Faktor pozadine u eksperimentalnoj psihologiji. Eksperimentalna psihologija: Bilješke s predavanja

17. Kvazi-eksperimentalna istraživanja, njihovi tipovi.

Kvazi-eksperimentalni dizajni i dizajni ex - pošta - facto .

Kvazi-eksperiment je svaka studija koja ima za cilj uspostavljanje uzročne veze između dvije varijable („ako A, To IN"), u kojem ne postoji preliminarni postupak za uparivanje grupa ili se „paralelna kontrola“ sa kontrolnom grupom zamjenjuje poređenjem rezultata ponovljenog testiranja grupe (ili grupa) prije i nakon intervencije.

Za klasifikaciju ovih planova mogu se izdvojiti dva razloga: studija se izvodi 1) uz učešće jedne grupe ili više; 2) sa jednim udarcem ili nizom. Treba napomenuti da se planovi u kojima se provodi niz homogenih ili heterogenih utjecaja s testiranjem nakon svakog utjecaja tradicionalno nazivaju "formativni eksperimenti" u sovjetskoj i ruskoj psihološkoj nauci. U svojoj srži, naravno, oni su kvazi-eksperimenti sa svim inherentnim kršenjima vanjske i unutrašnje valjanosti u takvim studijama.

Kada koristimo takve dizajne, moramo biti svjesni od samog početka da im nedostaju kontrole za eksternu valjanost. Nemoguće je kontrolisati interakciju prettestiranja i eksperimentalnog tretmana, eliminisati efekat sistematskog mešanja (interakcija sastava grupe i eksperimentalnog tretmana), kontrolisati reakciju ispitanika na eksperiment i odrediti efekat interakcije između različitih eksperimentalnih tretmani.

Kvazi-eksperiment vam omogućava da kontrolišete efekat faktora pozadine (efekat „istorije“). Ovo je obično dizajn koji se preporučuje istraživačima koji provode eksperimente koji uključuju prirodne grupe u vrtićima, školama, klinikama ili na radnim mjestima. Ovo se može nazvati formativnim eksperimentalnim dizajnom s kontrolnim uzorkom. Ovaj dizajn je vrlo teško implementirati, ali ako je moguće nasumično rasporediti grupe, on se pretvara u dizajn „pravog formativnog eksperimenta“.

Pr- pošta- facto. Sam eksperimentator ne utiče na subjekte. Uticaj (pozitivna vrijednost nezavisne varijable) je neki stvarni događaj iz njihovog života. Odabire se grupa “subjekata” izloženih efektu i grupa koja ga nije iskusila. Selekcija se vrši na osnovu podataka o karakteristikama “testiranih” pre izlaganja; Informacije mogu uključivati lične uspomene i autobiografije, informacije iz arhiva, lične podatke, medicinske kartone itd. Zatim se zavisna varijabla testira među predstavnicima “eksperimentalne” i kontrolne grupe. Podaci dobijeni kao rezultat testiranja grupa se upoređuju i izvodi se zaključak o uticaju „prirodnog“ uticaja na dalje ponašanje ispitanika. Tako plan ex- pošta- facto imitira eksperimentalni dizajn za dvije grupe sa njihovim izjednačavanjem (po mogućnosti randomizacijom) i testiranjem nakon izlaganja.

Grupna ekvivalencija se postiže ili randomizacijom ili prilagođavanjem u paru, pri čemu se slični pojedinci dodeljuju različitim grupama. Metoda randomizacije daje pouzdanije rezultate, ali je primjenjiva samo kada je uzorak iz kojeg formiramo kontrolnu i glavnu grupu dovoljno velik.

18. Istraživanje korelacije.

Korelacija pozvao studija, provodi se kako bi se potvrdila ili opovrgla hipoteza o statističkoj vezi između nekoliko (dvije ili više) varijabli. U psihologiji, mentalna svojstva, procesi, stanja itd. mogu djelovati kao varijable.

“Korelacija” doslovno znači “korelacija”. Ako je promjena jedne varijable praćena promjenom druge, onda možemo govoriti o korelaciji ovih varijabli. Prisutnost korelacije između dvije varijable ne govori ništa o uzročno-posljedičnim vezama između njih, ali omogućava postavljanje takve hipoteze. Odsustvo korelacije omogućava nam da odbacimo hipotezu o uzročno-posledičnoj vezi između varijabli. Postoji nekoliko tumačenja prisutnosti korelacije između dva mjerenja:

1. Direktna korelacija. Nivo jedne varijable direktno odgovara nivou druge. Primjer je Hikov zakon: brzina obrade informacija proporcionalna je logaritmu broja alternativa. Drugi primjer: korelacija visoke lične plastičnosti i tendencije promjene društvenih stavova.

2. Korelacija zbog 3. varijable. 2 varijable (a, c) povezane su jedna s drugom kroz 3. (c), koja nije mjerena tokom studije. Prema pravilu tranzitivnosti, ako postoji R(A,b) I R (b, sa), To R(a, c). Primjer takve korelacije je činjenica koju su američki psiholozi utvrdili o povezanosti nivoa inteligencije i nivoa prihoda. Kada bi se takvo istraživanje sprovelo u današnjoj Rusiji, rezultati bi bili drugačiji. Očigledno, sve je u strukturi društva. Brzina prepoznavanja slike tokom brze (tahistoskopske) prezentacije i vokabular ispitanika takođe su u pozitivnoj korelaciji. Latentna varijabla koja pokreće ovu korelaciju je opća inteligencija.

3. Slučajna korelacija koja nije posljedica nijedne varijable.

4. Korelacija zbog heterogenosti uzorka.

Korelacija je odnos između varijabli. Imamo izbor odnobjekte (ispitne subjekte), od kojih je svaki okarakterisanm- varijable. Štaviše, ove varijable mogu biti kvantitativne, kvalitativne i rangirane. I imamo 4 skale - nominalnu, rang, omjer i interval.

Korelaciona analiza je grupa metoda koje nam omogućavaju da procenimo odnos između dve ili više varijabli. Kvantitativna procjena ovog odnosa vrši se korištenjem koeficijenta korelacije, a postoje metode za procjenu odnosa između bilo koje vrste varijabli (obilježja).

Varijabilni tip	Kvantitativno	Ranked	Kvalitativno
Kvantitativno	K.K. Pearson	k.k. Spearman i Kendel	Biserial k.k.
Ranked		K.k. Spearman i Kendel
Kvalitativno		K.k. Dot - biserijski	1. Koeficijent asocijacije 2. Koeficijent međusobne konjugacije

Vrijednost koeficijenata korelacije Pearson i Spearman varira od – 1 do + 1.

0 znači da nema veze. Ako je +1 direktna i povratna veza, to znači.

Koeficijent korelacije je označenr. U stvarnom uzorku, tačke se obično postavljaju približno duž prave linije, ali ne direktno, i što su bliže pravoj liniji, to je jača korelacija. Pearsonov koeficijent opisuje linearnu korelaciju.

Uz pozitivnu korelaciju, promjena znakaXIYjednosmjerno (tj. sa povećanjem vrijednosti varijableX– promenljivaYtakođe raste).

Sa negativnom korelacijom, promjena vrijednostiXIYvišesmjerno.

Dakle, što je bliže 1, to je korelacija jača, a ako je bliže 0, korelacija nije pouzdana. Na primjer, vrijednost od 0,4 može značiti pouzdan odnos ili nepouzdan.

Da biste provjerili da li je koeficijent korelacije izračunat pomoću formule značajan (ili statistički značajan), potrebno je:

Uporedite dobijenu vrednost sa odgovarajućom kritičnom vrednošću koja je dostupna u posebnim statističkim tabelama.

Ako su proračuni obavljeni u primijenjenom statističkom paketu, tada će se koristiti oni koeficijenti korelacije za koje je vrijednost nivoa značajnosti p

U paketu stargraphics rezultati korelacione analize za svaki par varijabli prikazani su u sljedećem obliku

0,4 – koeficijent korelacije

(25) - veličina uzorkan

0,02 - nivo značajnostistr

Karakteristike stratgraphics paketa - SG paket omogućava rad sa elektronskim tabelama podataka, izgrađenim slično kao i tabeleExcel. One. možete jednostavno kopirati tabeluExcelu SG. Moguće je generisati nove karakteristike, kao i izvršiti logičku i aritmetičku transformaciju varijabli. SG paket ima širok spektar statističkih metoda.

Stavke glavnog padajućeg menijaOpišitesadrži statističke metode za analizu podataka za jednu i više varijabli, procedure za odabir distribucija, alate za tabeliranje i unakrsnu tabulaciju.

Copare– uključuje metode za poređenje dva ili više uzoraka, postupke za jednostruku i multivarijantnu analizu varijanse.

Relate- sadrži različite procedure registracijecjonska analiza

Poseban– u ovom trenutku se provode dodatni moduli analize podataka (kontrola kvaliteta, analiza vremenskih serija, multivarijantne metode analize podataka i napredna regresiona analiza.

Modul multivarijantnih metoda uključuje procedure koje implementiraju metodu glavne komponente, kao i metode faktorske, klasterske, diskriminantne i kanonske korelacijske analize.

19. Analiza, interpretacija i prezentacija rezultata psiholoških istraživanja.

Rezultat eksperimentalnog istraživanja je potvrda ili opovrgavanje hipoteze o uzročno-posledičnoj vezi između varijabli: „Ako A, To IN".

Potvrda statističkih hipoteza (o razlikama, vezama i sl.) je odlučujući, ali ne i jedini argument u prilog prihvatanju eksperimentalne hipoteze. Istraživač svoje nalaze upoređuje sa zaključcima drugih autora, iznosi hipoteze o razlozima sličnosti ili razlika između podataka koje je sam dobio i rezultata svojih prethodnika. Konačno, svoje nalaze tumači u smislu teorijske hipoteze. On mora odgovoriti na pitanje: može li se potvrda ili opovrgavanje empirijske hipoteze smatrati potvrdom ili opovrgavanjem određene teorije. Moguće je da nijedna teorija ne može objasniti rezultate dobijene u eksperimentu. Tada eksperimentator, ako je sklon teoretiziranju, pokušava teorijski objasniti rezultate dobivene u eksperimentu. Osim toga, on pravi pretpostavke o mogućnosti generalizacije i prenošenja svojih podataka na druge situacije, populacije itd.

Konačni proizvod istraživanja je naučni izvještaj, rukopis članka, monografija, pismo uredniku naučnog časopisa.

Postoje određeni zahtjevi za dizajn rukom pisanog naučnog rada, vizuelni prikaz rezultata i strukturu prezentacije.

20. Etički principi psiholoških istraživanja

Naučno znanje i njegovi kriterijumi

Nauka je sfera ljudske djelatnosti čiji je rezultat nova saznanja o stvarnosti koja zadovoljavaju kriterij istine. Smatra se da su praktičnost, korisnost i efektivnost naučnog znanja izvedeni iz njegove istinitosti.

Metod naučnog istraživanja je racionalan. Osoba koja se prijavljuje za članstvo u naučnoj zajednici mora ne samo dijeliti vrijednosti ove sfere ljudskog djelovanja, već i primjenjivati naučnu metodu kao jedinu prihvatljivu. Skup tehnika i operacija za praktični i teorijski razvoj stvarnosti naziva se. "metod". Treba samo dodati da ovaj sistem tehnika i operacija mora biti prepoznat od strane naučne zajednice kao obavezna norma koja reguliše sprovođenje istraživanja.

Kuhn razlikuje 2 različita stanja nauke: revolucionarnu fazu i fazu "normalne nauke", pri čemu potonja faza znači istraživanje čvrsto zasnovano na jednom ili više prethodnih naučnih dostignuća. Koncept “paradigme” povezan je s konceptom “normalne nauke”. Paradigma je općeprihvaćeni standard, primjer naučnog istraživanja, uključujući pravo, teoriju, njihovu praktičnu primjenu, metodu, opremu itd. Ovo su pravila i standardi naučne djelatnosti usvojeni u naučnoj zajednici danas, do sljedeće naučne revolucije to razbija staru paradigmu, zamjenjujući je novom.

Postojanje paradigme je znak zrelosti nauke ili posebne naučne discipline. U naučnoj psihologiji, problem formiranja paradigme se ogleda u radovima V. Wundta i njegove naučne škole. Uzimajući za uzor prirodni naučni eksperiment, psiholozi s kraja 19. i početka 20. stoljeća. prenio osnovne zahtjeve za eksperimentalnu metodu na tlo psihologije. I do danas, bez obzira na prigovore kritičara protiv zakonitosti upotrebe laboratorijskog eksperimenta u psihološkim istraživanjima, naučnici nastavljaju da se fokusiraju na principe organizovanja istraživanja prirodnih nauka. Na osnovu ovih principa izvode se disertacijsko istraživanje, pišu naučni izvještaji, članci i monografije.

Svaka teorija je privremena struktura i može se uništiti. Otuda i kriterijum za naučnu prirodu znanja: znanje koje se može opovrgnuti (prepoznati kao lažno) u procesu empirijske verifikacije prepoznaje se kao naučno. Znanje za koje je nemoguće smisliti odgovarajući postupak ne može biti naučno.

2. vrste naučnih istraživanja.

Pravi se razlika između empirijskih i teorijskih istraživanja, iako je ta razlika uslovna. Po pravilu, većina studija je teorijske i empirijske prirode. Svako istraživanje se ne sprovodi izolovano, već u okviru integralnog naučnog programa ili u cilju razvoja naučnog pravca. E. Fromm je proveo studiju karakteristika narcističke ličnosti kao dio naučnog programa istraživanja uzroka „maligne agresije“. Program K. Levina poslužio je kao osnova za istraživanje nivoa aspiracija, motivacije za postignućem, kvazi-potreba, grupne dinamike itd. Program koji je predložio B. F. Lomov za proučavanje uticaja komunikacijskog procesa na kognitivne procese doveo je do istraživanja dinamika i efektivnost zajedničkog rješavanja senzornih zadataka, pamćenje gradiva, procesi poređenja individualnog i grupnog mišljenja itd.

Istraživanja se po svojoj prirodi mogu podijeliti na fundamentalna i primijenjena, monodisciplinarna i interdisciplinarna, analitička i kompleksna itd. Fundamentalno istraživanje je usmjereno na razumijevanje stvarnosti bez uzimanja u obzir praktičnog efekta primjene znanja. Primijenjeno Istraživanja se sprovode u cilju dobijanja znanja koje treba iskoristiti za rešavanje konkretnog praktičnog problema. Monodisciplinarno istraživanje se odvija u okviru posebne nauke (u ovom slučaju psihologije). Kao i interdisciplinarna istraživanja, ove studije zahtijevaju učešće stručnjaka iz različitih oblasti i izvode se na raskrsnici nekoliko naučnih disciplina. Ova grupa obuhvata genetička istraživanja, istraživanja u oblasti inženjerske psihofiziologije, kao i istraživanja na razmeđu etnopsihologije i sociologije. Kompleks Istraživanja se sprovode korišćenjem sistema metoda i tehnika kojima naučnici nastoje da pokriju maksimalan (ili optimalan) mogući broj značajnih parametara stvarnosti koja se proučava. jednofaktorski, ili analitički, Istraživanje je usmjereno na identifikaciju jednog, najznačajnijeg, po mišljenju istraživača, aspekta stvarnosti.

. klasifikacija psiholoških metoda istraživanja.

B.G. Ananyev Sve metode je podijelio na: 1) organizacione (komparativne, longitudinalne i kompleksne); 2) empirijski (metode posmatranja (posmatranje i introspekcija), eksperiment (laboratorijski, terenski, prirodni i dr.), psihodijagnostički metod, analiza procesa i proizvoda aktivnosti (praksiometrijske metode), modeliranje i biografska metoda); 3) metode obrade podataka (matematičko-statistička analiza podataka i kvalitativni opis) i 4) interpretativne (genetičke (filo- i ontogenetske) i strukturne metode (klasifikacija, tipologizacija itd.) Genetska metoda interpretira sav materijal istraživanja u karakteristikama razvoja, isticanje faza, faza, kritičnih momenata u formiranju mentalnih funkcija, formacija i osobina ličnosti. Strukturalna metoda tumači sav prikupljeni materijal u karakteristikama sistema i vrstama veza među njima koje formiraju pojedinca ili društvenu grupu.

Klasifikacija empirijskih metoda po Vodolev-Stolenu. Grupa 1: 2 glavne karakteristike: 1. Na osnovu poređenja metodoloških karakteristika (objektivni testovi, standardizovani samoizvještaji, testovi upitnika, otvoreni upitnici, tehnike skale, subjektivna klasifikacija), individualno orijentisane tehnike (metoda repertoara uloga), projektivne tehnike, dijaloške tehnike (razgovor, intervju, dijagnostičke igre). 2. Osnove mjera uključenosti psihologa u psihodijagnostičku proceduru i stepen njegovog uticaja na dijagnostički rezultat (objektivne metode - testovi, upitnici, tehnike skale). Grupa 2: dijaloška (razgovor, intervjui, dijagnostičke igre, patopsihološki eksperiment i neke od projektivnih tehnika).

5. pripremna faza psihološkog istraživanja.

Problem: nastaje kada staro znanje nije pokazalo svoju valjanost, a novo znanje još nije poprimilo prošireni oblik. U tom smislu, naučni problem je kontradiktorna situacija koja zahtijeva rješavanje. Iskazivanje naučnog problema uključuje: utvrđivanje postojanja nedostatka u datoj oblasti, prepoznavanje potrebe da se nedostatak otkloni, opisivanje problemske situacije u naučnim terminima i formulisanje problema.

hipoteza:- naučna pretpostavka koja proizlazi iz teorije koja još nije potvrđena ili opovrgnuta. Može biti: teorijska (uključena u strukturu teorija kao glavni dijelovi za uklanjanje unutarnjih kontradikcija u teoriji, za prevazilaženje nesklada između teorija i eksperimentalnih rezultata), empirijska (pretpostavka koja podliježe eksperimentalnoj provjeri), eksperimentalna (iznesena na riješiti problem metodom eksperimentalnog istraživanja).

Predmet i objekt: kroz odnos opšteg i posebnog: objekat je proces, ili pojava koja utiče na problemsku situaciju, objekat je ono što je na granici objekta. Kroz subjekt: objekat je onaj koji se proučava, subjekt je ono što se saznaje.

6. planiranje istraživanja.

Cilj:- svjesna slika očekivanog, željenog rezultata prema kojem je istraživanje usmjereno.

Vrste golova: 1. Definicija karakteristika i pojava. 2. Identifikacija odnosa između mentalnih pojava. 3. Proučavanje starosne dinamike pojava. 4. Opis fenomena novog efekta. 5. Otkriće nove prirode fenomena. 6. Generalizacija. 7.Izrada klasifikacija, tipologija. 8. Kreiranje metodologije. 9. Adaptacija psihodijagnostičkih metoda.

Zadaci: utvrđivanje, korištenjem eksperimentalnih metoda, uzročno-posljedične veze između mentalnih pojava, kao i između njih i drugih faktora.

uzorak: Idealan objekt psihološkog istraživanja može biti pojedinac ili grupa. U prvom slučaju govorimo o općem psihološkom eksperimentu, u drugom - o socijalno-psihološkom. Formiranje uzorka ispitanika - eksperimentalne grupe - mora se pridržavati brojnih pravila.

1. Kriterij sadržaja (kriterijum operativne valjanosti). Izbor eksperimentalne grupe treba da bude određen predmetom i hipotezom istraživanja. eksperimentator mora stvoriti model idealnog predmeta eksperimentalnog istraživanja za svoj konkretni slučaj i, ako je moguće, opisati ga slijedeći ovaj opis prilikom formiranja eksperimentalne grupe. Karakteristike stvarne eksperimentalne grupe treba da minimalno odstupaju od karakteristika idealne eksperimentalne grupe.

2.Kriterijum ekvivalencije subjekata (kriterijum interne validnosti). Rezultate dobijene proučavanjem eksperimentalnog uzorka treba proširiti na svakog njegovog člana. Odnosno, moramo uzeti u obzir sve značajne karakteristike objekta istraživanja, čije razlike u ozbiljnosti mogu značajno uticati na zavisnu varijablu.

3. Kriterijum reprezentativnosti (kriterijum eksterne validnosti). Postoje teorijski statistički kriterijumi za reprezentativnost (zastupljenost) uzorka ispitanika. Grupa pojedinaca koja sudjeluje u eksperimentu mora predstavljati cijeli dio populacije na koju možemo primijeniti podatke dobijene u eksperimentu. Veličina eksperimentalnog uzorka određena je vrstom statističkih mjera i odabranom tačnošću (pouzdanošću) prihvatanja ili odbacivanja eksperimentalne hipoteze.

Metoda: 1.način da se nešto radi, radeći sa činjenicama i konceptima na sistematski način. 2. načine na koje se uči predmet nauke.

metodologija: prilično definisana, naučena procedura ili skup procedura za postizanje nekog specifičnog cilja.

30. klasifikacija eksperimenata. planovi za Campbella.

Identificirao je 3 grupe: predeksperimentalni dizajn, eksperimentalni dizajn i kvazi-eksperiment. Grupe 1 i 2 su identifikovane po 2 osnova: 1. prisustvo/odsustvo kontrolne grupe, 2. prisustvo/odsustvo testiranja pre i posle eksperimentalne intervencije. Ova 2 indikatora Campbell smatra 2 glavne metode kontrole u eksperimentalnim studijama. Uvođenjem ovih kontrolnih metoda u eksperimentalne planove povećava se pouzdanost pripisivanja pojave efekta eksperimentalnog izlaganja poređenju ispitnih otopina dobivenih prije i nakon eksperimentalnog izlaganja. Upotreba kontrolne grupe naglašava uticaj eksperimentalne intervencije upoređivanjem rezultata u 2 grupe.

9. interpretacija, analiza i prezentacija rezultata istraživanja.

Rezultat eksperimentalnog istraživanja je potvrda ili opovrgavanje hipoteze o uzročno-posledičnoj vezi između varijabli: „Ako A, To IN".

Konačni proizvod istraživanja je naučni izvještaj, rukopis članka, monografija, pismo uredniku naučnog časopisa.

Postoje određeni zahtjevi za dizajn rukom pisanog naučnog rada, vizuelni prikaz rezultata i strukturu prezentacije.

koncept metode posmatranja

Posmatranje je svrsishodna, organizirana percepcija i snimanje ponašanja nekog objekta. Posmatranje je, uz samoposmatranje, najstarija psihološka metoda. Kao naučna empirijska metoda, posmatranje se široko koristi od kraja 19. veka. u kliničkoj, socijalnoj, obrazovnoj psihologiji, razvojnoj psihologiji, a od početka 20. stoljeća. - u psihologiji rada, odnosno u onim oblastima u kojima je posebno važno evidentiranje osobina prirodnog ponašanja osobe u njegovim uobičajenim uslovima, gdje intervencija eksperimentatora remeti proces interakcije između osobe i okoline. Stoga je održavanje „spoljne” validnosti od posebne važnosti za posmatranje.

A. A. Eršov (1977) identifikuje sledeće tipične greške zapažanja:

1. Halo efekat. Generalizovani utisak posmatrača dovodi do grube percepcije ponašanja, zanemarujući suptilne razlike.

2. Efekat popustljivosti. Tendencija je da se uvijek daje pozitivna ocjena onoga što se dešava.

3. Greška centralne tendencije. Posmatrač teži da da prosječnu procjenu posmatranog ponašanja.

4. Greška u korelaciji. Procjena jedne karakteristike ponašanja daje se na osnovu druge uočljive karakteristike (inteligencija se procjenjuje verbalnom fluentnošću).

5. Greška u kontrastu. Sklonost posmatrača da u posmatranom identifikuje osobine koje su suprotne njegovim.

6. Greška prvog utiska. Prvi dojam pojedinca određuje percepciju i procjenu njegovog daljeg ponašanja.

Međutim, posmatranje je nezaobilazna metoda ako je potrebno proučavati prirodno ponašanje bez uplitanja izvana u situaciju, kada je potrebno dobiti holističku sliku onoga što se dešava i odražavati ponašanje pojedinaca u cjelini.

Posmatranje može djelovati kao nezavisna procedura i smatrati se metodom uključenom u proces eksperimentiranja. Rezultati posmatranja ispitanika dok izvode eksperimentalni zadatak su najvažniji dodatni podaci za istraživača. Nije slučajno što su najveći prirodnjaci, poput C. Darwina, W. Humboldta, I. P. Pavlova, K. Lorenza i mnogih drugih, smatrali metodu posmatranja glavnim izvorom naučnih činjenica.

11. klasifikacija tipova psihološkog posmatranja

Razlikovati nesistematično I sistematsko posmatranje. Nesistematsko posmatranje se sprovodi tokom terenskih istraživanja i ima široku primenu u etnopsihologiji, razvojnoj psihologiji i socijalnoj psihologiji. Za istraživača koji sprovodi nesistematsko posmatranje nije važno fiksiranje uzročno-posledičnih veza i striktno opisivanje fenomena, već stvaranje neke generalizovane slike ponašanja pojedinca ili grupe pod određenim uslovima.

Sistematsko posmatranje se vrši prema određenom planu. Istraživač identifikuje zabeležene karakteristike ponašanja (varijable) i klasifikuje uslove okoline. Sistematski opservacijski dizajn odgovara kvazi-eksperimentalnom ili korelacionom dizajnu studije.

Postoje „kontinuirana“ i selektivna zapažanja. U prvom slučaju, istraživač (ili grupa istraživača) bilježi sve karakteristike ponašanja koje su dostupne za najdetaljnije promatranje. U drugom slučaju obraća pažnju samo na određene parametre ponašanja ili vrste ponašanja, na primjer, bilježi samo učestalost agresije ili vrijeme interakcije između majke i djeteta tokom dana itd.

Posmatranje se može vršiti direktno ili pomoću uređaja za posmatranje i sredstava za snimanje rezultata. To uključuje audio, foto i video opremu, posebne kartice za nadzor itd.

Rezultati posmatranja se mogu snimiti tokom procesa posmatranja ili tokom vremena. U potonjem slučaju povećava se važnost pamćenja promatrača, potpunost i pouzdanost snimanja ponašanja „pati“, a samim tim i pouzdanost dobivenih rezultata. Problem posmatrača je od posebnog značaja. Ponašanje osobe ili grupe ljudi se mijenja ako znaju da ih se promatra izvana. Ovaj efekat se povećava ako je posmatrač nepoznat grupi ili pojedincu, ako je autoritativan, značajan i može kompetentno da proceni ponašanje ispitanika. Efekat posmatrača je posebno jak pri učenju složenih vještina, izvođenju novih i izazovnih zadataka i tokom grupnih aktivnosti. U nekim slučajevima, na primjer, kada se proučavaju “zatvorene grupe” (bande, vojne grupe, tinejdžerske grupe, itd.), vanjsko promatranje je isključeno. Posmatranje učesnika pretpostavlja da je posmatrač i sam član grupe čije ponašanje proučava. Kada proučava pojedinca, na primjer dijete, posmatrač je u stalnoj prirodnoj komunikaciji s njim.

Postoje dve opcije za posmatranje učesnika: 1) posmatrani znaju da njihovo ponašanje beleži istraživač (na primer, kada proučava dinamiku ponašanja u grupi penjača ili posade podmornice); 2) posmatrani ne znaju da se njihovo ponašanje snima (npr. deca se igraju u prostoriji čiji je jedan zid Geselovo ogledalo; grupa zatvorenika u zajedničkoj ćeliji i sl.).

