Cuvântul „statistică” este de origine latină (de la starea, care înseamnă „o anumită stare de lucruri” - stare). În Evul Mediu, a fost folosit pentru a caracteriza starea politică a statului și a fost folosit în sensul cuvântului „știință de stat” (Gottfried Achenwal, secolul al XVIII-lea, Germania). Ca știință, statistica a apărut abia în secolul al XVII-lea, când guvernele diferitelor țări din Europa de Vest au început să colecteze diferite tipuri de informații despre cetățenii lor. Cu toate acestea, contabilitatea statistică exista deja în vremuri străvechi referiri la anchete statistice se găsesc și în vremurile biblice.
Încă 5 mii de ani î.Hr. În China se făceau recensăminte ale populației, se țineau evidența proprietăților cetățenilor în Roma Antică, utilizarea mediei era bine cunoscută chiar și în timpul vieții lui Pitagora. În Evul Mediu, s-au făcut comparații între potențialul militar al diferitelor țări, populația acestora, proprietățile gospodăriei și terenurile.
La originile științei statistice au existat două școli - școala descriptivă germană și școala engleză de aritmetică politică.
Reprezentanții școlii descriptive (G. Conring (1606-1661), G. Achenval (1719-1772), A. Buesching (1724-1793) și alții credeau că sarcina statisticii este de a descrie atracțiile statului: teritoriul , populație, climă, religie, gospodărie etc. - numai în formă verbală, fără numere și fără dinamică, adică fără a reflecta particularitățile dezvoltării statelor în anumite perioade, ci doar în momentul observării. aritmetica politică”, care a stabilit scopul de a studia fenomenele sociale cu ajutorul caracteristicilor numerice - măsuri de greutate și de numere. Aritmeticienii politici au văzut scopul principal al statisticii în studiul fenomenelor sociale de masă. cerinţele legii numerelor mari în cercetarea statistică, întrucât un model nu poate apărea decât cu un volum suficient de mare al populaţiei analizate Cel mai proeminent reprezentant şi fondator al acestei tendinţe a fost V. Petty (1623-1687). şcoală de aritmetică politică care a devenit fundamentală în dezvoltarea statisticii moderne.
În secolul al XIX-lea S-a dezvoltat învățământul statisticianului belgian Adolphe Quetelet (1796-1874), care a fost primul care a folosit metode moderne de colectare a datelor este considerat fondatorul doctrinei valorilor medii; Direcția matematică în statistică s-a dezvoltat în lucrările britanicilor - Sir Francis Galton (1822-1911) și Karl Pearson (1857-1936), Ronald Fisher, care au avut o contribuție semnificativă la dezvoltarea teoriei corelației și au avut o contribuție semnificativă. impact asupra statisticii moderne. *Nota. Semnul (*) marchează publicațiile pe baza cărora a fost realizată recenzia tematică.
Progresul metodologiei statistice a fost facilitat de lucrările statisticienilor ruși - A.A. Chuprova (1874-1926), B.C. Nemchinov (1894-1964), S.G. Strumilina (1877 – 1974), V.N. Starovsky (1905-1975) și alții.
Dezvoltarea științei statistice și extinderea domeniului de aplicare a activității statistice practice au condus la o schimbare a conținutului însuși conceptului de „statistică”. În prezent, acest termen este folosit în trei sensuri:
În primul rând, statistica este înțeleasă ca o ramură a activității practice care are ca scop colectarea, prelucrarea, analizarea și publicarea de date în masă despre diverse fenomene ale vieții sociale. Se colectează date în fiecare regiune și pentru țară în ansamblu despre mărimea și componența populației, se numără întreprinderile și organizațiile, se colectează date despre volumele de producție și volumele de vânzări etc. Această activitate este desfășurată la nivel profesional de către Serviciul Federal de Statistică de Stat (Goskomstat al Federației Ruse) și sistemul instituțiilor sale organizate pe o bază administrativ-teritorială, de exemplu, Comitetul Regional de Statistică de Stat Rostov sau Interdistrictul Taganrog. Departamentul de Statistică de Stat etc.
În al doilea rând, statisticile sunt materiale digitale care servesc la caracterizarea oricărei zone a fenomenelor sociale sau a distribuției teritoriale a unui indicator, publicate în periodice, cărți de referință și colecții. De exemplu, dinamica prețurilor la benzină în regiunea Rostov prezentată pentru lunile de vară ale anului curent.
