienti. I dati sul numero di clienti serviti giornalmente da ciascun gestore sono registrati in un foglio di calcolo Excel. Determina quale dei due dipendenti lavora in modo più efficiente.

Tabella dati iniziale:

Innanzitutto, calcoliamo il numero medio di clienti con cui i manager hanno lavorato quotidianamente:

MEDIA(B2:B11)

Questa funzione calcola la media aritmetica dell'intervallo B2:B11 contenente il numero di clienti ricevuti giornalmente dal primo gestore. Allo stesso modo, calcoliamo il numero medio di clienti al giorno per il secondo gestore. Noi abbiamo:

Sulla base dei valori ottenuti, sembra che entrambi i gestori lavorino in modo approssimativamente uguale. Tuttavia, è visivamente visibile una forte dispersione nei valori del numero di clienti per il primo gestore. Calcoliamo la deviazione standard usando la formula:

VST B(B2:B11)

B2:B11 - l'intervallo dei valori studiati. Allo stesso modo, definiamo deviazione standard per il secondo manager e ottenere i seguenti risultati:

Come si vede, gli indicatori di performance del primo gestore sono caratterizzati da un'elevata variabilità (scatter) dei valori, e quindi la media valore aritmetico assolutamente non riflette il quadro reale della performance. La deviazione 1.2 indica un lavoro più stabile e, quindi, efficiente del secondo manager.



Un esempio di utilizzo della funzione DEV.ST in Excel

Esempio 2. In due diversi gruppi di studenti universitari si è svolto un esame nella stessa disciplina. Valuta il rendimento degli studenti.

Tabella dati iniziale:

Determiniamo la deviazione standard dei valori per il primo gruppo utilizzando la formula:

DEV.ST(A2:A11)

Facciamo un calcolo simile per il secondo gruppo. Di conseguenza, otteniamo:

I valori ottenuti indicano che gli studenti del secondo gruppo erano molto più preparati per l'esame, poiché la diffusione dei valori di valutazione è relativamente piccola. Si noti che la funzione DEV.ST converte il valore di testo "pass" nel valore numerico 0 (zero) e ne tiene conto nei calcoli.

Esempio di funzione DEV.ST.G in Excel

Esempio 3. Determinare l'efficacia della preparazione degli studenti all'esame per tutti i gruppi dell'università.

Nota: a differenza dell'esempio precedente, non verrà analizzato un campione (diversi gruppi), ma l'intero numero di studenti - la popolazione generale. Gli studenti che non superano l'esame non vengono conteggiati.

Compila la tabella dei dati:

Per valutarne l'efficacia si opererà con due indicatori: il punteggio medio e lo spread dei valori. Per determinare la media aritmetica, usiamo la funzione:

MEDIA(B2:B21)

Per determinare la deviazione, introduciamo la formula:

STDVH(B2:B21)

Di conseguenza, otteniamo:

I dati ottenuti indicano una performance leggermente inferiore alla media (<4), величина разброса характеризует довольно большое количество студентов, получивших 5 и 3 соответственно (учитывая, что анализировались только данные из диапазона от 3 до 5).

Esempio di funzione DEV.ST.VPA in Excel

Esempio 4. Analizza le prestazioni degli studenti in base ai risultati del superamento dell'esame, tenendo conto degli studenti che non hanno superato questo esame.

Scheda dati:

In questo esempio, stiamo anche analizzando la popolazione, ma alcuni dei campi dati contengono valori di testo. Per determinare la deviazione standard, utilizziamo la funzione:

DEV.ST.VPA(B2:B21)

Di conseguenza, otteniamo:

Un'elevata diffusione di valori nella sequenza indica un numero elevato di studenti che non hanno superato l'esame.

Caratteristiche dell'utilizzo di DEV.ST.V, DEV.ST.G, DEV.ST e DEV.ST.VPA

Le funzioni DEV.ST e DEV.ST.VPA hanno una notazione di sintassi identica come:

FUNZIONE(valore1; [valore2];…)

Descrizione:

• FUNZIONE - una delle due funzioni discusse sopra;
• value1 è un argomento obbligatorio che caratterizza uno dei valori del campione (o della popolazione generale);
• [valore2] è un argomento opzionale che caratterizza il secondo valore dell'intervallo studiato.