12. psihološka dimenzija.

Mjerenje je operacija uspostavljanja korespondencije jedan-na-jedan između skupa objekata i simbola (kao poseban slučaj - brojeva). Simboli (brojevi) se dodjeljuju stvarima prema određenim pravilima.

Imenska skala. Skala imenovanja se dobija dodjeljivanjem “imena” objektima. U ovom slučaju, potrebno je podijeliti skup objekata u disjunktne podskupove. Drugim riječima, objekti se međusobno uspoređuju i utvrđuje se njihova ekvivalentnost ili neekvivalencija. Kao rezultat ovog postupka formira se skup klasa ekvivalencije. Objekti koji pripadaju istoj klasi su jedni drugima ekvivalentni i različiti od objekata koji pripadaju drugim klasama. Ekvivalentnim objektima daju se ista imena. Istraživač koji koristi skalu imenovanja može koristiti sljedeće invarijantne statistike: relativne frekvencije, mod, korelacije slučajnih događaja, x 2 kriterij.

Skala narudžbe. Redna skala se formira ako se jedna binarna relacija implementira na skup - red (relacije “ne više” i “manje od”). Skale reda se široko koriste u psihologiji kognitivnih procesa, eksperimentalnoj psihosemantici i socijalnoj psihologiji: rangiranje, evaluacija, uključujući i pedagoške, daju redne skale.

Intervalna skala. Intervalna skala određuje veličinu razlika između objekata u ispoljavanju svojstva. Intervalna skala se može koristiti za poređenje dva objekta. Istovremeno otkrivaju koliko je neko svojstvo više ili manje izraženo u jednom objektu nego u drugom.

Skala odnosa.- najčešće korišćena skala u fizici. Barem, ideal postupka mjerenja je da se dobiju takvi podaci o izrazu svojstava objekata kada je moguće reći koliko je puta jedan objekt veći ili manji od drugog.

Druge vage. 1. Dihotomna klasifikacijačesto viđena kao varijanta skale imenovanja. Ovo je tačno, osim u jednom slučaju kada mjerimo svojstvo koje ima samo dva nivoa izraza: “nije-nije”, takozvano svojstvo “tačka”. 2. Skala razlike, za razliku od skale omjera, ona nema prirodnu nulu, ali ima jedinicu prirodne skale. Odgovara aditivnoj grupi realnih brojeva. 3. Apsolutna skala je razvoj skale omjera i razlikuje se od nje po tome što ima prirodnu mjernu jedinicu. Ovo je njegova sličnost sa skalom razlike. Broj riješenih problema („sirovi“ skor), ako su problemi ekvivalentni, jedna je od manifestacija apsolutne skale.

13. eksperiment kao aktivna metoda psihološkog istraživanja.

Eksperiment je eksperiment koji se izvodi pod posebnim uslovima u svrhu naučnog saznanja, čija je glavna karakteristika svrsishodna intervencija istraživača u predmet koji se proučava. Glavna razlika između psihološkog eksperimenta i drugih psiholoških metoda je u tome što on omogućava interno Ps fenomen se adekvatno i nedvosmisleno manifestuje u spoljašnjem ponašanju dostupnom objektivnom posmatranju. Adekvatnost i nedvosmislenost objektivizacije eksperimentalno izazvanih Ps fenomena postiže se ciljanom, strogom kontrolom uslova za njihov nastanak i tok.

Rubinstein: glavni zadatak psihološkog eksperimenta, zaključak. je učiniti imenice dostupnim objektivnom vanjskom promatranju. karakteristike internog Ps procesa; Da bi se to postiglo, potrebno je, variranjem uslova sredine, pronaći situaciju u kojoj bi spoljašnji tok dela adekvatno odražavao njegov unutrašnji Ps sadržaj, tj. Zadatak eksperimentalnog mijenjanja uvjeta u psihološkom eksperimentu je, prije svega, da se otkrije ispravnost jednog jedinog psihološkog tumačenja radnje i djela, isključujući mogućnost svih drugih.

5. varijabla i njeni tipovi.

Varijabla je svaka stvarnost koja opaža promjene koje se mogu zabilježiti i izmjeriti na određenoj skali.

NP – eksperimentalni uticaj/ eksperimentalni faktor – kontrolisan, tj. varijabla koju istraživač aktivno mijenja.

ZP – predstavljen je pokazateljima učinka subjekta bilo kojim oblicima procjene njegovih subjektivnih prosudbi i izvještaja.

Dodatne varijable dovode do sistematske konfuzije, što dovodi do pojave nepouzdanih podataka (vremenski faktor, zadaci, individualne karakteristike ispitanika).

Dodatna varijabla je bitna za uzročno-posledični odnos koji se proučava.

14. vrste eksperimenata.

Po formalnim osnovama razlikuje se nekoliko tipova eksperimentalnih istraživanja. Postoje istraživanja (pretraga) i potvrdni eksperimenti. Njihova razlika je zbog stepena razvijenosti problema i dostupnosti znanja o odnosu između zavisnih i nezavisnih varijabli.

Eksperiment pretrage (istraživački) se provodi kada je nepoznato postoji li uzročna veza između nezavisnih i zavisnih varijabli. Stoga je istraživačko istraživanje usmjereno na testiranje hipoteze o prisutnosti ili odsustvu uzročne veze između varijabli A I IN.

Ako postoji informacija o kvalitativnom odnosu između dvije varijable, postavlja se hipoteza o vrsti ovog odnosa. Zatim istraživač provodi potvrdni eksperiment, u kojem se otkriva vrsta funkcionalnog kvantitativnog odnosa između nezavisnih i zavisnih varijabli.

Algoritam istraživanja u cjelini izgleda ovako:

1. Postavlja se hipoteza o kvalitativnoj uzročnoj vezi A I IN.

2. Provodi se eksperiment pretraživanja.

3. Ako hipoteza nije potvrđena, postavlja se druga kvalitativna hipoteza i provodi se novi eksperiment pretraživanja; ako je kvalitativna hipoteza potvrđena, postavlja se kvantitativna funkcionalna hipoteza.

4. Izvodi se potvrdni eksperiment.

5. Hipoteza o vrsti odnosa između varijabli je prihvaćena (ili odbačena) i razjašnjena.

U praksi psiholoških istraživanja, koncepti „kritički eksperiment“, „pilot studija“ ili „pilot eksperiment“, „terenska studija“ ili „prirodni eksperiment“ se takođe koriste za karakterizaciju različitih vrsta eksperimentalnih istraživanja.

20. koncept valjanosti eksperimenta i njegove vrste.

Validnost je svojstvo eksperimenta koje osigurava pouzdanost dobijenih rezultata.

Postoje: 1. eksterni - usklađenost određene studije sa prirodnom stvarnošću i/ili drugim sličnim studijama. Određuje prenosivost i/ili generalizaciju rezultata na druge objekte i uslove istraživanja. Zavisi od reprezentativnosti uzorka i usklađenosti dodatnih varijabli kontrolisanih u studiji i njihove varijabilnosti u drugim uslovima. Poseban oblik eksterne validnosti je ekološka validnost, koja određuje mogućnost proširenja zaključaka određene studije na stvarne uslove, a ne na druge laboratorijske uslove; 2. Interni - usklađenost konkretne studije sa idealnom; procjenjuje promjenu zavisne varijable, utvrđenu utjecajem nezavisne varijable, a ne drugim razlozima. Interna validnost zavisi od sistematskog variranja uticaja nezavisnih i drugih varijabli od neekvivalencije i promena u grupama za poređenje tokom eksperimenta; 3. Kriterijum - odražava usklađenost dijagnoze i prognoze dobijene na osnovu podataka testiranja sa aktivnostima i vitalnim indikatorima; uključuje trenutnu i prediktivnu valjanost; 4. Konstruktivna - karakteriše tačnost implementacije teorijske hipoteze u eksperimentalnom postupku. To je jedna od manifestacija unutrašnje valjanosti. Definira područje fenomena koji se proučava u eksperimentu. U psihološkoj dijagnostici, konstruktivna validnost karakteriše stepen izmerenog svojstva u rezultatima testa; 5. Operativni - usklađenost operacija eksperimentatora sa teorijskim opisom varijabli kontroliranih u studiji. Uslovi koje je eksperimentator mijenjao moraju odgovarati nezavisnoj varijabli. Operativna valjanost je jedna od manifestacija unutrašnje valjanosti; 6. Sadržajno (očigledno) - usklađenost ciljeva i procedure studije sa svakodnevnim idejama subjekta o prirodi fenomena koji se proučava. Ima motivacioni značaj za subjekte i jedna je od komponenti eksterne validnosti u nekim studijama; 7. Ekološki - vrsta eksterne validnosti, karakteriše usklađenost postupka i uslova laboratorijskog istraživanja sa „prirodnom“ realnošću i dr.

16. naučna hipoteza

Pretpostavka iznesena kao privremena zasnovana na postojećim zapažanjima i razjašnjena kasnijim eksperimentima. Odnosi se na veze, obrasce i bitna svojstva pojedinih oblasti stvarnosti, najvjerovatniji sa stanovišta teorije koju slijede naučni istraživači, odgovor na postavljeno pitanje-problem. Može se formulisati na različitim nivoima generalizacije, ali formulacija mora biti specifična, koja se odnosi na specifične pojave. Glavni uslov za hipotezu je njena provjerljivost. Moguće je istovremeno formulirati nekoliko podjednako mogućih hipoteza - tada se one testiraju uzastopno. Kada je hipoteza formulirana, oni prelaze na testiranje pomoću eksperimentalnog materijala. I ovdje se može razlikovati nekoliko faza. Dakle, potrebno je odrediti opštu strategiju i taktiku istraživanja – opšte principe po kojima će se ono graditi. Ova faza se može nazvati organizacionom; Ovdje se koriste odgovarajuće organizacione metode, a kao glavna - komparativni metod. Hipoteza, eksperimentalno testirana, formulira se kao hipotetski odnos između nezavisnih varijabli i zavisnih varijabli. Da biste to provjerili, morate unijeti nezavisnu varijablu i saznati šta će se dogoditi sa zavisnom varijablom.

17. princip verifikacije i falsifikovanja

Verifikacija– pri testiranju naučnih pojmova – dokaz ili drugi uvjerljiv dokaz da pojave koje su obuhvaćene obimom i sadržajem datog pojma zaista postoje i odgovaraju definiciji pojma. Ovo također pretpostavlja postojanje metodologije za eksperimentalnu verifikaciju fenomena opisanog konceptom. Test se provodi odgovarajućom psihodijagnostičkom procedurom.

Popper princip falsifikovanje nazvao princip potencijalne krivotvorine naučne teorije. One. svaka teorija je privremena struktura i može se uništiti. Otuda i kriterijum za naučnu prirodu znanja: znanje koje se može opovrgnuti (prepoznati kao lažno) u procesu empirijske verifikacije prepoznaje se kao naučno. Znanje za koje je nemoguće smisliti odgovarajući postupak ne može biti naučno.

U logici, posljedica istinitog iskaza može biti samo istinita, a među posljedicama lažnog iskaza postoje i istinite i netačne. Svaka teorija je samo nagađanje i može se opovrgnuti eksperimentom. K. Popper je formulisao pravilo: "Ne znamo - možemo samo nagađati."

Sa stanovišta kritičkog racionalizma (ovako su Popper i njegovi sljedbenici okarakterisali svoj pogled na svijet), eksperiment je metoda pobijanja vjerodostojnih hipoteza. Moderna teorija statističkog testiranja hipoteza i eksperimentalnog planiranja proizilazi iz logike kritičkog racionalizma.

18. eksperimentalna hipoteza. Vrste EG.

Hipoteza je naučna pretpostavka koja proizlazi iz teorije koja još nije potvrđena ili opovrgnuta.

U metodologiji nauke pravi se razlika između teorijskih hipoteza i hipoteza kao empirijskih pretpostavki koje su predmet eksperimentalne provere.

Gottsdanker identificira sljedeće varijante eksperimentalnih hipoteza:

Kontrahipoteza - eksperimentalna hipoteza alternativa glavnoj pretpostavci; javlja se automatski;

Treća konkurentna eksperimentalna hipoteza je eksperimentalna hipoteza o odsustvu uticaja nezavisne varijable na zavisnu varijablu; provjereno samo u laboratorijskom eksperimentu;

Precizna eksperimentalna hipoteza je pretpostavka o odnosu između jedne nezavisne varijable i zavisne varijable u laboratorijskom eksperimentu; testiranje zahteva izolovanje nezavisne varijable i „pročišćavanje“ njenih uslova;

Eksperimentalna hipoteza o maksimalnoj (ili minimalnoj) vrijednosti je pretpostavka o tome na kojem nivou nezavisne varijable zavisna varijabla poprima svoju maksimalnu (ili minimalnu) vrijednost. “Negativan” proces, zasnovan na ideji o dva osnovna procesa koji imaju suprotan učinak na zavisnu varijablu, postaje jači od “pozitivnog” kada se dostigne određeni (visoki) nivo nezavisne varijable; testirano samo u eksperimentu na više nivoa;

Eksperimentalna hipoteza o apsolutnim i proporcionalnim odnosima je tačna pretpostavka o prirodi postupne (kvantitativne) promjene zavisne varijable s postupnom (kvantitativnom) promjenom nezavisne; testirano u eksperimentu na više nivoa;

Eksperimentalna hipoteza o jednoj relaciji je pretpostavka o odnosu između jedne nezavisne i jedne zavisne varijable. Za testiranje eksperimentalne hipoteze s jednim omjerom, može se koristiti faktorski eksperiment, ali je druga nezavisna varijabla kontrolna varijabla;

kombinovana eksperimentalna hipoteza - pretpostavka o odnosu između određene kombinacije (kombinacije) dve (ili više) nezavisnih varijabli, s jedne strane, i zavisne varijable, s druge strane; testirano samo faktorskim eksperimentom. Istraživači razlikuju naučne i statističke hipoteze. Naučne hipoteze se formulišu kao predloženo rešenje problema.

statistička hipoteza - izjava u vezi sa nepoznatim parametrom, formulisana jezikom matematičke statistike.

Hipoteza se može odbaciti, ali nikada ne može biti konačno prihvaćena. Svaka hipoteza je otvorena za naknadno testiranje.

22. faktori koji narušavaju valjanost.

Campbell navodi glavne razloge za kršenje vanjske valjanosti:

1. Efekat testiranja - smanjenje ili povećanje podložnosti ispitanika eksperimentalnom uticaju pod uticajem testiranja. Na primjer, preliminarna kontrola znanja učenika može povećati njihov interes za novi obrazovni materijal. Budući da populacija nije predmet preliminarnog testiranja, rezultati za nju možda neće biti reprezentativni.

2. Uslovi za izvođenje studije. Oni izazivaju reakciju subjekta na eksperiment. Shodno tome, njeni podaci se ne mogu prenijeti na osobe koje nisu sudjelovale u eksperimentu, te osobe su cjelokupna opća populacija, osim eksperimentalnog uzorka.

3. Interakcija faktora selekcije i sadržaja eksperimentalnog uticaja. Njihove posljedice su artefakti (u eksperimentima s volonterima ili subjektima koji sudjeluju pod prisilom).

4. Interferencija eksperimentalnih utjecaja. Subjekti imaju sposobnost pamćenja i učenja. Ako se eksperiment sastoji od nekoliko serija, tada prvi utjecaji ne prolaze bez traga i utječu na pojavu efekata od naknadnih utjecaja.

Većina razloga za narušavanje vanjske valjanosti povezana je sa osobinama psihološkog eksperimenta provedenog uz ljudsko sudjelovanje, koje razlikuju psihološka istraživanja od eksperimenata koje provode stručnjaci iz drugih prirodnih znanosti.

Campbell je identificirao osam glavnih faktora koji potkopavaju internu valjanost eksperimenta. Hajde da ih navedemo. Prva grupa može se nazvati faktori uzorkovanja:

1. Selekcija – neekvivalencija grupa u sastavu, što uzrokuje sistematsku grešku u rezultatima.

2. Statistička regresija je poseban slučaj greške selekcije, kada su grupe odabrane na osnovu “ekstremnih” indikatora (inače - korelacija zbog heterogenosti grupe).

3. Eksperimentalna iscrpljenost - neravnomjerno ispadanje ispitanika iz upoređenih grupa, što dovodi do neekvivalencije grupa u sastavu.

4. Prirodni razvoj - promena subjekata, koja je posledica protoka vremena, bez veze sa konkretnim događajima, promena stanja (glad, umor, bolest i sl.), osobina pojedinca (promene vezane za uzrast). , akumulacija iskustva itd.).

Druga grupa su sekundarne varijable,čiji uticaj dovodi do sledećih efekata:

1. Efekat „istorije“ – specifični događaji koji se javljaju u periodu između početnog i završnog testiranja pored eksperimentalnog uticaja.

2. Efekat testiranja - uticaj preliminarnog testiranja na rezultat završnog.

3. Instrumentalna greška - određena je pouzdanošću metode snimanja ponašanja ispitanika, odnosno pouzdanošću testa; Pouzdanost je ta koja utječe na valjanost, prema Campbellu, a ne obrnuto.

4. Interakcija faktora: selekcija; prirodni razvoj; priče (različite priče eksperimentalnih grupa) itd.

Campbell je kasnije opisao niz drugih izvora kršenja interne valjanosti. Najznačajniji se odnose na eksperimentalni postupak, a to su: kompenzatorno poređenje efekata različitih uticaja, imitacija uticaja kada se isti ne dešava, itd.

37. faktorski eksperiment

Faktorski eksperimenti se koriste kada je potrebno testirati složene hipoteze o odnosima između varijabli. Opšti oblik takve hipoteze je: „Ako A 1 , A 2 , ..., A n , To IN" Takve hipoteze se nazivaju kompleksne, kombinovane itd. U ovom slučaju mogu postojati različiti odnosi između nezavisnih varijabli: konjunkcija, disjunkcija, linearna nezavisnost, aditivna ili multiplikacija itd. Faktorski eksperimenti su poseban slučaj multivarijantnog istraživanja, tokom kojeg se pokušavaju uspostaviti odnose između nekoliko nezavisnih i nekoliko zavisnih varijabli. U faktorskom eksperimentu, u pravilu se istovremeno provjeravaju dvije vrste hipoteza:

1) hipoteze o posebnom uticaju svake od nezavisnih varijabli;

2) hipoteze o interakciji varijabli, odnosno kako prisustvo jedne od nezavisnih varijabli utiče na efekat druge.

Faktorski eksperiment je zasnovan na faktorskom dizajnu. Faktorski dizajn eksperimenta uključuje međusobno kombinovanje svih nivoa nezavisnih varijabli. Broj eksperimentalnih grupa jednak je broju kombinacija nivoa svih nezavisnih varijabli.

Danas su faktorski dizajni najčešći u psihologiji, jer se u njoj praktički ne javljaju jednostavni odnosi između dvije varijable.

Postoji mnogo opcija za faktorski dizajn, ali se ne koriste sve u praksi. Najčešće se koristi faktorski dizajn za dvije nezavisne varijable i dva nivoa tipa 2x2. Za izradu plana primjenjuje se princip balansiranja. Dizajn 2x2 se koristi za identifikaciju efekta dvije nezavisne varijable na jednu zavisnu varijablu. Eksperimentator manipuliše mogućim kombinacijama varijabli i nivoa. Podaci su dati u jednostavnoj tabeli.

Manje se koriste četiri nezavisne randomizirane grupe. Za obradu rezultata koristi se Fisherova analiza varijanse.

Druge verzije faktorskog dizajna, odnosno 3x2 ili 3x3, također se rijetko koriste. 3x2 plan koristi se u slučajevima kada je potrebno utvrditi vrstu zavisnosti jedne zavisne varijable o jednoj nezavisnoj varijabli, a jedna od nezavisnih varijabli je predstavljena dihotomnim parametrom. Primjer takvog plana je eksperiment za identifikaciju utjecaja vanjskog promatranja na uspjeh rješavanja intelektualnih problema. Prva nezavisna varijabla varira jednostavno: postoji posmatrač, nema posmatrača. Druga nezavisna varijabla je nivo težine zadataka. U ovom slučaju dobijamo plan 3x2.

Opcija 3x3 plan koristi se ako obje nezavisne varijable imaju nekoliko nivoa i moguće je identificirati tipove odnosa između zavisne i nezavisne varijable. Ovaj plan nam omogućava da identifikujemo uticaj pojačanja na uspešnost izvršavanja zadataka različite težine.

27. strategije za uzorkovanje i distribuciju subjekata u grupe.

Postoji šest strategija za izgradnju grupa:

1) randomizacija (strategija slučajnog odabira ili distribucije ispitanika, u kojoj svi ispitanici imaju jednake šanse da budu uključeni u grupu. Koristi se pri odabiru članova populacije u eksperimentalni uzorak, kao i pri raspodjeli ispitanika u eksperimentalne i kontrolne grupe Obezbeđuje internu validnost, kontroliše efekat mešanja) ; 2) izbor u paru; 3) randomizacija sa alokacijom stratuma (stratometrijska selekcija); 4) aproksimativno modeliranje; 5) reprezentativno modeliranje; 6) privlačenje pravih grupa.

Postoje dvije glavne vrste privlačenja subjekata u grupu: a) selekcija, b) distribucija. Selekcija se vrši tokom randomizacije, randomizacije sa alokacijom stratuma, tokom reprezentativnog i aproksimativnog modeliranja. Distribucija se vrši metodom sastavljanja grupa iz ekvivalentnih parova i studijama koje uključuju realne grupe.

Smatra se da se najbolja eksterna i unutrašnja validnost postiže strategijom odabira ekvivalentnih parova i stratometrijskom randomizacijom: individualne karakteristike ispitanika se kontrolišu u najvećoj mogućoj meri pomoću ovih strategija. U drugim slučajevima ne postoje garancije o ekvivalentnosti subjekata, kontrolisanosti individualnih razlika i reprezentativnosti grupe.

31. karakteristike predeksperimentalnih planova.

Predeksperimentalni dizajni uključuju: a) pojedinačnu studiju slučaja; b) dizajn sa prettestom i posttestom jedne grupe i c) poređenje statističkih grupa.

Jedna studija slučaja pripada prošlosti. Jedna grupa se testira jednom, eksponira prema planu: H O. Kontrola eksternih varijabli i nezavisne varijable je potpuno odsutna. U takvoj „studiji“ nema materijala za poređenje. Ali svaki naučni rad obično počinje time. Ova vrsta istraživanja se, po pravilu, provodi u prvim fazama naučne aktivnosti kako bi se njihovi rezultati uporedili sa svakodnevnim idejama o stvarnosti. Ali oni ne nose naučne informacije.

Plan sa preliminarnim i završnim testiranjem jedne grupe često se koristi u sociološkim, socio-psihološkim i pedagoškim istraživanjima: O 1 X O 2 . U ovom planu nema kontrolnog uzorka, pa se ne može reći da se mijenja (razlika O 1 I O 2 ) zavisne varijable, zabilježene tokom testiranja, uzrokovane su upravo promjenama nezavisne varijable. Između početnog i završnog testiranja, dešavaju se i drugi događaji u pozadini koji utiču na subjekte zajedno sa nezavisnom varijablom. Osim toga, ovaj plan ne dozvoljava kontrolu efekta „prirodnog razvoja“: za kratko vrijeme - promjena stanja subjekta (umor, monotonija, dosada, itd.), a dugo vremena - promjene ličnosti osobine. Konačno, efekat testiranja – efekat prethodnog testa na sledeći test – može biti još jedan nekontrolisani faktor koji utiče na promjenu zavisne varijable. Možete navesti druge izvore artefakata - vanjske varijable koje nisu kontrolirane ovim planom.

Treća opcija za predeksperimentalni dizajn je poređenje statističkih grupa, ili, preciznije, dizajn za dvije neekvivalentne grupe sa testiranjem nakon izlaganja.

X O 1

O 2

Ovaj plan je bolji od prethodnog po tome što nam omogućava da uzmemo u obzir efekat testiranja usled uvođenja kontrolne grupe, kao i da delimično kontrolišemo uticaj „istorije“ – pozadinskih uticaja na ispitanike i broj drugih eksternih varijabli (instrumentalna greška, regresija, itd.). Ali kod ovog plana nemoguće je uzeti u obzir efekat prirodnog razvoja, jer nema materijala za poređenje trenutnog stanja subjekata sa njihovim početnim stanjem (nema preliminarnog testiranja).

Ovaj predeksperimentalni dizajn je uobičajen u praksi psiholoških istraživanja. Za poređenje rezultata kontrolne i eksperimentalne grupe koristi se t- Studentov t-test. Uvijek treba imati na umu da razlike u rezultatima testa ne mogu biti posljedica eksperimentalnih efekata, već razlika u sastavu grupa. Ovaj dizajn, osim eksperimentalnih efekata, prilično je primjenjiv u korelacionoj studiji, ali ga ne bi trebalo koristiti za testiranje hipoteza o uzročnoj vezi između dvije varijable.

33. kvazi-eksperimentalni nacrti i dizajniex- pošta- facto.

34. koncept istraživanja korelacije.

1. Direktna korelacija. Nivo jedne varijable direktno odgovara nivou druge. Primjer je Hikov zakon: brzina obrade informacija proporcionalna je logaritmu broja alternativa. Drugi primjer: korelacija visoke lične plastičnosti i tendencije promjene društvenih stavova.

2. Korelacija zbog 3. varijable. 2 varijable (a, c) povezane su jedna s drugom kroz 3. (c), koja nije mjerena tokom studije. Prema pravilu tranzitivnosti, ako postoji R(A,b) I R (b, sa), To R(a, c). Primjer takve korelacije je činjenica koju su američki psiholozi utvrdili o povezanosti nivoa inteligencije i nivoa prihoda. Kada bi se takvo istraživanje sprovelo u današnjoj Rusiji, rezultati bi bili drugačiji. Očigledno, sve je u strukturi društva. Brzina prepoznavanja slike tokom brze (tahistoskopske) prezentacije i vokabular ispitanika takođe su u pozitivnoj korelaciji. Latentna varijabla koja pokreće ovu korelaciju je opća inteligencija.

3. Slučajna korelacija koja nije posljedica bilo koje varijable.

4. Korelacija zbog heterogenosti uzorka.

36. eksperiment na više nivoa.

Smatra se sredstvom za uspostavljanje odnosa između 2 kontinuirane varijable. Uz njegovu pomoć možete saznati koje promjene se dešavaju kod GP-a, ali kako se NP mijenja korak po korak. 2 znaka ME: 1.NP ima više od 2 nivoa. 2. Postoji poseban redosled za predstavljanje ova 3 ili više NP uslova, koji se kontrolišu posebnom šemom, koja podrazumeva izjednačavanje rednih pozicija svakog nivoa u opštem nizu uslova. Prednosti ME: manja šansa da se promaši efekat, bolja kontrola nad pratećim zbunjivanjem (dokazi o efektu NP nisu uvjerljivi ako je istovremeno zbunjivanje jasno moguće, tj. po aktivnom nivou dodatne varijable). Prednost ME na 2 nivoa je mogućnost uvođenja varijabli u kvantitativnim i kvalitativnim oblicima, što doprinosi daljem razvoju razumijevanja i omogućava testiranje eksperimentalne hipoteze. U ME, eksperimentalna hipoteza je da GP treba mjeriti postepeno kako se NP mijenja. Svaka promjena može biti predstavljena u apsolutnim vrijednostima ili u proporcionalnim vrijednostima.