În al treilea rând, statistica este o ramură a cunoașterii, o disciplină științifică specială care, în sens larg, dezvoltă metode de colectare, sistematizare, analiza, interpretare și afișare a rezultatelor observațiilor de fenomene și procese aleatorii de masă în scopul identificării tiparelor care există în ei. De exemplu, studii privind relația dintre calitatea resurselor de muncă și creșterea economică în regiunile Federației Ruse.
Aşa, statistici– este un tip de activitate științifică și practică care vizează obținerea, prelucrarea, analizarea și stocarea informațiilor care caracterizează tiparele cantitative ale vieții sociale în toată diversitatea ei în legătură inextricabilă cu conținutul său calitativ.
Dacă considerăm statistica ca un instrument pentru studierea fenomenelor și proceselor socio-economice, atunci subiect de statistică constă în studierea dimensiunilor și relațiilor cantitative ale fenomenelor sociale de masă în condiții specifice de loc și timp, precum și a expresiei numerice a tiparelor manifestate în acestea.
Statistica își studiază subiectul folosind anumite categorii, de ex. concepte care reflectă cele mai generale și esențiale proprietăți, caracteristici, conexiuni și relații ale obiectelor și fenomenelor lumii obiective. Un model identificat pe baza observației în masă, adică manifestat doar într-o masă mare de fenomene prin depășirea aleatoriei inerente elementelor sale individuale, se numește model statistic.
Proprietatea tiparelor statistice de a se manifesta numai într-o masă de fenomene la generalizarea datelor pe un număr suficient de mare de unități se reflectă în legea numerelor mari, a cărei esență este aceea că, pe măsură ce numărul de observații crește, influența aleatoriei factorii se anulează și acțiunea factorilor principali apare la suprafață și determină modelul. De exemplu, caracterizarea situației de mediu presupune studierea modelului de dinamică a emisiilor de poluanți în aerul atmosferic al regiunilor din dinamica volumului fizic al produsului regional brut.
Cunoașterea tiparelor este posibilă numai dacă nu sunt studiate fenomenele individuale, ci combinațiile de fenomene. Adică obiectul studiului statistic este un agregat statistic - un set de unități ale fenomenului studiat, unite prin omogenitate calitativă, o anumită integritate, interdependență a stărilor unităților individuale și prezența variației. Acestea sunt, de exemplu, un set de gospodării, un set de întreprinderi și firme, un set de câmpuri petroliere, un set de regiuni etc.
Populație omogenă- acesta este un tip de agregat în care una sau mai multe caracteristici esențiale învățate sunt comune tuturor unităților. De exemplu, întreprinderile aparținând aceleiași industrii - fabrici metalurgice sau regiuni aparținând aceleiași zone naturale și climatice.
Populație eterogenă- un tip de agregat care include fenomene de diferite tipuri . O populație poate fi omogenă într-o privință și eterogenă în alta. Regiunile incluse într-un grup în funcție de caracteristicile naturale și climatice diferă în ceea ce privește nivelul de dezvoltare socio-economică. Instalațiile incluse în complexul metalurgic al Rusiei diferă prin specializarea lor - există grupuri de instalații pentru producția de țevi, sau pentru producția de tablă etc. În fiecare caz individual, omogenitatea populației se stabilește prin efectuarea unei analize calitative, clarificând conținutul fenomenului social studiat.
O populație statistică este formată din unități de populație. Unităţi ale populaţiei statistice reprezintă elemente primare omogene calitativ ale acestei totalităţi. Fiecare unitate a populației reprezintă un caz special de manifestare a tiparului studiat. Soluția la întrebarea unității și limitelor populației studiate este determinată de scopul studiului. Acest lucru se datorează naturii complexe a fenomenelor socio-economice. În fiecare fenomen individual, se realizează simultan diferite procese. De exemplu, atunci când studiază o populație de muncitori, fiecare muncitor poate fi considerat ca membru al unui anumit grup socio-profesional, ca angajat al unei întreprinderi, ca rezident al unui oraș, sat etc., adică unitate agregată - aceasta este limita de fragmentare a obiectului de studiu, la care se păstrează toate proprietățile procesului studiat.