Appunti:

1. Nomi, valori numerici, array, riferimenti a intervalli di dati numerici, valori logici e riferimenti ad essi possono essere passati come argomenti alle funzioni.
2. Entrambe le funzioni ignorano i valori nulli e i dati di testo contenuti nell'intervallo di dati passato.
3. Le funzioni restituiscono il codice di errore #VALORE! se sono stati passati valori di errore o dati di testo come argomenti che non possono essere convertiti in valori numerici.

Le funzioni DEV.ST.V e DEV.ST.G hanno la seguente notazione di sintassi:

FUNZIONE(numero1,[numero2],…)

Descrizione:

• FUNCTION – qualsiasi funzione DEV.ST.V o DEV.ST.G;
• numero1 - un argomento obbligatorio che caratterizza il valore numerico prelevato dal campione o dall'intera popolazione generale;
• numero2 è un argomento opzionale che caratterizza il secondo valore numerico dell'intervallo studiato.

Nota: entrambe le funzioni non includono i numeri rappresentati come dati di testo, né i valori logici VERO e FALSO nel processo di calcolo.

Appunti:

1. La deviazione standard è molto utilizzata nei calcoli statistici quando trovare la media di un intervallo di valori non dà un'idea corretta della distribuzione dei dati. Dimostra il principio di distribuzione dei valori relativi al valore medio in un particolare campione o nell'intera sequenza. L'esempio 1 considererà visivamente l'applicazione pratica di questo parametro statistico.
2. Le funzioni DEV.ST e DEV.ST.V dovrebbero essere utilizzate per analizzare solo una parte della popolazione generale e calcolare secondo la prima formula, mentre DEV.ST.G e DEV.ST.V dovrebbero prendere i dati sull'intera popolazione come input e calcolare usando la seconda formula .
3. Excel contiene le funzioni predefinite DEV.ST e DEV.ST, mantenute per compatibilità con le versioni precedenti di Microsoft Office. Potrebbero non essere inclusi nelle versioni successive del programma, quindi il loro utilizzo non è raccomandato.
4. Per trovare la deviazione standard vengono utilizzate due formule comuni: S=√((∑_(i=1)^n▒(x_i-x_average)^2)/(n-1)) e S=√((∑_( i= 1)^n▒(x_i-x_av)^2)/n), dove:

• S è il valore desiderato della deviazione standard;
• n è l'intervallo di valori considerato (campione);
• x_i è un singolo valore del campione;
• x_av è la media aritmetica per l'intervallo considerato.

Per trovare il valore medio in Excel (che sia un valore numerico, testuale, percentuale o altro), ci sono molte funzioni. E ognuno di loro ha le sue caratteristiche e vantaggi. Dopotutto, in questa attività è possibile impostare determinate condizioni.

Ad esempio, i valori medi di una serie di numeri in Excel vengono calcolati utilizzando funzioni statistiche. Puoi anche inserire manualmente la tua formula. Consideriamo varie opzioni.

Come trovare la media aritmetica dei numeri?

Per trovare la media aritmetica, devi sommare tutti i numeri dell'insieme e dividere la somma per il numero. Ad esempio, i voti di uno studente in informatica: 3, 4, 3, 5, 5. Cosa vale per un quarto: 4. Abbiamo trovato la media aritmetica usando la formula: \u003d (3 + 4 + 3 + 5 + 5) / 5.

Come farlo rapidamente utilizzando le funzioni di Excel? Prendiamo ad esempio una serie di numeri casuali in una stringa:

Oppure: rendi attiva la cella e inserisci semplicemente manualmente la formula: = MEDIA (A1: A8).

Ora vediamo cos'altro può fare la funzione MEDIA.

Trova la media aritmetica dei primi due e degli ultimi tre numeri. Formula: =MEDIA(A1:B1;F1:H1). Risultato:



Media per condizione

La condizione per trovare la media aritmetica può essere un criterio numerico o testuale. Useremo la funzione: =MEDIA.SE().

Trova la media aritmetica dei numeri maggiori o uguali a 10.

Funzione: =MEDIA.SE(A1:A8;">=10")

Il risultato dell'utilizzo della funzione AVERAGEIF sulla condizione ">=10":

Il terzo argomento - "Averaging range" - viene omesso. Innanzitutto, non è richiesto. In secondo luogo, l'intervallo analizzato dal programma contiene SOLO valori numerici. Nelle celle specificate nel primo argomento, la ricerca verrà eseguita in base alla condizione specificata nel secondo argomento.