Razlikuje se eksperiment s hipotezom:

odnos “apsolutno-apsolutno” (mjereno 1); odnos “relativno-apsolutni”; "relativno-relativni" odnos (mjereno u %).

19. statistička hipoteza i njene vrste.

Statistička hipoteza je izjava o nepoznatom parametru, formulisana jezikom matematičke statistike. Svaka naučna hipoteza zahteva prevod na jezik statistike. Da bi se dokazao bilo koji obrazac kauzalnih veza ili bilo koje pojave, mogu se dati mnoga objašnjenja. Prilikom organizacije eksperimenta, broj hipoteza je ograničen na dvije: glavnu i alternativnu, koja je oličena u postupku statističke interpretacije podataka. Ovaj postupak se svodi na procjenu sličnosti i razlika. Prilikom testiranja statističkih hipoteza koriste se samo dva koncepta: N 1 (hipoteza razlike) i N 0 (hipoteza sličnosti). Naučnik po pravilu traži razlike i obrasce. Potvrda prve hipoteze ukazuje na tačnost statističkog iskaza N 1 , a drugi se odnosi na prihvatanje izjave N 0 - o odsustvu razlika.

Nakon provođenja specifičnog eksperimenta, testiraju se brojne statističke hipoteze, jer se u svakoj psihološkoj studiji ne bilježi jedan, već mnogo parametara ponašanja. Svaki parametar karakterizira nekoliko statističkih mjera: centralna tendencija, varijabilnost, distribucija. Osim toga, moguće je izračunati mjere odnosa između parametara i ocijeniti značaj ovih odnosa.

Eksperimentalna hipoteza služi za organizaciju eksperimenta, a statistička hipoteza za organizaciju postupka poređenja snimljenih parametara. Odnosno, u fazi matematičke interpretacije podataka empirijskog istraživanja neophodna je statistička hipoteza. Naravno, potreban je veliki broj statističkih hipoteza da bi se potvrdila ili, tačnije, opovrgla glavna - eksperimentalna hipoteza. Eksperimentalna hipoteza je primarna, statistička je sekundarna.

Moguće vrste Postoji nekoliko statističkih hipoteza u eksperimentalnim istraživanjima:

a) o sličnostima ili razlikama između dvije ili više grupa; b) o interakciji nezavisnih varijabli; c) o statističkom odnosu između nezavisnih i zavisnih varijabli; d) o strukturi latentnih varijabli (odnosi se na istraživanje korelacije).

Statističke procjene pružaju informacije ne o prisutnosti, već o pouzdanosti sličnosti i razlika u rezultatima kontrolne i eksperimentalne grupe.

Postoje „veze“ određenih metoda obrade rezultata sa eksperimentalnim planovima. Za procjenu razlika u podacima dobijenim primjenom plana za dvije grupe koriste se sljedeći kriteriji: t, χ 2 I F. Faktorski dizajn zahteva korišćenje analize varijanse za procenu uticaja nezavisnih varijabli na zavisnu varijablu, kao i za određivanje mere njihove međusobne interakcije.

Postoje standardni softverski paketi za matematičku obradu podataka. Najpoznatije i najpristupačnije: Statistica, Stadia, Statgrafika, SyStat, SPSS, SAS, BMDP. Svi paketi su podeljeni na vrste: 1) specijalizovani paketi; 2) paketi opšte namene i 3) nepotpuni paketi opšte namene. Istraživačima se preporučuju paketi opšte namene. Zapadni statistički paketi zahtevaju dobru obuku korisnika na nivou znanja univerzitetskog kursa iz matematičke statistike i multivarijantne analize podataka. Svaki program je isporučen sa dokumentacijom. Prema mišljenju stručnjaka, paket ima najbolju dokumentaciju SPSS. Domaći paketi su bliži mogućnostima našeg korisnika. Povezane informacije (priručnik, izlazni tumač, itd.) su uključene u softverski sistem. Primjeri su domaći statistički paketi Stadia"Mezosaurus", "Eurista".

4. glavne faze psihološkog istraživanja.

	Procedure
pripremni	1. potreba za rješavanjem određenog problema, njegova svijest, proučavanje, odabir literature. 2.formulisanje zadataka 3.definisanje objekta i predmeta istraživanja 4.formulisanje hipoteze 5. izbor metoda i tehnika.
istraživanja	Prikupite dokaze koristeći različite metode. Izvode se različiti koraci u nizu studija.
Obrada podataka istraživanja	Kvantitativna i kvalitativna analiza studije. 1.analiza evidentiranog faktora. 2. uspostavljanje veze: zabilježena činjenica - hipoteza. 3. identifikacija faktora koji se ponavljaju. Vrši se statistička obrada, izrada tabela, grafikona itd.
Interpretacija podataka. Zaključak	1. utvrđivanje ispravnosti ili pogrešnosti hipoteze istraživanja. 2. korelacija rezultata sa postojećim konceptima i teorijama.

32. istiniti eksperimenti.

Dizajn "prave" eksperimentalne studije razlikuje se od drugih na sljedeće važne načine:

1) korišćenje jedne od strategija za stvaranje ekvivalentnih grupa, najčešće randomizacije;

2) prisustvo eksperimentalne i najmanje jedne kontrolne grupe;

3) završetak eksperimenta testiranjem i poređenjem ponašanja grupe koja je dobila eksperimentalni tretman ( X 1), sa grupom koja nije bila izložena X 0 .

Klasična verzija plana je plan za 2 nezavisne grupe.

Postoje tri glavne verzije ovog plana.

Eksperimentalna razvojna psihologija, a od početka 20.st. - V psihologije rada, tj. ... istraživača naučnika, odgovori na postavljeno pitanje... eksperimentalni uzorku, kao iu distribuciji subjekata By eksperimentalni ...

Eksperimentalno psihologije (6)

Predmet >> Psihologija

Pojašnjenje teških tačaka odgovori na pitanja, diskusiju By kontroverzne situacije. Nakon..., 2005. – 304 str. Nikandrov V.V. Eksperimentalno psihologije. – Sankt Peterburg, 2007 Psihologija/ ed. dr.sc. prof. Počastvovan ...

Odgovori By upravljačke odluke

Cheat sheet >> Menadžment

Preporučljivo je ako je nemoguće izvršiti eksperimentalni radovi, njihova visoka cijena... šta raditi), specijalista By psihologije donošenje odluka R. Dawson preporučuje... jedan) se, shodno tome, pripisuje negativnom Ja ću odgovoriti. Na primjer, za rješavanje...

5.1.1 Jednostruki nezavisni varijabilni dizajni

Dizajn "prave" eksperimentalne studije razlikuje se od drugih na sljedeće važne načine:

1) korišćenje jedne od strategija za stvaranje ekvivalentnih grupa, najčešće randomizacije;

2) prisustvo eksperimentalne i najmanje jedne kontrolne grupe;

3) završetak eksperimenta testiranjem i poređenjem ponašanja grupe koja je primila eksperimentalnu intervenciju (X1) sa grupom koja nije primila intervenciju X0.

Klasična verzija plana bi bila plan za 2 nezavisne grupe. U psihologiji je eksperimentalno planiranje počelo da se koristi u prvim decenijama 20. veka.

Postoje tri glavne verzije ovog plana. Kada ih opisujemo, koristit ćemo simbolizaciju koju je predložio Campbell.

Tabela 5.1

Ovdje je R randomizacija, X je izloženost, O1 testira prvu grupu, O2 testira drugu grupu.

1) Dizajn dvije randomizirane grupe sa testiranjem nakon izlaganja. Njegov autor je poznati biolog i statističar R. A. Fisher. Struktura plana je prikazana u tabeli. 5.1.

Jednakost između eksperimentalne i kontrolne grupe biće apsolutno neophodan uslov za primenu ovog plana. Za postizanje grupne ekvivalencije najčešće se koristi postupak randomizacije (vidi Poglavlje 4.) Ovaj plan se preporučuje za upotrebu u slučajevima kada nije moguće ili potrebno izvršiti preliminarno testiranje ispitanika. Ako se randomizacija sprovede efikasno, onda će ovaj plan biti najbolji, omogućava vam da kontrolišete većinu izvora artefakata; osim toga, na njega su primjenjive različite varijante analize varijanse.

Nakon randomizacije ili nekog drugog postupka za izjednačavanje grupa, provodi se eksperimentalna intervencija. U najjednostavnijoj verziji koriste se samo dvije gradacije nezavisne varijable: ima utjecaja, nema utjecaja.

Ako je izuzetno važno koristiti više od 1 nivoa ekspozicije, onda se koriste planovi sa nekoliko eksperimentalnih grupa (prema broju nivoa ekspozicije) i jednom kontrolnom grupom.

Ako je potrebno kontrolisati utjecaj jedne od dodatnih varijabli, tada se koristi dizajn sa 2 kontrolne grupe i 1 eksperimentalnom grupom. Mjerenje ponašanja daje materijal za poređenje 2 grupe. Obrada podataka ide ka korištenju tradicionalnih procjena za matematičku statistiku. Proučimo slučaj kada se mjerenje vrši pomoću intervalne skale. Vrijedi reći da se za procjenu razlike u prosječnim ocjenama grupa koristi Student t-test. Razlike u varijaciji izmjerenog parametra između eksperimentalne i kontrolne grupe procjenjuju se pomoću kriterija F. Odgovarajući postupci su detaljno obrađeni u udžbenicima matematičke statistike za psihologe.

Upotreba dizajna 2 randomizirane grupe sa testiranjem nakon izlaganja omogućava da se kontrolišu glavni izvori interne validnosti (kako je definirao Campbell). Budući da nema prethodnog testiranja, interakcijski efekat postupka testiranja i sadržaja eksperimentalna intervencija i sam učinak testiranja su isključeni. Plan vam omogućava da kontrolišete uticaj sastava grupe, spontano napuštanje, uticaj pozadine i prirodnog razvoja, interakciju sastava grupe sa drugim faktorima, a takođe vam omogućava da eliminišete efekat regresije usled randomizacije i poređenja podataka iz eksperimentalne i kontrolne grupe. Štoviše, pri provođenju većine pedagoških i socijalno-psiholoških eksperimenata izuzetno je važno strogo kontrolirati početni nivo zavisne varijable, bilo da se radi o inteligenciji, anksioznosti, znanju ili statusu pojedinca u grupi. Randomizacija je najbolji mogući postupak, ali ne daje apsolutnu garanciju ispravnog izbora. Kada postoji sumnja u rezultate randomizacije, koristi se predtest dizajn.

Tabela 5.2

2) Dizajn za dvije randomizirane grupe sa prettestom i posttestom. Proučimo strukturu plana (tabela 5.2)

Dizajn predtestiranja popularan je među psiholozima. Biolozi imaju više povjerenja u postupak randomizacije. Psiholog vrlo dobro zna da je svaka osoba jedinstvena i drugačija od drugih i podsvjesno nastoji da te razlike uhvati uz pomoć testova, ne vjerujući mehaničkom postupku randomizacije. Istovremeno, hipoteza većine psiholoških studija, posebno u oblasti razvojne psihologije („formativni eksperiment“), sadrži prognozu određene promjene ličnosti pojedinca pod utjecajem vanjskog faktora. Stoga je dizajn test-izloženost-retest korištenjem randomizacije i kontrolne grupe vrlo čest.

U nedostatku procedure za izjednačavanje grupa, plan se pretvara u kvazi-eksperimentalni (o njemu će biti riječi u odjeljku 5.2)

Glavni izvor artefakata koji potkopavaju vanjsku valjanost procedure je interakcija testiranja s eksperimentalnim efektima. Na primjer, testiranje nivoa znanja o određenom predmetu prije izvođenja eksperimenta pamćenja materijala može dovesti do ažuriranja početnog znanja i do općenitog povećanja produktivnosti pamćenja. To se postiže ažuriranjem mnemotehničkih sposobnosti i stvaranjem načina razmišljanja za pamćenje.

U isto vrijeme, koristeći ovaj plan, možete kontrolirati druge vanjske varijable. Faktor „istorija“ („pozadina“) je kontrolisan, jer su u intervalu između prvog i drugog testiranja obe grupe izložene istim („pozadinskim“) uticajima. Međutim, Campbell napominje potrebu za kontrolom „događaja unutar grupe“, kao i učinak neistovremenog testiranja u obje grupe. U stvarnosti, nemoguće je osigurati da se test i ponovno testiranje u njima izvode istovremeno. Dizajn postaje kvazi-eksperimentalan, na primjer:

Tipično, neistovremeno testiranje kontroliraju dva eksperimentatora koji istovremeno testiraju dvije grupe. Optimalna procedura je slučajni redoslijed testiranja: testiranje članova eksperimentalne i kontrolne grupe provodi se slučajnim redoslijedom. Isto se radi sa predstavljanjem ili neprikazivanjem eksperimentalnog uticaja. Naravno, za takav postupak potreban je značajan broj ispitanika u eksperimentalnim i kontrolnim uzorcima (najmanje 30-35 osoba u svakom)

/images/6/557_image034.gif">

Efekti prirodne istorije i testiranja se kontrolišu tako što se osigurava da se eksperimentalna i kontrolna grupa tretiraju jednako, a sastav grupe i efekti regresije [Campbell, 1980] se kontrolišu randomizacijom.

Rezultati primjene plana test-ekspozicija-retest prikazani su u tabeli.

Prilikom obrade podataka obično se mogu koristiti parametarski kriterijumi t i F (za podatke na intervalnoj skali).Izračunavaju se tri vrednosti t: poređenje 1) O1 i O2; 2) O3 i O4; 3) O2 i O4. Hipoteza o značajnom uticaju nezavisne varijable na zavisnu varijablu može se prihvatiti ako su ispunjena dva uslova: a) razlike između O1 i O2 su značajne, a između O3 i O4 su beznačajne i b) razlike između O2 i O2 O4 su značajni. Mnogo je zgodnije upoređivati ne apsolutne vrijednosti, već veličinu povećanja pokazatelja od prvog do drugog testa (δ(i)). δ(i12) i δ(i34) se izračunavaju i upoređuju koristeći Student t -test. Ako su razlike značajne, prihvata se eksperimentalna hipoteza o uticaju nezavisne varijable na zavisnu varijablu (tabela 5.3)

Također se preporučuje korištenje Fisherove analize kovarijanse. U ovom slučaju, rezultati predtestiranja se uzimaju kao dodatna varijabla, a ispitanici se dijele u podgrupe u zavisnosti od rezultata prije testiranja. Imajte na umu da ovo rezultira sljedećom tablicom za obradu podataka metodom MANOVA (Tabela 5.4)

Upotreba dizajna “test-ekspozicija-retest” omogućava vam da kontrolišete uticaj “bočnih” varijabli koje krše internu validnost eksperimenta.

Eksterna validnost se odnosi na prenosivost podataka na stvarnu situaciju. Glavna stvar koja razlikuje eksperimentalnu situaciju od stvarne bit će uvođenje preliminarnog testiranja. Kao što smo već napomenuli, plan „test-izlaganje-ponovno testiranje” ne dozvoljava nam da kontrolišemo efekat interakcije testiranja i eksperimentalnog uticaja: prethodno testirani subjekt „senzibiliše” – postaje osetljiviji na uticaj, budući da u eksperimentom mjerimo upravo zavisnu varijablu na koju ćemo mjeriti utjecaj variranjem nezavisne varijable.

Tabela 5.5

Preliminarno testiranje	Uticaj
Preliminarno testiranje

Za kontrolu vanjske valjanosti koristi se plan R. L. Solomona, koji je on predložio 1949. godine.

3) Solomonov plan se koristi kada se provodi eksperiment na četiri grupe:

1. Eksperiment 1: R O1 X O2

2. Kontrola 1: R O3 O4

3. Eksperiment 2: R X O5

4. Kontrola 2: R O6

Plan uključuje studiju dvije eksperimentalne i dvije kontrolne grupe i bit će u suštini višegrupni (kao što je 2 x 2), ali radi pogodnosti prezentacije o tome se govori u ϶ᴛᴏ.

Solomonov dizajn je kombinacija dva prethodno razmatrana dizajna: prvog, kada se ne vrši prethodno testiranje, i drugog, test-ekspozicija-retest. Korištenjem "prvog dijela" dizajna može se kontrolisati interakcijski učinak prvog testa i eksperimentalnog tretmana. Solomon, koristeći svoj plan, otkriva efekat eksperimentalnog izlaganja na četiri različita načina: kada se poredi 1) O2 - O1; 2) O2 - O4; 3) O5 - O6 i 4) O5 - O3.

Ako uporedite O6 sa O1 i O3, možete identifikovati zajednički uticaj efekata prirodnog razvoja i „istorije“ (pozadinskih uticaja) na zavisnu varijablu.

Campbell, kritizirajući sheme obrade podataka koje je predložio Solomon, predlaže zanemarivanje preliminarnog testiranja i svođenje podataka na shemu 2 x 2 pogodnu za primjenu analize varijanse (Tabela 5.5)

Poređenje proseka kolone omogućava identifikaciju efekta eksperimentalnog uticaja – uticaja nezavisne varijable na zavisnu. Red znači pokazati efekat prethodnog testiranja. Poređenje ćelijskih sredina karakteriše interakciju testnog i eksperimentalnog efekta, što ukazuje na stepen narušavanja eksterne validnosti.

U slučaju da se efekti preliminarnog testiranja i interakcije mogu zanemariti, preći na poređenje O4 i O2 metodom kovarijansne analize. Kao dodatna varijabla uzimaju se podaci iz preliminarnog testiranja prema šemi datoj za plan “test-ekspozicija-retest”.

Konačno, u nekim slučajevima je izuzetno važno provjeriti postojanost djelovanja nezavisne varijable na zavisnu varijablu tokom vremena: na primjer, da se utvrdi da li nova nastavna metoda dovodi do dugotrajnog pamćenja gradiva. u svrhu, koristi se sljedeći plan:

1 Eksperiment 1 R O1 X O2

2 Kontrola 1 R O3 O4

3 Eksperiment 2 R O5 X O6

4 Kontrola 2 R O7 O8

5.1.2 Dizajn jedne nezavisne varijable i višestruke grupe

Ponekad poređenje dvije grupe nije dovoljno da potvrdi ili opovrgne eksperimentalnu hipotezu. Upravo to je problem koji se javlja u dva slučaja: a) kada je potrebno kontrolisati eksterne varijable; b) ako je potrebno utvrditi kvantitativne odnose između dvije varijable.

Za kontrolu vanjskih varijabli mogu se koristiti različite verzije faktorskog eksperimentalnog dizajna. Što se tiče utvrđivanja kvantitativnog odnosa između dvije varijable, potreba da se on uspostavi javlja se prilikom testiranja „tačne“ eksperimentalne hipoteze. U eksperimentu koji uključuje dvije grupe, u najboljem slučaju, moguće je utvrditi činjenicu uzročne veze između nezavisnih i zavisnih varijabli. Ali između dvije tačke možete nacrtati beskonačan broj krivulja. Vrijedi reći da kako biste osigurali postojanje linearne veze između dvije varijable, trebate imati najmanje tri točke koje odgovaraju trima razinama nezavisne varijable. Stoga, eksperimentator mora odabrati nekoliko randomiziranih grupa i smjestiti ih u različite eksperimentalne uvjete. Najjednostavnija opcija bi bila dizajn za tri grupe i tri nivoa nezavisne varijable:

Eksperiment 1: R X1 O1

Eksperiment 2: R X2 O2

Kontrola: R O3

Kontrolna grupa u ovom slučaju je treća eksperimentalna grupa, za koju je nivo varijable X = 0.

Prilikom implementacije ovog plana, svakoj grupi će biti predstavljen samo jedan nivo nezavisne varijable. Takođe je moguće povećati broj eksperimentalnih grupa prema broju nivoa nezavisne varijable. Vrijedi reći da se za obradu podataka dobivenih korištenjem takvog plana koriste iste statističke metode kao gore navedene.

Jednostavni “sistemski eksperimentalni dizajni”, začudo, vrlo rijetko se mogu koristiti u modernim eksperimentalnim istraživanjima. Možda je istraživačima "neugodno" postavljati jednostavne hipoteze, sjećajući se "složenosti i višedimenzionalnosti" mentalne stvarnosti? Tendencija da se koriste dizajni sa mnogo nezavisnih varijabli, da se izvode multivarijantni eksperimenti, ne doprinosi nužno boljem objašnjenju uzroka ljudskog ponašanja. Kao što znate, "pametna osoba zadivljuje dubinom svoje ideje, a budala obimom svoje konstrukcije." Bolje je dati prednost jednostavnom objašnjenju od bilo kojeg složenog, iako regresijske jednadžbe u kojima je sve jednako svemu i zamršeni korelacijski grafovi mogu impresionirati neke komisije za disertacije.

5.1.3 Faktorski dizajn

Faktorski eksperimenti se koriste kada je potrebno testirati složene hipoteze o odnosima između varijabli. Opći oblik takve hipoteze je: "Ako A1, A2,..., An, onda B." Mora se imati na umu da se takve hipoteze nazivaju kompleksne, kombinovane, itd. U ovom slučaju mogu postojati različiti odnosi između nezavisnih varijabli: konjunkcija, disjunkcija, linearna nezavisnost, aditivna ili multiplikacijska, itd. Faktorski eksperimenti će biti poseban slučaj multivarijantno istraživanje, tokom kojeg pokušavaju da uspostave veze između nekoliko nezavisnih i nekoliko zavisnih varijabli. U faktorskom eksperimentu, u pravilu se istovremeno provjeravaju dvije vrste hipoteza:

1) hipoteze o posebnom uticaju svake od nezavisnih varijabli;

2) hipoteze o interakciji varijabli, odnosno kako prisustvo jedne od nezavisnih varijabli utiče na efekat druge.

Faktorski eksperiment je zasnovan na faktorskom dizajnu. Faktorski dizajn eksperimenta znači da su svi nivoi nezavisnih varijabli međusobno kombinovani. Broj eksperimentalnih grupa jednak je broju kombinacija nivoa svih nezavisnih varijabli.

Danas su faktorski dizajni najčešći u psihologiji, jer se u njoj praktički ne javljaju jednostavni odnosi između dvije varijable.

Postoji mnogo opcija za faktorski dizajn, ali se ne koriste sve u praksi. Najčešće se mogu koristiti faktorski dizajni za dvije nezavisne varijable i dva nivoa tipa 2x2. Vrijedi reći da se za izradu plana koristi princip balansiranja. Dizajn 2x2 se koristi za identifikaciju efekta dvije nezavisne varijable na jednu zavisnu varijablu. Eksperimentator manipuliše mogućim kombinacijama varijabli i nivoa. Podaci su dati u jednostavnoj tabeli (Tabela 5.6)

Rjeđe se mogu koristiti četiri nezavisne randomizirane grupe. Za obradu rezultata koristi se Fisherova analiza varijanse.

Druge verzije faktorskog dizajna, odnosno 3x2 ili 3x3, također se rijetko mogu koristiti. Dizajn 3x2 koristi se u slučajevima kada je potrebno utvrditi vrstu zavisnosti jedne zavisne varijable od jedne nezavisne varijable, a jedna od nezavisnih varijabli je predstavljena dihotomnim parametrom. Primjer takvog plana je eksperiment za identifikaciju utjecaja vanjskog promatranja na uspjeh rješavanja intelektualnih problema. Prva nezavisna varijabla varira jednostavno: postoji posmatrač, nema posmatrača. Druga nezavisna varijabla je nivo težine zadataka. U ovom slučaju dobijamo plan 3x2 (Tabela 5.7)

Ne zaboravite da se opcija dizajna 3x3 koristi ako obje nezavisne varijable imaju nekoliko nivoa i moguće je identificirati tipove odnosa između zavisne varijable i nezavisnih. Ovaj plan nam omogućava da identifikujemo uticaj pojačanja na uspešnost izvršavanja zadataka različite težine (tabela 5.8)

Tabela 5.6

2. varijabla	1. varijabla
2. varijabla

Tabela 5.7

1. varijabla	2. varijabla
1. varijabla
Postoji posmatrač
Nema posmatrača

Tabela 5.8

Nivo težine zadatka	Intenzitet stimulacije
Nivo težine zadatka

Općenito, dizajn za dvije nezavisne varijable izgleda kao N x M. Primjenjivost takvih planova ograničena je samo potrebom da se angažuje veliki broj randomiziranih grupa. Količina eksperimentalnog rada se pretjerano povećava sa dodatkom svakog nivoa bilo koje nezavisne varijable.

Dizajni koji se koriste za proučavanje efekata više od dve nezavisne varijable se retko koriste. Vrijedi reći da za tri varijable imaju opći oblik L x M x N.

Najčešće se koriste planovi 2x2x2: "tri nezavisne varijable - dva nivoa." Očigledno, dodavanje svake nove varijable povećava broj grupa. Njihov ukupan broj je 2, gde je n broj varijabli u slučaju dva nivoa intenziteta, a K - u slučaju intenziteta K-nivoa (pretpostavljamo da je broj nivoa isti za sve nezavisne varijable). ovog plana mogao bi biti razvoj prethodnog. U slučaju kada nas zanima uspješnost izvršenja eksperimentalnog niza zadataka, koji ne zavisi samo od opće stimulacije, koja se provodi u vidu kazne – strujnog udara, već i od omjera nagrade i kazne, mi koristite plan 3x3x3.

Tabela 5.9

Pojednostavljenje kompletnog plana sa tri nezavisne varijable oblika L x M x N biće planiranje metodom „latinskog kvadrata“. „Latinski kvadrat“ se koristi kada je potrebno proučavati istovremeni uticaj tri varijable koje imaju dva ili više nivoa. Princip latinskog kvadrata u suštini je da se dva nivoa različitih varijabli pojavljuju samo jednom u eksperimentalnom dizajnu. Imajte na umu da ovo uvelike pojednostavljuje proceduru, a da ne spominjemo činjenicu da se eksperimentator oslobađa potrebe da radi sa ogromnim uzorcima.

Počećemo od pretpostavke da imamo tri nezavisne varijable, sa po tri nivoa:

Plan metodom „latinskog kvadrata“ prikazan je u tabeli. 5.9.

Ista tehnika se koristi za kontrolu eksternih varijabli (kontra-balansiranje) Lako je primijetiti da se nivoi treće varijable N (A, B, C) javljaju jednom u svakom redu i svakoj koloni. Kombinovanjem rezultata u redovima, kolonama i nivoima, moguće je identifikovati uticaj svake od nezavisnih varijabli na zavisnu varijablu, kao i stepen interakcije u paru između varijabli.

"Latinski trg" vam omogućava značajno smanjenje broja grupa. Konkretno, plan 2x2x2 pretvara se u jednostavnu tabelu (Tabela 5.10)

Upotreba latiničnih slova u ćelijama za označavanje nivoa 3. varijable (A - da, B - ne) je tradicionalna, zbog čega se metoda naziva "latinski kvadrat".