Unitățile agregatului au anumite proprietăți, calități, care sunt de obicei numite atribute. Un semn este o caracteristică calitativă a unei unități a unei populații. De exemplu, caracteristicile unei persoane: vârsta, sexul, educația, greutatea, starea civilă etc. Caracteristicile unei întreprinderi: forma de proprietate, industrie, numărul de angajați, mărimea capitalului autorizat etc. Statistica studiază fenomenele prin caracteristicile lor: cu cât populația este mai omogenă, cu atât mai puține caracteristici au unitățile sale, cu atât valorile lor variază mai puțin.
În funcție de natura afișării proprietăților unităților populației studiate, semnele sunt împărțite în două grupe principale:
■ caracteristici care au expresie cantitativă directă, de exemplu, aria teritoriului, numărul de locuitori ai orașului etc. Pot fi discrete sau variate continuu. Caracteristicile discret variabile sunt caracteristici ale căror valori individuale diferă unele de altele printr-o cantitate finită (de obicei un număr întreg). Astfel, folosim caracteristici discrete atunci când grupăm, de exemplu, magazinele după numărul de departamente sau casierie din ele. În magazine pot fi unul, doi, trei etc. departament, dar nu poate fi unul și jumătate sau două departamente și jumătate. Există multe caracteristici ale căror valori diferă unele de altele prin orice cantitate mică și pot lua orice valoare într-un anumit interval. Asemenea caracteristici sunt numite caracteristici care variază continuu sau continuu. Acestea includ indici de condiție economică, venit pe cap de locuitor, caracteristicile de greutate și volum a mărfurilor;
■ caracteristici care nu au expresie cantitativă directă.În acest caz, unitățile individuale ale populației diferă în conținutul lor, de exemplu, specializarea sectorială a întreprinderilor și organizațiilor; împărțirea resurselor naturale după originea lor: minerale, apă, terenuri sau împărțirea populației pe gen – bărbați și femei etc. Astfel de semne sunt de obicei numite atributiv(în filosofie, „atributul” este o proprietate integrală a unui obiect). În cazul în care există variante ale unei caracteristici care sunt opuse ca sens, vorbim de alternativă semn (da, nu). De exemplu, produsele pot fi adecvate sau defecte (nepotrivite); fiecare persoană poate fi căsătorită sau nu etc.
O caracteristică a cercetării statistice este că studiază doar caracteristici diferite, adică caracteristici care capătă semnificații diferite (pentru caracteristici atributive, alternative) sau au niveluri cantitative diferite în unitățile individuale ale populației.
Deoarece statistica, așa cum s-a spus deja, studiază latura cantitativă a fenomenelor de masă, este nevoie de caracteristici generalizări ale populației statistice. Acest rol este jucat de un indicator statistic, care este o caracteristică cantitativă a unei proprietăți a populației.
Indicator statistic – aceasta este o evaluare cantitativă a proprietăților fenomenului studiat. Indicatorii statistici pot fi împărțiți în două tipuri principale. Primul tip este indicatori contabili si de evaluare, care arată dimensiunea, volumul și nivelurile fenomenului studiat, de exemplu, volumul producției industriale din Federația Rusă în 2003 a fost de 8498,0 miliarde de ruble sau cifra de afaceri din comerțul cu amănuntul - 4483,5 miliarde de ruble. Al doilea tip de indicatori este analitic, care arată cum se dezvoltă fenomenul studiat, din ce părți este format întregul, i.e. care este relația dintre părțile întregului și cum se răspândește fenomenul în spațiu. Astfel, în cadrul regiunii economice Caucazul de Nord, teritoriul regiunii Rostov este de 28,4%, iar Republica Adygea este de 2,1%. Valorile analitice includ valori relative și medii, indicatori de variație etc. De exemplu, venitul mediu pe cap de locuitor al populației în 2003 în Federația Rusă a fost de 5.129 de ruble pe lună.
Obiectele cercetării statistice sunt agregate statistice constituite din unități individuale caracterizate prin diverse caracteristici. În urma cercetării, se identifică modele statistice pe baza utilizării modelelor de fenomene socio-economice și a metodelor de prelucrare și analiză a informațiilor economice și statistice.
O populație statistică este un ansamblu de obiecte, fenomene, unite prin unele proprietăți (semne) comune și supuse cercetării statistice. De exemplu, totalitatea întreprinderilor industriale dintr-o țară. Obiectele individuale ale unui fenomen care alcătuiesc un agregat statistic și sunt numite unități ale agregatului, având unele caracteristici comune, pot diferi unele de altele prin alte caracteristici. Prin urmare, populațiile pot fi omogene (omogene calitativ) și eterogene (eterogene calitativ).