Attenzione! Il criterio di ricerca può essere specificato in una cella. E nella formula per farvi riferimento.

Troviamo il valore medio dei numeri in base al criterio del testo. Ad esempio, le vendite medie del prodotto "tavoli".

La funzione avrà questo aspetto: =MEDIA.SE($A$2:$A$12;A7;$B$2:$B$12). Intervallo: una colonna con i nomi dei prodotti. Il criterio di ricerca è un collegamento ad una cella con la parola "tabelle" (è possibile inserire la parola "tabelle" al posto del collegamento A7). Intervallo di media: quelle celle da cui verranno presi i dati per calcolare il valore medio.

Come risultato del calcolo della funzione, otteniamo il seguente valore:

Attenzione! Per un criterio di testo (condizione), è necessario specificare l'intervallo di media.

Come calcolare il prezzo medio ponderato in Excel?

Come facciamo a sapere il prezzo medio ponderato?

Formula: =SOMMAPRODOTTO(C2:C12;B2:B12)/SOMMA(C2:C12).

Utilizzando la formula SUMPRODUCT, scopriamo il ricavo totale dopo la vendita dell'intera quantità di beni. E la funzione SOMMA riassume la quantità di merci. Dividendo il ricavo totale dalla vendita di beni per il numero totale di unità di beni, abbiamo trovato il prezzo medio ponderato. Questo indicatore tiene conto del "peso" di ciascun prezzo. La sua quota nella massa totale dei valori.

Deviazione standard: formula in Excel

Distinguere tra la deviazione standard per la popolazione generale e per il campione. Nel primo caso, questa è la radice della varianza generale. Nel secondo, dalla varianza campionaria.

Per calcolare questo indicatore statistico, viene compilata una formula di dispersione. La radice è presa da esso. Ma in Excel esiste una funzione già pronta per trovare la deviazione standard.

La deviazione standard è collegata alla scala dei dati di origine. Ciò non è sufficiente per una rappresentazione figurativa della variazione del range analizzato. Per ottenere il livello relativo di dispersione nei dati, viene calcolato il coefficiente di variazione:

deviazione standard/media aritmetica

La formula in Excel è simile a questa:

DEV.ST (intervallo di valori) / MEDIA (intervallo di valori).

Il coefficiente di variazione è calcolato in percentuale. Pertanto, impostiamo il formato percentuale nella cella.

La funzione di deviazione standard è già dalla categoria della matematica superiore relativa alla statistica. In Excel, ci sono diverse opzioni per l'utilizzo della funzione di deviazione standard:

• Funzione DEV.ST.
• Funzione DEV.ST.
• Funzione DEV.ST

Avremo bisogno di queste funzioni nelle statistiche di vendita per identificare la stabilità delle vendite (analisi XYZ). Questi dati possono essere utilizzati sia per la determinazione del prezzo che per la formazione (aggiustamento) della matrice dell'assortimento e per altre utili analisi di vendita, di cui parlerò sicuramente in articoli futuri.

Prefazione

Diamo un'occhiata alle formule prima in linguaggio matematico, quindi (sotto nel testo) analizzeremo in dettaglio la formula in Excel e come il risultato risultante viene applicato nell'analisi delle statistiche di vendita.

Quindi, la deviazione standard è una stima della deviazione standard di una variabile casuale X per quanto riguarda la sua aspettativa matematica basata su una stima imparziale della sua varianza)))) Non aver paura delle parole incomprensibili, sii paziente e capirai tutto!

Descrizione della formula: La deviazione standard è misurata in unità della variabile casuale stessa e viene utilizzata quando si calcola l'errore standard della media aritmetica, quando si costruiscono intervalli di confidenza, quando si verificano statisticamente ipotesi, quando si misura una relazione lineare tra variabili casuali. Definito come la radice quadrata della varianza di una variabile casuale

Ora la deviazione standard è una stima della deviazione standard di una variabile casuale X rispetto alla sua aspettativa matematica basata su una stima imparziale della sua varianza:

Dispersione;

- io-esimo elemento campione;

Misura di prova;

Esempio di media aritmetica:

Va notato che entrambe le stime sono distorte. Nel caso generale, è impossibile costruire una stima imparziale. Tuttavia, una stima basata su una stima della varianza imparziale è coerente.

regola dei tre sigma() - quasi tutti i valori di una variabile casuale distribuita normalmente si trovano nell'intervallo . Più rigorosamente, con una probabilità di circa 0,9973, il valore di una variabile casuale distribuita normalmente si trova nell'intervallo specificato (a condizione che il valore sia vero e non ottenuto come risultato dell'elaborazione del campione). Useremo un intervallo arrotondato di 0,1

Se il vero valore è sconosciuto, dovresti usare not, but S. Pertanto, la regola dei tre sigma si trasforma nella regola dei tre S. È questa regola che ci aiuterà a determinare la stabilità delle vendite, ma ne parleremo più avanti...