Složeniji plan koji koristi metodu „grčko-latinskog kvadrata“ koristi se vrlo rijetko. Može se koristiti za proučavanje uticaja četiri nezavisne varijable na zavisnu varijablu. Njegova suština je sljedeća: svakoj latinskoj grupi plana sa tri varijable dodaje se grčko slovo koje označava nivoe četvrte varijable.

Proučimo primjer. Imamo četiri varijable, od kojih svaka ima tri nivoa intenziteta. Plan koji koristi metodu „grčko-latinskog kvadrata“ će imati sljedeći oblik (tabela 5.11)

Za obradu podataka koristi se metoda Fisherove analize varijanse. Metode "latinskog" i "grčko-latinskog" kvadrata došle su u psihologiju iz agrobiologije, ali nisu bile široko korištene. Izuzetak će biti neki eksperimenti iz psihofizike i psihologije percepcije.

Glavni problem koji se može riješiti faktorskim eksperimentom, a ne može se riješiti korištenjem nekoliko konvencionalnih eksperimenata s jednom nezavisnom varijablom je određivanje interakcije dvije varijable.

Tabela 5.10

2. varijabla	1. varijabla
2. varijabla

Tabela 5.11

Proučimo moguće rezultate najjednostavnijeg faktorskog eksperimenta 2x2 sa stanovišta interakcija varijabli. Vrijedi reći da za to moramo prikazati rezultate eksperimenata na grafu, gdje su vrijednosti prve nezavisne varijable iscrtane duž osi apscise, a vrijednosti zavisne varijable duž ordinatna osa. Imajte na umu da svaka od dvije ravne linije koje povezuju vrijednosti zavisne varijable na različitim vrijednostima prve nezavisne varijable (A) karakterizira jedan od nivoa druge nezavisne varijable (B). Radi jednostavnosti, primijenimo rezultati korelacione studije, a ne eksperimentalne. Složimo se da smo ispitivali zavisnost statusa deteta u grupi od njegovog zdravstvenog stanja i nivoa inteligencije. Hajde da istražimo opcije za moguće odnose između varijabli.

Prva opcija: linije su paralelne - nema interakcije varijabli (slika 5.1)

/images/6/101_image035.gif">

Važno je znati da bolesna djeca imaju niži status od zdrave djece, bez obzira na njihov nivo inteligencije. Intelektualci uvijek imaju viši status (bez obzira na zdravlje)

Druga opcija: fizičko zdravlje sa visokim nivoom inteligencije povećava šanse za dobijanje višeg statusa u grupi (slika 5.2)

/images/6/185_image036.gif">

U ovom slučaju dobijen je efekat divergentne interakcije između dve nezavisne varijable. Druga varijabla pojačava utjecaj prve na zavisnu varijablu.

Treća opcija: konvergentna interakcija – fizičko zdravlje smanjuje šanse intelektualca da stekne viši status u grupi. Varijabla “zdravlje” smanjuje utjecaj varijable “inteligencija” na zavisnu varijablu. Postoje i drugi slučajevi ove vrste interakcije:

varijable međusobno djeluju na način da povećanje vrijednosti prvog dovodi do smanjenja utjecaja drugog s promjenom predznaka zavisnosti (slika 5.3)

/images/6/496_image037.gif">

Bolesna djeca sa visokim nivoom inteligencije imaju manje šanse da dobiju visok status od bolesne djece sa niskom inteligencijom, dok zdrava djeca imaju pozitivan odnos između inteligencije i statusa.

Imajte na umu da je teoretski moguće zamisliti da bi bolesna djeca imala veće šanse za postizanje visokog statusa s visokim nivoom inteligencije nego njihovi zdravi vršnjaci sa niskom inteligencijom.

Posljednja, četvrta, moguća varijanta odnosa između nezavisnih varijabli uočenih u istraživanju: slučaj kada postoji intersekcijska interakcija između njih, prikazana na posljednjem grafikonu (slika 5.4)

Dakle, moguće su sljedeće interakcije varijabli: nula; divergentna (sa različitim znacima zavisnosti); ukrštanje.

Veličina interakcije se procjenjuje analizom varijanse, a Studentov t test se koristi za procjenu značajnosti grupnih razlika u `X.

U svim razmatranim opcijama eksperimentalnog dizajna koristi se metoda balansiranja: različite grupe subjekata smještene su u različite eksperimentalne uvjete. Procedura za izjednačavanje sastava grupa omogućava poređenje rezultata.

/images/6/964_image038.gif">

Štaviše, u mnogim slučajevima je potrebno planirati eksperiment tako da svi njegovi učesnici dobiju sve opcije za uticaj nezavisnih varijabli. Tada tehnika protivteža dolazi u pomoć.

McCall planove koji implementiraju strategiju “svi subjekti - svi utjecaji” naziva “eksperimentima rotacije”, a Campbell ih naziva “uravnoteženim planovima”. Kako bismo izbjegli zabunu između pojmova „balansiranja“ i „kontrabalansa“, koristit ćemo termin „plan rotacije“.

Planovi rotacije se konstruišu metodom „latinskog kvadrata“, ali, za razliku od prethodnog primera, redovi označavaju grupe subjekata, a ne nivoe varijable, kolone pokazuju nivoe uticaja prve nezavisne varijable (ili varijabli) , a ćelije tabele pokazuju nivoe uticaja druge nezavisne varijable.

Primjer eksperimentalnog dizajna za 3 grupe (A, B, C) i 2 nezavisne varijable (X,Y) sa 3 nivoa intenziteta (1., 2., 3.) je dat u nastavku. Lako je vidjeti da se ovaj plan može prepisati tako da ćelije sadrže nivoe varijable Y (tabela 5.12)

Campbell uključuje ovaj dizajn kao kvazi-eksperimentalni dizajn na osnovu toga što nije poznato da li kontrolira eksternu valjanost. Zaista, malo je vjerovatno da u stvarnom životu subjekt može primiti niz takvih utjecaja kao u eksperimentu.

Što se tiče interakcije sastava grupe sa drugim eksternim varijablama, izvorima artefakata, randomizacija grupa, prema Campbellu, treba da minimizira uticaj ovog faktora.

Zbiri stupaca u dizajnu rotacije ukazuju na razlike u veličini efekta za različite vrijednosti jedne nezavisne varijable (X ili Y), a sume redova treba da ukažu na razlike između grupa. Ako su grupe uspješno randomizirane, onda ne bi trebalo biti razlika između grupa. Ako je sastav grupe dodatna varijabla, postaje moguće kontrolisati ga. Šema protivteža ne izbjegava efekt treninga, iako podaci iz brojnih eksperimenata koji koriste latinski kvadrat ne dozvoljavaju takav zaključak.

Tabela 5.12

	Nivoi 1. varijable

Sumirajući razmatranje različitih opcija za eksperimentalne planove, predlažemo njihovu klasifikaciju. Eksperimentalni dizajni se razlikuju po sljedećim osnovama:

1. Broj nezavisnih varijabli: jedna ili više. Ovisno o njihovom broju, koristi se jednostavan ili faktorski dizajn.

2. Broj nivoa nezavisnih varijabli: kod 2 nivoa govorimo o uspostavljanju kvalitativne veze, sa 3 ili više - o kvantitativnoj povezanosti.

3. Ko ima uticaj. Ako se koristi shema „svaka grupa dobija svoju kombinaciju“, onda govorimo o međugrupnom planu. Ako se koristi shema "sve grupe - svi utjecaji", onda govorimo o planu rotacije. Gottsdanker to naziva međuindividualnim poređenjem.

Šema eksperimentalnog planiranja može biti homogena ili heterogena (u zavisnosti od toga da li je broj nezavisnih varijabli jednak ili nije jednak broju nivoa njihove promjene)

5.1.4 Eksperimentalni nacrti za jedan predmet

Eksperimenti na uzorcima sa kontrolom varijabli su situacija koja se široko koristi u psihologiji od 1910-1920-ih.
Vrijedi napomenuti da su eksperimentalne studije na izjednačenim grupama postale posebno raširene nakon stvaranja teorije planiranja eksperimenata i obrade njihovih rezultata (analiza varijanse i kovarijanse) od strane istaknutog biologa i matematičara R. A. Fishera. Ali psiholozi su eksperimente koristili mnogo prije pojave. teorije planiranja uzoraka istraživanja. Prva eksperimentalna istraživanja provedena su uz učešće jednog subjekta - on je bio sam eksperimentator ili njegov asistent. Počevši od G. Fechnera (1860), tehnika eksperimentiranja je došla u psihologiju kako bi testirala teorijske kvantitativne hipoteze.

Klasično eksperimentalno istraživanje jednog subjekta bio je rad G. Ebbinghausa, koji je izveden 1913. godine. Ebbinghaus je istraživao fenomen zaborava pamćenjem besmislenih slogova (koje je on izmislio).Vrijedi napomenuti da je zapamtio niz slogova, a zatim pokušao da ih reproducira nakon određenog vremena. Kao rezultat, dobijena je klasična krivulja zaboravljanja: zavisnost zapremine pohranjenog materijala od vremena proteklog od memorisanja (slika 5.5)

/images/6/261_image039.gif">

U empirijskoj naučnoj psihologiji, tri istraživačke paradigme su u interakciji i bore se. Predstavnici jednog od njih, koji tradicionalno potiču iz prirodno-naučnih eksperimenata, smatraju da je jedino pouzdano znanje ono koje se dobije u eksperimentima na ekvivalentnim i reprezentativnim uzorcima.
Vrijedi napomenuti da je glavni argument pristalica ove pozicije potreba za kontrolom vanjskih varijabli i izravnavanjem individualnih razlika kako bi se pronašli opći obrasci.

Predstavnici metodologije “eksperimentalne analize ponašanja” kritikuju pristalice statističke analize i dizajna eksperimenata na uzorcima. Prema njihovom mišljenju, potrebno je provesti istraživanje uz učešće jednog subjekta i korištenjem određenih strategija koje će omogućiti da se izvori artefakata smanje tokom eksperimenta. Zagovornici ove metodologije bit će poznati istraživači kao što su B.F. Skinner, G.A. Murray i drugi.

Konačno, klasično idiografsko istraživanje je u suprotnosti s eksperimentima s jednim subjektom i dizajnom koji proučava ponašanje u reprezentativnim uzorcima. Idiografsko istraživanje uključuje proučavanje pojedinačnih slučajeva: biografija ili karakteristika ponašanja pojedinih ljudi. Primjer bi bila Lurijina divna djela “Izgubljeni i vraćeni svijet” i “Mala knjiga velikog sjećanja”.

U mnogim slučajevima, jednopredmetne studije će biti jedina opcija. Metodologija jednopredmetnog istraživanja razvijena je 1970-ih i 1980-ih godina. mnogi autori: A. Kasdan, T. Kratochwill, B.F. Skinner, F.-J. McGuigan et al.

Tokom eksperimenta, pojavit će se dva izvora artefakata: a) greške u strategiji planiranja i u izvođenju studije; b) individualne razlike.

Ako kreirate “ispravnu” strategiju za provođenje eksperimenta s jednim subjektom, tada će se cijeli problem svesti samo na uzimanje u obzir individualnih razlika. Eksperiment sa jednim subjektom je moguć kada: a) se individualne razlike mogu zanemariti u odnosu na varijable proučavane u eksperimentu, svi subjekti se smatraju ekvivalentnim, pa se podaci mogu preneti na svakog člana populacije; b) predmet je jedinstven, a problem direktnog prenosa podataka irelevantan.

Skinner je razvio strategiju eksperimentiranja sa jednim subjektom kako bi proučavao učenje. Podaci tokom studija se prikazuju u obliku „krive učenja“ u koordinatnom sistemu „vrijeme“ – „ukupan broj odgovora“ (kumulativna kriva).Kriva učenja se inicijalno analizira vizuelno; razmatraju se njegove promjene tokom vremena. Ako se funkcija koja opisuje krivulju promijeni kada se promijeni utjecaj A na B, tada ϶ᴛᴏ može ukazivati na prisutnost uzročne ovisnosti ponašanja o vanjskim utjecajima (A ili B)

/images/6/627_image040.gif">

/images/6/185_image041.gif">

Jednopredmetno istraživanje naziva se i dizajn vremenskih serija.
Vrijedi napomenuti da će glavni pokazatelj utjecaja nezavisne varijable na zavisnu varijablu pri implementaciji takvog plana biti promjena prirode odgovora subjekta zbog utjecaja na njega promjena u eksperimentalnim uvjetima tijekom vremena. Postoji niz osnovnih shema za primjenu ove paradigme. Najjednostavnija strategija je A-B šema. Subjekt prvo sprovodi aktivnost u uslovima A, a zatim u uslovima B (vidi sliku 5.8)

Kada se koristi ovaj plan, postavlja se logično pitanje: da li bi kriva odgovora zadržala svoj prethodni izgled da nije bilo uticaja? Jednostavno rečeno, ovaj dizajn ne kontroliše placebo efekat. Osim navedenog, nejasno je šta je dovelo do efekta: možda nije bila varijabla B koja je imala učinak, već neka druga varijabla koja nije uzeta u obzir u eksperimentu.

Stoga se češće koristi druga shema: A-B-A. U početku se beleži ponašanje subjekta pod uslovima A, zatim se uslovi menjaju (B), a u trećoj fazi se vraćaju prethodni uslovi (A) Proučava se promena funkcionalne veze između nezavisnih i zavisnih varijabli. Ako se, kada se uslovi promene u trećoj fazi, obnovi prethodni tip funkcionalnog odnosa između zavisnih i zavisnih varijabli, tada se nezavisna varijabla smatra uzrokom koji može modifikovati ponašanje subjekta (slika 5.9)

/images/6/65_image042.gif">

Istovremeno, i prva i druga opcija planiranja vremenskih serija ne dozvoljavaju uzimanje u obzir faktora kumulacije uticaja. Moguće je da kombinacija – niz uslova (A i B) – vodi do efekta. Takođe nije očigledno da će nakon povratka u situaciju B kriva poprimiti isti oblik kao što je bila kada su uslovi B prvi put predstavljeni. .

Primjer dizajna koji dvaput reproducira isti eksperimentalni efekat bio bi dizajn A-B-A-B. Ako se tokom 2. prijelaza iz stanja A u uvjete B reproducira promjena funkcionalne zavisnosti odgovora subjekta o vremenu, tada će ϶ᴛᴏ postati dokaz eksperimentalne hipoteze: nezavisna varijabla (A, B) utječe na subjektov ponašanje.

Proučimo najjednostavniji slučaj. Za zavisnu varijablu odabraćemo ukupno znanje učenika. Kao samostalna vežba – časovi fizičkog vaspitanja ujutru (npr. wushu gimnastika). Polazićemo od pretpostavke da wushu kompleks blagotvorno utiče na opšte psihičko stanje učenika i podstiče bolje pamćenje (slika 5.10)

/images/6/838_image043.gif">

Sasvim je jasno da je gimnastika blagotvorno utjecala na sposobnost učenja.

Postoje različite opcije za planiranje korištenjem metode vremenske serije. Postoje šeme regularnog izmjenjivanja serija (AB-AB), serije stohastičkih nizova i šeme podešavanja položaja (primjer: ABBA).Modifikacije sheme A-B-A-B će biti shema A-B-A-B-A ili duža: A-B - A- B- A - B- A.

Upotreba dužih vremenskih okvira povećava povjerenje u otkrivanje efekta, ali dovodi do umora subjekta i drugih kumulativnih efekata.

Osim navedenog, plan A-B-A-B i njegove različite modifikacije ne rješavaju tri glavna problema:

1. Šta bi se desilo sa subjektom da nema efekta (placebo efekat)?

2. Zar sama sekvenca uticaja A-B ne bi bila još jedan uticaj (bočna varijabla)?

3. Koji je uzrok doveo do efekta: da nije bilo efekta na mjestu B, da li bi se efekat ponovio?

Za kontrolu placebo efekta, serija A-B-A-B uključuje uslove koji "simuliraju" ili izloženost A ili izloženost B. Hajde da proučimo rješenje posljednjeg problema. Ali prvo, hajde da analiziramo ovaj slučaj: recimo da učenik stalno praktikuje wushu. Ali s vremena na vreme na stadionu ili u teretani biće lepa devojka (samo gledalac) - uticaj B. Plan A-B-A-C otkrio je povećanje efikasnosti obrazovnih aktivnosti učenika u periodima kada se pojavljuje varijabla B. Šta će biti razlog: prisustvo posmatrača kao takvog ili određene lepe devojke? Da bi se testirala hipoteza o prisutnosti specifičnog uzroka, eksperiment je strukturiran prema sljedećoj shemi: A-B-A-C-A. Na primjer, u četvrtom vremenskom periodu na stadion dolazi druga djevojka ili penzionerka koja mu je dosadno. Ako se efikasnost nastave značajno smanji (nije ista motivacija), onda će ϶ᴛᴏ ukazivati na specifičan razlog pogoršanja sposobnosti učenja. Također je moguće testirati utjecaj uvjeta A (časovi wushua bez gledatelja).Vrijedi reći da je za to potrebno primijeniti plan A-B-C-B. Neka student prestane da uči na neko vreme u odsustvu devojke. Ako njeno ponovljeno pojavljivanje na stadionu dovede do istog efekta kao i prvi put, onda je razlog za povećanje akademskog učinka u njoj, a ne samo na časovima wushua (slika 5.11)

Molimo vas da ovaj primjer ne shvatate ozbiljno. U stvarnosti se dešava upravo suprotno: zaljubljenost u devojke naglo smanjuje uspeh učenika.

Postoji mnogo tehnika za izvođenje jednopredmetnih studija. Primjer razvoja A-B plana bi bio “alternativni plan utjecaja”. Izloženosti A i B su nasumično raspoređene tokom vremena, na primjer po danima u sedmici, ako govorimo o različitim metodama prestanka pušenja. Tada se određuju svi momenti kada je došlo do udara A; konstruisana je kriva koja povezuje uzastopne tačke. Svi trenuci u vremenu kada je postojao “alternativni” uticaj B su identifikovani i, po redosledu u vremenu, takođe povezani; druga kriva je konstruisana. Zatim se upoređuju obe krive i utvrđuje se koji je efekat efikasniji. Efikasnost je određena veličinom porasta ili pada krivulje (slika 5.12)

/images/6/748_image044.gif">

Sinonimi za termin „alternativni plan uticaja” su: „plan poređenja serija”, „sinhronizovani plan uticaja”, „plan višestrukih rasporeda” itd.

Druga opcija je obrnuti plan. Vrijedi napomenuti da se koristi za proučavanje dva alternativna oblika ponašanja. U početku se bilježi osnovni nivo ispoljavanja oba oblika ponašanja. Prvo ponašanje se može aktualizirati uz pomoć specifičnog utjecaja, a drugo, s njim nespojivo, istovremeno je izazvano drugom vrstom utjecaja. Procjenjuje se učinak dvije intervencije. Nakon određenog vremena, kombinacija uticaja se obrće tako da prvi oblik ponašanja dobija uticaj koji je pokrenuo drugi oblik ponašanja, a drugi - uticaj koji je relevantan za prvi oblik ponašanja. Ovaj dizajn se koristi, na primjer, kada se proučava ponašanje male djece (slika 5.13)

U psihologiji učenja koristi se metoda promjene kriterija, odnosno „plan povećanja kriterija“. Njegova suština je u tome da se bilježi promjena ponašanja subjekta kao odgovor na povećanje (faza) utjecaja. Povećanje registrovanog parametra ponašanja se bilježi, a sljedeći utjecaj se izvodi tek nakon što subjekt dostigne zadati nivo kriterija. Nakon što se nivo izvođenja stabilizuje, subjekt se predstavlja sa sljedećom gradacijom uticaja. Kriva uspješnog eksperimenta (potvrđivanje hipoteze) podsjeća na stepenište oboreno petama, pri čemu se početak koraka poklapa s početkom stupnja utjecaja, a njegov kraj sa dolaskom subjekta do sljedećeg kriterija.

Način da se izjednači „efekat sekvence“ je da se obrne redosled uticaja – plan A-B-B-A. Efekti sekvence su povezani sa uticajem prethodnog uticaja na sledeći (drugi naziv je efekti reda ili efekti prenosa). Transfer može biti pozitivan ili negativan, simetričan ili asimetričan. Niz A-B-B-A naziva se poziciono izjednačeno kolo. Kao što Gottsdanker primećuje, efekti varijabli A i B su posledica ranih ili kasnih efekata prenošenja. Izloženost A je povezana sa kasnim transferom, dok je B povezana sa ranim transferom. Osim gore navedenog, ako postoji kumulativni efekat, tada dvije uzastopne ekspozicije B mogu utjecati na subjekt kao jedna kumulativna ekspozicija. Eksperiment može biti uspješan samo ako su ti efekti beznačajni. Gore navedene varijante planova sa redovnim izmjenjivanjem ili nasumičnim nizovima najčešće su vrlo dugačke, što ih čini teškim za implementaciju.

Da ukratko sumiramo, možemo reći da se šeme za prikazivanje uticaja koriste u zavisnosti od mogućnosti koje eksperimentator poseduje.

Slučajni slijed utjecaja dobija se slučajnim odabirom zadataka. Koristi se u eksperimentima koji zahtijevaju veliki broj uzoraka. Slučajno izmjenjivanje utjecaja jamči protiv ispoljavanja efekata sekvence.

Za mali broj uzoraka preporučuje se redovna alternaciona šema tipa A-B-A-B. Treba obratiti pažnju na periodičnost pozadinskih uticaja, koja se može poklopiti sa delovanjem nezavisne varijable. Na primjer, ako date jedan test inteligencije ujutro, a drugi uvijek uveče, onda će se pod utjecajem umora efikasnost drugog testa smanjiti.

Poziciono izjednačena sekvenca može biti pogodna samo kada je broj uticaja (zadataka) mali, a uticaj ranog i kasnog prenosa neznatan.

Ali nijedna od shema ne isključuje manifestaciju diferenciranog asimetričnog prijenosa, kada je utjecaj prethodne izloženosti A na učinak izloženosti B veći od utjecaja prethodne izloženosti B na učinak izloženosti A (ili obrnuto)

D. Barlow i M. Hersen u monografiji “Eksperimentalni dizajni za pojedinačne slučajeve” (Single case experimental designs, 1984) saželi su različite dizajne za jedan predmet (Tabela 5.13)

Tabela 5.13

/images/6/90_image045.gif">

Glavni artefakti u studiji s jednim subjektom su gotovo neizbježni. Teško je zamisliti kako se efekti povezani s nepovratnošću događaja mogu eliminirati. Ako se efekti reda ili interakcije varijabli u određenoj mjeri mogu kontrolisati, tada se već spomenuti efekat asimetrije (diferencijalni prijenos) ne može eliminirati.

Ništa manji problemi ne nastaju prilikom utvrđivanja početnog nivoa intenziteta snimljenog ponašanja (nivoa zavisne varijable).Početni nivo agresivnosti koji smo zabilježili kod djeteta u laboratorijskom eksperimentu može biti netipičan za njega, jer je uzrokovan nedavni prethodni događaji, na primjer, svađa u porodici, potiskivanje aktivnosti njegovih vršnjaka ili vaspitača.

Glavni problem je mogućnost prenošenja rezultata proučavanja jednog subjekta na svakog od predstavnika populacije. Govorimo o uzimanju u obzir individualnih razlika koje su značajne za studiju. Napominjemo da je teoretski moguć sljedeći potez: predstavljanje pojedinačnih podataka u „bezdimenzionalnom“ obliku; na ϶ᴛᴏm, pojedinačne vrijednosti parametara se normaliziraju na vrijednost jednaku širenju vrijednosti u populaciji.

/images/6/526_image046.gif">

Proučimo primjer. Početkom 1960-ih. u laboratoriji B.N. Napomenimo da je nastao termalni problem: zašto su svi grafikoni koji opisuju promjene u vremenu reakcije u zavisnosti od intenziteta stimulusa različiti za ispitanike? V.D. Nebylitsyn [Nebylitsyn V.D., 1966] je predložio da se ispitanicima predstavi signal koji se ne mijenja u jedinicama fizičkog intenziteta, već u jedinicama unaprijed izmjerenog individualnog apsolutnog praga („jedan prag“, „dva praga“ itd.) Rezultati eksperimenta su sjajno potvrdili Nebylitsynovu hipotezu: krivulje zavisnosti Ispostavilo se da je vrijeme reakcije na nivo utjecaja mjereno u jedinicama individualnog apsolutnog praga identično kod svih ispitanika.

Slična šema se koristi prilikom tumačenja podataka. Na Institutu za psihologiju Ruske akademije nauka, A. V. Drynkov je sproveo istraživanje procesa formiranja jednostavnih umjetnih koncepata. Krivulje učenja su pokazale zavisnost uspjeha od vremena. Vrijedi napomenuti da se pokazalo da su oni različiti za sve subjekte: opisani su funkcijama moći. Drynkov je sugerirao da normalizacija individualnih pokazatelja na vrijednost početnog nivoa treninga (duž ose Y) i individualnog vremena za postizanje kriterija (duž ose X) omogućava dobijanje funkcionalne zavisnosti uspjeha od vremena, tj. isto za sve predmete. Ovo je potvrđeno: indikatori promjena pojedinačnih rezultata ispitanika, predstavljeni u „bezdimenzionalnom“ obliku, bili su u skladu sa kvadratnim stepenom zakona.

Shodno tome, utvrđivanje opšteg obrasca izravnavanjem individualnih razlika svaki put se odlučuje na osnovu smislene hipoteze o uticaju dodatne varijable na interindividualne varijacije u rezultatima eksperimenta.

Zaustavimo se još jednom na jednoj osobini eksperimenata sa učešćem jednog subjekta. Rezultati ovih eksperimenata uvelike zavise od predrasuda eksperimentatora i odnosa koji se razvija između njega i subjekta. Prilikom provođenja dugog niza uzastopnih utjecaja, eksperimentator može nesvjesno ili svjesno djelovati tako da subjekt aktualizira ponašanje koje potvrđuje eksperimentalnu hipotezu. Zato se u ovakvim istraživanjima preporučuje korištenje “slijepih eksperimenata” i “dvostruko slijepih eksperimenata”. U prvoj opciji, eksperimentator zna, ali subjekt ne zna, kada ovaj drugi prima placebo i kada efekat. “Duplo slijepi eksperiment” je u suštini da eksperiment provodi istraživač koji nije upoznat s hipotezom i ne zna kada subjekt prima placebo ili tretman.

/images/6/929_image047.gif">

/images/6/257_image048.gif">

Eksperimenti koji uključuju jedan subjekt igraju važnu ulogu u psihofiziologiji, psihofizici, psihologiji učenja i kognitivnoj psihologiji. Metodologija ovakvih eksperimenata je prodrla u psihologiju programiranog treninga i socijalnog upravljanja, u kliničku psihologiju, posebno u bihejvioralnu terapiju, čiji je Ajzenk glavni pokretač [Eysenck G. Yu., 1999].