Într-o populație omogenă, obiectele (unitățile populației) sunt asemănătoare între ele în ceea ce privește caracteristicile esențiale pentru un studiu dat și aparțin aceluiași tip de fenomen. O populație omogenă, fiind omogenă în unele privințe, poate fi eterogenă în altele.
Elementele (unitățile) unei populații eterogene se referă la diferite tipuri de fenomene studiate. Pentru o populație eterogenă, calculul caracteristicilor generalizatoare, în special sub forma unei valori medii, este ilegal. Folosind metoda grupării și metoda taxonomiei, într-o populație eterogenă se pot forma grupuri omogene.
Întregul set de obiecte cu adevărat existente care caracterizează orice fenomen se numește general. Pentru cercetarea statistică se poate selecta un set de unități din populația generală după anumite reguli, care formează o populație eșantion.
Fiecare unitate a agregatului este caracterizată de diferite caracteristici - caracteristici distinctive, proprietăți, calitate.
O caracteristică variabilă este o caracteristică care ia valori diferite în cadrul populației statistice pentru unitățile populației statistice. Acest lucru, cu toate acestea, nu exclude repetițiile valorilor individuale (variante) ale atributului mai multe unități ale populației pot avea aceleași valori de atribut. Un exemplu de caracteristică variabilă este mărimea salariilor lunare ale lucrătorilor dintr-o întreprindere.
Un semn calitativ (atributiv) este un semn, ale cărui semnificații individuale sunt exprimate sub formă de concepte și nume. De exemplu, profesia muncitorului (montator, asamblator), nivelul de studii (primar, secundar, superior).
O caracteristică cantitativă este o caracteristică ale cărei valori individuale au o expresie cantitativă (de exemplu, costul de producție pentru diferite întreprinderi din aceeași industrie).
Un atribut eficient este un atribut dependent, adică unul care își schimbă valoarea sub influența unui alt atribut de factor asociat cu acesta.
O caracteristică de factor (factor) este o caracteristică care influențează o altă caracteristică efectivă asociată și provoacă modificarea (variația) a acesteia. Rolul acestor caracteristici în diferite sarcini se poate schimba într-o sarcină acționează ca un factor, în alta - ca rezultat. De exemplu, productivitatea muncii acționează ca un factor de modificare (reducere) a costului unei unități de producție și, în același timp, productivitatea muncii în legătură cu calificările lucrătorului este o caracteristică eficientă.
În urma cercetărilor statistice se stabilește un model statistic, care este considerat ca un model cantitativ al modificărilor în spațiu și timp în fenomenele și procesele de masă ale vieții sociale, format din mai multe elemente (unități ale totalității). Este caracteristică nu unităților individuale ale agregatului, ci întregului agregat ca întreg. Din această cauză, modelul inerent acestui fenomen (proces) apare doar cu un număr suficient de mare de observații și doar în medie. Astfel, acesta este un model mediu de fenomene și procese de masă. Într-un număr mare de observații, abaterile individuale de la medie într-o direcție sau alta, cauzate de cauze aleatorii, se anulează reciproc și apare un model. Aceasta leagă modelul statistic cu legea numerelor mari Pe măsură ce intervalele spațiu-timp de dezvoltare ale fenomenului cresc, modelul său devine din ce în ce mai stabil.
Astfel, cunoscând tiparul statistic al unui anumit fenomen de masă, este posibil cu o anumită probabilitate să se prevadă dezvoltarea lui ulterioară și să se determine valoarea caracteristicii (indicatorului) studiată. Cu toate acestea, trebuie avut în vedere faptul că modificări semnificative ale condițiilor de existență a acestui fenomen pot duce la modificări semnificative ale forței acestei dependențe.