Ora funzione di deviazione standard in Excel

Spero di non averti sopraffatto con la matematica? Forse qualcuno avrà bisogno di queste informazioni per un abstract o per qualche altro scopo. Ora vediamo come funzionano queste formule in Excel...

Per determinare la stabilità delle vendite, non è necessario approfondire tutte le opzioni per le funzioni di deviazione standard. Ne useremo solo uno:

Funzione DEV.ST

DEV.ST(numero 1;numero 2;... )

Numero1, Numero2,..- da 1 a 30 argomenti numerici corrispondenti alla popolazione generale.

Ora diamo un'occhiata a un esempio:

Creiamo un libro e un foglio di calcolo improvvisato. Puoi scaricare questo esempio in Excel alla fine dell'articolo.

Continua!!!

Ciao di nuovo. Bene!? Ho un minuto libero. Continuiamo?

E così la stabilità delle vendite con l'aiuto Funzioni DEV.ST

Per chiarezza, prendiamo alcuni beni improvvisati:

Nell'analisi, che si tratti di previsione, ricerca o qualcos'altro relativo alle statistiche, è sempre necessario prendere tre periodi. Può essere una settimana, un mese, un trimestre o un anno. È possibile e anche meglio prendere il maggior numero di periodi possibile, ma non meno di tre.

In particolare ho mostrato vendite esagerate, dove puoi vedere ad occhio nudo cosa viene venduto in modo coerente e cosa no. In questo modo sarà più facile capire come funzionano le formule.

E quindi abbiamo le vendite, ora dobbiamo calcolare i valori medi delle vendite per periodo.

Formula del valore medio MEDIA(dati del periodo) nel mio caso, la formula è simile a questa =MEDIA(C6:E6)

Estendiamo la formula per tutti i prodotti. Questo può essere fatto tenendo premuto l'angolo destro della cella selezionata e trascinandolo fino alla fine dell'elenco. Oppure posiziona il cursore sulla colonna con il prodotto e premi le seguenti combinazioni di tasti:

Ctrl + Giù sposta il cursore in fondo all'elenco.

Ctrl + Destra, il cursore si sposterà sul lato destro della tabella. Ancora una volta a destra e arriveremo alla colonna con la formula.

Ora stringiamo

Ctrl + Maiusc e premi su. Quindi selezioniamo l'area di allungamento della formula.

E la combinazione di tasti Ctrl + D allungherà la funzione dove ne abbiamo bisogno.

Ricorda queste combinazioni, aumentano davvero la tua velocità in Excel, specialmente quando lavori con array di grandi dimensioni.

Il passo successivo, la stessa funzione di deviazione standard, come ho detto, ne useremo solo una DEV.ST

Prescriviamo la funzione e nei valori della funzione mettiamo i valori di vendita di ogni periodo. Se hai vendite nella tabella una dopo l'altra, puoi utilizzare l'intervallo, come nella mia formula = DEV.ST (C6: E6) o elencare le celle richieste con un punto e virgola = DEV.ST (C6; D6; E6)

Ecco tutti i calcoli e pronti. Ma come fai a sapere cosa vende in modo coerente e cosa no? Mettiamo giù la convenzione XYZ dove,

X è stabile

Y - con piccole deviazioni

Z - non stabile

Per fare ciò, utilizziamo gli intervalli di errore. se le fluttuazioni si verificano entro il 10%, assumeremo che le vendite siano stabili.

Se tra il 10 e il 25 percento, sarà Y.

E se i valori di variazione superano il 25%, questa non è stabilità.

Per impostare correttamente le lettere per ogni prodotto, utilizzeremo la formula IF in modo più dettagliato su. Nella mia tabella, questa funzione sarà simile a questa:

SE(H6<0,1;"X";ЕСЛИ(H6<0,25;"Y";"Z"))

Di conseguenza, allunghiamo tutte le formule per tutti i nomi.