V.V. Nikandrov ističe da se postizanje glavnog cilja eksperimenta – najveće moguće nedvosmislenosti u razumijevanju veza između pojava unutrašnjeg mentalnog života i njihovih vanjskih manifestacija – postiže zahvaljujući sljedećim glavnim karakteristikama eksperimenta:

1) inicijativa eksperimentatora u ispoljavanju psiholoških činjenica koje ga zanimaju;

2) mogućnost variranja uslova za nastanak i razvoj mentalnih pojava;

3) strogu kontrolu i evidentiranje stanja i procesa njihovog nastanka;

4) izdvajanje nekih i isticanje drugih faktora koji određuju fenomene koji se proučavaju, što omogućava identifikaciju obrazaca njihovog postojanja;

5) mogućnost ponavljanja eksperimentalnih uslova za višestruku proveru dobijenih naučnih podataka i njihovo prikupljanje;

6) variranje uslova za kvantitativne procene identifikovanih obrazaca.

Dakle, psihološki eksperiment se može definirati kao metoda u kojoj istraživač sam izaziva pojave koje ga zanimaju i mijenja uslove za njihov nastanak kako bi se utvrdili razlozi za nastanak ovih pojava i obrasci njihovog razvoja. Osim toga, dobijene naučne činjenice mogu se više puta reproducirati zbog kontrolisanosti i stroge kontrole uslova, što omogućava njihovu provjeru, kao i akumulacije kvantitativnih podataka, na osnovu kojih se može suditi o tipičnosti ili slučajnosti fenomene koji se proučavaju.

4.2. Vrste psihološkog eksperimenta

Postoji nekoliko vrsta eksperimenata. U zavisnosti od način organizovanja Postoje laboratorijski, prirodni i terenski eksperimenti. Laboratorija eksperiment se izvodi pod posebnim uslovima. Istraživač planira i ciljano utiče na predmet proučavanja kako bi promijenio njegovo stanje. Prednost laboratorijskog eksperimenta može se smatrati stroga kontrola nad svim uslovima, kao i upotreba posebne opreme za merenje. Nedostatak laboratorijskog eksperimenta je teškoća prenošenja dobijenih podataka u realne uslove. Subjekt u laboratorijskom eksperimentu uvijek je svjestan svog učešća u njemu, što može uzrokovati motivacijske distorzije.

Prirodno Eksperiment se izvodi u realnim uslovima. Njegova prednost je što se proučavanje objekta provodi u kontekstu svakodnevnog života, pa se dobijeni podaci lako prenose u stvarnost. Ispitanici nisu uvijek informisani o svom učešću u eksperimentu, tako da ne daju motivacijske distorzije. Nedostaci: nemogućnost kontrole svih uslova, neočekivane smetnje i izobličenja.

Polje Eksperiment se izvodi prema prirodnoj shemi. U ovom slučaju moguće je koristiti prijenosnu opremu koja omogućava preciznije snimanje primljenih podataka. Ispitanici su informisani o svom učešću u eksperimentu, ali poznato okruženje smanjuje nivo motivacionih distorzija.

U zavisnosti od ciljevi istraživanja Postoje potražni, pilot i potvrdni eksperimenti. Traži eksperiment ima za cilj pronalaženje uzročno-posledične veze između pojava. Provodi se u početnoj fazi studije, omogućava vam da formulišete hipotezu, identifikujete nezavisne, zavisne i sekundarne varijable (vidi 4.4) i odredite načine da ih kontrolišete.

Akrobatski Eksperiment je probni eksperiment, prvi u nizu. Provodi se na malom uzorku, bez stroge kontrole varijabli. Pilot eksperiment vam omogućava da eliminišete velike greške u formulisanju hipoteze, navedete cilj i razjasnite metodologiju za provođenje eksperimenta.

Potvrđujem eksperiment ima za cilj utvrđivanje vrste funkcionalne veze i razjašnjavanje kvantitativnih odnosa između varijabli. Provedeno u završnoj fazi studije.

U zavisnosti od priroda uticaja Ispitanik je podijeljen na konstatacijski, formativni i kontrolni eksperiment. Utvrđivanje eksperiment uključuje mjerenje stanja objekta (subjekta ili grupe subjekata) prije aktivnog utjecaja na njega, dijagnosticiranje početnog stanja i uspostavljanje uzročno-posljedičnih veza između pojava. Svrha formativno eksperiment je korištenje metoda za aktivni razvoj ili formiranje bilo kojeg svojstva kod ispitanika. Kontrola Eksperiment je ponovljeno mjerenje stanja objekta (subjekta ili grupe ispitanika) i poređenje sa stanjem prije početka formativnog eksperimenta, kao i sa stanjem u kojem se nalazila kontrolna grupa, koja nije dobio eksperimentalni uticaj.

By mogućnosti uticaja Nezavisna varijabla eksperimentatora razlikuje se između induciranog eksperimenta i eksperimenta na koji se spominje. Provocirano Eksperiment je iskustvo u kojem eksperimentator sam mijenja nezavisnu varijablu, dok se rezultati koje je eksperimentator uočio (vrste reakcija subjekta) smatraju izazvanim. P. Fress ovu vrstu eksperimenta naziva „klasičnim“. eksperiment, na koje se poziva je eksperiment u kojem se promjene nezavisne varijable provode bez intervencije eksperimentatora. Ovoj vrsti psihološkog eksperimenta pribjegava se kada nezavisne varijable imaju uticaj na subjekt koji je značajno produžen tokom vremena (na primjer, obrazovni sistem, itd.). Ako učinak na subjekta može uzrokovati ozbiljna negativna fiziološka ili psihička oštećenja, onda se takav eksperiment ne može izvesti. Međutim, postoje trenuci kada se negativan utjecaj (kao što je ozljeda mozga) zapravo dogodi. Nakon toga, takvi slučajevi se mogu generalizirati i proučavati.

4.3. Struktura psihološkog eksperimenta

Glavne komponente svakog eksperimenta su:

1) predmet (predmet ili grupa koji se izučava);

2) eksperimentator (istraživač);

3) stimulacija (metoda uticaja na subjekta po izboru eksperimentatora);

4) odgovor subjekta na stimulaciju (njegova mentalna reakcija);

5) eksperimentalni uslovi (pored stimulacije, uticaji koji mogu uticati na reakcije ispitanika).

Odgovor subjekta je vanjska reakcija, po kojoj se može suditi o procesima koji se odvijaju u njegovom unutrašnjem, subjektivnom prostoru. Sami ovi procesi su rezultat uticaja stimulacije i eksperimentalnih uslova na nju.

Ako je odgovor (reakcija) ispitanika označen simbolom R, a uticaj eksperimentalne situacije na njega (kao skup stimulativnih efekata i eksperimentalnih uslova) označen simbolom S, onda se njihov odnos može izraziti formulom R = =f(S). Odnosno, reakcija je funkcija situacije. Ali ova formula ne uzima u obzir aktivnu ulogu psihe, ljudske ličnosti (P). U stvarnosti, reakcija osobe na situaciju je uvijek posredovana psihom i ličnošću. Dakle, odnos između glavnih elemenata eksperimenta može se fiksirati sljedećom formulom: R = f(R, S).

P. Fresse i J. Piaget, u zavisnosti od ciljeva istraživanja, razlikuju tri klasična tipa odnosa između ove tri komponente eksperimenta: 1) funkcionalne veze; 2) strukturni odnosi; 3) diferencijalni odnosi.

Funkcionalni odnosi karakteriziraju varijabilnost odgovora (R) ispitanika (P) sa sistematskim kvalitativnim ili kvantitativnim promjenama situacije (S). Grafički, ovi odnosi se mogu prikazati sljedećim dijagramom (slika 2).

Primjeri funkcionalnih odnosa identificiranih u eksperimentima: promjene u senzacijama (R) zavisno od intenziteta uticaja na čula (S); memorijski kapacitet (R) od broja ponavljanja (S); intenzitet emocionalnog odgovora (R) na djelovanje različitih emotiogenih faktora (S); razvoj procesa adaptacije (R) na vrijeme (S) i tako dalje.

Strukturni odnosi otkrivaju se kroz sistem odgovora (R1, R2, Rn) na različite situacije (Sv S2, Sn). Odnosi između individualnih odgovora strukturirani su u sistem koji odražava strukturu ličnosti (P). Šematski to izgleda ovako (slika 3).

Primjeri strukturnih odnosa: sistem emocionalnih reakcija (Rp R2, Rn) na djelovanje stresora (Sv S2, Sn); efikasnost rješenja (R1, R2, Rn) razni intelektualni zadaci (S1, S2, sn) i tako dalje.

Diferencijalni odnosi identifikuju se analizom reakcija (R1, R2, Rn) različitih predmeta (P1, P2, Pn) za istu situaciju (S). Dijagram ovih odnosa je sljedeći (slika 4).

Primjeri diferencijalnih odnosa: razlike u brzini reakcije među različitim ljudima, nacionalne razlike u izražajnom ispoljavanju emocija itd.

4.4. Eksperimentalne varijable i načini njihove kontrole

Da bi se razjasnio odnos između svih faktora uključenih u eksperiment, uveden je koncept „varijable“. Postoje tri vrste varijabli: nezavisne, zavisne i dodatne.

Nezavisne varijable. Faktor koji sam eksperimentator može promijeniti naziva se nezavisna varijabla(NP).

NP u eksperimentu mogu biti uslovi u kojima se obavlja aktivnost subjekta, karakteristike zadataka koje je subjekt dužan da izvrši, karakteristike samog subjekta (starost, pol, druge razlike između ispitanika, emocionalna stanja i druga svojstva subjekta ili ljudi koji s njim komuniciraju). Stoga je uobičajeno istaknuti sljedeće vrste NP: situacioni, poučni i lični.

Situaciono NP najčešće nisu uključeni u strukturu eksperimentalnog zadatka koji ispitanik obavlja. Međutim, oni imaju direktan utjecaj na njegovu aktivnost i eksperimentator ih može mijenjati. Situacijski NP uključuju različite fizičke parametre, kao što su osvjetljenje, temperatura, nivo buke, kao i veličina prostorije, namještaj, smještaj opreme, itd. Socio-psihološki parametri situacijskih NP-a mogu uključivati izvođenje eksperimentalnog zadatka u izolaciji, u prisustvu eksperimentatora, eksternog posmatrača ili grupe ljudi. V.N. Družinin ukazuje na osobenosti komunikacije i interakcije između subjekta i eksperimentatora kao posebnog tipa situacionog NP. Ovom aspektu se posvećuje velika pažnja. U eksperimentalnoj psihologiji postoji poseban pravac koji se zove "psihologija psihološkog eksperimenta".

Instructional NP su direktno vezane za eksperimentalni zadatak, njegove kvalitativne i kvantitativne karakteristike, kao i metode njegove realizacije. Eksperimentator može manje-više slobodno manipulirati instruktivnim NP. Može varirati materijal zadatka (na primjer, numerički, verbalni ili figurativni), vrstu odgovora subjekta (na primjer, verbalni ili neverbalni), skalu ocjenjivanja, itd. Velike mogućnosti leže na putu upućivanje ispitanika, informiranje o svrsi eksperimentalnog zadatka. Eksperimentator može mijenjati sredstva koja se subjektu nude da izvrši zadatak, postavlja prepreke pred njega, koristi sistem nagrada i kazni tokom zadatka, itd.

Lični NP predstavljaju kontrolne karakteristike subjekta. Tipično, takve karakteristike su stanja učesnika eksperimenta, koja istraživač može da promeni, na primer, različita emocionalna stanja ili stanja performansi-zamora.

Svaki subjekt koji učestvuje u eksperimentu ima mnoge jedinstvene fizičke, biološke, psihološke, socio-psihološke i socijalne karakteristike koje eksperimentator ne može kontrolirati. U nekim slučajevima, ove nekontrolisane karakteristike treba smatrati dodatnim varijablama i na njih treba primijeniti metode kontrole, o čemu će biti riječi u nastavku. Međutim, u diferencijalnim psihološkim istraživanjima, kada se koriste faktorski dizajni, nekontrolisane lične varijable mogu delovati kao jedna od nezavisnih varijabli (za detalje o faktorskim dizajnima, videti 4.7).

Istraživači također razlikuju različite vrste nezavisne varijable. U zavisnosti od prezentacijske skale Mogu se razlikovati kvalitativni i kvantitativni NP. Visoka kvaliteta NP odgovaraju različitim gradacijama skala imenovanja. Na primjer, emocionalna stanja subjekta mogu biti predstavljena stanjima radosti, ljutnje, straha, iznenađenja, itd. Metode obavljanja zadataka mogu uključivati prisustvo ili odsustvo poticaja za subjekta. Kvantitativno NP odgovaraju rangnoj, proporcionalnoj ili intervalnoj skali. Na primjer, kao kvantitativni NP može se koristiti vrijeme dodijeljeno za izvršenje zadatka, broj zadataka, iznos naknade na osnovu rezultata rješavanja problema.

U zavisnosti od broj nivoa manifestacije nezavisne varijable razlikuju NP na dva nivoa i na više nivoa. Dva nivoa NP imaju dva nivoa ispoljavanja, više nivoa– tri ili više nivoa. U zavisnosti od broja nivoa ispoljavanja NP, izrađuju se eksperimentalni planovi različite složenosti.

Zavisne varijable. Faktor čija je promjena posljedica promjene nezavisne varijable naziva se zavisna varijabla(ZP). Zavisna varijabla je komponenta odgovora subjekta koja je od direktnog interesa za istraživača. Fiziološke, emocionalne, bihevioralne reakcije i druge psihološke karakteristike koje se mogu zabilježiti tijekom psiholoških eksperimenata mogu djelovati kao PP.

U zavisnosti od način na koji se promjene mogu registrovati, dodijeliti platu:

S direktno vidljivo;

S potrebna fizička oprema za mjerenje;

S zahtijeva psihološku dimenziju.

do plate, direktno vidljivo uključuju verbalne i neverbalne manifestacije ponašanja koje može jasno i nedvosmisleno ocijeniti vanjski promatrač, na primjer, odbijanje aktivnosti, plač, određena izjava subjekta itd. fizička oprema za registraciju, uključuju fiziološke (puls, krvni pritisak, itd.) i psihofiziološke reakcije (vrijeme reakcije, latentno vrijeme, trajanje, brzina djelovanja, itd.). Za narudžbenice koje zahtijevaju psihološka dimenzija, obuhvataju takve karakteristike kao što su nivo aspiracija, stepen razvijenosti ili formiranja određenih kvaliteta, oblici ponašanja itd. Za psihološko merenje indikatora mogu se koristiti standardizovani postupci - testovi, upitnici itd. Neki parametri ponašanja se mogu meriti, tj. jasno prepoznaju i tumače samo posebno obučeni posmatrači ili stručnjaci.

U zavisnosti od broj parametara, uključeni u zavisnu varijablu, postoje jednodimenzionalni, višedimenzionalni i fundamentalni PP. Jednodimenzionalni ZP je predstavljen jednim parametrom, čije se promjene proučavaju u eksperimentu. Primjer jednodimenzionalnog PP-a je brzina senzomotorne reakcije. Multidimenzionalno Plata je predstavljena skupom parametara. Na primjer, pažnja se može procijeniti obimom pregledanog materijala, brojem ometanja, brojem tačnih i netačnih odgovora itd. Svaki parametar se može snimiti nezavisno. Fundamentalno ZP je kompleksna varijabla, čiji parametri imaju određene poznate odnose jedni s drugima. U ovom slučaju, neki parametri djeluju kao argumenti, a sama zavisna varijabla djeluje kao funkcija. Na primjer, fundamentalna dimenzija nivoa agresije može se smatrati funkcijom njenih pojedinačnih manifestacija (facijalnih, verbalnih, fizičkih, itd.).

Zavisna varijabla mora imati takvu osnovnu karakteristiku kao što je osjetljivost. Osjetljivost FP je njegova osjetljivost na promjene u nivou nezavisne varijable. Ako se, kada se nezavisna varijabla promijeni, zavisna varijabla se ne mijenja, onda je potonja nepozitivna i u ovom slučaju nema smisla provoditi eksperiment. Poznate su dvije varijante manifestacije nepozitivnosti PP: „efekat plafona“ i „efekat poda“. „Efekat plafona“ se primećuje, na primer, u slučaju kada je predstavljeni zadatak toliko jednostavan da ga izvode svi ispitanici, bez obzira na godine. “Efekat poda”, s druge strane, nastaje kada je zadatak toliko težak da se niko od ispitanika ne može nositi s njim.

Postoje dva glavna načina da se zabilježe promjene u mentalnom zdravlju u psihološkom eksperimentu: trenutni i odgođeni. Direktno Metoda se koristi, na primjer, u eksperimentima s kratkoročnim pamćenjem. Odmah nakon ponavljanja određenog broja podražaja, eksperimentator bilježi njihov broj koji je ispitanik reprodukovao. Odgođena metoda se koristi između uticaj a efekat traje određeno vreme (npr. pri određivanju uticaja broja zapamćenih stranih reči na uspešnost prevođenja teksta).

Dodatne varijable(DP) je prateća stimulacija subjekta koja utiče na njegov odgovor. Skup DP-a se po pravilu sastoji od dvije grupe: eksternih uslova iskustva i unutrašnjih faktora. Shodno tome, oni se obično nazivaju eksternim i internim DP-ima. TO vanjski DP uključuje fizičko okruženje eksperimenta (osvjetljenje, temperaturu, zvučnu pozadinu, prostorne karakteristike prostorije), parametre aparata i opreme (dizajn mjernih instrumenata, radnu buku, itd.), vremenske parametre eksperimenta (vrijeme početka , trajanje itd.), ličnost eksperimentatora. TO interni DP uključuje raspoloženje i motivaciju ispitanika, njihov odnos prema eksperimentatoru i eksperimentima, njihove psihološke stavove, sklonosti, znanja, sposobnosti, vještine i iskustvo u ovoj vrsti aktivnosti, nivo umora, dobrobit itd.

U idealnom slučaju, istraživač nastoji sve dodatne varijable svesti na ništa ili barem na minimum kako bi istaknuo “čistu” vezu između nezavisnih i zavisnih varijabli. Postoji nekoliko glavnih načina za kontrolu uticaja spoljašnjih DP: 1) eliminisanje spoljašnjih uticaja; 2) postojanost uslova; 3) balansiranje; 4) protivteža.

Eliminacija spoljašnjih uticaja predstavlja najradikalniji metod kontrole. Sastoji se od potpunog isključenja bilo kojeg vanjskog DP-a iz vanjskog okruženja. U laboratoriji se stvaraju uslovi koji izoluju subjekta od zvukova, svetlosti, vibracija itd. Najupečatljiviji primer je eksperiment senzorne deprivacije sproveden na dobrovoljcima u posebnoj komori koja u potpunosti isključuje ulazak bilo kakvih iritansa iz spoljašnje sredine. Treba napomenuti da je efekte DP-a gotovo nemoguće eliminisati, a nije ni uvijek potrebno, jer se rezultati dobijeni u uslovima eliminacije vanjskih utjecaja teško mogu prenijeti u stvarnost.

Sljedeća metoda kontrole je stvaranje stalnim uslovima. Suština ove metode je da efekti DP budu konstantni i identični za sve ispitanike tokom eksperimenta. Posebno, istraživač nastoji da učini konstantnim prostorno-vremenske uslove eksperimenta, tehniku njegovog izvođenja, opremu, prezentaciju instrukcija itd. Pažljivom primjenom ovog načina kontrole mogu se izbjeći velike greške, ali problem prenošenje rezultata eksperimenta u uslove koji se veoma razlikuju od eksperimentalnih je teško.i dalje je problematično.

U slučajevima kada nije moguće stvoriti i održavati konstantne uvjete tijekom eksperimenta, pribjegavajte metodi balansiranje. Ova metoda se koristi, na primjer, u situaciji kada se vanjski DP ne može identificirati. U ovom slučaju, balansiranje će se sastojati od korištenja kontrolne grupe. Ispitivanje kontrolne i eksperimentalne grupe vrši se pod istim uslovima sa jedinom razlikom što u kontrolnoj grupi nema uticaja nezavisne varijable. Dakle, promena zavisne varijable u kontrolnoj grupi je posledica samo eksternog DP, dok je u eksperimentalnoj grupi posledica kombinovanog dejstva eksternih dodatnih i nezavisnih varijabli.

Ako je vanjski DP poznat, tada se balansiranje sastoji od efekta svake njegove vrijednosti u kombinaciji sa svakim nivoom nezavisne varijable. Konkretno, takav eksterni DP kao što je spol eksperimentatora, u kombinaciji sa nezavisnom varijablom (polom subjekta), dovest će do stvaranja četiri eksperimentalne serije:

1) muški eksperimentator - ispitanici;

2) eksperimentator – ispitanice;

3) eksperimentator - ispitanici;

4) eksperimentator - ispitanice.

Složeniji eksperimenti mogu uključivati balansiranje više varijabli istovremeno.

Protubalansiranje kao način kontrole eksternog DP-a najčešće se praktikuje kada eksperiment uključuje nekoliko serija. Subjekat je uzastopno izložen različitim uslovima, ali prethodni uslovi mogu promeniti efekat narednih. Da bi se eliminisao „efekat sekvence“ koji se javlja u ovom slučaju, eksperimentalni uslovi su predstavljeni različitim grupama ispitanika različitim redosledom. Na primjer, u prvoj seriji eksperimenta, prvoj grupi se predstavlja rješavanje intelektualnih problema od jednostavnijih do složenijih, a drugoj grupi - od složenijih do jednostavnijih. U drugoj seriji, naprotiv, prva grupa je predstavljena rješavanjem intelektualnih problema od složenijih do jednostavnijih, a druga grupa - od jednostavnijih do složenijih. Protuteža se koristi u slučajevima kada je moguće provesti nekoliko serija eksperimenata, ali treba uzeti u obzir da veliki broj pokušaja uzrokuje zamor ispitanika.

Unutrašnji DP, kao što je gore pomenuto, su faktori skriveni u ličnosti subjekta. Oni imaju veoma značajan uticaj na rezultate eksperimenta, njihov uticaj je prilično teško kontrolisati i uzeti u obzir. Među internim DP-ima možemo izdvojiti trajno I nestalan. Trajno unutrašnji DP se ne menjaju značajno tokom eksperimenta. Ako se eksperiment provodi s jednim subjektom, tada će stalni interni DP biti njegov spol, starost i nacionalnost. Ova grupa faktora uključuje i temperament subjekta, karakter, sposobnosti, sklonosti, interese, stavove, uvjerenja i druge komponente opšte orijentacije pojedinca. U slučaju eksperimenta sa grupom ispitanika, ovi faktori dobijaju karakter nestabilnih unutrašnjih DP-a, a zatim, da bi izravnali svoj uticaj, pribegavaju posebnim metodama formiranja eksperimentalnih grupa (videti 4.6).

TO nestalan interni DP uključuje psihološke i fiziološke karakteristike subjekta, koje se mogu značajno promijeniti tokom eksperimenta, ili se ažurirati (ili nestati) ovisno o ciljevima, zadacima, vrsti i obliku organizacije eksperimenta. Prvu grupu takvih faktora čine fiziološka i psihička stanja, umor, ovisnost, te sticanje iskustva i vještina u procesu izvođenja eksperimentalnog zadatka. U drugu grupu spadaju stav prema ovom iskustvu i ovom istraživanju, nivo motivacije za ovu eksperimentalnu aktivnost, odnos ispitanika prema eksperimentatoru i njegovoj ulozi kao ispitivača itd.

Da bi se izjednačio učinak ovih varijabli na odgovore u različitim testovima, postoji niz metoda koje se uspješno koriste u eksperimentalnoj praksi.

Za eliminaciju tzv serijski efekat, koji se zasniva na navikavanju i koristi poseban red prezentacije stimulusa. Ovaj postupak se naziva „uravnoteženi naizmjenični redoslijed“, kada su stimulansi različitih kategorija predstavljeni simetrično u odnosu na centar serije stimulusa. Shema takvog postupka izgleda ovako: A B B A, Gdje A I IN– podsticaji različitih kategorija.

Da bi se spriječio utjecaj na odgovor subjekta anksioznost ili neiskustvo, Izvode se uvodni ili preliminarni eksperimenti. Njihovi rezultati se ne uzimaju u obzir prilikom obrade podataka.

Da bi se spriječila varijabilnost odgovora zbog akumulacija iskustva i vještina Tokom eksperimenta, subjektu se nudi takozvana “iscrpna praksa”. Kao rezultat takve prakse, ispitanik razvija stabilne vještine prije početka samog eksperimenta, a u daljnjim eksperimentima učinak subjekta ne ovisi direktno o faktoru akumulacije iskustva i vještina.

U slučajevima kada je potrebno minimizirati uticaj na odgovor subjekta umor, pribjegavajte "metodi rotacije". Njegova suština je da se svakoj podgrupi ispitanika predstavlja određena kombinacija stimulusa. Ukupnost takvih kombinacija u potpunosti iscrpljuje cijeli skup mogućih opcija. Na primjer, kod tri vrste stimulusa (A, B, C), svaki od njih se predstavlja na prvom, drugom i trećem mjestu kada se prezentira ispitanicima. Tako je prva podgrupa predstavljena stimulusima po redu ABC, druga - AVB, treća - BAV, četvrta - BVA, peta - VAB, šesta - VBA.

Prikazane metode za proceduralno izjednačavanje unutrašnjeg nekonstantnog DP-a primjenjive su kako za individualne tako i za grupne eksperimente.

Stav i motivacija ispitanika, kao interno nestabilnih DP-a, moraju se održavati na istom nivou tokom cijelog eksperimenta. Instalacija kako se kroz uputstva koja eksperimentator daje subjektu stvara spremnost da se stimulus percipira i na njega odgovori na određeni način. Da bi instalacija bila upravo ono što je potrebno za istraživački zadatak, uputstva moraju biti dostupna ispitanicima i adekvatna ciljevima eksperimenta. Nedvosmislenost i lakoća razumijevanja instrukcija postižu se njegovom jasnoćom i jednostavnošću. Kako bi se izbjegle varijabilnosti u prezentaciji, preporučuje se da se upute pročitaju doslovno ili daju u pisanom obliku. Održavanje inicijalnog podešavanja kontroliše eksperimentator kroz stalno posmatranje subjekta i prilagođava ga podsećanjem, ako je potrebno, na odgovarajuća uputstva u uputstvu.

Motivacija Smatra se da je subjekt prvenstveno zainteresiran za eksperiment. Ako je interesovanje izostalo ili je slabo, tada je teško računati na potpunost subjektovog izvođenja zadataka predviđenih eksperimentom i na pouzdanost njegovih odgovora. Prevelika zainteresovanost, „premotivacija“, takođe je prepuna neadekvatnosti odgovora subjekta. Stoga, da bi dobio inicijalno prihvatljiv nivo motivacije, eksperimentator mora najozbiljnije pristupiti formiranju kontingenta ispitanika i odabiru faktora koji stimulišu njihovu motivaciju. Takvi faktori mogu uključivati konkurenciju, različite vrste naknada, interes za nečiji učinak, profesionalni interes itd.

Psihofiziološka stanja Preporučuje se da se subjekti ne samo održavaju na istom nivou, već i da se ovaj nivo optimizuje, odnosno da subjekti budu u „normalnom“ stanju. Treba se pobrinuti da ispitanik prije eksperimenta nije imao iskustva koja su za njega bila izuzetno značajna, da je imao dovoljno vremena da učestvuje u eksperimentu, da nije bio gladan itd. Tokom eksperimenta ispitanik ne smije biti pretjerano uzbuđeni ili potisnuti. Ako se ovi uvjeti ne mogu ispuniti, onda je bolje odgoditi eksperiment.