În statistica socio-economică, legea numerelor mari este un principiu general, datorită căruia modelele cantitative inerente fenomenelor sociale de masă se manifestă clar doar într-un număr suficient de mare de observații. Legea numerelor mari este generată de proprietățile speciale ale fenomenelor sociale de masă. Acestea din urmă, datorită individualității lor, pe de o parte, diferă unele de altele și, pe de altă parte, au ceva în comun datorită apartenenței lor la o anumită specie, clasă sau anumite grupuri. Fenomenele individuale sunt mai susceptibile la influența unor factori aleatori și nesemnificativi decât masa în ansamblu. Într-un număr mare de observații, abaterile aleatorii în direcții opuse față de tipare sunt anulate. Ca urmare a anulării reciproce a abaterilor aleatorii, mediile calculate pentru valori de același tip devin tipice, reflectând acțiunea factorilor constanți și semnificativi în condiții date de loc și timp. Tendințele și modelele dezvăluite folosind legea numerelor mari sunt tendințe statistice masive.
Cercetarea statistică a fenomenelor socio-economice se desfășoară prin diverse metode folosind modele ale acestor fenomene.
Un model este o reprezentare, un analog al unui fenomen sau proces în caracteristicile sale de bază care sunt esențiale pentru scopurile studiului. Procesul de creare a unui model se numește modelare. Modelul trebuie să țină cont de toate relațiile, modelele și condițiile importante de dezvoltare în așa fel încât, pe baza lui, să poată fi efectuate experimente al căror scop este determinarea „comportamentului” obiectului modelat în diverse posibile (adesea inobservabile în realitate) condiţii. Fenomenele și procesele economice sunt modelate folosind modele economice și matematice.
Un model economico-matematic este o descriere a unui fenomen sau proces economic folosind una sau mai multe expresii matematice (ecuații, funcții, inegalități, identități). Expresiile matematice caracterizează cele mai importante relații dintre fenomene și procese, condițiile și tiparele dezvoltării acestora, limitările, cerințele etc. Un model economic-matematic este o generalizare a informațiilor esențiale calitative și cantitative despre obiectul de analiză și servește drept bază pentru efectuarea de experimente computaționale care fac posibilă obținerea diferitelor caracteristici și parametri ai obiectului studiat pentru condițiile date de dezvoltare a acestuia. Dezvoltarea și aplicarea modelelor economice și matematice extind semnificativ posibilitățile de analiză economică. Principalele avantaje ale utilizării modelelor economice și matematice sunt următoarele:
Luarea în considerare simultană a unui număr mare de cerințe, condiții și ipoteze în model, precum și libertate suficientă pentru a revizui aceste condiții în timpul lucrului cu modelul;
Consecvența (compatibilitatea) sistemului de indicatori obținuți din model;
Capacitatea de a obține opțiuni pentru comportamentul fenomenului studiat pentru o gamă largă și combinație de condiții și ipoteze inițiale (de exemplu, opțiuni pentru prognoza dezvoltării economice).
Modelele economico-matematice se împart în modele teoretico-economice și aplicative în funcție de scopul lor. Multe modele aplicate sunt modele economico-statistice sau le includ pe acestea din urmă ca componente.
Modelele teoretico-economice sunt modele economico-matematice concepute pentru analiza calitativă a sistemelor, proceselor și fenomenelor economice Valorile parametrilor și chiar forma funcțională a relațiilor incluse în modelul teoretico-economic nu sunt de obicei specificate. Concluziile care se obțin folosind aceste modele sunt de obicei de natură generală. Un exemplu tipic este concluzia despre stabilitatea (instabilitatea) sistemului economic studiat, dacă parametrii acestuia satisfac anumite cerințe, despre existența (absența) unor soluții echilibrate sau optime. Modelele teoretico-economice sunt utilizate pe scară largă în cercetarea economică teoretică. În prezent, construcția și studiul modelelor teoretico-economice este subiectul economiei matematice. Pentru studierea acestora se folosește un aparat matematic dezvoltat (teoria ecuațiilor diferențiale, teoria matricelor, metode de optimizare și teoretică a jocului etc.).
Un model economico-statistic este un sistem de relații matematice care descrie un anumit obiect, proces sau fenomen economic, ai cărui parametri sunt determinați (estimați) pe baza datelor reale folosind date statistice (spre deosebire de un model teoretico-economic) . Structura și tipul specific al modelului economico-statistic sunt determinate de specificul obiectului modelat, de conceptele teoretice ale cercetătorului, de scopurile studiului, de disponibilitatea informațiilor și de metodele de prelucrare a datelor utilizate. Procesul de construire a unui model se desfășoară în două etape interdependente: determinarea formei generale a relațiilor dintre model și variabilele incluse în acestea și estimarea statistică a valorilor parametrilor pe baza datelor observaționale. Cele mai frecvent utilizate modele statistice economice includ tendințele, modelele serii de timp, ecuațiile de regresie izolate și modelele econometrice. Modelele economico-statistice sunt utilizate pe scară largă în planificarea și analiza sistemelor economice, studierea răspunsului acestora la schimbările condițiilor externe și interne de funcționare, precum și în prognoza și determinarea diferitelor opțiuni pentru dezvoltarea viitoare.