Cercherò di rispondere immediatamente alla domanda, perché gli intervalli del 10% e del 25%?

In effetti, gli intervalli possono essere diversi, tutto dipende dall'attività specifica. Nello specifico ti ho mostrato valori di vendita esagerati, dove la differenza è visibile ad "occhio". È ovvio che il prodotto 1 non viene venduto in modo costante, ma la dinamica mostra un aumento delle vendite. Lascia perdere questo oggetto...

Ma prodotto 2, c'è già destabilizzazione sul viso. E i nostri calcoli mostrano Z, che ci parla dell'instabilità delle vendite. Gli elementi 3 e 5 mostrano prestazioni stabili, si prega di notare che la variazione è entro il 10%.

Quelli. L'elemento 5 con punteggi di 45, 46 e 45 mostra una variazione dell'1%, che è una serie numerica stabile.

Ma il prodotto 2 con punteggi di 10, 50 e 5 mostra una variazione del 93%, che NON è una serie numerica stabile.

Dopo tutti i calcoli, puoi mettere un filtro e filtrare la stabilità, quindi se la tua tabella è composta da diverse migliaia di articoli, puoi facilmente selezionare quali non sono stabili nelle vendite o, al contrario, quali sono stabili.

"Y" non ha funzionato nella mia tabella, penso che per chiarezza della serie di numeri, debba essere aggiunto. Preleverò Beni 6...

Vedete, la serie numerica 40, 50 e 30 mostra una variazione del 20%. Sembra che non ci siano grossi errori, ma lo spread è comunque significativo ...

E quindi riassumendo:

10,50,5 - Z non è stabile. Variazione oltre il 25%

40,50,30 - Y puoi prestare attenzione a questo prodotto e migliorarne le vendite. Variazione inferiore al 25% ma superiore al 10%

45,46,45 - X è stabilità, non è ancora necessario fare nulla con questo prodotto. Variazione inferiore al 10%

È tutto! Spero di aver spiegato tutto chiaramente, in caso contrario, chiedi cosa non è chiaro. E ti sarò grato per ogni commento, sia esso lode o critica. Quindi saprò che stai leggendo me e te, il che è molto IMPORTANTE, interessante. E di conseguenza, appariranno nuove lezioni.

Calcoliamo dentroSMECCELLEREvarianza e deviazione standard del campione. Calcoliamo anche la varianza di una variabile casuale se la sua distribuzione è nota.

Prima considera dispersione, poi deviazione standard.

Varianza di campionamento

Varianza di campionamento (varianza di campionamento,campionevarianza) caratterizza la diffusione dei valori nell'array rispetto a .

Tutte e 3 le formule sono matematicamente equivalenti.

Si può vedere dalla prima formula che varianza di campionamentoè la somma delle deviazioni al quadrato di ciascun valore nell'array dalla media diviso per la dimensione del campione meno 1.

dispersione campioni viene utilizzata la funzione DISP(), ing. il nome del VAR, ad es. Varianza. A partire da MS EXCEL 2010, si consiglia di utilizzare il suo analogo DISP.V() , eng. il nome VARS, cioè Varianza di campionamento. Inoltre, a partire dalla versione di MS EXCEL 2010, è presente una funzione DISP.G (), ing. Nome VARP, ad es. Popolazione VARIance che calcola dispersione per popolazione. L'intera differenza si riduce al denominatore: invece di n-1 come DISP.V() , DISP.G() ha solo n nel denominatore. Prima di MS EXCEL 2010, la funzione VARP() veniva utilizzata per calcolare la varianza della popolazione.

Varianza di campionamento
=QUADRATO(Campione)/(COUNT(Campione)-1)
=(SOMMAQ(Campione)-COUNT(Campione)*MEDIA(Campione)^2)/ (COUNT(Campione)-1)- la solita formula
=SOMMA((Campione -MEDIA(Campione))^2)/ (COUNT(Campione)-1) –

Varianza di campionamentoè uguale a 0 solo se tutti i valori sono uguali tra loro e, di conseguenza, sono uguali valore medio. Di solito, maggiore è il valore dispersione, maggiore è la diffusione dei valori nell'array.