Iz razmatranih karakteristika varijabli i metoda njihove kontrole postaje jasna potreba za pažljivom pripremom eksperimenta pri planiranju. U realnim eksperimentalnim uslovima nemoguće je postići 100% kontrolu svih varijabli, ali se različiti psihološki eksperimenti međusobno značajno razlikuju po stepenu kontrole varijabli. Sljedeći odjeljak posvećen je pitanju procjene kvaliteta eksperimenta.

4.5. Valjanost i pouzdanost eksperimenta

Sljedeći koncepti se koriste za dizajniranje i evaluaciju eksperimentalnih procedura: idealan eksperiment, eksperiment savršene usklađenosti i beskonačan eksperiment.

Savršen eksperiment je eksperiment osmišljen na način da eksperimentator mijenja samo nezavisnu varijablu, zavisnu varijablu kontrolira, a svi ostali eksperimentalni uvjeti ostaju nepromijenjeni. Idealan eksperiment pretpostavlja ekvivalentnost svih subjekata, nepromjenjivost njihovih karakteristika tokom vremena i odsustvo samog vremena. To se nikada ne može implementirati u stvarnost, jer se u životu mijenjaju ne samo parametri od interesa za istraživača, već i niz drugih uslova.

Korespondencija stvarnog eksperimenta sa idealnim izražava se u takvim karakteristikama kao što su interna validnost. Interna validnost pokazuje pouzdanost rezultata koje pravi eksperiment daje u poređenju sa idealnim. Što su više na promjene zavisnih varijabli pod utjecajem uvjeta koje istraživač ne kontrolira, to je manja interna valjanost eksperimenta, dakle, veća je vjerovatnoća da su činjenice otkrivene u eksperimentu artefakti. Visoka interna validnost je glavni znak dobro sprovedenog eksperimenta.

D. Campbell identificira sljedeće faktore koji ugrožavaju internu validnost eksperimenta: faktor pozadine, faktor prirodnog razvoja, faktor testiranja, greška mjerenja, statistička regresija, neslučajni odabir, skrining. Ako se ne kontrolišu, dovode do pojave odgovarajućih efekata.

Faktor pozadini(povijest) uključuje događaje koji se dešavaju između preliminarnog i konačnog mjerenja i mogu uzrokovati promjene zavisne varijable zajedno sa utjecajem nezavisne varijable. Faktor prirodni razvoj je zbog činjenice da promjene u nivou zavisne varijable mogu nastati zbog prirodnog razvoja učesnika eksperimenta (odrastanje, povećanje umora, itd.). Faktor testiranje leži u uticaju preliminarnih merenja na rezultate narednih. Faktor greške merenja je povezana s nepreciznošću ili promjenama u postupku ili metodi za mjerenje eksperimentalnog efekta. Faktor statistička regresija manifestuje se ako su subjekti sa ekstremnim pokazateljima bilo koje procene odabrani da učestvuju u eksperimentu. Faktor neslučajni odabir Shodno tome, javlja se u slučajevima kada je prilikom formiranja uzorka selekcija učesnika obavljena na neslučajan način. Faktor skrining manifestira se kada ispitanici neravnomjerno ispadaju iz kontrolne i eksperimentalne grupe.

Eksperimentator mora uzeti u obzir i, ako je moguće, ograničiti uticaj faktora koji ugrožavaju internu validnost eksperimenta.

Eksperiment pune usklađenosti je eksperimentalna studija u kojoj svi uvjeti i njihove promjene odgovaraju stvarnosti. Približavanje stvarnog eksperimenta potpunom korespondentnom eksperimentu izražava se u eksterna validnost. Stepen prenosivosti eksperimentalnih rezultata u stvarnost zavisi od nivoa eksterne validnosti. Eksterna validnost, kako je definisao R. Gottsdancker, utiče na pouzdanost zaključaka koje rezultati stvarnog eksperimenta daju u poređenju sa eksperimentom pune usklađenosti. Da bi se postigla visoka eksterna validnost, neophodno je da nivoi dodatnih varijabli u eksperimentu odgovaraju njihovim nivoima u stvarnosti. Eksperiment koji nema vanjsku valjanost smatra se nevažećim.

Faktori koji ugrožavaju vanjsku valjanost uključuju sljedeće:

Reaktivni efekat (sastoji se u smanjenju ili povećanju osetljivosti ispitanika na eksperimentalni uticaj usled prethodnih merenja);

Efekat interakcije selekcije i uticaja (sastoji se u činjenici da će eksperimentalni uticaj biti značajan samo za učesnike ovog eksperimenta);

Faktor eksperimentalnih uslova (može dovesti do toga da se eksperimentalni efekat može posmatrati samo u ovim posebno organizovanim uslovima);

Faktor interferencije uticaja (ispoljava se kada se jednoj grupi subjekata predstavi niz međusobno isključivih uticaja).

Istraživači koji rade u primijenjenim područjima psihologije - kliničkoj, pedagoškoj, organizacijskoj - posebno su zabrinuti za eksternu valjanost eksperimenata, jer u slučaju nevaljane studije, njeni rezultati neće dati ništa pri prenošenju u realne uslove.

Beskrajni eksperiment uključuje neograničen broj eksperimenata i testova kako bi se dobili sve precizniji rezultati. Povećanje broja pokušaja u eksperimentu sa jednim subjektom dovodi do povećanja pouzdanost eksperimentalni rezultati. U eksperimentima sa grupom ispitanika, povećanje pouzdanosti se javlja sa povećanjem broja ispitanika. Međutim, suština eksperimenta je upravo da se na osnovu ograničenog broja uzoraka ili uz pomoć ograničene grupe ispitanika identifikuju uzročno-posledične veze među pojavama. Stoga je beskrajni eksperiment ne samo nemoguć, već i besmislen. Da bi se postigla visoka pouzdanost eksperimenta, broj uzoraka ili broj ispitanika mora odgovarati varijabilnosti fenomena koji se proučava.

Treba napomenuti da se povećanjem broja ispitanika povećava i eksterna validnost eksperimenta, jer se njegovi rezultati mogu prenijeti na širu populaciju. Za izvođenje eksperimenata sa grupom ispitanika potrebno je razmotriti pitanje eksperimentalnih uzoraka.

4.6. Eksperimentalni uzorci

Kao što je gore navedeno, eksperiment se može izvesti ili sa jednim subjektom ili sa grupom ispitanika. Eksperiment s jednim subjektom provodi se samo u određenim situacijama. Prvo, to su situacije kada se individualne razlike ispitanika mogu zanemariti, odnosno subjekt može biti bilo koja osoba (ako se u eksperimentu proučavaju njegove karakteristike za razliku od, na primjer, životinje). U drugim situacijama, naprotiv, subjekt je jedinstveni objekt (sjajni šahista, muzičar, umjetnik, itd.). Moguće su i situacije kada se od subjekta traži posebna kompetencija kao rezultat obuke ili izvanrednog životnog iskustva (jedini preživjeli u avionskoj nesreći i sl.). Oni su ograničeni na jedan subjekt čak iu slučajevima kada je ponavljanje ovog eksperimenta uz učešće drugih subjekata nemoguće. Za eksperimente sa jednim subjektom razvijeni su posebni eksperimentalni dizajni (pogledajte 4.7 za detalje).

Češće se eksperimenti izvode sa grupom ispitanika. U ovim slučajevima uzorak ispitanika treba da predstavlja model opšta populacija, na koje će se potom primijeniti rezultati studije. U početku, istraživač rješava problem veličine eksperimentalnog uzorka. U zavisnosti od svrhe studije i mogućnosti eksperimentatora, može se kretati od nekoliko subjekata do nekoliko hiljada ljudi. Broj ispitanika u posebnoj grupi (eksperimentalnoj ili kontrolnoj) varira od 1 do 100 osoba. Za primjenu metoda statističke obrade preporučuje se da broj ispitanika u upoređenim grupama bude najmanje 30–35 osoba. Osim toga, preporučljivo je povećati broj ispitanika za najmanje 5-10% potrebnog broja, jer će neki od njih ili njihovi rezultati biti "odbačeni" tokom eksperimenta.

Za odabir uzorka subjekata potrebno je uzeti u obzir nekoliko kriterija.

1. Smisleno. Ona leži u činjenici da izbor grupe subjekata mora odgovarati predmetu i hipotezi studije. (Na primjer, nema smisla regrutirati dvogodišnju djecu u grupu ispitanika da bi se odredio nivo voljnog pamćenja.) Poželjno je stvoriti idealne ideje o objektu eksperimentalnog istraživanja i pri formiranju grupe ispitanika, minimalno odstupiti od karakteristika idealne eksperimentalne grupe.

2. Kriterijum ekvivalencije za subjekte. Prilikom formiranja grupe ispitanika treba uzeti u obzir sve značajne karakteristike objekta istraživanja, čije razlike u težini mogu značajno uticati na zavisnu varijablu.

3. Kriterijum reprezentativnosti. Grupa pojedinaca koja učestvuje u eksperimentu mora predstavljati cijeli dio populacije na koju će se primijeniti rezultati eksperimenta. Veličina eksperimentalnog uzorka određena je vrstom statističkih mjera i odabranom tačnošću (pouzdanošću) prihvatanja ili odbacivanja eksperimentalne hipoteze.

Razmotrimo strategije za odabir subjekata iz populacije.

Slučajna strategija je da svaki član populacije ima jednake šanse da bude uključen u eksperimentalni uzorak. Da bi se to postiglo, svakom pojedincu se dodjeljuje broj, a zatim se formira eksperimentalni uzorak pomoću tablice slučajnih brojeva. Ovaj postupak je teško implementirati, jer se mora uzeti u obzir svaki predstavnik populacije od interesa za istraživača. Osim toga, nasumična strategija daje dobre rezultate pri formiranju velikog eksperimentalnog uzorka.

Stratometrijsko uzorkovanje koristi se ako eksperimentalni uzorak mora uključiti subjekte sa određenim skupom karakteristika (pol, starost, nivo obrazovanja, itd.). Uzorak je sastavljen na način da uključuje podjednako zastupljene subjekte iz svakog sloja (sloja) sa datim karakteristikama.

Stratometrijsko nasumično uzorkovanje kombinuje dve prethodne strategije. Predstavnicima svakog stratuma se dodeljuju brojevi i od njih se nasumično formira eksperimentalni uzorak. Ova strategija je efikasna kada se bira mali eksperimentalni uzorak.

Reprezentativno modeliranje koristi se kada istraživač uspije da stvori model idealnog objekta eksperimentalnog istraživanja. Karakteristike stvarnog eksperimentalnog uzorka treba da minimalno odstupaju od karakteristika idealnog eksperimentalnog uzorka. Ako istraživač ne poznaje sve karakteristike idealnog modela eksperimentalnog istraživanja, onda se koristi strategija približno modeliranje.Što je tačniji skup kriterija koji opisuju populaciju na koju bi se zaključci eksperimenta trebali proširiti, to je veća njegova vanjska valjanost.

Ponekad se koristi kao eksperimentalni uzorak prave grupe, u ovom slučaju, ili volonteri učestvuju u eksperimentu, ili se svi subjekti regrutiraju na silu. U oba slučaja narušava se vanjska i unutrašnja valjanost.

Nakon formiranja eksperimentalnog uzorka, eksperimentator sastavlja plan istraživanja. Često se eksperiment izvodi sa više grupa, eksperimentalne i kontrolne, koje se nalaze u različitim uslovima. Eksperimentalna i kontrolna grupa treba da budu ekvivalentne na početku eksperimentalne intervencije.

Poziva se postupak za odabir ekvivalentnih grupa i predmeta randomizacija. Prema brojnim autorima, grupna ekvivalencija se može postići pomoću izbor u paru. U ovom slučaju, eksperimentalna i kontrolna grupa su sastavljene od pojedinaca koji su ekvivalentni u pogledu sekundarnih parametara koji su značajni za eksperiment. Idealna opcija za odabir u paru je uključivanje parova blizanaca. Randomizacija sa identifikacijom slojeva sastoji se u odabiru homogenih podgrupa u kojima su ispitanici izjednačeni po svim karakteristikama, osim za dodatne varijable od interesa za istraživača. Ponekad, da bi se izolovala značajna dodatna varijabla, svi subjekti se testiraju i rangiraju prema nivou njene ozbiljnosti. Eksperimentalna i kontrolna grupa se formiraju tako da se ispitanici sa istim ili sličnim vrijednostima varijable smjeste u različite grupe. Može se izvršiti distribucija ispitanika u eksperimentalne i kontrolne grupe nasumičnom metodom. Kao što je već spomenuto, uz veliki eksperimentalni uzorak, ova metoda daje sasvim zadovoljavajuće rezultate.

4.7. Eksperimentalni planovi

Eksperimentalni dizajn je taktika eksperimentalnog istraživanja, oličena u specifičnom sistemu operacija eksperimentalnog planiranja. Glavni kriterijumi za klasifikaciju planova su:

Sastav učesnika (individualni ili grupni);

Broj nezavisnih varijabli i njihovi nivoi;

Vrste skala za predstavljanje nezavisnih varijabli;

Metoda prikupljanja eksperimentalnih podataka;

Mjesto i uslovi eksperimenta;

Osobine organizacije eksperimentalnog utjecaja i način kontrole.

Planovi za grupe predmeta i za jedan predmet. Svi eksperimentalni planovi se prema sastavu učesnika mogu podijeliti na planove za grupe predmeta i planove za jedan predmet.

Eksperimenti sa grupa predmeta imaju sljedeće prednosti: mogućnost generalizacije rezultata eksperimenta na populaciju; mogućnost korištenja šema međugrupnog poređenja; ušteda vremena; primjena metoda statističke analize. Nedostaci ovog tipa eksperimentalnog dizajna uključuju: uticaj individualnih razlika među ljudima na rezultate eksperimenta; problem reprezentativnosti eksperimentalnog uzorka; problem ekvivalencije grupa subjekata.

Eksperimenti sa jedan predmet- ovo je poseban slučaj „planova sa malim N". J. Goodwin ističe sljedeće razloge za korištenje ovakvih planova: potrebu za individualnom valjanošću, budući da u eksperimentima sa velikim N Problem nastaje kada generalizovani podaci ne karakterišu nijednu temu. Eksperiment s jednim subjektom provodi se iu jedinstvenim slučajevima kada je iz više razloga nemoguće privući veći broj sudionika. U ovim slučajevima, svrha eksperimenta je analiza jedinstvenih pojava i individualnih karakteristika.

Eksperiment s malim N, prema D. Martinu, ima sljedeće prednosti: odsustvo složenih statističkih proračuna, jednostavnost interpretacije rezultata, mogućnost proučavanja jedinstvenih slučajeva, uključivanje jednog ili dva učesnika i obilje mogućnosti za manipulaciju nezavisne varijable. Takođe ima i neke nedostatke, posebno složenost kontrolnih procedura, teškoće u generalizaciji rezultata; relativna vremenska neefikasnost.

Hajde da razmotrimo planove za jedan predmet.

Planiranje vremenskih serija. Glavni pokazatelj uticaja nezavisne varijable na zavisnu varijablu pri implementaciji takvog plana je promena prirode odgovora subjekta tokom vremena. Najjednostavnija strategija: shema A– B. Subjekt prvo izvodi aktivnost u uslovima A, a zatim u uslovima B. Za kontrolu „placebo efekta“ koristi se sledeća šema: A – B – A.(„Placebo efekat“ su reakcije ispitanika na „prazne“ uticaje koje odgovaraju reakcijama na stvarne uticaje.) U ovom slučaju, subjekt ne bi trebalo da zna unapred koji od uslova je „prazan“, a koji stvaran. Međutim, ove šeme ne uzimaju u obzir interakciju uticaja, pa se pri planiranju vremenskih serija po pravilu koriste redovne alternacione šeme (A - B – A– B), podešavanje položaja (A – B – B– A) ili nasumična izmjena. Upotreba „dužih“ vremenskih serija povećava mogućnost detekcije efekta, ali dovodi do niza negativnih posljedica – umora subjekta, smanjene kontrole nad drugim dodatnim varijablama itd.

Alternativni plan uticaja je razvoj plana vremenske serije. Njegova specifičnost leži u činjenici da efekti A I IN su nasumično raspoređeni tokom vremena i predstavljeni subjektu zasebno. Zatim se upoređuju efekti svake intervencije.

Reverzibilni plan koristi se za proučavanje dva alternativna oblika ponašanja. U početku se bilježi osnovni nivo ispoljavanja oba oblika ponašanja. Zatim se predstavlja složeni efekat koji se sastoji od specifične komponente za prvi oblik ponašanja i dodatne za drugi oblik. Nakon određenog vremena, kombinacija utjecaja se mijenja. Procjenjuje se učinak dvije složene intervencije.

Plan povećanja kriterijumačesto se koristi u obrazovnoj psihologiji. Njegova suština je da se bilježi promjena u ponašanju subjekta kao odgovor na povećanje izloženosti. U ovom slučaju, sljedeći uticaj se prikazuje tek nakon što subjekt dostigne određeni nivo kriterija.

Prilikom provođenja eksperimenata s jednim subjektom, treba uzeti u obzir da su glavni artefakti praktički neizbježni. Osim toga, u ovom slučaju, kao ni u jednom drugom, očituje se utjecaj stava eksperimentatora i odnosa koji se razvijaju između njega i subjekta.

R. Gottsdanker predlaže razlikovanje kvalitativni i kvantitativni eksperimentalni dizajn. IN kvaliteta U planovima se nezavisna varijabla prikazuje na nominativnoj skali, odnosno u eksperimentu se koriste dva ili više kvalitativno različitih uslova.

IN kvantitativno U eksperimentalnim nacrtima, nivoi nezavisne varijable su predstavljeni na intervalnim, rangnim ili proporcionalnim skalama, tj. eksperiment koristi nivoe ekspresije određenog stanja.

Moguće je da će u faktorskom eksperimentu jedna varijabla biti predstavljena u kvantitativnom, a druga u kvalitativnom obliku. U ovom slučaju, plan će biti kombinovan.

Eksperimentalni dizajn unutar grupe i između grupa. T.V. Kornilova definira dvije vrste eksperimentalnih planova prema kriteriju broja grupa i eksperimentalnih uvjeta: unutargrupni i međugrupni. TO unutargrupa odnosi se na dizajne u kojima se utjecaj varijacija u nezavisnoj varijabli i mjerenje eksperimentalnog efekta javljaju u istoj grupi. IN međugrupa planovima, uticaj varijanti nezavisne varijable se provodi u različitim eksperimentalnim grupama.

Prednosti unutargrupnog dizajna su: manji broj učesnika, eliminacija faktora individualnih razlika, smanjenje ukupnog vremena eksperimenta i mogućnost dokazivanja statističke značajnosti eksperimentalnog efekta. Nedostaci uključuju nestalnost uslova i manifestaciju „efekta sekvence“.

Prednosti međugrupnog dizajna su: odsustvo „efekta sekvence“, mogućnost dobijanja više podataka, smanjenje vremena učešća u eksperimentu za svakog ispitanika, smanjenje efekta odustajanja učesnika eksperimenta. Glavni nedostatak dizajna između grupa je neekvivalencija grupa.

Pojedinačna nezavisna varijabla i faktorski dizajn. Prema kriteriju broja eksperimentalnih utjecaja, D. Martin predlaže razliku između planova s jednom nezavisnom varijablom, faktorskih planova i planova sa nizom eksperimenata. U planovima sa jednom nezavisnom promenljivom eksperimentator manipulira jednom nezavisnom varijablom, koja može imati neograničen broj manifestacija. IN faktorijel planovima (za detalje o njima vidi str. 120), eksperimentator manipuliše sa dve ili više nezavisnih varijabli, istražuje sve moguće opcije za interakciju njihovih različitih nivoa.

Planovi sa niz eksperimenata provode se kako bi se postupno eliminirale konkurentske hipoteze. Na kraju serije, eksperimentator dolazi da potvrdi jednu hipotezu.

Predeksperimentalni, kvazi-eksperimentalni i pravi eksperimentalni dizajni. D. Campbell je predložio podjelu svih eksperimentalnih planova za grupe ispitanika u sljedeće grupe: predeksperimentalni, kvazi-eksperimentalni i pravi eksperimentalni planovi. Ova podjela je zasnovana na blizini pravog eksperimenta idealnom. Što manje artefakata izazove određeni dizajn i što je stroža kontrola dodatnih varijabli, eksperiment je bliži idealu. Predeksperimentalni planovi najmanje uzimaju u obzir zahtjeve za idealnim eksperimentom. V.N. Družinin ističe da one mogu poslužiti samo kao ilustracije, a u praksi naučnog istraživanja treba ih po mogućnosti izbjegavati. Kvazi-eksperimentalni nacrti su pokušaj da se uzmu u obzir realnost života prilikom provođenja empirijskih istraživanja; oni su posebno kreirani da odstupe od dizajna pravih eksperimenata. Istraživač mora biti svjestan izvora artefakata – vanjskih dodatnih varijabli koje ne može kontrolirati. Kvazi-eksperimentalni dizajn se koristi kada se ne može koristiti bolji dizajn.

Sistematske karakteristike predeksperimentalnih, kvazi-eksperimentalnih i pravih eksperimentalnih dizajna date su u tabeli ispod.

Kada opisujemo eksperimentalne planove, koristit ćemo simbolizaciju koju je predložio D. Campbell: R– randomizacija; X– eksperimentalni uticaj; O– testiranje.

TO predeksperimentalni dizajni obuhvataju: 1) pojedinačnu studiju slučaja; 2) plan sa prethodnim i završnim testiranjem jedne grupe; 3) poređenje statističkih grupa.

At pojedinačna studija slučaja Jedna grupa se testira jednom nakon eksperimentalne intervencije. Šematski, ovaj plan se može napisati kao:

Kontrola eksternih varijabli i nezavisne varijable je potpuno odsutna. U takvom eksperimentu nema materijala za poređenje. Rezultati se mogu porediti samo sa svakodnevnim idejama o stvarnosti; oni ne nose naučne informacije.

Plan sa preliminarnim i završnim testiranjem jedne grupečesto se koristi u sociološkim, socio-psihološkim i pedagoškim istraživanjima. Može se napisati kao:

Ovaj dizajn nema kontrolnu grupu, tako da se ne može tvrditi da promjene u zavisnoj varijabli (razlika između O1 i O2), zabilježene tokom testiranja, uzrokovane su upravo promjenama u nezavisnoj varijabli. Između početnog i završnog testiranja, mogu se pojaviti i drugi događaji u pozadini koji utiču na subjekte zajedno sa nezavisnom varijablom. Ovaj dizajn takođe ne kontroliše efekat prirodnog napredovanja i efekat testiranja.

Poređenje statističkih grupa bilo bi preciznije nazvati ga dizajnom grupe sa dve neekvivalentne grupe sa testiranjem nakon izlaganja. Može se napisati ovako:

Ovaj dizajn omogućava da se efekat testiranja uzme u obzir uvođenjem kontrolne grupe za kontrolu brojnih eksternih varijabli. Međutim, uz njegovu pomoć nemoguće je uzeti u obzir efekat prirodnog razvoja, jer ne postoji materijal za poređenje trenutnog stanja ispitanika sa njihovim početnim stanjem (preliminarno ispitivanje nije obavljeno). Za poređenje rezultata kontrolne i eksperimentalne grupe koristi se Studentov t-test. Međutim, treba uzeti u obzir da razlike u rezultatima ispitivanja ne mogu biti posljedica eksperimentalnih učinaka, već razlika u sastavu grupe.

Kvazi-eksperimentalni dizajni su svojevrsni kompromis između stvarnosti i strogog okvira istinskih eksperimenata. U psihološkim istraživanjima postoje sledeće vrste kvazi-eksperimentalnih dizajna: 1) eksperimentalni planovi za neekvivalentne grupe; 2) dizajne sa pre-testom i post-testom različitih randomiziranih grupa; 3) planovi diskretnih vremenskih serija.

Plan eksperiment za neekvivalentne grupe ima za cilj uspostavljanje uzročno-posledične veze između varijabli, ali nema proceduru za izjednačavanje grupa (randomizacija). Ovaj plan se može predstaviti sljedećim dijagramom:

U ovom slučaju dvije stvarne grupe su uključene u provođenje eksperimenta. Obje grupe su testirane. Jedna grupa je tada izložena eksperimentalnom tretmanu, dok druga nije. Obje grupe se zatim ponovo testiraju. Uspoređuju se rezultati prvog i drugog testiranja obje grupe, a za poređenje se koristi Studentov t-test i analiza varijanse. Razlika O2 a O4 ukazuje na prirodni razvoj i pozadinsko izlaganje. Za identifikaciju efekta nezavisne varijable potrebno je uporediti 6(O1 O2) i 6(O3 O4), odnosno veličinu pomaka u indikatorima. Značaj razlike u porastu pokazatelja će ukazati na uticaj nezavisne varijable na zavisnu. Ovaj dizajn je sličan dizajnu pravog dvogrupnog eksperimenta s testiranjem prije i nakon izlaganja (vidi stranicu 118). Glavni izvor artefakata su razlike u sastavu grupe.

Plan uz pre- i post-testiranje različitih randomiziranih grupa razlikuje se od pravog eksperimentalnog dizajna po tome što je jedna grupa prethodno testirana, a ekvivalentna grupa izložena posttestiranju:

Glavni nedostatak ovog kvazi-eksperimentalnog dizajna je nemogućnost kontrole pozadinskih efekata – utjecaja događaja koji se javljaju uz eksperimentalni tretman između prvog i drugog testiranja.

Planovi diskretne vremenske serije dijele se u nekoliko tipova ovisno o broju grupa (jedna ili više), kao iu zavisnosti od broja eksperimentalnih efekata (pojedinačni ili nizovi efekata).

Dizajn diskretne vremenske serije za jednu grupu subjekata sastoji se od početnog određivanja početnog nivoa zavisne varijable na grupi subjekata korišćenjem serije uzastopnih merenja. Zatim se primjenjuje eksperimentalni efekat i izvodi se serija sličnih mjerenja. Upoređuju se nivoi zavisne varijable prije i poslije intervencije. Nacrt ovog plana:

Glavni nedostatak dizajna diskretnih vremenskih serija je to što ne dozvoljava da se odvoji efekat nezavisne varijable od efekata pozadinskih događaja koji se dešavaju tokom studije.

Modifikacija ovog dizajna je kvazi-eksperiment vremenske serije u kojem se ekspozicija pre merenja smenjuje bez ekspozicije pre merenja. Njegova šema je sljedeća:

HO1 – O2HO3 – O4 HO5

Smjena može biti redovna ili nasumična. Ova opcija je prikladna samo ako je učinak reverzibilan. Prilikom obrade podataka dobijenih u eksperimentu, serija se deli u dva niza i rezultati merenja gde je bilo uticaja se upoređuju sa rezultatima merenja gde nije bilo uticaja. Za poređenje podataka koristi se Studentov t-test sa brojem stepeni slobode n– 2, gdje n– broj situacija istog tipa.