Pentru estimarea parametrilor unui model econometric sunt necesare metode speciale de estimare simultană (s-a dovedit că metoda celor mai mici pătrate obișnuite, aplicată fiecărei ecuații a modelului econometric izolat, conduce la estimări inconsistente). Cele mai frecvent utilizate metode pentru estimarea simultană a unui model econometric sunt cele mai mici pătrate în doi și trei pași.
ale căror elemente aparțin diferitelor tipuri de fenomene.
Dicţionar de termeni de afaceri. Akademik.ru. 2001.
Vedeți ce este „Setul eterogen” în alte dicționare:
populație eterogenă- (de exemplu, centrale nucleare) [A.S. Dicționar energetic englez-rus. 2006] Subiecte de energie în general EN populație eterogenă... Ghidul tehnic al traducătorului
UN PACHET CARE ESTE CALITATIV ETEROGEN- o mulţime statistică, ale cărei unităţi (elemente) aparţin unor tipuri diferite de fenomene. Populațiile omogene și eterogene din punct de vedere calitativ se caracterizează prin, respectiv, variația scăzută sau foarte mare a valorilor caracteristicilor studiate, pentru... ... Dicționar economic mare
Teoria eliminării necunoscutelor dintr-un sistem algebric. ecuații. Mai precis, să existe un sistem de ecuații în care fi sunt polinoame cu coeficienți dintr-un câmp dat P. Problema eliminării necunoscutelor x 1,..., x k din sistemul (1) (problema neomogenă... ... Enciclopedie matematică
GOST 16887-71: Separarea sistemelor eterogene lichide prin metode de filtrare și centrifugare. Termeni și definiții- Terminologie GOST 16887 71: Separarea sistemelor lichide eterogene prin metode de filtrare și centrifugare. Termeni și definiții document original: 70. Zona activă a filtrului Secțiunea filtrului continuu în care... ...
GOST 18238-72: Linii de transmisie cu microunde. Termeni și definiții- Terminologie GOST 18238 72: Linii de transmisie cu microunde. Termeni și definiții document original: 19. Undă de călătorie Undă electromagnetică de un anumit tip care se propagă într-o linie de transmisie într-o singură direcție Definiții... ... Dicționar-carte de referință de termeni ai documentației normative și tehnice
Economia mondială- (Economia mondială) Economia mondială este un ansamblu de economii naționale unite prin diferite tipuri de conexiuni Formarea și etapele de dezvoltare ale economiei mondiale, structura și formele acesteia, criza economică globală și tendințele de dezvoltare ulterioară... . .. Enciclopedia investitorilor
Un fenomen care apare atunci când o undă sonoră cade pe interfața dintre două medii elastice și constă în formarea undelor care se propagă de la interfață în același mediu... Enciclopedie fizică
stâncă- (Roca) O rocă este o colecție de minerale care formează un corp independent în scoarța terestră, ca urmare a fenomenelor naturale. Grupuri de roci, roci magmatice și metamorfice, roci sedimentare și metasomatice, structura... ... Enciclopedia investitorilor
Pământ (de la podeaua pământului slavă comună, jos), a treia planetă în ordinea Soarelui în Sistemul Solar, semn astronomic Å sau, ♀. I. Introducere Pământul ocupă locul cinci ca mărime și masă printre planetele mari, dar printre așa-numitele planete. grup terestru, în... ...
I Pământul (de la podeaua pământului slavă comună, jos) este a treia planetă în ordinea Soarelui în Sistemul Solar, semn astronomic ⊕ sau, ♀. I. Introducere Z. ocupă locul cinci ca mărime și masă printre planetele mari, dar printre planetele t ... Marea Enciclopedie Sovietică
Statistica este o știință socială care studiază latura cantitativă a fenomenelor sociale de masă în legătură inextricabilă cu latura lor calitativă.