Varianza di campionamentoè una stima puntuale dispersione distribuzione della variabile casuale da cui il campione. A proposito di costruzione intervalli di confidenza durante la valutazione dispersione si può leggere nell'articolo

Varianza di una variabile casuale

Calcolare dispersione variabile casuale, devi conoscerla.

Per dispersione la variabile casuale X usa spesso la notazione Var(X). Dispersioneè uguale al quadrato della deviazione dalla media E(X): Var(X)=E[(X-E(X)) 2 ]

dispersione calcolato dalla formula:

dove x i è il valore che la variabile casuale può assumere, e μ è il valore medio (), p(x) è la probabilità che la variabile casuale assuma il valore x.

Se la variabile casuale ha , allora dispersione calcolato dalla formula:

Dimensione dispersione corrisponde al quadrato dell'unità di misura dei valori originari. Ad esempio, se i valori nel campione sono misure del peso della parte (in kg), la dimensione della varianza sarebbe kg 2 . Questo può essere difficile da interpretare, quindi, per caratterizzare la diffusione dei valori, un valore pari alla radice quadrata di dispersione – deviazione standard.

Alcune proprietà dispersione:

Var(X+a)=Var(X), dove X è una variabile casuale e a è una costante.

Var(aХ)=a 2 Var(X)

Var(X)=E[(X-E(X)) 2 ]=E=E(X 2)-E(2*X*E(X))+(E(X)) 2=E(X 2)- 2*E(X)*E(X)+(E(X)) 2 =E(X 2)-(E(X)) 2

Questa proprietà di dispersione è utilizzata in articolo sulla regressione lineare.

Var(X+Y)=Var(X) + Var(Y) + 2*Cov(X;Y), dove X e Y sono variabili casuali, Cov(X;Y) è la covarianza di queste variabili casuali.

Se le variabili casuali sono indipendenti, allora loro covarianzaè 0, e quindi Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y). Questa proprietà della varianza viene utilizzata nell'output.

Mostriamo che per grandezze indipendenti Var(X-Y)=Var(X+Y). Infatti, Var(X-Y)= Var(X-Y)= Var(X+(-Y))= Var(X)+Var(-Y)= Var(X)+Var(-Y)= Var( X)+(- 1) 2 Var(Y)= Var(X)+Var(Y)= Var(X+Y). Questa proprietà della varianza viene utilizzata per tracciare .

Deviazione standard del campione

Deviazione standard del campioneè una misura di quanto sono sparsi i valori nel campione rispetto al loro .

A-priorato, deviazione standardè uguale alla radice quadrata di dispersione:

Deviazione standard non tiene conto dell'entità dei valori in campionamento, ma solo il grado di dispersione dei valori intorno a loro mezzo. Facciamo un esempio per illustrare questo.

Calcoliamo la deviazione standard per 2 campioni: (1; 5; 9) e (1001; 1005; 1009). In entrambi i casi, s=4. È ovvio che il rapporto tra la deviazione standard ei valori dell'array è significativamente diverso per i campioni. Per tali casi, utilizzare Il coefficiente di variazione(Coefficiente di variazione, CV) - rapporto deviazione standard alla media aritmetica, espresso in percentuale.

In MS EXCEL 2007 e versioni precedenti per il calcolo Deviazione standard del campione viene utilizzata la funzione =STDEV(), ing. il nome DEV.ST, ad es. deviazione standard. Da MS EXCEL 2010, si consiglia di utilizzare il suo analogo = STDEV.B () , eng. nome DEV.ST.S, i.e. Esempio di deviazione standard.

Inoltre, a partire dalla versione di MS EXCEL 2010, esiste una funzione DEV.ST.G () , ing. nome DEV.ST.P, i.e. Popolazione DEViazione STandard che calcola deviazione standard per popolazione. L'intera differenza si riduce al denominatore: invece di n-1 come STDEV.V() , STDEV.G() ha solo n nel denominatore.