Planovi vremenskih serija se često provode u praksi. Međutim, kada se koriste, često se opaža takozvani "Hawthorneov efekat". Prvi su ga otkrili američki naučnici 1939. godine, kada su sproveli istraživanje u fabrici Hawthorne u Čikagu. Pretpostavljalo se da će promjena sistema organizacije rada povećati produktivnost. Međutim, tokom eksperimenta sve promjene u organizaciji rada dovele su do povećanja produktivnosti. Kao rezultat toga, pokazalo se da je samo učešće u eksperimentu povećalo motivaciju za rad. Ispitanici su shvatili da su lično zainteresovani za njih i počeli su da rade produktivnije. Za kontrolu ovog efekta mora se koristiti kontrolna grupa.

Dizajn vremenske serije za dvije neekvivalentne grupe, od kojih jedna nema intervenciju, izgleda ovako:

O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10

Ovaj plan vam omogućava da kontrolišete efekat "pozadine". Obično ga koriste istraživači kada proučavaju stvarne grupe u obrazovnim institucijama, klinikama i proizvodnji.

Još jedan specifičan dizajn koji se često koristi u psihologiji naziva se eksperiment. ex-post-facto.Često se koristi u sociologiji, pedagogiji, kao i neuropsihologiji i kliničkoj psihologiji. Strategija za primjenu ovog plana je sljedeća. Sam eksperimentator ne utiče na subjekte. Uticaj je neki stvarni događaj iz njihovog života. Eksperimentalnu grupu čine “ispitnici” koji su bili izloženi intervenciji, a kontrolnu grupu čine ljudi koji je nisu iskusili. U ovom slučaju, grupe se, ako je moguće, izjednačavaju u trenutku njihovog stanja prije udara. Zatim se zavisna varijabla testira među predstavnicima eksperimentalne i kontrolne grupe. Podaci dobijeni kao rezultat testiranja se upoređuju i izvodi se zaključak o uticaju uticaja na dalje ponašanje ispitanika. Tako plan ex-post-facto simulira eksperimentalni dizajn za dvije grupe sa njihovim izjednačavanjem i testiranjem nakon izlaganja. Njegova šema je sljedeća:

Ako se može postići grupna ekvivalencija, tada dizajn postaje pravi eksperimentalni dizajn. Primenjuje se u mnogim savremenim studijama. Na primjer, u studiji posttraumatskog stresa, kada se ljudi koji su pretrpjeli posljedice prirodne katastrofe ili katastrofe izazvane čovjekom, ili borci, testiraju na prisustvo PTSP-a, njihovi rezultati se upoređuju s rezultatima kontrolne grupe. , što omogućava identifikaciju mehanizama takvih reakcija. U neuropsihologiji, ozljede mozga, lezije određenih struktura, koje se smatraju "eksperimentalnim izlaganjem", pružaju jedinstvenu priliku za identifikaciju lokalizacije mentalnih funkcija.

Pravi planovi za eksperimente za jednu nezavisnu varijablu razlikuju se od ostalih na sljedeći način:

1) korišćenje strategija za stvaranje ekvivalentnih grupa (randomizacija);

2) prisustvo najmanje jedne eksperimentalne i jedne kontrolne grupe;

3) završno testiranje i poređenje rezultata grupa koje su primile i nisu primile intervenciju.

Pogledajmo bliže neke eksperimentalne dizajne za jednu nezavisnu varijablu.

Dizajn dvije randomizirane grupe s testiranjem nakon izlaganja. Njegov dijagram izgleda ovako:

Ovaj plan se koristi ako nije moguće ili potrebno provesti preliminarna ispitivanja. Ako su eksperimentalna i kontrolna grupa jednake, ovaj dizajn je najbolji jer vam omogućava da kontrolirate većinu izvora artefakata. Odsustvo prethodnog testiranja isključuje i interakcijski efekat postupka testiranja i eksperimentalnog zadatka, kao i sam efekat testiranja. Plan vam omogućava da kontrolišete uticaj sastava grupe, spontano iscrpljivanje, uticaj pozadine i prirodnog razvoja, kao i interakciju sastava grupe sa drugim faktorima.

U razmatranom primjeru korišten je jedan nivo utjecaja nezavisne varijable. Ako ima više nivoa, tada se broj eksperimentalnih grupa povećava na broj nivoa nezavisne varijable.

Dizajn dvije randomizirane grupe s prettestom i posttestom. Nacrt plana izgleda ovako:

R O1 X O2

Ovaj dizajn se koristi ako postoji sumnja u rezultate randomizacije. Glavni izvor artefakata je interakcija testiranja i eksperimentalne manipulacije. U stvarnosti, moramo se suočiti i s učinkom ne-simultanog testiranja. Stoga se smatra da je najbolje testirati članove eksperimentalne i kontrolne grupe slučajnim redoslijedom. Prezentacija-neprezentacija eksperimentalne intervencije je također najbolje uraditi slučajnim redoslijedom. D. Campbell primjećuje potrebu za kontrolom „događaja unutar grupe“. Ovaj eksperimentalni dizajn dobro kontroliše efekat pozadine i efekat prirodne progresije.

Prilikom obrade podataka obično se koriste parametarski kriteriji t I F(za podatke na intervalnoj skali). Izračunavaju se tri vrijednosti t: 1) između O1 i O2; 2) između O3 i O4; 3) između O2 I O4. Hipoteza o značaju uticaja nezavisne varijable na zavisnu varijablu može se prihvatiti ako su ispunjena dva uslova: 1) razlike između O1 I O2 značajno, ali između O3 I O4 beznačajne i 2) razlike između O2 I O4 značajan. Ponekad je zgodnije porediti ne apsolutne vrijednosti, već veličinu povećanja indikatora b(1 2) i b(3 4). Ove vrijednosti se takođe porede korišćenjem Studentovog t testa. Ako su razlike značajne, prihvata se eksperimentalna hipoteza o uticaju nezavisne varijable na zavisnu varijablu.

Solomonov plan je kombinacija prethodna dva plana. Za njegovu implementaciju potrebne su dvije eksperimentalne (E) i dvije kontrolne (C) grupe. Njegov dijagram izgleda ovako:

Ovaj dizajn može kontrolirati učinak interakcije prije testiranja i eksperimentalni učinak. Efekat eksperimentalnog uticaja otkriva se poređenjem indikatora: O1 i O2; O2 i O4; O5 i O6; O5 i O3. Poređenje O6, O1 i O3 nam omogućava da identifikujemo uticaj faktora prirodnog razvoja i pozadinskih uticaja na zavisnu varijablu.

Sada razmotrite dizajn za jednu nezavisnu varijablu i nekoliko grupa.

Dizajn za tri randomizirane grupe i tri nivoa nezavisne varijable koristi se u slučajevima kada je potrebno identifikovati kvantitativne odnose između nezavisnih i zavisnih varijabli. Njegov dijagram izgleda ovako:

U ovom dizajnu, svaka grupa je predstavljena sa samo jednim nivoom nezavisne varijable. Ako je potrebno, možete povećati broj eksperimentalnih grupa u skladu sa brojem nivoa nezavisne varijable. Sve gore navedene statističke metode mogu se koristiti za obradu podataka dobivenih korištenjem ovakvog eksperimentalnog dizajna.

Faktorski eksperimentalni dizajn koristi se za testiranje složenih hipoteza o odnosima između varijabli. U faktorskom eksperimentu, po pravilu, proveravaju se dve vrste hipoteza: 1) hipoteze o posebnom uticaju svake od nezavisnih varijabli; 2) hipoteze o interakciji varijabli. Faktorski dizajn uključuje sve nivoe nezavisnih varijabli koje se međusobno kombinuju. Broj eksperimentalnih grupa jednak je broju kombinacija.

Faktorski dizajn za dvije nezavisne varijable i dva nivoa (2 x 2). Ovo je najjednostavniji faktorski dizajn. Njegov dijagram izgleda ovako.

Ovaj dizajn otkriva efekat dve nezavisne varijable na jednu zavisnu varijablu. Eksperimentator kombinuje moguće varijable i nivoe. Ponekad se koriste četiri nezavisne randomizirane eksperimentalne grupe. Za obradu rezultata koristi se Fisherova analiza varijanse.

Postoje složenije verzije faktorskog dizajna: 3 x 2 i 3 x 3, itd. Dodavanje svakog nivoa nezavisne varijable povećava broj eksperimentalnih grupa.

"Latinski trg". To je pojednostavljenje kompletnog dizajna za tri nezavisne varijable koje imaju dva ili više nivoa. Princip latinskog kvadrata je da se dva nivoa različitih varijabli pojavljuju samo jednom u eksperimentalnom dizajnu. Time se značajno smanjuje broj grupa i eksperimentalnog uzorka u cjelini.

Na primjer, za tri nezavisne varijable (L, M, N) sa po tri nivoa (1, 2, 3 i N(A, B, C)) Plan koji koristi metodu „latinskog kvadrata“ će izgledati ovako.

U ovom slučaju, nivo treće nezavisne varijable (A, B, C) javlja se jednom u svakom redu i svakoj koloni. Kombinovanjem rezultata u redovima, kolonama i nivoima, moguće je identifikovati uticaj svake od nezavisnih varijabli na zavisnu varijablu, kao i stepen interakcije u paru između varijabli. Primena latiničnih slova A, B, WITH Tradicionalno je označavanje nivoa treće varijable, zbog čega se metoda naziva “latinski kvadrat”.

"Grčko-latinski trg". Ovaj dizajn se koristi kada je potrebno ispitati uticaj četiri nezavisne varijable. Konstruisan je na osnovu latiničnog kvadrata za tri varijable, sa grčkim slovom pričvršćenim za svaku latinsku grupu dizajna, što označava nivoe četvrte varijable. Dizajn za dizajn sa četiri nezavisne varijable, svaka sa tri nivoa, izgledao bi ovako:

Za obradu podataka dobijenih u dizajnu „grčko-latinskog kvadrata“ koristi se Fisherova metoda analize varijanse.

Glavni problem koji faktorski dizajn može riješiti je određivanje interakcije dvije ili više varijabli. Ovaj problem se ne može riješiti korištenjem nekoliko konvencionalnih eksperimenata s jednom nezavisnom varijablom. U faktorskom dizajnu, umjesto pokušaja da „očisti“ eksperimentalnu situaciju od dodatnih varijabli (uz prijetnju vanjskoj valjanosti), eksperimentator je približava stvarnosti uvodeći neke dodatne varijable u kategoriju nezavisnih. Istovremeno, analiza veza između proučavanih karakteristika omogućava nam da identifikujemo skrivene strukturne faktore od kojih zavise parametri merene varijable.

4.8. Studije korelacije

Teoriju istraživanja korelacije razvio je engleski matematičar K. Pearson. Strategija za sprovođenje takve studije je da nema kontrolisanog uticaja na objekat. Dizajn korelacione studije je jednostavan. Istraživač postavlja hipotezu o postojanju statističke veze između nekoliko mentalnih svojstava pojedinca. U ovom slučaju se ne raspravlja o pretpostavci uzročne zavisnosti.

Korelacija je studija koja se provodi kako bi se potvrdila ili opovrgla hipoteza o statističkoj vezi između nekoliko (dvije ili više) varijabli. U psihologiji, mentalna svojstva, procesi, stanja itd. mogu djelovati kao varijable.

Korelacione veze.“Korelacija” doslovno znači omjer. Ako je promjena jedne varijable praćena promjenom druge, onda govorimo o korelaciji ovih varijabli. Prisustvo korelacije između dvije varijable ne ukazuje na postojanje uzročno-posljedične veze između njih, ali omogućava postavljanje takve hipoteze. Odsustvo korelacije omogućava nam da opovrgnemo hipotezu o uzročno-posledičnoj vezi varijabli.

Postoji nekoliko vrsta korelacija:

Direktna korelacija (nivo jedne varijable direktno odgovara nivou druge varijable);

Korelacija zbog treće varijable (nivo jedne varijable odgovara nivou druge varijable zbog činjenice da su obje ove varijable posljedica treće, zajedničke varijable);

Slučajna korelacija (ne zbog bilo koje varijable);

Korelacija zbog heterogenosti uzorka (ako se uzorak sastoji od dvije heterogene grupe, onda se može dobiti korelacija koja ne postoji u opštoj populaciji).

Korelacijske veze su sljedećih tipova:

– pozitivna korelacija (povećanje nivoa jedne varijable je praćeno povećanjem nivoa druge varijable);

– negativna korelacija (povećanje nivoa jedne varijable je praćeno smanjenjem nivoa druge);

– nulta korelacija (ukazuje da ne postoji veza između varijabli);

– nelinearni odnos (u određenim granicama, povećanje nivoa jedne varijable je praćeno povećanjem nivoa druge, a za ostale parametre, obrnuto. Većina psiholoških varijabli ima nelinearan odnos).

Dizajniranje korelacione studije. Dizajn korelacionog istraživanja je tip kvazi-eksperimentalnog dizajna u kojem nezavisna varijabla ne utiče na zavisne varijable. Korelaciona studija je podeljena na niz nezavisnih merenja u grupi ispitanika. Kada jednostavno U korelacionoj studiji, grupa je homogena. Kada komparativni U korelacionoj studiji imamo nekoliko podgrupa koje se razlikuju po jednom ili više kriterijuma. Rezultati takvih mjerenja daju matricu oblika R x O. Podaci iz studije korelacije se obrađuju izračunavanjem korelacija duž redova ili kolona matrice. Korelacija redova omogućava poređenje između subjekata. Korelacija stupaca pruža informacije o odnosu između mjerenih varijabli. Često se otkrivaju vremenske korelacije, odnosno promjene u strukturi korelacija tokom vremena.

U nastavku se razmatraju glavne vrste korelacionog istraživanja.

Poređenje dve grupe. Koristi se za utvrđivanje sličnosti ili razlike između dvije prirodne ili randomizirane grupe u smislu ozbiljnosti određenog parametra. Srednji rezultati ove dvije grupe su upoređeni korištenjem Studentovog t testa. Ako je potrebno, Fisherov t-test se također može koristiti za poređenje varijansi indikatora u dvije grupe (vidjeti 7.3).

Univarijantno proučavanje jedne grupe u različitim uslovima. Dizajn ove studije je blizak eksperimentalnom. Ali u slučaju istraživanja korelacije, mi ne kontroliramo nezavisnu varijablu, već samo bilježimo promjenu ponašanja pojedinca u različitim uvjetima.

Studija korelacije parno ekvivalentnih grupa. Ovaj dizajn se koristi u studijama blizanaca koristeći korelacije unutar para. Metoda blizanaca zasniva se na sljedećim odredbama: genotipovi monozigotnih blizanaca su 100% slični, a dvozigotnih blizanaca 50% slični, razvojno okruženje i dvozigotnih i monozigotnih parova je isto. Dizigotni i monozigotni blizanci su podijeljeni u grupe: svaka grupa sadrži po jednog blizanca iz para. Parametar od interesa za istraživača mjeri se kod blizanaca obje grupe. Zatim se izračunavaju korelacije između parametara (O-korelacija) i između blizanaca (R-korelacija). Upoređivanjem intraparnih korelacija monozigotnih i dizigotnih blizanaca, moguće je utvrditi udjele utjecaja sredine i genotipa na razvoj određene osobine. Ako je korelacija monozigotnih blizanaca pouzdano veća od korelacije dizigotnih blizanaca, onda se može govoriti o postojećoj genetskoj determinaciji osobine, u suprotnom govorimo o determinaciji okoline.

Multivarijantna studija korelacije. Provodi se radi testiranja hipoteze o odnosu između nekoliko varijabli. Eksperimentalna grupa se bira i testira prema specifičnom programu koji se sastoji od nekoliko testova. Podaci istraživanja unose se u tabelu „sirovih“ podataka. Ova tabela se zatim obrađuje i izračunavaju se koeficijenti linearne korelacije. Korelacije se procjenjuju za statističke razlike.

Studija strukturne korelacije. Istraživač identifikuje razlike u nivou korelacije između istih indikatora mjerenih kod predstavnika različitih grupa.

Longitudinalno korelaciono istraživanje. Gradi se prema planu vremenske serije sa testiranjem grupe u određenim intervalima. Za razliku od jednostavne longitudinalne studije, istraživača zanimaju promjene ne toliko u samim varijablama koliko u odnosima između njih.

Ovaj plan se koristi izuzetno rijetko. Većina udžbenika eksperimentalne psihologije to čak i ne spominje. Campbell također tvrdi da ovaj plan nikada nije proveden.

Mnogo češće od gore navedenih “ekstravagantnih” dizajna koriste se kvazi-eksperimentalni dizajni, koji se općenito nazivaju “diskretne vremenske serije”. Za klasifikaciju ovih planova mogu se izdvojiti dva razloga: studija se izvodi 1) uz učešće jedne grupe ili više; 2) sa jednim udarcem ili nizom. Treba napomenuti da se planovi u kojima se provodi niz homogenih ili heterogenih utjecaja s testiranjem nakon svakog utjecaja tradicionalno nazivaju "formativni eksperimenti" u sovjetskoj i ruskoj psihološkoj nauci. U svojoj srži, naravno, oni su kvazi-eksperimenti sa svim inherentnim kršenjima vanjske i unutrašnje valjanosti u takvim studijama.

Kvazi-eksperimentalni dizajni zasnovani na dizajnu vremenske serije jedne grupe slični su po strukturi eksperimentalnim dizajnima jednog subjekta.

Dizajn diskretnih vremenskih serija najčešće se koristi u razvojnoj, obrazovnoj, socijalnoj i kliničkoj psihologiji. Njegova suština je da se početni nivo zavisne varijable inicijalno određuje na grupi ispitanika pomoću niza uzastopnih merenja. Istraživač zatim utiče na subjekte u eksperimentalnoj grupi variranjem nezavisne varijable i sprovodi seriju sličnih merenja. Upoređuju se nivoi ili trendovi zavisne varijable prije i poslije intervencije. Nacrt plana izgleda ovako:

Glavni nedostatak dizajna diskretnih vremenskih serija je to što ne dozvoljava da se odvoji efekat nezavisne varijable od efekata pozadinskih događaja koji se dešavaju tokom studije. Da bi se eliminirao efekat "povijesti", preporučuje se korištenje eksperimentalne izolacije ispitanika.

Modifikacija ovog dizajna je još jedan kvazi-eksperiment u dizajnu vremenske serije, u kojem se ekspozicija prije mjerenja izmjenjuje s izlaganjem prije mjerenja bez ekspozicije:

Smjena može biti redovna ili nasumična. Ova opcija je prikladna samo ako je učinak reverzibilan. Prilikom obrade podataka dobijenih u eksperimentu, serija se deli u dva niza i rezultati onih merenja gde je bilo uticaja se upoređuju sa rezultatima onih merenja gde nije bilo uticaja. Za upoređivanje podataka se koristi t-Studentov t-test sa brojem stepeni slobode n - 2(Gdje P - broj situacija istog tipa).

Planovi vremenskih serija često se provode u praksi (kao što sam već primijetio, u sovjetskoj obrazovnoj psihologiji formativni eksperiment se smatrao gotovo jedinom opcijom za istraživanje zasnovano na dokazima). Kada se implementiraju, često se uočava dobro poznati „Hawthorneov efekat“. Prvi put su ga otkrili Dixon i Roethlisberger 1939. dok su provodili istraživanje u Hawthorneovim fabrikama u Čikagu. Pretpostavljalo se da će promjena sistema organizacije rada povećati produktivnost. Kao rezultat toga, pokazalo se, kako su ankete radnika otkrile, da je samo učešće u eksperimentu povećalo njihovu motivaciju za rad. Ispitanici su shvatili da su lično zainteresovani za njih i počeli su da rade produktivnije. Za kontrolu ovog efekta (koji se po prirodi ne razlikuje od placebo efekta u kvazi-eksperimentima vremenskih serija), koristi se kontrolna grupa.

Dizajn vremenske serije za dvije neekvivalentne grupe, od kojih jedna nema intervenciju, izgleda ovako:

Moguća je kombinacija ovog dizajna i prethodnog, u kojem se na istom uzorku izmjenjuju serije sa i bez ekspozicije.

5.2.3 Post-fakto planovi

U zaključku, pogledajmo još jednu specifičnu metodu koja se često koristi u psihologiji. Ima nekoliko naziva: referentni eksperiment, eksperiment ex-post-facto itd. Često se koristi u sociologiji, pedagogiji, kao i neuropsihologiji i kliničkoj psihologiji. Često se koristio u sociološkim istraživanjima 1930-ih i 40-ih godina. Istovremeno, sociolog F. S. Chase uveo je naziv ove metode i razvio šeme za analizu podataka. U sociologiji i pedagogiji strategija njene primjene je sljedeća. Sam eksperimentator ne utiče na subjekte. Uticaj (pozitivna vrijednost nezavisne varijable) je neki stvarni događaj iz njihovog života. Odabire se grupa “subjekata” izloženih efektu i grupa koja ga nije iskusila. Selekcija se vrši na osnovu podataka o karakteristikama “testiranih” pre izlaganja; Informacije mogu uključivati lične uspomene i autobiografije, informacije iz arhiva, lične podatke, medicinske kartone itd. Zatim se zavisna varijabla testira među predstavnicima “eksperimentalne” i kontrolne grupe. Podaci dobijeni kao rezultat testiranja grupa se upoređuju i izvodi se zaključak o uticaju „prirodnog“ uticaja na dalje ponašanje ispitanika. Tako plan ex-post-facto imitira eksperimentalni dizajn za dvije grupe sa njihovim izjednačavanjem (po mogućnosti randomizacijom) i testiranjem nakon izlaganja.

Ovaj plan se implementira u mnogim savremenim studijama. Tipična studija je posttraumatski stres, koji se javlja kod nekih pojedinaca koji se nađu u situacijama koje prevazilaze uobičajeno životno iskustvo, a koje su povezane s prijetnjom po zdravlje i život osobe. Posttraumatski stres se javlja kod mnogih (ali ne svih) učesnika rata, žrtava nasilja, svjedoka i žrtava prirodnih katastrofa i katastrofa koje je izazvao čovjek, itd. Proučavanje uzroka posttraumatskog stresa provodi se prema sljedećoj shemi: uzorak ljudi koji su pretrpjeli utjecaj borbene situacije, katastrofe i sl. odabire se i testira na prisustvo posttraumatskog sindroma; rezultati se upoređuju sa rezultatima kontrolnog uzorka. Najbolja strategija za formiranje glavnog i kontrolnog uzorka je preliminarni odabir “subjekata” za testiranje na osnovu ličnih podataka i randomizacije grupa. Ali u stvarnosti, dijagnostika se može provesti samo kod onih osoba koje su bile izložene traumatskom faktoru i koje same traže da ih pregledaju psiholozi ili ljekari. Stoga može postojati rizik da će uzorak volontera biti veoma različit od cjelokupne populacije preživjelih traume. Prije svega, ove razlike se očituju u povećanju incidencije posttraumatskog stresnog sindroma. Uticaj traumatskog faktora na populaciju biće preuveličan. I u isto vrijeme eksperiment ex-post-facto - jedini mogući način za takvo istraživanje (na ovim problemima radi laboratorija psihologije posttraumatskih stanja Instituta za psihologiju Ruske akademije nauka, koju vodi N.V. Tarabrina).

Metoda ex-post-factočesto se koristi u neuropsihologiji: ozljede mozga i lezije određenih struktura pružaju jedinstvenu priliku za identifikaciju lokalizacije mentalnih funkcija. Povrede moždane kore tokom rata (prvenstveno Drugog svetskog rata) pružile su, ma koliko to bogohulno zvučalo, obilje materijala za neuropsihologe i neurofiziologe, uključujući i domaće (rad Lurije i njegove škole).

5.3. Studija korelacije

Čitalac treba da pogleda pogl. 6. Detaljno opisuje teoriju psihološkog mjerenja. Detaljan opis osobina psihološkog mjerenja i testiranja neophodan je ne samo sam po sebi, već i da bi se moglo pristupiti razjašnjavanju karakteristika najčešće sheme savremenog psihološkog empirijskog istraživanja - korelacije.

Teoriju istraživanja korelacije, zasnovanu na idejama o mjerama korelacije, razvio je K. Pearson i detaljno je opisana u udžbenicima matematičke statistike. Ovdje se razmatraju samo metodološki aspekti korelacionog psihološkog istraživanja.

Strategija za provođenje korelacijske studije slična je kvazi-eksperimentu. Jedina razlika od kvazi-eksperimenta je u tome što nema kontroliranog utjecaja na objekt. Dizajn korelacione studije je jednostavan. Istraživač pretpostavlja da postoji statistička veza između nekoliko mentalnih svojstava pojedinca ili između određenih eksternih nivoa i mentalnih stanja. U ovom slučaju se ne raspravlja o pretpostavkama o uzročnoj zavisnosti.

2. Korelacija zbog 3. varijable. 2 varijable (a, c) povezane su jedna s drugom kroz 3. (c), koja nije mjerena tokom studije. Prema pravilu tranzitivnosti, ako postoji R (a, b) I R(b,c), To R (a, c). Primjer takve korelacije je činjenica koju su američki psiholozi utvrdili o povezanosti nivoa inteligencije i nivoa prihoda. Kada bi se takvo istraživanje sprovelo u današnjoj Rusiji, rezultati bi bili drugačiji. Očigledno, sve je u strukturi društva. Brzina prepoznavanja slike tokom brze (tahistoskopske) prezentacije i vokabular ispitanika takođe su u pozitivnoj korelaciji. Latentna varijabla koja pokreće ovu korelaciju je opća inteligencija.

3. Slučajna korelacija koja nije posljedica bilo koje varijable.

4. Korelacija zbog heterogenosti uzorka. Zamislimo da se uzorak koji ćemo ispitati sastoji od dvije homogene grupe. Na primjer, želimo saznati da li je pripadnost određenom spolu povezana sa nivoom ekstraverzije. Vjerujemo da “mjerenje” spola ne izaziva nikakve poteškoće, ali ekstraverziju mjerimo koristeći Eysenck upitnik ETI-1. Imamo 2 grupe: matematičare i novinarke. Ne bi bilo iznenađujuće ako dobijemo linearnu vezu između pola i nivoa ekstraverzije-introverzije: većina muškaraca će biti introverti, većina žena će biti ekstroverti.

Korelacije se razlikuju po vrsti. Ako je povećanje nivoa jedne varijable praćeno povećanjem nivoa druge, onda govorimo o pozitivnoj korelaciji. Što je veća vaša lična anksioznost, veći je rizik od razvoja čira na želucu. Povećanje jačine zvuka je praćeno osjećajem povećanja njegove visine. Ako je povećanje nivoa jedne varijable praćeno smanjenjem nivoa druge, onda imamo posla sa negativnom korelacijom. Prema Zajoncovim riječima, broj djece u porodici negativno korelira sa njihovim nivoom inteligencije. Što je pojedinac više uplašen, manja je vjerovatnoća da će zauzeti dominantnu poziciju u grupi.

Korelacija se naziva nula ako ne postoji veza između varijabli.

Praktično nema primjera striktno linearnih odnosa (pozitivnih ili negativnih) u psihologiji. Većina veza je nelinearna. Klasičan primjer nelinearne veze je Yerkes-Dodsonov zakon: povećanje motivacije u početku povećava učinkovitost učenja, a zatim dolazi do smanjenja produktivnosti (efekat „remotivacije“). Drugi primjer je odnos između nivoa motivacije za postignuće i izbora zadataka različite težine. Pojedinci motivisani nadom u uspjeh preferiraju zadatke prosječnog raspona težine - učestalost izbora na skali težine opisana je krivuljom u obliku zvona.