Statistica studiază calitățile determinate cantitativ ale fenomenelor socio-economice de masă. Există mai multe puncte de vedere asupra statisticii ca știință:
(1) Statistica este o știință universală care studiază fenomenele de masă ale naturii și ale societății.
(2) Statistica este o știință metodologică care dezvoltă metode de cercetare pentru alte științe.
(3) Statistica este o știință socială.
Fenomenele vieții sociale sunt o combinație complexă de diverse elemente.
– Fenomenele sociale au dimensiuni foarte specifice.
– Fenomenele sociale se caracterizează prin anumite relații cantitative și există indiferent dacă statistica le studiază sau nu.
1. Populația statistică- acesta este un ansamblu de unități ale fenomenului studiat, unite printr-o singură bază calitativă, o legătură comună, dar care diferă unele de altele prin caracteristici individuale. Acestea sunt, de exemplu, un set de gospodării, un set de familii, un set de întreprinderi, firme, asociații etc.
Setul este numit omogen, dacă una sau mai multe dintre trăsăturile esenţiale ale obiectelor sale studiate sunt comune tuturor unităţilor.
Se consideră un set care include fenomene de diferite tipuri eterogen. O populație poate fi omogenă într-o privință și eterogenă în alta. În fiecare caz individual, omogenitatea populației se stabilește prin efectuarea unei analize calitative, clarificând conținutul fenomenului social studiat.
2. Semnează – este o caracteristică calitativă a unei unităţi a agregatului.
După natura expresiei diferențiați atributiv şi
cantitativ semne:
La atributiv (descriptiv)– sunt exprimate verbal, de exemplu, gen, naționalitate, educație etc. Din ele se pot obține informații finale despre numărul de unități statistice care au o valoare dată a atributului;
cantitativ– exprimat printr-o măsură numerică (vârstă, experiență de muncă, volum de vânzări, venit etc.) Din ele se pot obține date finale privind numărul de unități cu o anumită valoare a atributului, precum și valoarea totală sau medie a atributului pentru populatie.
Prin natura variației semnele sunt împărțite în:
alternativa - poate lua doar una dintre cele două valori posibile ale atributului. Acestea sunt semne că aveți sau nu deține ceva. De exemplu, gen, stare civilă, în marketing sau cercetare în științe politice - răspunsul la o întrebare este sub forma „da sau nu”;
discret– caracteristici cantitative care iau doar valori individuale, fără valori intermediare între ele - de obicei întreg, de exemplu, categoria unui lucrător, numărul de copii dintr-o familie etc.);
continuu– caracteristici cantitative care iau orice valoare. În practică, acestea sunt de obicei rotunjite în conformitate cu acuratețea acceptată (de exemplu: profitul contabil din bilanţ în ruble, profitul fiscal pe registrele fiscale - în mii de ruble.
În raport cu timpul distinge:
de moment caracteristicile care caracterizează unitățile populației la un moment critic în timp, de exemplu, valoarea activelor fixe de producție (FPF) este determinată începând cu 01.01. și 31.12 a anului corespunzător ca valoare a fondului general la începutul și sfârșitul anului de raportare;
interval semne care caracterizează un fenomen pentru o anumită perioadă de timp ((an, trimestru, lună etc.), de exemplu, producția schimburilor, venitul zilnic, volumul anual de vânzări etc.
După natura relației semnele sunt împărțite în:
factorial, provocând modificări ale altor caracteristici sau creând oportunități de modificare a valorilor altor caracteristici. Semnele factorilor sunt împărțite în mod corespunzător în semne de cauză și semne de stare;
productiv(semne de consecință), în funcție de variația altor semne. De exemplu, valoarea producției este un indicator eficient, a cărui valoare depinde de caracteristicile factorilor - numărul de angajați și productivitatea muncii.
3. Indicator statistic este o evaluare cantitativă a proprietăților fenomenului studiat. Indicatorii statistici pot fi împărțiți în două mari tipuri: indicatori contabili și de evaluare (dimensiuni, volume, niveluri ale fenomenului studiat) și indicatori analitici (valori relative și medii, indicatori de variație etc.).
Natura masivă a legilor sociale și unicitatea acțiunilor lor pretermină necesitatea studierii datelor agregate.