Deviazione standard può anche essere calcolato direttamente dalle formule seguenti (vedi file di esempio)
=SQRT(SQUADROTIV(Campione)/(COUNT(Campione)-1))
=SQRT((SOMMAQ(Campione)-COUNT(Campione)*MEDIA(Campione)^2)/(COUNT(Campione)-1))

Altre misure di dispersione

La funzione SQUADRIVE() calcola con umm di deviazioni al quadrato dei valori dal loro mezzo. Questa funzione restituirà lo stesso risultato della formula =VAR.G( Campione)*DAI UN'OCCHIATA( Campione) , dove Campione- un riferimento a un intervallo contenente una matrice di valori campione (). I calcoli nella funzione QUADROTIV() vengono eseguiti secondo la formula:

La funzione SROOT() è anche una misura della dispersione di un insieme di dati. La funzione SIROTL() calcola la media dei valori assoluti delle deviazioni dei valori da mezzo. Questa funzione restituirà lo stesso risultato della formula =SOMMAPRODOTTO(ABS(Campione-MEDIA(Campione)))/COUNT(Campione), dove Campione- un riferimento a un intervallo contenente un array di valori campione.

I calcoli nella funzione SROOTKL () vengono eseguiti secondo la formula:

Il concetto di percentuale di deviazione implica la differenza tra due valori numerici in percentuale. Facciamo un esempio specifico: diciamo che un giorno sono stati venduti 120 pezzi di compresse dal magazzino all'ingrosso e il giorno successivo 150 pezzi. La differenza nei volumi di vendita è evidente, con 30 tablet in più venduti il ​​giorno successivo. Quando sottraiamo il numero 120 da 150, otteniamo la deviazione, che è uguale al numero +30. La domanda sorge spontanea: qual è la deviazione percentuale?

Come calcolare la deviazione percentuale in Excel

La percentuale di deviazione viene calcolata sottraendo il vecchio valore dal nuovo valore e quindi dividendo il risultato per il vecchio valore. Il risultato del calcolo di questa formula in Excel dovrebbe essere visualizzato nel formato percentuale della cella. In questo esempio, la formula di calcolo è simile a questa (150-120)/120=25%. La formula è facile da verificare 120+25%=150.

Nota! Se scambiamo i numeri vecchi e nuovi, avremo una formula per calcolare il markup.

La figura seguente mostra un esempio di come presentare il calcolo precedente come formula di Excel. La formula nella cella D2 calcola la variazione percentuale tra le vendite correnti e quelle dell'anno precedente: =(C2-B2)/B2

È importante prestare attenzione alla presenza di parentesi in questa formula. Per impostazione predefinita, in Excel, la divisione ha sempre la precedenza sulla sottrazione. Pertanto, se non inseriamo parentesi, il valore verrà prima diviso e quindi verrà sottratto un altro valore. Tale calcolo (senza parentesi) sarà errato. Chiudendo la prima parte del calcolo in una formula con le parentesi, si eleva automaticamente la precedenza dell'operazione di sottrazione rispetto all'operazione di divisione.

Correttamente con parentesi, inserisci la formula nella cella D2, quindi copiala semplicemente nel resto delle celle vuote nell'intervallo D2: D5. Per copiare la formula nel modo più veloce, basta spostare il cursore del mouse sull'indicatore del cursore della tastiera (nell'angolo in basso a destra) in modo che il cursore del mouse si trasformi da una freccia in una croce nera. Dopodiché basta fare doppio clic con il tasto sinistro del mouse ed Excel riempirà automaticamente le celle vuote con la formula, mentre determinerà l'intervallo D2:D5, che dovrà essere riempito fino alla cella D5 e non oltre. Questo è un hack di vita molto utile in Excel.



Formula alternativa per calcolare la percentuale di deviazione in Excel

In una formula alternativa che calcola la deviazione relativa dei valori di vendita rispetto all'anno in corso, dividere immediatamente per i valori di vendita dell'anno precedente e solo allora uno viene sottratto dal risultato: \u003d C2 / B2-1.

Come puoi vedere nella figura, il risultato del calcolo della formula alternativa è lo stesso della precedente, il che significa che è corretto. Ma la formula alternativa è più facile da scrivere, anche se per qualcuno potrebbe essere più difficile da leggere per capire come funziona. Oppure è più difficile capire quale valore la formula data produce come risultato del calcolo se non è firmata.

L'unico inconveniente di questa formula alternativa è l'impossibilità di calcolare la deviazione percentuale per i numeri negativi al numeratore o al sostituto. Anche se usiamo la funzione ABS nella formula, la formula restituirà un risultato errato con un numero negativo nel segnaposto.

Poiché in Excel, per impostazione predefinita, l'operatore di divisione ha la precedenza sull'operatore di sottrazione, non è necessario utilizzare le parentesi in questa formula.