Pearson je razvio matematičku teoriju linearnih korelacija. Njegovi temelji i primjena predstavljeni su u relevantnim udžbenicima i referentnim knjigama iz matematičke statistike. Podsjetimo da je Pearsonov koeficijent linearne korelacije G varira od -1 do +1. Izračunava se normalizacijom kovarijanse varijabli proizvodom njihovih standardnih devijacija.

Značajnost koeficijenta korelacije zavisi od prihvaćenog nivoa značajnosti a i od veličine uzorka. Što je veći modul koeficijenta korelacije, to je odnos između varijabli bliži linearnoj funkcionalnoj zavisnosti.

5.3.1 Dizajn korelacijske studije

Dizajn korelacionog istraživanja je tip kvazi-eksperimentalnog dizajna u kojem nezavisna varijabla ne utiče na zavisne varijable. U strožijem smislu: grupe koje se testiraju moraju biti pod jednakim nepromjenjivim uslovima. U korelacionoj studiji, sve merene varijable su zavisne. Faktor koji određuje ovaj odnos može biti jedna od varijabli ili latentna, neizmjerena varijabla.

Korelaciona studija je podeljena na niz nezavisnih merenja u grupi ispitanika R. Postoje jednostavne i komparativne studije korelacije. U prvom slučaju, grupa subjekata je homogena. U drugom slučaju imamo nekoliko randomiziranih grupa koje se razlikuju prema jednom ili više specifičnih kriterija. Općenito, plan takve studije je opisan matricom oblika: R X O(predmet x mjerenja). Rezultat ove studije je matrica korelacije. Obrada podataka se može izvršiti poređenjem redova originalne matrice ili kolona. Povezujući linije jedne s drugima, upoređujemo subjekte međusobno; korelacije se tumače kao koeficijenti sličnosti i razlike među ljudima. Naravno R-korelacije se mogu izračunati samo ako su podaci svedeni na istu dimenziju skale, posebno korištenjem Z-transformacije:

Međusobnom korelacijom kolona testiramo hipotezu o statističkoj povezanosti mjerenih varijabli. U ovom slučaju njihova veličina nije bitna.

Takva studija se naziva strukturnom, jer na kraju dobijemo korelaciono matricu merenih varijabli, koja otkriva strukturu veza između njih.

U istraživačkoj praksi često se javlja zadatak identifikovanja vremenskih korelacija parametara ili otkrivanja promena u strukturi korelacija parametara tokom vremena. Primjer takvih studija su longitudinalne studije.

Longitudinalni dizajn istraživanja je serija odvojenih mjerenja jedne ili više varijabli u određenim intervalima. Longitudinalna studija je srednja opcija između kvazi-eksperimenta i korelacione studije, budući da vreme istraživač tumači kao nezavisnu varijablu koja određuje nivo zavisnosti (na primer, osobine ličnosti).

Kompletan dizajn korelacijske studije je paralelepiped R X O X R,čija su lica označena kao "ispitni subjekti", "operacije", "privremene faze".

Rezultati studije mogu se analizirati na različite načine. Pored kalkulacije R- I O- korelacije, postaje moguće upoređivati matrice R X O, dobijen u različitim vremenskim periodima, izračunavanjem dvodimenzionalne korelacije – povezanosti dvije varijable sa trećom. Isto važi i za matrice R X T I T X O.

Ali češće se istraživači ograničavaju na drugu vrstu obrade, testirajući hipoteze o promjenama varijabli tokom vremena, analizirajući matrice R x T prema individualnim merenjima.

Razmotrimo glavne vrste istraživanja korelacije.

1. Poređenje dve grupe. Ovaj plan se samo uslovno može klasifikovati kao korelaciono istraživanje. Koristi se za utvrđivanje sličnosti ili razlike između dvije prirodne ili randomizirane grupe u smislu ozbiljnosti određenog psihološkog svojstva ili stanja. Recimo da želite da saznate da li se muškarci i žene razlikuju u nivou ekstraverzije. Da biste to uradili, morate kreirati dva reprezentativna uzorka, izjednačena za ostale parametre značajne za ekstraverziju-introverziju (za parametre koji utiču na nivo ekstraverzije-introverzije) i izmeriti pomoću testa EPQ. Prosječni rezultati 2 grupe se upoređuju koristeći t- Studentov t-test. Ako je potrebno, varijanse indikatora ekstraverzije se upoređuju prema kriteriju F.

Najjednostavnije poređenje 2 grupe sadrži izvore brojnih artefakata karakterističnih za studiju korelacije. Prvo, javlja se problem randomizacije grupa – one moraju biti jasno razdvojene prema odabranom kriterijumu. Drugo, prava mjerenja se ne dešavaju istovremeno, već u različito vrijeme:

R" O 1 -

R" - O 2

Treće, dobro je ako se testiranje unutar grupe provodi istovremeno. Ako se pojedini subjekti testiraju u različito vrijeme, na rezultat može utjecati utjecaj faktora vremena na vrijednost varijable.

Danas je nemoguće promijeniti spol bez posebnih napora (uključujući i bez operacije), ali možete prelaziti iz jedne obrazovne grupe u drugu, kao i iz razreda u razred.

Ako istraživač želi da uporedi dvije obrazovne grupe u smislu akademskog učinka, mora voditi računa da se one ne “miješaju” tokom studija.

Efekat neistovremenog merenja u dve grupe (ako se pretpostavi da je ovaj faktor značajan) mogao bi se „otkloniti“ uvođenjem dve kontrolne grupe, ali će i one morati da se testiraju u različito vreme. Pogodnije je početne grupe podijeliti na pola i testirati (ako je moguće) prema sljedećem planu:

R" O 1 -

R" - O 2

__________________

R" O 3 -

R" - O 4

Obrada rezultata za identifikaciju efekta sekvence vrši se metodom dvofaktorske analize 2 x 2. Upoređivanje prirodnih (nerandomiziranih) grupa vrši se po istom planu.

2. Univarijantno proučavanje jedne grupe, pod različitim uslovima. Dizajn ove studije je sličan prethodnoj. Ali u svojoj suštini je blizak eksperimentu, jer su uslovi u kojima se grupa nalazi drugačiji. U slučaju istraživanja korelacije, ne kontrolišemo nivo nezavisne varijable, već samo konstatujemo promenu ponašanja pojedinca u novim uslovima. Primer je promena nivoa anksioznosti dece tokom prelaska iz vrtića u 1. razred škole: grupa je ista, ali su uslovi drugačiji.

Glavni artefakti ovog dizajna su akumulacija sekvenci i efekata testiranja. Pored toga, faktor vremena (efekat prirodnog razvoja) može imati iskrivljeni efekat na rezultate.

Nacrt ovog plana izgleda vrlo jednostavno: A O 1 B O 2, Gdje A I IN- različiti uslovi. Subjekti mogu biti nasumično odabrani iz opće populacije ili mogu biti prirodna grupa.

Obrada podataka se svodi na procjenu sličnosti između rezultata testa pod uvjetima A I IN. Za kontrolu efekta sekvence, možete uravnotežiti i prijeći na dizajn korelacije za dvije grupe:

A O 1 B O 2

B O 3 A O 4

U ovom slučaju možemo razmotriti A I IN kao uticaj, a dizajn kao kvazi-eksperiment.

3. Studija korelacije parno ekvivalentnih grupa. Ovaj dizajn se koristi u studijama blizanaca koristeći korelacije unutar para. Dizigotni ili monozigotni blizanci se dijele u dvije grupe: svaka grupa sadrži po jednog blizanca iz para. Mentalni parametri od interesa za istraživača mjere se kod blizanaca obje grupe. Zatim se izračunava korelacija između parametara ( O-korelacija) ili blizanci ( R-korelacija). Postoji mnogo složenijih opcija dizajna za psihogenetske studije blizanaca.

4. Testirati hipotezu o statističkoj vezi između nekoliko varijabli koje karakteriziraju ponašanje, a multivarijantna korelaciona studija. Realizuje se prema sledećem programu. Odabire se grupa koja predstavlja ili opću populaciju ili populaciju od interesa. Odabiru se testovi koji su testirani na pouzdanost i internu valjanost. Zatim se grupa testira prema određenom programu.

R A(O 1) B(O 2) C (O 3) D(O 4) .... N(O n),

Gdje A, B, C... N - testovi, O i- probni rad.

Podaci istraživanja predstavljeni su u matričnom obliku: T X P, Gdje T - broj predmeta, P - testovi. Matrica sirovih podataka se obrađuje i izračunavaju se linearni koeficijenti korelacije. Rezultat je matrica oblika T X P, Gdje P - broj testova. U ćelijama matrice nalaze se koeficijenti korelacije, duž njene dijagonale su jedinice (korelacija testa sa samim sobom). Matrica je simetrična oko ove dijagonale. Korelacije se procjenjuju za statističke razlike na sljedeći način: prvo r prevedeno na Z-procjene, zatim za poređenje r primjenjuje t- Studentov t-test. Značaj korelacije se procenjuje upoređivanjem sa tabelarnom vrednošću. Kada se poredi r exp. I r theor. prihvaćena je hipoteza da se korelacija značajno razlikuje od slučajne pri datoj vrijednosti tačnosti (a = 0,05 ili a = 0,001). U nekim slučajevima postaje neophodno izračunati višestruke korelacije, parcijalne korelacije, korelacione odnose ili smanjenje dimenzija – smanjujući broj parametara.

Da bi se smanjio broj mjerenih parametara, koriste se različite metode latentne analize. Mnoge publikacije posvećene su njihovoj upotrebi u psihološkim istraživanjima. Glavni uzrok artefakata koji nastaju tokom višedimenzionalnog psihološkog testiranja je stvarno fizičko vrijeme. Kada analiziramo podatke iz studije korelacije, apstrahujemo od neistovremenosti izvršenih mjerenja. Osim toga, smatra se da rezultat naknadnog mjerenja ne zavisi od prethodnog, odnosno nema efekta prijenosa.

Navodimo glavne artefakte koji nastaju tokom primjene ovog plana:

1. Efekat sekvence - prethodno izvršenje jednog testa može uticati na rezultat drugog (simetričan ili asimetričan transfer).

2. Efekat učenja – prilikom izvođenja serije različitih testova, učesnik u eksperimentu može povećati svoju kompetenciju za testiranje.

3. Efekti pozadinskih uticaja i „prirodnog“ razvoja dovode do nekontrolisane dinamike stanja subjekta tokom studije.

4. Interakcija procedure testiranja i sastava grupe očituje se u proučavanju heterogene grupe: introverti lošije polažu ispite od ekstroverta, a “anksiozni” lošije na brzim testovima inteligencije. Da biste kontrolisali efekte sekvence i prenosa, trebalo bi da koristite istu tehniku kao i kod dizajniranja eksperimenata, odnosno protivteža. Samo umesto uticaja menja se redosled testova.

Tabela 5.14

Za 3 testa, kompletan dizajn studije korelacije sa protutežom je sljedeći:

1. grupa: A B C

2. grupa: S A B

3. grupa: B C A

Gdje A, B, C - razni testovi. Međutim, ne znam ni za jedan slučaj da su testiranje i efekti transfera kontrolisani u domaćim studijama korelacije.

Dozvolite mi da vam dam jedan primjer. Trebali smo identificirati kako vrsta zadatka utječe na uspješnost izvršavanja uzastopnih zadataka. Pretpostavili smo da ispitanici nisu ravnodušni prema redosledu kojim se daju testovi. Odabrani su zadaci za kreativnost (iz Torrance testa) i opštu inteligenciju (iz Eysenck testa). Zadaci su ispitanici dobili slučajnim redoslijedom. Ispostavilo se da ako se prvo završi zadatak kreativnosti, tada se smanjuje brzina i tačnost rješavanja zadatka inteligencije. Nije uočen obrnuti efekat. Ne ulazeći u objašnjenja ovog fenomena (ovo je složen problem), napominjemo da smo ovdje suočeni s klasičnim efektom asimetričnog prijenosa.

5. Studija strukturne korelacije. Ova šema se razlikuje od prethodnih opcija po tome što istraživač ne identifikuje odsustvo ili prisustvo značajnih korelacija, već razliku u nivou značajnih korelacija između istih indikatora merenih kod predstavnika različitih grupa.

Ilustrirajmo ovaj slučaj primjerom. Recimo da treba da testiramo hipotezu o tome da li pol roditelja i pol deteta utiču na sličnosti ili razlike u njihovim crtama ličnosti, na primer, nivo neuroticizma prema Ajzenku. Da bismo to uradili, moramo sprovesti istraživanje stvarnih grupa – porodica. Zatim se izračunavaju koeficijenti korelacije nivoa anksioznosti roditelja i djece. Postoje 4 glavna koeficijenta korelacije: 1) majka-kćerka; 2) majka-sin; 3) otac-ćerka; 4) otac-sin i dva dodatna: 5) sin-kći; 6) majka-otac. Ako nas zanima samo upoređivanje sličnosti i razlika prve grupe korelacija, a ne proučavanje asortativnosti, onda gradimo 4-ćelijsku tabelu 2 x 2 (tabela 5.14).

Korelacije su podložne Z-transformacija i upoređuju se po t- Studentov t test.

Evo jednostavnog primjera studije strukturne korelacije. U istraživačkoj praksi se susreću složenije verzije studija strukturne korelacije. Najčešće se sprovode u psihologiji individualnosti (B. G. Ananjev i njegova škola), psihologiji rada i treninga (V. D. Shadrikov), psihofiziologiji individualnih razlika (B. M. Teplov, V. D. Nebylitsyn, V. M. Rusalov, itd.), psihosemantici (V.F. Petrenko, A.G. Shmelev, itd.).

6. Longitudinalno korelaciono istraživanje. Longitudinalno istraživanje je varijanta kvazi-eksperimentalnog istraživačkog dizajna. Psiholog koji sprovodi longitudinalno istraživanje smatra da je vreme varijabla koja utiče. Analogno je planu testiranja jedne grupe pod različitim uslovima. Samo uslovi se smatraju konstantnim. Rezultat bilo koje vremenske studije (uključujući longitudinalno) je konstrukcija vremenskog trenda mjerenih varijabli, koji se može analitički opisati određenim funkcionalnim ovisnostima.

Studija longitudinalne korelacije koristi dizajn vremenske serije sa testiranjem grupe u određenim intervalima. Pored efekata učenja, konzistentnosti itd. u longitudinalnoj studiji treba uzeti u obzir efekat ispadanja: ne mogu se svi subjekti koji su u početku učestvovali u eksperimentu ispitati nakon određenog vremena. Može postojati interakcija između napuštanja i efekata testiranja (odbijanje učešća u naknadnoj anketi) itd.

Strukturno longitudinalno istraživanje razlikuje se od jednostavnih longitudinalnih istraživanja po tome što nas ne zanimaju toliko promjene centralne tendencije ili disperzije bilo koje varijable, koliko promjene u odnosima između varijabli. Ova vrsta istraživanja je široko rasprostranjena u psihogenetici.

Faktori koji ugrožavaju vanjsku valjanost ili reprezentativnost eksperimenta uključuju:

reaktivni efekat ili efekat test interakcije je moguće smanjenje ili povećanje osetljivosti ili podložnosti ispitanika eksperimentalnom uticaju pod uticajem preliminarnog testiranja. Rezultati onih koji su prethodno testirani neće biti reprezentativni za one koji nisu prethodno testirani, odnosno one koji čine populaciju iz koje su subjekti odabrani;

efekti interakcije između faktora selekcije i eksperimentalnog utjecaja;

uslovi za organizaciju eksperimenta koji izazivaju reakciju ispitanika na eksperiment, što ne dozvoljava da se podaci dobijeni o uticaju eksperimentalne varijable prošire na osobe koje su izložene istom uticaju u neeksperimentalnim uslovima;

međusobna interferencija eksperimentalnih uticaja, koja se često javlja kada su isti subjekti izloženi više uticaja, budući da uticaj ranijih uticaja po pravilu ne nestaje. Ovo se posebno odnosi na eksperimentalne dizajne jedne grupe.

Pogledajmo još dva plana kao primjere. Dizajn s pre-testom i post-testom na različitim randomiziranim uzorcima razlikuje se od pravog eksperimenta po tome što je jedna grupa prethodno testirana, a post-test (post-ekspozicija) je testiran na ekvivalentnoj (nakon randomizacije) grupi koja je bila izložena :

Ovaj plan se još naziva i "simulacijski plan sa početnim i završnim testiranjem". Njegov glavni nedostatak je nemogućnost kontrole uticaja faktora „istorije“ – pozadinskih događaja koji se dešavaju zajedno sa uticajem u periodu između prvog i drugog testiranja.

Složenija verzija ovog plana je dizajn sa kontrolnim uzorcima za preliminarno i naknadno testiranje. Ovaj dizajn koristi 4 randomizirane grupe, ali samo 2 su izložene, a samo jedna je testirana nakon izlaganja. Plan izgleda ovako:

U slučaju da se randomizacija uspješno izvede, tj. grupe su zaista ekvivalentne, ovaj dizajn se po kvaliteti ne razlikuje od dizajna „pravog eksperimenta“. Ima najbolju eksternu validnost jer eliminiše uticaj glavnih eksternih varijabli koje ga narušavaju: interakcija prethodnog testiranja i izlaganja; interakcija između sastava grupe i eksperimentalnog tretmana; reakcija ispitanika na eksperiment. Nemoguće je jedino isključiti faktor interakcije između sastava grupa i faktora prirodnog razvoja i pozadine, jer nema mogućnosti da se uporede efekti preliminarnog i naknadnog ispitivanja na eksperimentalnu i kontrolnu grupu. Posebnost plana je da se svaka od četiri grupe testira samo jednom: na početku ili na kraju studije.

Ovaj plan se koristi izuzetno rijetko. Campbell također tvrdi da ovaj plan nikada nije proveden.

3.1.2 Dizajn diskretnih vremenskih serija

Mnogo češće od gore navedenih dizajna koriste se kvazi-eksperimentalni dizajni, koji se općenito nazivaju „diskretne vremenske serije“. Za klasifikaciju ovih planova mogu se izdvojiti dva razloga: studija se izvodi 1) uz učešće jedne grupe ili više; 2) sa jednim udarcem ili nizom. Treba napomenuti da se planovi u kojima se provodi niz homogenih ili heterogenih utjecaja s testiranjem nakon svakog utjecaja tradicionalno nazivaju "formativni eksperimenti" u sovjetskoj i ruskoj psihološkoj nauci. U svojoj srži, naravno, oni su kvazi-eksperimenti sa svim inherentnim kršenjima vanjske i unutrašnje valjanosti u takvim studijama.

Kvazi-eksperimentalni dizajni zasnovani na dizajnu vremenske serije jedne grupe slični su po strukturi eksperimentalnim dizajnima jednog subjekta.

O 1 O 2 O 3 H O 4 O 5 O 6

Modifikacija ovog dizajna je još jedan kvazi-eksperiment u dizajnu vremenske serije, u kojem se ekspozicija prije mjerenja izmjenjuje s izlaganjem prije mjerenja bez ekspozicije:

H 0 1 – O 2 H 0 3 – O 4 H O 5

Smjena može biti redovna ili nasumična. Ova opcija je prikladna samo ako je učinak reverzibilan. Prilikom obrade serija se deli na dva niza i rezultati onih merenja gde je bilo uticaja se upoređuju sa rezultatima merenja gde nije bilo udara. Za poređenje podataka koristi se Studentov t-test sa brojem stupnjeva slobode n-2 (gdje je n broj situacija istog tipa).

Planovi vremenskih serija se često provode u praksi.

Dizajn vremenske serije za dvije neekvivalentne grupe, od kojih jedna nema intervenciju, izgleda ovako:

O 1 O 2 O 3 X O 4 O 5 X O 6 O 7 O 8 O 9 O 10

O' 1 O' 2 O' 3 O' 4 O' 5 O' 6 O' 7 O' 8 O' 9 O' 10

Kvazi-eksperiment vam omogućava da kontrolišete efekat faktora pozadine (efekat „istorije“). Ovo je obično dizajn koji se preporučuje istraživačima koji provode eksperimente koji uključuju prirodne grupe u vrtićima, školama, klinikama ili na radnim mjestima. Može se nazvati formativnim eksperimentalnim dizajnom s kontrolnim uzorkom. Ovaj dizajn je vrlo teško implementirati, ali ako je moguće nasumično rasporediti grupe, on se pretvara u dizajn „pravog formativnog eksperimenta“.

Moguća je kombinacija ovog dizajna i prethodnog, u kojem se na istom uzorku izmjenjuju serije sa i bez ekspozicije.

3.2Vrste

3.2.1 Kvazi-eksperimentalni dizajni sa posebnim aranžmanima tretmana

Za mnoge psihološke eksperimente očigledna su prihvatljiva područja generalizacije i opravdana je spremnost istraživača da dobijene rezultate prenesu na druge situacije, vrste aktivnosti i grupe ljudi. Ovo omogućava da se eksperimenti izvode sa dobrom eksternom validnošću. Ponekad aproksimacija prirodnim ili „poljskim“ uslovima ograničava moguće generalizacije.

Riječ je o “terenskim” eksperimentima koji se izvode u uslovima stvarno funkcionalnih obrazovnih grupa. U njima je NP „nastavna metoda“ precizirana u kompleksu realnosti vaspitno-obrazovnih aktivnosti. Ali možda ne postoji teorijsko opravdanje za prednosti nove metode. To je posrednička karika teorije – teorijsko razumijevanje osnova utvrđenog obrasca, a ne visoka procjena vanjske valjanosti – koja omogućava prijenos znanja o utvrđenim efektima uticaja NP na druge vrste treninga. i obrazovne aktivnosti u drugim institucijama sličnog tipa.

U obrazovnim istraživanjima uobičajen je dizajn sa nejednakom kontrolnom grupom (jedan od kvazi-eksperimentalnih planova sa smanjenjem kontrole prije organizacije utjecaja). Ako eksperiment koristi stvarno uspostavljene grupe, tada se eksperimentalni i kontrolni uvjeti ne mogu smatrati jednakim, jer mogu postojati razlike između grupa koje mogu „prekriti“ uzorak koji se proučava i uzrokovati pogrešne interpretacije. J. Campbell daje sljedeći primjer.

Na Univerzitetu u Anapolisu (SAD) proučavan je uticaj nastave psihologije na lični razvoj studenata. Pretpostavljalo se da će upoznavanje sa ovim kursom imati pozitivan uticaj na lični rast.

Eksperimentalnu grupu činili su svi studenti druge godine koji su imali nastavu iz psihologije u skladu sa nastavnim planom i programom. Nakon završetka ovog kursa, studenti su testirani na njihove osobine ličnosti. Kontrolnu grupu činili su studenti treće godine, za koje je životna situacija stabilnija, jer se najteži procesi adaptacije dešavaju upravo u prve dvije godine studija na fakultetu. Stoga bi stav prema navodnom većem učinku koji se očekuje nakon čitanja kursa u eksperimentalnoj grupi mogao biti drugačiji.

Kvazi-eksperimentalni dizajn razmatran u primjeru uključivao je mjerenje GP u obje grupe ne samo nakon, već i prije perioda eksperimentalne intervencije. Podaci o krajnjim tačkama između grupa i promjene u rezultatima testova unutar svake grupe mogu se uporediti. Pokazalo se da su tokom inicijalnog testiranja superiornost studenata treće godine u odnosu na studente druge godine i pravac promjena pokazatelja u kontrolnoj i eksperimentalnoj grupi bili drugačijeg reda od onoga što je predviđala konkurentska hipoteza, zasnovana na vodeću ulogu faktora prirodnog razvoja.

Uključivanje kontrolne grupe, iako nejednake, omogućava u nizu slučajeva da se odbaci hipoteza o ulozi interakcije između faktora sastava grupe i prirodnog razvoja. Valjanost zaključka o ulozi uticaja čitanja kursa psihologije bila je značajno veća nego da nije bilo kontrolne grupe.

Najčešće se pravi eksperiment, nedostižan u praksi istraživanja na višim školama, gdje bi eksperimentalna i kontrolna grupa trebalo da budu potpuno ekvivalentne, u potpunosti aproksimira dizajn sa neekvivalentnom grupom, ako nema razloga za sumnju da je prvobitna selekcija u svaka od postojećih „prirodnih“ grupa izvedena je na neki poseban način . Konkretno, ako je jedna od grupa formirana po principu „volontera“, onda je uključivala ljude sa željom da se podvrgnu testiranju; ovde će zaključak o ulozi eksperimentalnog uticaja biti ugrožen faktorom „motivacione nejednakosti“ grupa.

3.2.2 Planovi sa neekvivalentnim grupama

Jedan od načina da se formiraju kvazi-eksperimentalni dizajni je da se ne ispuni uslov randomizacije kao strategije odabiranja subjekata u grupe. U ovom slučaju, međugrupni dizajn je sličan dizajnu pravih eksperimenata. U ovom slučaju, NP može varirati prema standardnim šemama (poređenje eksperimentalnih i kontrolnih uslova).

Razlozi za neispunjavanje uslova randomizacije su različiti. Često je to želja za eksperimentiranjem u stvarnim uvjetima, a time i sa stvarno uspostavljenim grupama. Na primjer, to su studijske grupe, školski razredi, u kojima se već razvila vlastita unutargrupna historija. Glavna posljedica rada psihologa sa stvarno uspostavljenim grupama je njihova neekvivalencija i zbrka sastava grupe s faktorima porijekla i razvoja.

Sljedeće značajno smanjenje ekvivalencije uslova događa se zbog faktora motivacije. Tako je uvođenje novih nastavnih metoda pokazalo da postoji efekat „poželjnosti” eksperimentalnih uslova i ljudi „žele da budu izloženi”, ili, jednostavno rečeno, većina želi da uči koristeći nove metode, pod pretpostavkom da su očigledno bolje. . Ovo otvara problem „prikrivenog eksperimenta“, odnosno bilo bi bolje da niko ne zna za istraživanje koje se sprovodi, a da se deca obučavaju sa normalnom motivacijom.

Zbog neekvivalencije sastava grupa, psiholog nikada ne može pripisati dobijeni eksperimentalni efekat samo promjeni NP.

Međutim, neekvivalentne grupe ne treba brkati sa homogenim grupama. Ovo posljednje obično podrazumijeva postojanje vanjskog kriterija po kojem se razlikuju eksperimentalna i kontrolna grupa ispitanika. Tada ova razlika djeluje kao analog NP. Za sve ostale faktore, odnosno sekundarne varijable, grupe su homogene. Primjer takvog plana (i kao korelacijske studije) dat je u udžbeniku R. Gottsdankera, kada su odabrane grupe djece rođene prvo, drugo, treće, četvrto, peto u porodici (1982). Ovaj dizajn je bio neophodan da bi se testirala hipoteza da redosled rođenja deteta u porodici utiče na naknadne pokazatelje njegove inteligencije (IQ je meren kao GP).

Postoje različite strategije za odabir subjekata u homogene grupe. Dajemo primjer strategije uparivanja. Potencijalni subjekti su upareni tako da su slični u svemu osim po faktoru koji se proučava. Odabrane grupe se nazivaju homogene.

Često se koristi strategija uparivanja ili odabira kontrolne grupe za eksperimentalnu grupu koja već postoji.