Legea numerelor mari este generată de proprietățile speciale ale fenomenelor de masă. Acestea din urmă, datorită individualității lor, pe de o parte, diferă unele de altele și, pe de altă parte, au ceva în comun datorită apartenenței lor la o anumită clasă sau specie. Mai mult, fenomenele individuale sunt mai susceptibile la influența factorilor aleatori decât totalitatea lor.
Legea numerelor mari, în forma sa cea mai simplă, afirmă că modelele cantitative ale fenomenelor de masă se manifestă în mod clar doar într-un număr suficient de mare dintre ele.
Astfel, esența ei constă în faptul că în numerele obținute ca urmare a observației în masă apare o anumită corectitudine care nu poate fi depistată într-un număr mic de fapte.
Legea numerelor mari exprimă dialectica accidentalului și necesarului. Ca urmare a anulării reciproce a abaterilor aleatorii, valorile medii calculate pentru valori de același tip devin tipice, reflectând efectele unor fapte constante și semnificative în condiții date de loc și timp.
Tendințele și tiparele dezvăluite cu ajutorul legii numerelor mari sunt valabile doar ca tendințe de masă, dar nu ca legi pentru fiecare caz individual.
Tiparele statistice studiază distribuția unităților unui set statistic în funcție de caracteristicile individuale sub influența întregului set de factori.
O regularitate statistică acționează ca o regularitate obiectivă a unui proces complex de masă și este o formă de legătură cauzală. Este descoperit ca rezultat al observației statistice în masă. Aceasta determină legătura sa cu legea numerelor mari.
O regularitate statistică cu o anumită probabilitate garantează stabilitatea valorilor medii menținând în același timp un set constant de condiții care dau naștere unui anumit fenomen.
Trebuie remarcat faptul că scara de mai sus pentru evaluarea omogenității populației este destul de arbitrară. Cert este că problema gradului de intensitate a variației pentru fiecare caracteristică studiată trebuie rezolvată individual, pe baza unei comparații a variației observate cu o parte din intensitatea ei obișnuită, luată ca normă. Cea mai frecventă presupunere este că o populație este considerată omogenă dacă coeficientul de variație nu depășește 33%.
Exemplu. Folosind datele privind distribuția angajaților hotelului în funcție de vechimea în muncă, determinați indicatori absoluti și relativi de variație. Trageți o concluzie despre omogenitatea populației (Tabelul 6.2).
Tabelul 6.2
Tabel auxiliar pentru calcularea indicatorilor de variație
| Experiență, ani | Numărul de angajați | Mijlocul intervalului | |||||
| - 4 4-7 7- 10 10-13 13 - | 2,5 5,5 8,5 11,5 14,5 | 20,0 77,0 76,5 69,0 43,5 | 4,7 1,7 1,3 4,3 7,3 | 37,6 23,8 11,7 25,8 21,9 | 22,09 2,89 1,69 18,49 53,29 | 176,72 40,46 15,21 110,94 159, 87 | |
| Total | - | 286,0 | - | 120,8 | - | 503,2 |
Soluţie.
Pentru a calcula indicatorii de variație, este necesar să se determine durata medie de muncă a angajaților:
an.
Abaterea liniară medie:
an.
Dispersia
Abatere standard:
Astfel, vechimea în muncă a fiecărui angajat în parte se abate de la vechimea medie în muncă cu 3,55 ani.
Deviația liniară relativă;
%.
Coeficient de variație:
> 33% - populația este eterogenă.
Variație alternativă de trăsătură
Alături de variația unei caracteristici cantitative, statistica poate pune sarcina de a evalua variația unei caracteristici calitative. Dacă există două opțiuni care se exclud reciproc pentru valorile unei caracteristici, ele vorbesc despre prezența variabilității alternative a caracteristicii calitative.
În astfel de cazuri, este necesar să se măsoare variațiile trăsăturilor alternative , adică caracteristici pe care unele unități le posedă și altele nu.
Să introducem următoarea notație:
1 - prezenta acestui semn; 0 – absența unui semn;
r= - proporția unităților care posedă această caracteristică; numărul de unități din populație care au această caracteristică; n este numărul de observații.
- proportia unitatilor care nu au aceasta caracteristica;
Atunci egalitatea este adevărată,
Valoarea medie a atributului alternativ:
Varianta unei caracteristici alternative este determinată de formula:
Abaterea standard a caracteristicii alternative:
Valoarea limită de variație a unei caracteristici alternative este 0,25; se dovedește când